C Binduvardhana Reddy
Membro dal giorno 2022
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Questo è un corso di microlearning di livello introduttivo volto a spiegare cos'è l'AI generativa, come viene utilizzata e in che modo differisce dai tradizionali metodi di machine learning. Descrive inoltre gli strumenti Google che possono aiutarti a sviluppare le tue app Gen AI.
Migration from MySQL to Cloud Spanner using Dataflow that includes sample mock data and all necessary steps with initial assessment to validation including taking care of migrating users and grants.
Questo è un corso di microlearning di livello introduttivo volto a spiegare cos'è l'IA responsabile, perché è importante e in che modo Google implementa l'IA responsabile nei propri prodotti. Introduce anche i 7 principi dell'IA di Google.
Questo è un corso di microlearning di livello introduttivo che esplora cosa sono i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), i casi d'uso in cui possono essere utilizzati e come è possibile utilizzare l'ottimizzazione dei prompt per migliorare le prestazioni dei modelli LLM. Descrive inoltre gli strumenti Google per aiutarti a sviluppare le tue app Gen AI.
Dal momento che l'uso dell'intelligenza artificiale e del machine learning nelle aziende continua a crescere, cresce anche l'importanza di realizzarli in modo responsabile. Molti sono scoraggiati dal fatto che parlare di IA responsabile può essere più facile che metterla in pratica. Se vuoi imparare come operativizzare l'IA responsabile nella tua organizzazione, questo corso fa per te. In questo corso scoprirai come Google Cloud ci riesce attualmente, oltre alle best practice e alle lezioni apprese, per fungere da framework per costruire il tuo approccio all'IA responsabile.
Gemini per Google Workspace è un componente aggiuntivo che fornisce agli utenti accesso a funzionalità di AI generativa. Questo corso approfondisce le funzionalità di Gemini in Google Meet. Attraverso lezioni video e attività ed esempi pratici, acquisirai una comprensione completa delle funzionalità di Gemini in Google Meet. Imparerai a utilizzare Gemini per generare immagini di sfondo, migliorare la qualità video e tradurre i sottotitoli. Alla fine del corso avrai acquisito le conoscenze e le competenze necessarie per utilizzare con sicurezza Gemini in Google Meet per massimizzare l'efficacia delle tue videoconferenze.
Gemini per Google Workspace è un componente aggiuntivo che fornisce ai clienti funzionalità di AI generativa in Google Workspace. In questo mini corso imparerai le funzionalità principali di Gemini e come possono essere utilizzate per migliorare la produttività e l'efficienza in Fogli Google.
This workload aims to upskill Google Cloud partners to deploy and manage Google Backup and Disaster Recovery (BDR). The following will be addressed: the core components and business value of Google BDR, the prerequisites before installing Google BDR, the initial deployment of Google BDR, creating and configuring components of a Backup Plan, the components of a Backup Plan, discovering VMware and Compute Engine VMs, and protecting, backing up, and restoring VMs.
This course focuses on modernizing applications using OpenShift on Google Cloud. Throughout this course, you'll gain the skills necessary to describe and understand OpenShift and successfully re-platform it to Google Cloud.
Gemini per Google Workspace è un componente aggiuntivo che fornisce agli utenti accesso a funzionalità di AI generativa. Questo corso approfondisce le funzionalità di Gemini in Documenti Google utilizzando lezioni video, attività ed esempi pratici. Imparerai a utilizzare Gemini per generare contenuti scritti in base a dei prompt. Inoltre, esplorerai l'utilizzo di Gemini per modificare il testo che hai già scritto, aiutandoti a migliorare la tua produttività complessiva. Alla fine del corso avrai acquisito le conoscenze e le competenze necessarie per utilizzare con sicurezza Gemini in Documenti Google per migliorare la tua scrittura.
This workload aims to upskill Google Cloud partners to perform specific tasks associated with building a Custom Doc Extractor using the Google Cloud AI solution. The following will be addressed: Service: Document AI Task: Extract fields Processors: Custom Document Extractor and Document Splitter Prediction: Using Endpoint to programmatically extract fields
Outline the key steps in publishing an API to deliver selective company information to applications created by external developers.
This learning path aims to upskill Google Cloud partners to perform the specific tasks associated with the priority workload. Learners will discover the specific tasks in rehosting applications from on-premises to Google Cloud. It also aims to re-platform applications to run in GKE. Learners will perform the tasks of Migrating MySQL, Angular, and .NET applications from their on-premises machines to Google Cloud VM instances. Sample code will be used during the migration. Learners will complete a challenge lab that focuses on the critical steps in a rehosting exercise - copying over code for the back-end, front-end, and middle-tier applications and validating that the applications have been migrated correctly. Learners will also complete a challenge lab that focuses on the critical steps in a re-platforming exercise - creating back-end, front-end, and middle-tier Docker images, deploying the same in the GKE cluster, and validating that the application has been deployed correctly.
This workload aims to upskill Google Cloud partners to perform specific tasks associated with priority workloads. Learners will perform the tasks of migrating workloads from Hadoop environments to corresponding Google Cloud services and hosted products. The following will addressed will be: The Hadoop ecosystem and products Hadoop architecture and post migration architectures to Google Cloud Assessment Data transfer options Workload migrations, namely: Spark to Dataproc Serverless, Apache Oozie to Composer (Airflow), and Hive to BigQuery Security and governance Logging and Monitoring
Welcome to the course focusing on the Migration from Pivotal Cloud Foundry to Google Cloud. This program offers a practical demonstration that guides you through the step-by-step process of transitioning applications seamlessly between these two platforms. Throughout this course, you'll engage in hands-on exercises and demos, providing a proof-of-concept journey. This course provides insights into Pivotal Cloud Foundry and Tanzu Kubernetes Grid (TKG), and their roles in cloud infrastructure. It includes hands-on sessions for installing Tanzu CLI. You'll also learn to deploy management clusters efficiently, organize cloud resources, and create workload clusters. Additionally, you will perform a workload migration from Tanzu Kubernetes Grid to Google Kubernetes Engine (GKE) and containerize an applications on Google Cloud.
Gemini per Google Workspace è un componente aggiuntivo che fornisce ai clienti funzionalità di AI generativa in Google Workspace. In questo mini corso imparerai le funzionalità principali di Gemini e come possono essere utilizzate per migliorare la produttività e l'efficienza in Presentazioni Google.
Gemini per Google Workspace è un componente aggiuntivo che fornisce ai clienti funzionalità di AI generativa in Google Workspace. In questo mini corso imparerai le funzionalità principali di Gemini e come possono essere utilizzate per migliorare la produttività e l'efficienza in Gmail.
Gemini per Google Workspace è un componente aggiuntivo che fornisce ai clienti funzionalità di AI generativa in Google Workspace. In questo percorso di apprendimento imparerai le funzionalità principali di Gemini e come possono essere utilizzate per migliorare la produttività e l'efficienza in Google Workspace.
Migration from Azure to Google Cloud Compute Engine using Migrate to Virtual Machines (v5) using demo VM(s). It provides a proof-of-concept that walks you through the process of replicating a VM to doing test cutover and final cutover of the VM.
This workload aims to upskill Google Cloud partners to perform specific tasks associated with priority workloads. Learners will perform the tasks of migrating data from five products hosted on Cloudera or Hortonworks to corresponding Google Cloud services and hosted products. The migration solutions addressed will be: HDFS data to Google Cloud Dataproc and Cloud Storage Hive data to Cloud Dataproc and the Cloud Dataproc Metastore Hive data to Google Cloud BigQuery Impala data to Google Cloud BigQuery HBase to Google Cloud Bigtable Sample data will be used during all five migrations. Learners will complete several labs that focus on the process of transferring schema, data and related processes to corresponding Google Cloud products.There will be one or more challenge labs that will test the learners understanding of the topics.
Migration from AWS EC2 to Google Cloud Compute Engine using Migrate to Virtual Machines (v5) using demo VM(s). It provides a proof-of-concept that walks you through the process of replicating a VM to doing test cutover and final cutover of the VM.
This course aims to upskill Google Cloud partners to perform specific tasks in rehosting applications from on-premise to Google Cloud. It also aims to re-platform applications to run in GKE. Learners will perform the tasks of Migrating MySQL, Angular, and Java applications from their on-premise machines to Google Cloud VM instances. Sample code will be used during the migration.
This course aims to upskill Google Cloud partners to perform specific tasks of migrating data from Microsoft SQL Server to CloudSQL using the built-in replication capabilities of SQL Server. Sample data will be used during the migration. Learners will complete several labs that focus on the process of transferring schema, data, and related processes to corresponding Google Cloud products. One or more challenge labs will test the learner's understanding of the topics.
This workload aims to upskill Google Cloud partners to perform specific tasks associated with priority workloads. Learners will perform the tasks of rehosting Oracle Workloads on Google Cloud.
Migration from on-premises VMware to Google Cloud Compute Engine using Migrate to Virtual Machines (v5) using demo VM(s). It provides a proof-of-concept that walks you through the process of replicating a VM to doing test cutover and final cutover of the VM.
This course provides comprehensive skills on VM migration, from the initial assessment through the final implementation through presentations, demonstrations, and whiteboard session.
Migration from MySQL to Cloud SQL using Database Migration Service that includes sample mock data and all necessary steps with initial assessment to validation including taking care of migrating users and grants.
Questo corso presenta i prodotti e i servizi per big data e di machine learning di Google Cloud che supportano il ciclo di vita dai dati all'IA. Esplora i processi, le sfide e i vantaggi della creazione di una pipeline di big data e di modelli di machine learning con Vertex AI su Google Cloud.