Participante desde 2023
Recommendations with AI Applications
Earned Nov 12, 2025 EST
Fundamentos do BigQuery para profissionais especialistas em Snowflake
Earned Mar 1, 2024 EST
Dados de engenharia para modelagem preditiva com o BigQuery ML
Earned Feb 28, 2024 EST
Preparação para a jornada de certificação do Associate Cloud Engineer
Earned Feb 28, 2024 EST
Criar um data warehouse com o BigQuery
Earned Feb 17, 2024 EST
Do you want to keep your users engaged by suggesting content they'll love? This course equips you with the skills to build a cutting-edge recommendations app using your own data with no prior machine learning knowledge. You learn to leverage AI Applications to build recommendation applications so that audiences can discover more personalized content, like what to watch or read next, with Google-quality results customized using optimization objectives.
Este curso aborda os fundamentos do BigQuery para profissionais que já conhecem data warehouses em nuvem baseados em SQL no Snowflake e querem começar a trabalhar no BigQuery. Com conteúdo interativo e laboratórios práticos, você vai aprender a provisionar recursos, criar e compartilhar recursos de dados, ingerir dados e otimizar a performance de consultas no BigQuery. Com base no seu conhecimento do Snowflake, você também aprende sobre as semelhanças e diferenças entre o Snowflake e o BigQuery para começar a usar data warehouses no BigQuery.
Conclua o selo de habilidade intermediário Dados de engenharia para modelagem preditiva com o BigQuery ML para mostrar que você sabe: criar pipelines de transformação de dados no BigQuery usando o Dataprep by Trifacta; usar o Cloud Storage, o Dataflow e o BigQuery para criar fluxos de trabalho de extração, transformação e carregamento de dados (ELT); e criar modelos de machine learning usando o BigQuery ML.
Este curso ajuda você a se preparar para o exame Associate Cloud Engineer. Você vai aprender sobre os domínios do Google Cloud abordados no exame e como criar um plano de estudos para melhorar seu conhecimento sobre o assunto.
Conclua o selo de habilidade intermediário Criar um data warehouse com o BigQuery para mostrar que você sabe mesclar dados para criar novas tabelas; solucionar problemas de mesclagens; adicionar dados ao final com uniões; criar tabelas particionadas por data; além de trabalhar com JSON, matrizes e structs no BigQuery.