Reliable Google Cloud Infrastructure: Design and Process
Earned Mai 31, 2024 EDT
Developing a Google SRE Culture
Earned Mai 22, 2024 EDT
Preparing for your Professional Cloud Architect Journey
Earned Mai 20, 2024 EDT
Generative AI Fundamentals
Earned Jun 27, 2023 EDT
Einführung in die verantwortungsbewusste Anwendung von KI
Earned Jun 27, 2023 EDT
Einführung in Large Language Models
Earned Jun 27, 2023 EDT
Einführung in generative KI
Earned Jun 26, 2023 EDT
Cloud Load Balancing in der Compute Engine implementieren
Earned Jun 30, 2022 EDT
Erste Schritte mit der Google Kubernetes Engine
Earned Jun 30, 2022 EDT
Vorbereitung auf die Prüfung zum Associate Cloud Engineer
Earned Jun 7, 2022 EDT
This course equips students to build highly reliable and efficient solutions on Google Cloud using proven design patterns. It is a continuation of the Architecting with Google Compute Engine or Architecting with Google Kubernetes Engine courses and assumes hands-on experience with the technologies covered in either of those courses. Through a combination of presentations, design activities, and hands-on labs, participants learn to define and balance business and technical requirements to design Google Cloud deployments that are highly reliable, highly available, secure, and cost-effective.
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In many IT organizations, incentives are not aligned between developers, who strive for agility, and operators, who focus on stability. Site reliability engineering, or SRE, is how Google aligns incentives between development and operations and does mission-critical production support. Adoption of SRE cultural and technical practices can help improve collaboration between the business and IT. This course introduces key practices of Google SRE and the important role IT and business leaders play in the success of SRE organizational adoption.
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This course helps learners create a study plan for the PCA (Professional Cloud Architect) certification exam. Learners explore the breadth and scope of the domains covered in the exam. Learners assess their exam readiness and create their individual study plan.
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Earn a skill badge by completing the Introduction to Generative AI, Introduction to Large Language Models and Introduction to Responsible AI courses. By passing the final quiz, you'll demonstrate your understanding of foundational concepts in generative AI.
A skill badge is a digital badge issued by Google Cloud in recognition of your knowledge of Google Cloud products and services. Share your skill badge by making your profile public and adding it to your social media profile.
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In diesem Einführungskurs im Microlearning-Format wird erklärt, was verantwortungsbewusste Anwendung von KI bedeutet, warum sie wichtig ist und wie Google dies in seinen Produkten berücksichtigt. Darüber hinaus werden die 7 KI-Grundsätze von Google behandelt.
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In diesem Einführungskurs im Microlearning-Format wird untersucht, was Large Language Models (LLM) sind, für welche Anwendungsfälle sie genutzt werden können und wie die LLM-Leistung durch Feinabstimmung von Prompts gesteigert werden kann. Darüber hinaus werden Tools von Google behandelt, die das Entwickeln eigener Anwendungen basierend auf generativer KI ermöglichen.
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In diesem Einführungskurs im Microlearning-Format wird erklärt, was generative KI ist, wie sie genutzt wird und wie sie sich von herkömmlichen Methoden für Machine Learning unterscheidet. Darüber hinaus werden Tools von Google behandelt, mit denen Sie eigene Anwendungen basierend auf generativer KI entwickeln können.
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Mit dem Skill-Logo zum Kurs Cloud Load Balancing in der Compute Engine implementieren weisen Sie Kenntnisse in folgenden Bereichen nach: virtuelle Maschinen in der Compute Engine erstellen und bereitstellen und Netzwerk- und Application Load Balancer konfigurieren.
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Willkommen beim Kurs „Erste Schritte mit der Google Kubernetes Engine“. Sie interessieren sich für Kubernetes, eine Software-Ebene, die sich zwischen Ihren Anwendungen und der Hardwareinfrastruktur befindet? Dann sind Sie hier genau richtig! Die Google Kubernetes Engine bietet Ihnen Kubernetes als verwalteten Dienst in Google Cloud.
In diesem Kurs lernen Sie die Grundlagen der Google Kubernetes Engine (GKE) kennen und erfahren, wie Sie Anwendungen containerisieren und in Google Cloud ausführen. Er beginnt mit einer Einführung in Google Cloud, gefolgt von einem Überblick über Container und Kubernetes, die Kubernetes-Architektur sowie Kubernetes-Vorgänge.
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Dieser Kurs hilft Ihnen, sich strukturiert auf die Prüfung zum Associate Cloud Engineer vorzubereiten. Sie erfahren mehr über die in der Prüfung behandelten Google Cloud-Themen und wie Sie einen Lernplan zur Erweiterung Ihrer Kenntnisse erstellen.
Reliable Google Cloud Infrastructure: Design and Process
Earned Mai 31, 2024 EDT
Developing a Google SRE Culture
Earned Mai 22, 2024 EDT
Preparing for your Professional Cloud Architect Journey
Earned Mai 20, 2024 EDT
Generative AI Fundamentals
Earned Jun 27, 2023 EDT
Einführung in die verantwortungsbewusste Anwendung von KI
Earned Jun 27, 2023 EDT
Einführung in Large Language Models
Earned Jun 27, 2023 EDT
Einführung in generative KI
Earned Jun 26, 2023 EDT
Cloud Load Balancing in der Compute Engine implementieren
Earned Jun 30, 2022 EDT
Erste Schritte mit der Google Kubernetes Engine
Earned Jun 30, 2022 EDT
Vorbereitung auf die Prüfung zum Associate Cloud Engineer
Earned Jun 7, 2022 EDT