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Alisha Rath

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黄金联赛

2815 积分
面向数据科学家和分析师的 Gemini Earned Apr 16, 2026 EDT
Deploy Your First Agent Earned Apr 12, 2026 EDT
使用智能体开发套件 (ADK) 打造智能体 Earned Apr 11, 2026 EDT
Orchestrate Complex Multi-Agent Workflows Earned Apr 9, 2026 EDT
Coordinate Multiple Agents Earned Apr 9, 2026 EDT
智能体基础知识 Earned Apr 6, 2026 EDT
在 Vertex AI 中设计提示 Earned Apr 6, 2026 EDT
Responsible AI: 和 Google Cloud 一起践行 AI 原则 Earned Mar 30, 2026 EDT
负责任的 AI 简介 Earned Mar 28, 2026 EDT
大型语言模型简介 Earned Mar 27, 2026 EDT
生成式 AI 简介 Earned Mar 27, 2026 EDT

在本课程中，您将了解 Gemini（Google Cloud 的生成式 AI 赋能的协作工具）如何帮助分析客户数据并预测产品销售情况。此外，您还将了解如何在 BigQuery 中使用客户数据来识别、开发新客户并对其进行分类。通过动手实验，您将体验 Gemini 如何改进数据分析和机器学习工作流。 Duet AI 已更名为 Gemini，这是我们的新一代模型。

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Take your agents from localhost to production. This course teaches you to deploy ADK agents to Vertex AI Agent Engine and Cloud Run, with optional cross-session memory via Memory Bank.

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了解如何使用智能体开发套件 (ADK) 构建可用于生产用途的复杂 AI 智能体。本课程介绍了 ADK 的开源框架，助力开发者从简单的提示工程跨越到代码优先的结构化软件开发方法，从而构建企业级多智能体系统。

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Learn to orchestrate complex multi-agent workflows. This lesson teaches you to choose the right workflow patterns, manage state across agents, understand when custom logic is needed, and introduces distributed agent systems with A2A Protocol.

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Learn to coordinate multiple specialized agents working together. This lesson teaches you when to use multi-agent systems, how to orchestrate agents with workflow patterns, and how agents communicate through shared state. By the end, you’ll build a complete multi-agent application.

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AI 智能体代表着超越传统大语言模型 (LLM) 的重大转变：AI 智能体不再仅仅只是生成基于文本的解决方案，更能自主行动来执行这些方案。 本课程将介绍 AI 智能体的基础知识、AI 智能体与 LLM API 的区别，以及 AI 智能体在现实世界中的价值所在。本课程基于 Google 的智能体白皮书，将为您提供必要的理论基础知识，以助您编写首行智能体代码 — 非常适合希望从自主、目标导向行为（而不仅仅是文本生成）的角度理解 AI 系统的开发者、架构师和技术决策者。 加入社区论坛，提出问题并参与讨论。

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完成 在 Vertex AI 中设计提示入门技能徽章课程，展示以下方面的技能： Vertex AI 中的提示工程、图片分析和多模态生成式技术。探索如何编写有效的提示，指导生成式 AI 输出， 以及将 Gemini 模型应用于真实的营销场景。

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随着企业对人工智能和机器学习的应用越来越广泛，以负责任的方式构建这些技术也变得更加重要。但对很多企业而言，真正践行 Responsible AI 并非易事。如果您有意了解如何在组织内践行 Responsible AI，本课程正适合您。 本课程将介绍 Google Cloud 目前如何践行 Responsible AI，以及从中总结的最佳实践和经验教训，便于您以此为框架构建自己的 Responsible AI 方法。

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这是一节入门级微课程，旨在解释什么是负责任的 AI、它的重要性，以及 Google 如何在自己的产品中实现负责任的 AI。此外，本课程还介绍了 Google 的 7 个 AI 开发原则。

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这是一节入门级微学习课程，探讨什么是大型语言模型 (LLM)、适合的应用场景以及如何使用提示调整来提升 LLM 性能，还介绍了可以帮助您开发自己的 Gen AI 应用的各种 Google 工具。

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这是一节入门级微课程，旨在解释什么是生成式 AI、它的用途以及与传统机器学习方法的区别。该课程还介绍了可以帮助您开发自己的生成式 AI 应用的各种 Google 工具。

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