Text Prompt Engineering Techniques
Earned Mar 25, 2024 EDT
Generative AI Explorer : Vertex AI
Earned Mar 25, 2024 EDT
Vertex AI Studio 简介
Earned Mar 14, 2024 EDT
Generative AI for Business Leaders
Earned Mar 13, 2024 EDT
Responsible AI: 和 Google Cloud 一起践行 AI 原则
Earned Mar 13, 2024 EDT
负责任的 AI 简介
Earned Mar 12, 2024 EDT
大型语言模型简介
Earned Mar 12, 2024 EDT
生成式 AI 简介
Earned Mar 12, 2024 EDT
可靠的 Google Cloud 基础设施: 设计和流程
Earned Apr 20, 2022 EDT
Google Cloud 弹性基础设施：扩缩和自动化
Earned Apr 7, 2022 EDT
Google Cloud 重要基础设施：基础
Earned Mar 25, 2022 EDT
Migrating to Google Cloud
Earned Mar 25, 2022 EDT
Google Cloud 基础知识：核心基础设施
Earned Mar 22, 2022 EDT
本课程向您介绍扩散模型。这类机器学习模型最近在图像生成领域展现出了巨大潜力。扩散模型的灵感来源于物理学，特别是热力学。过去几年内，扩散模型成为热门研究主题并在整个行业开始流行。Google Cloud 上许多先进的图像生成模型和工具都是以扩散模型为基础构建的。本课程向您介绍扩散模型背后的理论，以及如何在 Vertex AI 上训练和部署此类模型。
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Text Prompt Engineering Techniques introduces you to consider different strategic approaches & techniques to deploy when writing prompts for text-based generative AI tasks.
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本课程介绍 Vertex AI Studio，这是一种用于与生成式 AI 模型交互、围绕业务创意进行原型设计并在生产环境中落地的工具。通过沉浸式应用场景、富有吸引力的课程和实操实验，您将探索从提示到产品的整个生命周期，了解如何将 Vertex AI Studio 用于多模态 Gemini 应用、提示设计、提示工程和模型调优。本课程的目的在于帮助您利用 Vertex AI Studio，在自己的项目中充分发掘生成式 AI 的潜力。
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A Business Leader in Generative AI can articulate the capabilities of core cloud Generative AI products and services and understand how they benefit organizations. This course provides an overview of the types of opportunities and challenges that companies often encounter in their digital transformation journey and how they can leverage Google Cloud's generative AI products to overcome these challenges.
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随着企业对人工智能和机器学习的应用越来越广泛，以负责任的方式构建这些技术也变得更加重要。但对很多企业而言，真正践行 Responsible AI 并非易事。如果您有意了解如何在组织内践行 Responsible AI，本课程正适合您。
本课程将介绍 Google Cloud 目前如何践行 Responsible AI，以及从中总结的最佳实践和经验教训，便于您以此为框架构建自己的 Responsible AI 方法。
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这是一节入门级微课程，旨在解释什么是负责任的 AI、它的重要性，以及 Google 如何在自己的产品中实现负责任的 AI。此外，本课程还介绍了 Google 的 7 个 AI 开发原则。
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这是一节入门级微学习课程，探讨什么是大型语言模型 (LLM)、适合的应用场景以及如何使用提示调整来提升 LLM 性能，还介绍了可以帮助您开发自己的 Gen AI 应用的各种 Google 工具。
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这是一节入门级微课程，旨在解释什么是生成式 AI、它的用途以及与传统机器学习方法的区别。该课程还介绍了可以帮助您开发自己的生成式 AI 应用的各种 Google 工具。
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本课程指导学员运用久经考验的设计模式在 Google Cloud 上构建高度可靠且高效的解决方案。它是“Google Compute Engine 架构设计”或“Google Kubernetes Engine 架构设计”课程的延续，并假定您有使用其中任何一门课程所涵盖技术的实践经验。通过一系列演示、设计活动和动手实验，学员可以了解如何定义及平衡业务要求和技术要求，以便设计可靠性和可用性高、安全且经济实惠的 Google Cloud 部署。
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这是一套自助式速成课程，向学员介绍 Google Cloud 提供的灵活全面的基础架构和平台服务。学员将通过一系列视频讲座、演示和实操实验，探索和部署各种解决方案元素，包括安全互连网络、负载均衡、自动扩缩、基础架构自动化和代管式服务。
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这门自助式速成课程向学员介绍 Google Cloud 提供的灵活全面的基础架构和平台服务，其中着重介绍了 Compute Engine。学员将通过一系列视频讲座、演示和动手实验，探索和部署各种解决方案元素，包括网络、虚拟机和应用服务等基础架构组件。您将学习如何通过控制台和 Cloud Shell 使用 Google Cloud。您还将了解云架构师角色、基础架构设计方法以及虚拟网络配置和虚拟私有云 (VPC)、项目、网络、子网、IP 地址、路由及防火墙规则。
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This course introduces participants to the strategies to migrate from a source environment to Google Cloud. Participants are introduced to Google Cloud's fundamental concepts and more in depth topics, like creating virtual machines, configuring networks and managing access and identities. The course then covers the installation and migration process of Migrate for Compute Engine, including special features like test clones and wave migrations.
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“Google Cloud 基础知识：核心基础设施”介绍在使用 Google Cloud 时会遇到的重要概念和术语。本课程通过视频和实操实验来介绍并比较 Google Cloud 的多种计算和存储服务，并提供重要的资源和政策管理工具。
图像生成简介
Earned Mar 27, 2024 EDT
Text Prompt Engineering Techniques
Earned Mar 25, 2024 EDT
Generative AI Explorer : Vertex AI
Earned Mar 25, 2024 EDT
Vertex AI Studio 简介
Earned Mar 14, 2024 EDT
Generative AI for Business Leaders
Earned Mar 13, 2024 EDT
Responsible AI: 和 Google Cloud 一起践行 AI 原则
Earned Mar 13, 2024 EDT
负责任的 AI 简介
Earned Mar 12, 2024 EDT
大型语言模型简介
Earned Mar 12, 2024 EDT
生成式 AI 简介
Earned Mar 12, 2024 EDT
可靠的 Google Cloud 基础设施: 设计和流程
Earned Apr 20, 2022 EDT
Google Cloud 弹性基础设施：扩缩和自动化
Earned Apr 7, 2022 EDT
Google Cloud 重要基础设施：基础
Earned Mar 25, 2022 EDT
Migrating to Google Cloud
Earned Mar 25, 2022 EDT
Google Cloud 基础知识：核心基础设施
Earned Mar 22, 2022 EDT