Text Prompt Engineering Techniques
Earned Mar 25, 2024 EDT
Generative AI Explorer : Vertex AI
Earned Mar 25, 2024 EDT
Vertex AI Studio 簡介
Earned Mar 14, 2024 EDT
Generative AI for Business Leaders
Earned Mar 13, 2024 EDT
負責任的 AI 技術：透過 Google Cloud 採用 AI 開發原則
Earned Mar 13, 2024 EDT
負責任的 AI 技術簡介
Earned Mar 12, 2024 EDT
大型語言模型簡介
Earned Mar 12, 2024 EDT
生成式 AI 簡介
Earned Mar 12, 2024 EDT
可靠的 Google Cloud 基礎架構：設計與程序
Earned Apr 20, 2022 EDT
彈性的 Google Cloud 基礎架構：資源調度與自動化
Earned Apr 7, 2022 EDT
重要的 Google Cloud 基礎架構：基本概念
Earned Mar 25, 2022 EDT
Migrating to Google Cloud
Earned Mar 25, 2022 EDT
Google Cloud 基礎知識：核心基礎架構
Earned Mar 22, 2022 EDT
本課程將介紹擴散模型，這是一種機器學習模型，近期在圖像生成領域展現亮眼潛力。概念源自物理學，尤其深受熱力學影響。過去幾年來，在學術界和業界都是炙手可熱的焦點。在 Google Cloud 中，擴散模型是許多先進圖像生成模型和工具的基礎。課程將介紹擴散模型背後的理論，並說明如何在 Vertex AI 上訓練和部署這些模型。
了解详情
Text Prompt Engineering Techniques introduces you to consider different strategic approaches & techniques to deploy when writing prompts for text-based generative AI tasks.
了解详情
This content is deprecated. Please see the latest version of the course, here.
了解详情
本課程會介紹 Vertex AI Studio。您可以運用這項工具和生成式 AI 模型互動、根據商業構想設計原型，並投入到正式環境。透過身歷其境的應用實例、有趣的課程及實作實驗室，您將能探索從提示到正式環境的生命週期，同時學習如何將 Vertex AI Studio 運用在多模態版 Gemini 應用程式、提示設計、提示工程和模型調整。這個課程的目標是讓您能運用 Vertex AI Studio，在專案中發揮生成式 AI 的潛能。
了解详情
A Business Leader in Generative AI can articulate the capabilities of core cloud Generative AI products and services and understand how they benefit organizations. This course provides an overview of the types of opportunities and challenges that companies often encounter in their digital transformation journey and how they can leverage Google Cloud's generative AI products to overcome these challenges.
了解详情
隨著企業持續擴大使用人工智慧和機器學習，以負責任的方式發展相關技術也日益重要。對許多企業來說，談論負責任的 AI 技術可能不難，如何付諸實行才是真正的挑戰。如要瞭解如何在機構中導入負責任的 AI 技術，本課程絕對能助您一臂之力。
您可以從中瞭解 Google Cloud 目前採取的策略、最佳做法和經驗談，協助貴機構奠定良好基礎，實踐負責任的 AI 技術。
了解详情
這個入門微學習課程主要介紹「負責任的 AI 技術」和其重要性，以及 Google 如何在自家產品中導入這項技術。本課程也會說明 Google 的 7 個 AI 開發原則。
了解详情
這是一堂入門級的微學習課程，旨在探討大型語言模型 (LLM) 的定義和用途，並說明如何調整提示來提高 LLM 成效。此外，也會介紹多項 Google 工具，協助您自行開發生成式 AI 應用程式。
了解详情
這個入門微學習課程主要說明生成式 AI 的定義和使用方式，以及此 AI 與傳統機器學習方法的差異。本課程也會介紹各項 Google 工具，協助您開發自己的生成式 AI 應用程式。
了解详情
這堂課程可讓參加人員瞭解如何使用確實有效的設計模式，在 Google Cloud 中打造相當可靠且效率卓越的解決方案。這堂課程接續了「設定 Google Compute Engine 架構」或「設定 Google Kubernetes Engine 架構」課程的內容，並假設參加人員曾實際運用上述任一課程涵蓋的技術。這堂課程結合了簡報、設計活動和實作研究室，可讓參加人員瞭解如何定義業務和技術需求，並在兩者之間取得平衡，設計出相當可靠、可用性高、安全又符合成本效益的 Google Cloud 部署項目。
了解详情
這堂隨選密集課程會向參加人員說明 Google Cloud 提供的全方位彈性基礎架構和平台服務。這堂課結合了視訊講座、示範和實作研究室，可讓參加人員探索及部署解決方案元素，包括安全地建立互連網路、負載平衡、自動調度資源、基礎架構自動化，以及代管服務。
了解详情
這堂隨選密集課程會向參加人員說明 Google Cloud 提供的全方位彈性基礎架構和平台服務，尤其側重於 Compute Engine。這堂課程結合了視訊講座、示範和實作研究室，可讓參加人員探索及部署解決方案元素，例如網路、虛擬機器和應用程式服務等基礎架構元件。您會瞭解如何透過控制台和 Cloud Shell 使用 Google Cloud。另外，您也能瞭解雲端架構師的職責、基礎架構設計方法，以及具備虛擬私有雲 (VPC)、專案、網路、子網路、IP 位址、路徑和防火牆規則的虛擬網路設定。
了解详情
This course introduces participants to the strategies to migrate from a source environment to Google Cloud. Participants are introduced to Google Cloud's fundamental concepts and more in depth topics, like creating virtual machines, configuring networks and managing access and identities. The course then covers the installation and migration process of Migrate for Compute Engine, including special features like test clones and wave migrations.
了解详情
「Google Cloud 基礎知識：核心基礎架構」介紹了在使用 Google Cloud 時會遇到的重要概念和術語。本課程會透過影片和實作實驗室，介紹並比較 Google Cloud 的多種運算和儲存服務，同時提供重要的資源和政策管理工具。
圖像生成簡介
Earned Mar 27, 2024 EDT
Text Prompt Engineering Techniques
Earned Mar 25, 2024 EDT
Generative AI Explorer : Vertex AI
Earned Mar 25, 2024 EDT
Vertex AI Studio 簡介
Earned Mar 14, 2024 EDT
Generative AI for Business Leaders
Earned Mar 13, 2024 EDT
負責任的 AI 技術：透過 Google Cloud 採用 AI 開發原則
Earned Mar 13, 2024 EDT
負責任的 AI 技術簡介
Earned Mar 12, 2024 EDT
大型語言模型簡介
Earned Mar 12, 2024 EDT
生成式 AI 簡介
Earned Mar 12, 2024 EDT
可靠的 Google Cloud 基礎架構：設計與程序
Earned Apr 20, 2022 EDT
彈性的 Google Cloud 基礎架構：資源調度與自動化
Earned Apr 7, 2022 EDT
重要的 Google Cloud 基礎架構：基本概念
Earned Mar 25, 2022 EDT
Migrating to Google Cloud
Earned Mar 25, 2022 EDT
Google Cloud 基礎知識：核心基礎架構
Earned Mar 22, 2022 EDT