Bienvenue dans le cours "Premiers pas avec Google Kubernetes Engine". Si vous vous intéressez à Kubernetes, une couche logicielle située entre vos applications et votre infrastructure matérielle, vous êtes au bon endroit. Google Kubernetes Engine vous permet d'accéder à Kubernetes en tant que service géré sur Google Cloud.
L'objectif de ce cours est de vous présenter les principes de base de Google Kubernetes Engine (GKE), et de vous apprendre à conteneuriser et exécuter des applications dans Google Cloud. Le cours commence par une introduction aux principes de base de Google Cloud, puis se poursuit par une présentation des conteneurs et de Kubernetes, de l'architecture de Kubernetes et des opérations Kubernetes.
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Explore the Generative AI features for Conversational Agents and how to incorporate them into stateful Flows.
Discover the possibilities with Generators, Generative Fallback, and Data Stores, as well as best practices and security settings for using these features.
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Ce cours présente la plate-forme sans serveur Cloud Run qui permet d'exécuter des applications.
Il aborde les principes de base de Cloud Run, son modèle de ressources et le cycle de vie des conteneurs.
Vous découvrirez les identités de service, comment contrôler l'accès aux services, et comment développer et tester votre application en local avant de la déployer sur Cloud Run.
Vous apprendrez également à intégrer d'autres services Google Cloud afin de créer des applications complètes.
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This course aims to equip conversational designers and builders with the concepts and practical skills to design, build, and test sophisticated, multi-agent, and multimodal Customer Experience agents using Customer Experience Agent Studio (CX Agent Studio).
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Text Prompt Engineering Techniques introduces you to consider different strategic approaches & techniques to deploy when writing prompts for text-based generative AI tasks.
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Google Cloud : Prompt Engineering Guide examines generative AI tools, how they work. We'll explore how to combine Google Cloud knowledge with prompt engineering to improve Gemini responses.
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This course will equip you with the tools to develop complex conversational experiences in Conversational Agents using best practices to create production-ready agents.
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Dans ce cours, vous apprendrez à analyser et à choisir la base de données adaptée à vos besoins, afin de développer efficacement des applications sur Google Cloud. Vous explorerez les bases de données relationnelles et NoSQL, puis Cloud SQL, AlloyDB et Spanner, et vous apprendrez à aligner les atouts des bases de données sur les exigences de vos applications, y compris celles de l'IA générative. Vous découvrirez en pratique comment configurer la recherche vectorielle et migrer des applications vers le cloud.
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This course will teach you how to build conversational experiences for Conversational Agents using Generative Playbooks. You'll start with an introduction to playbooks and learn how to set up your first one. You'll also learn about the importance of testing, as well as key production considerations like quota limits and integration. The course concludes with a case study that shows how to use playbooks for generative steering.
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Learn about building conversational AI voice and chat integrations, including how telephony systems can connect with Google to enable phone-based interactions within the Conversational AI ecosystem. Explore key topics such as the differences between chat and voice conversations, the writing process for creating conversation scripts, and the beginning of the interrogative series and closing sequence.
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This course explores the different products and capabilities of Gemini Enterprise for Customer Experience, including CX Agent Studio, Agent Assist and CX Insights. Additionally, it covers the foundational principles of conversation design to craft engaging and effective experiences that emulate human-like experiences specific to the Chat channel.
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Connect conversational agents to external systems and APIs to expand what agents can do, designing an end-to-end system that is resilient, fault-tolerant and secure.
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Ce cours accéléré à la demande présente aux participants les services complets et flexibles d'infrastructure et de plate-forme offerts par Google Cloud, en s'intéressant plus particulièrement à Compute Engine. À travers un ensemble de cours vidéo, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants découvrent et déploient des éléments de solution, y compris des composants d'infrastructure tels que des réseaux, des machines virtuelles et des services d'applications. Vous découvrirez comment utiliser Google Cloud via la console et Cloud Shell. Vous en apprendrez également plus sur le rôle d'un architecte cloud, sur les approches de la conception d'infrastructure et sur la configuration de réseaux virtuels avec Virtual Private Cloud (VPC), les projets, les réseaux, les sous-réseaux, les adresses IP, les routes et les règles de pare-feu.
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Discover flows in Conversational Agents and learn how to build deterministic chat and voice experiences with language models. Explore key concepts like drivers, intents, and entities, and how to use them to create conversational agents.
Premiers pas avec Google Kubernetes Engine
Earned juin 16, 2026 EDT
Incorporate Generative Features into Conversational Agent Flows
Earned juin 16, 2026 EDT
Développer des applications avec Cloud Run sur Google Cloud : concepts fondamentaux
Earned juin 15, 2026 EDT
Customer Experience Agent Studio: Fundamentals
Earned juin 15, 2026 EDT
Text Prompt Engineering Techniques
Earned mai 26, 2026 EDT
[DEPRECATED] Google Cloud: Prompt Engineering Guide
Earned mai 23, 2026 EDT
Build Production-Ready Conversational Agents
Earned mai 21, 2026 EDT
Sélectionner une base de données Google Cloud pour vos applications
Earned mai 21, 2026 EDT
Create Agents with Generative Playbooks
Earned mai 16, 2026 EDT
Conversational AI Voice and Chat Integrations
Earned mai 16, 2026 EDT
Introduction to Gemini Enterprise for Customer Experience
Earned mai 16, 2026 EDT
Extend Conversational Agents Functionality with Webhooks and Tools
Earned mai 12, 2026 EDT
Infrastructure fondamentale Google Cloud : principes de base
Earned mai 6, 2026 EDT
Create Conversational Agents with Stateful Flows
Earned avr. 28, 2026 EDT