Orchestrating Gen AI Applications with LangChain
Earned sept. 20, 2025 EDT
Deploy Google Agentspace
Earned juil. 30, 2025 EDT
Accélérer l'échange de connaissances avec Gemini Enterprise
Earned juil. 26, 2025 EDT
Build generative virtual agents with API integrations
Earned avr. 13, 2025 EDT
Create Agents with Generative Playbooks
Earned avr. 7, 2025 EDT
Guide de préparation pour devenir ingénieur professionnel en machine learning
Earned déc. 17, 2024 EST
This course aims to equip conversational designers and builders with the concepts and practical skills to design, build, and test sophisticated, multi-agent, and multimodal Customer Experience agents using Customer Experience Agent Studio (CX Agent Studio).
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This course will focus on Agent Assist, an AI-powered tool designed to enhance customer service interactions. In this course, you will learn how Agent Assist can enhance the productivity of human agents while interacting with customers through the chat channel. You’ll learn how to take full advantage of Agent Assist from Gemini Enterprise for Customer Experience, and its range of Gen AI features and functionality.
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Suivez le cours Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud et obtenez un badge de compétence. Dans ce cours, vous apprendrez à créer et connecter une infrastructure cloud axée sur le stockage à l'aide des fonctionnalités de base des technologies suivantes Cloud Storage, Identity and Access Management, Cloud Functions et Pub/Sub.
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Terminez le cours intermédiaire Créer une infrastructure avec Terraform sur Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : les principes d'Infrastructure as Code (IaC) avec Terraform, le provisionnement et la gestion des ressources Google Cloud avec des configurations Terraform, la gestion efficace des états (local et distant) et la modularisation du code Terraform à des fins de réutilisabilité et d'organisation.
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Terminez le cours d'introduction Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : Créer et déployer des machines virtuelles dans Compute Engine Configurer des équilibreurs de charge réseau et d'application.
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This course equips full-stack mobile and web developers with the skills to integrate generative AI features into their applications using LangChain. You'll learn how to leverage LangChain’s capabilities for backend flows and seamless model execution, all within the familiar environment of Python. The course guides you through the entire process, from prototyping to production, ensuring a smooth journey in building next-generation AI-powered applications.
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In this skill badge, you will demonstrate your ability to deploy Google Agentspace and set up data stores and actions. To learn these skills, we encourage you to take the course Accelerate Knowledge Exchange with Agentspace.
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Combinez l'expertise de Google dans les domaines de la recherche et de l'IA grâce à Gemini Enterprise. Cet outil puissant est conçu pour aider les collaborateurs à trouver des informations précises dans des documents stockés, des e-mails, des conversations, des systèmes de suivi des demandes et d'autres sources de données, le tout grâce à une simple barre de recherche. L'assistant Gemini Enterprise peut également les aider à trouver des idées, faire des recherches, résumer des documents et exécuter des tâches comme inviter des collègues à un événement d'agenda pour faciliter la collaboration et l'exploitation des connaissances.
(Veuillez noter que Gemini Enterprise s'appelait auparavant Google Agentspace ; il se peut donc que ce cours contienne des références à l'ancien nom du produit.)
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Demonstrate the ability to create and deploy generative virtual agents with natural language using Vertex AI Agent Builder and augment responses by integrating Gemini responses with third party APIs and your own data stores
You will use the following technologies and Google Cloud services:
Vertex AI Agent Builder
Gemini
Cloud Functions
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This course will teach you how to build conversational experiences for Conversational Agents using Generative Playbooks. You'll start with an introduction to playbooks and learn how to set up your first one. You'll also learn about the importance of testing, as well as key production considerations like quota limits and integration. The course concludes with a case study that shows how to use playbooks for generative steering.
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Ce cours aide les participants à créer un plan de formation pour l'examen de certification afin de devenir ingénieur professionnel en machine learning (PMLE, Professional Machine Learning Engineer). Ils découvriront l'ampleur et le champ d'application des domaines abordés lors de l'examen. Ils détermineront s'ils sont prêts à passer l'examen et créeront leur propre plan de formation.
Customer Experience Agent Studio: Fundamentals
Earned mars 31, 2026 EDT
Introduction to Agent Assist and its GenAI Capabilities
Earned déc. 29, 2025 EST
Configurer un environnement de développement d'applications sur Google Cloud
Earned sept. 29, 2025 EDT
Créer une infrastructure avec Terraform sur Google Cloud
Earned sept. 28, 2025 EDT
Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine
Earned sept. 23, 2025 EDT
Orchestrating Gen AI Applications with LangChain
Earned sept. 20, 2025 EDT
Deploy Google Agentspace
Earned juil. 30, 2025 EDT
Accélérer l'échange de connaissances avec Gemini Enterprise
Earned juil. 26, 2025 EDT
Build generative virtual agents with API integrations
Earned avr. 13, 2025 EDT
Create Agents with Generative Playbooks
Earned avr. 7, 2025 EDT
Guide de préparation pour devenir ingénieur professionnel en machine learning
Earned déc. 17, 2024 EST