Trisha Marie Borralho
Учасник із 2022
Срібна ліга
Кількість балів: 4000
Учасник із 2022
Complete the introductory Migrate MySQL Data to Cloud SQL Using Database Migration Service skill badge course to demonstrate skills in the following: migrating MySQL data to Cloud SQL using different job types and connectivity options available in Database Migration Service and migrating MySQL user data when running Database Migration Service jobs.
Пройдіть квест Create and Manage Cloud Resources й отримайте skill badge. Ви навчитеся виконувати наведені нижче дії. Писати команди gcloud і використовувати Cloud Shell, створювати й розгортати віртуальні машини в Compute Engine, запускати контейнерні додатки за допомогою Google Kubernetes Engine, а також налаштовувати розподілювачі навантаження для мережі й HTTP.Skill badge – це ексклюзивна цифрова винагорода, яка підтверджує, що ви вмієте працювати з продуктами й сервісами Google Cloud, а також застосовувати ці знання в інтерактивному практичному середовищі. Щоб отримати skill badge й показати його колегам, пройдіть цей квест і підсумковий тест.
Зараз усі говорять про масиви даних, машинне навчання й штучний інтелект, але це досить вузькоспеціалізовані теми, про які важко знайти матеріали, зрозумілі не лише спеціалістам. На щастя, Google Cloud пропонує зручні сервіси в цих галузях, а завдяки цьому вступному курсу ви зможете ознайомитися з такими інструментами, як BigQuery, Cloud Speech API і Video Intelligence.
Data Catalog is deprecated and will be discontinued on January 30, 2026. You can still complete this course if you want to. For steps to transition your Data Catalog users, workloads, and content to Dataplex Catalog, see Transition from Data Catalog to Dataplex Catalog (https://cloud.google.com/dataplex/docs/transition-to-dataplex-catalog). Data Catalog is a fully managed and scalable metadata management service that empowers organizations to quickly discover, understand, and manage all of their data. In this quest you will start small by learning how to search and tag data assets and metadata with Data Catalog. After learning how to build your own tag templates that map to BigQuery table data, you will learn how to build MySQL, PostgreSQL, and SQLServer to Data Catalog Connectors.
Complete the introductory Derive Insights from BigQuery Data skill badge course to demonstrate skills in the following: Write SQL queries.Query public tables.Load sample data into BigQuery.Troubleshoot common syntax errors with the query validator in BigQuery.Create reports in Looker Studio by connecting to BigQuery data.
Want to scale your data analysis efforts without managing database hardware? Learn the best practices for querying and getting insights from your data warehouse with this interactive series of BigQuery labs. BigQuery is Google's fully managed, NoOps, low cost analytics database. With BigQuery you can query terabytes and terabytes of data without having any infrastructure to manage or needing a database administrator. BigQuery uses SQL and can take advantage of the pay-as-you-go model. BigQuery allows you to focus on analyzing data to find meaningful insights.
Complete the introductory Prepare Data for Looker Dashboards and Reports skill badge course to demonstrate skills in the following: filtering, sorting, and pivoting data; merging results from different Looker Explores; and using functions and operators to build Looker dashboards and reports for data analysis and visualization.
In this course you will get hands-on in order to work through real-world challenges faced when building streaming data pipelines. The primary focus is on managing continuous, unbounded data with Google Cloud products.
Під час курсу ви зможете ознайомитися з продуктами й сервісами Google Cloud для роботи з масивами даних і машинним навчанням, які підтримують життєвий цикл роботи з даними для тренування моделей штучного інтелекту. У курсі розглядаються процеси, проблеми й переваги створення конвеєру масиву даних і моделей машинного навчання з Vertex AI у Google Cloud.