Fundamentos da computação do Google Cloud: noções básicas da computação em nuvem
Earned Jul 12, 2024 EDT
Google API products: A key to modern application development
Earned Jul 3, 2024 EDT
Introdução ao ML: processamento de linguagem
Earned Jul 3, 2024 EDT
VM Migration for Partners
Earned Jul 2, 2024 EDT
Managing Change when Moving to Google Cloud
Earned Jul 2, 2024 EDT
Rapid Migration & Modernization Program
Earned Jun 26, 2024 EDT
Gerenciamento de Segurança no Google Cloud
Earned Jun 20, 2024 EDT
Preparação para sua jornada até a certificação Professional Cloud Security Engineer
Earned Jun 11, 2024 EDT
Hybrid Cloud Infrastructure Foundations with Anthos
Earned Jun 5, 2024 EDT
Custom Search with Embeddings in Vertex AI
Earned May 28, 2024 EDT
Introduction to Gemini Enterprise for Customer Experience and Conversational Agents
Earned May 21, 2024 EDT
Como desenvolver uma cultura de SRE do Google
Earned May 20, 2024 EDT
Gemini para SDLC completo
Earned May 12, 2024 EDT
Improving developer velocity with Gemini Code Assist
Earned May 10, 2024 EDT
Gemini para cientistas e analistas de dados
Earned May 3, 2024 EDT
Gemini para engenheiros de segurança
Earned May 2, 2024 EDT
Gemini para engenheiros de DevOps
Earned Apr 20, 2024 EDT
Gemini para engenheiros de rede
Earned Apr 19, 2024 EDT
Gemini para desenvolvedores de aplicativos
Earned Apr 18, 2024 EDT
Gemini para arquitetos de nuvem
Earned Apr 15, 2024 EDT
Building Gen AI Apps with Vertex AI: Prompting and Tuning
Earned Apr 13, 2024 EDT
Modernizing Mainframe Applications with Google Cloud
Earned Apr 8, 2024 EDT
Search with AI Applications
Earned Mar 25, 2024 EDT
Pesquisa vetorial e embeddings
Earned Mar 18, 2024 EDT
Processamento de dados sem servidor com o Dataflow: fundamentos
Earned Feb 24, 2024 EST
Building Resilient Streaming Systems on Google Cloud Platform
Earned Feb 17, 2024 EST
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud - Português Brasileiro
Earned Feb 17, 2024 EST
Como criar pipelines de dados em lote no Google Cloud
Earned Jan 31, 2024 EST
Como criar data lakes e data warehouses no Google Cloud
Earned Jan 22, 2024 EST
Preparação para sua jornada da certificação Professional Data Engineer
Earned Jan 11, 2024 EST
Conversational AI on Vertex AI and Dialogflow CX
Earned Dec 9, 2023 EST
Introdução ao Google Kubernetes Engine
Earned Nov 26, 2023 EST
Infraestrutura dinâmica do Google Cloud: escalonamento e automação
Earned Nov 24, 2023 EST
Preparação para sua jornada de certificação Professional Cloud Architect
Earned Nov 14, 2023 EST
ML Pipelines on Google Cloud - Português Brasileiro
Earned Oct 24, 2023 EDT
Operações de machine learning (MLOps): introdução
Earned Oct 18, 2023 EDT
Recommendation Systems on Google Cloud
Earned Oct 17, 2023 EDT
Natural Language Processing on Google Cloud
Earned Oct 11, 2023 EDT
Computer Vision Fundamentals with Google Cloud
Earned Oct 7, 2023 EDT
Criação de sistemas de machine learning de produção
Earned Oct 1, 2023 EDT
Machine learning nas empresas
Earned Sep 28, 2023 EDT
Engenharia de atributos
Earned Sep 19, 2023 EDT
Como criar, treinar e implantar modelos de ML com o Keras no Google Cloud
Earned Sep 16, 2023 EDT
Launching into Machine Learning - Português Brasileiro
Earned Sep 14, 2023 EDT
How Google Does Machine Learning - Português Brasileiro
Earned Sep 8, 2023 EDT
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - Português Brasileiro
Earned Sep 5, 2023 EDT
Introdução à IA e ao machine learning no Google Cloud
Earned Sep 1, 2023 EDT
Generative AI for Business Leaders
Earned Aug 28, 2023 EDT
Text Prompt Engineering Techniques
Earned Aug 26, 2023 EDT
Implementing Generative AI with Vertex AI
Earned Aug 24, 2023 EDT
Introdução ao Vertex AI Studio
Earned Aug 23, 2023 EDT
Como criar modelos de legenda para imagens
Earned Aug 22, 2023 EDT
Modelos de transformador e modelo de BERT
Earned Aug 22, 2023 EDT
Arquitetura de codificador-decodificador
Earned Aug 22, 2023 EDT
Mecanismo de atenção
Earned Aug 21, 2023 EDT
Generative AI Explorer : Vertex AI
Earned Jul 30, 2023 EDT
Introdução à geração de imagens
Earned Jul 29, 2023 EDT
IA responsável: como aplicar os princípios de IA com o Google Cloud
Earned Jul 29, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals
Earned Jul 28, 2023 EDT
Introdução à IA responsável
Earned Jul 28, 2023 EDT
Introdução aos modelos de linguagem grandes
Earned Jul 28, 2023 EDT
Introdução à IA generativa
Earned Jul 27, 2023 EDT
Arquitetura em Google Kubernetes Engine: cargas de trabalho
Earned Oct 14, 2021 EDT
Arquitetura em Google Kubernetes Engine: fundamentos
Earned Oct 5, 2021 EDT
Infraestrutura do Google Cloud confiável: criar e processar
Earned Sep 22, 2021 EDT
Elastic Google Cloud Infrastructure: Scaling and Automation - Locales
Earned Sep 20, 2021 EDT
This course educates partners on key concepts of Google’s Migrate to Containers. It will cover planning, workload fitness for conversion, deployment with a processing cluster, and the migration process.
Saiba mais
Perform a migration from Oracle to BigQuery using SQL Translation and DataFlow using Sample Data. Learners will complete a quiz that focuses on the process of transferring both schema and data from an Oracle enterprise data warehouse to BigQuery.
Saiba mais
Migration from Oracle to Cloud Spanner using HarbourBridge. This course describes an example scenario that uses sample data during the migration. This process includes using HarbourBridge for Assessment, Schema Conversion, Schema Transformation, Data Migration, and supporting tools for data validation.
Saiba mais
"Planning for a Google Workspace Deployment" é o último curso da série "Google Workspace Administration".
Aqui, você conhecerá a metodologia e as práticas recomendadas de implantação do Google. Você vai acompanhar a jornada de Catarina e Marcos, que vão planejar uma implantação do Google Workspace na Cymbal. O foco deles serão as principais áreas de provisionamento de um projeto técnico, fluxo de e-mails, migração de dados e coexistência, além de pensar na melhor estratégia de implantação para cada área.
Você também vai conhecer a importância da gestão da mudança em uma implantação do Google Workspace. Com ela, os usuários fazem uma transição tranquila para o Workspace e recebem os benefícios da transformação do trabalho com comunicações, suporte e treinamento.
O curso aborda tópicos teóricos e não tem exercícios práticos. Se você ainda não cancelou seu teste do Google Workspace, faça isso agora para evitar cobranças indesejadas.
Saiba mais
The goals at the end of this course are to be able to articulate to customers when and why they should use Looker’s multistage development framework and to share high-level ways to promote LookML code and content across multiple Looker instances.
Saiba mais
Muitas empresas tradicionais usam sistemas e aplicativos legados que não conseguem atender às expectativas dos clientes modernos. Com frequência, os líderes empresariais precisam escolher entre manter sistemas de TI antigos ou investir em novos produtos e serviços. O curso "Modernização de infraestrutura e aplicativos com o Google Cloud" aborda esses desafios e oferece soluções relacionadas à tecnologia de nuvem para cada um.
Como parte do programa de aprendizado do Líder digital do Cloud, o objetivo deste curso é ajudar você a crescer profissionalmente e desenvolver o futuro do seu próprio negócio.
Saiba mais
The fastest way to improve machine learning outcomes is to focus on your data. In this course you'll review the common challenges with data in ML, and then learn how to overcome these challenges using Vertex AI Feature Stores.
Saiba mais
Cloud technology on its own only provides a fraction of the true value to a business; When combined with data–lots and lots of it–it has the power to truly unlock value and create new experiences for customers.
In this course, you'll learn what data is, historical ways companies have used it to make decisions, and why it is so critical for machine learning. This course also introduces learners to technical concepts such as structured and unstructured data. database, data warehouse, and data lakes. It then covers the most common and fastest growing Google Cloud products around data.
Saiba mais
What is cloud technology or data science? More importantly, what can it do for you, your team, and your business?
If you want to learn about cloud technology so you can excel in your role and help build the future of your business, then this introductory course on digital transformation is for you.
This course defines foundational terms such as cloud, data, and digital transformation. It also explores examples of companies around the world that are using cloud technology to revolutionize their businesses. The course provides an overview of the types of opportunities and challenges that companies often encounter in their digital transformation journey and aligns them with the Google Cloud solution pillars. But digital transformation isn't just about using new technology. To truly transform, organizations also need to be innovative and scale an innovation mindset across the organization. The course offers best practices to help you achieve this.
Saiba mais
Explore how to use AI to automate document processing tasks, such as classifying documents, extracting data from documents, and summarizing documents. Learn how to use the Document AI Workbench to create custom document extractors and summarizers. Upload documents, define fields, create versions, and call endpoints to get structured data and summaries back. Discover a new service called Document AI Warehouse, which is a fully managed service to search, store, govern, and manage documents and their extracted metadata. You will also learn about how it integrates with other Google Cloud services like Document AI, BigQuery, and Cloud Storage.
Saiba mais
This course focuses on modernizing applications using OpenShift on Google Cloud. Throughout this course, you'll gain the skills necessary to describe and understand OpenShift and successfully re-platform it to Google Cloud.
Saiba mais
Learn about new generative AI features in App Development, including Duet AI for VS Code, Cloud Workstations and Colab Enterprise, as well as application prototyping using natural language prompts in AppSheet.
Saiba mais
Learn about Generative AI, Vectors and Applications, including vector embedding in PostgreSQL, Cloud SQL for PostgreSQL and the pgvector extension. As well as building Generative AI powered apps faster with Duet AI.
Saiba mais
This course discusses the key elements of Google's Data Warehouse solution portfolio and strategy.
Saiba mais
O objetivo desse curso é equipar você com o conhecimento e as ferramentas necessários para resolver os desafios enfrentados por equipes de MLOps durante o desenvolvimento e gerenciamento de modelos de IA generativa. Também queremos mostrar como a Vertex AI ajuda equipes de IA a simplificar processos de MLOps e a alcançar o sucesso em projetos de IA generativa.
Saiba mais
Migration from on-premises VMware to Google Cloud Compute Engine using Migrate to Virtual Machines (v5) using demo VM(s). It provides a proof-of-concept that walks you through the process of replicating a VM to doing test cutover and final cutover of the VM.
Saiba mais
Want to learn more about Google Cloud?
Grow your Google Cloud knowledge, strengthen your skills to win with customers, and scale your Google Cloud business. Find it here in one handy location.
Saiba mais
Want to learn more about Google Cloud?
Grow your Google Cloud knowledge, strengthen your skills to win with customers, and scale your Google Cloud business. Find it here in one handy location.
Saiba mais
Learn about the new skills you'll need to be successful when using generative AI. Google Cloud has used generative AI to help keep you engaged and streamline your learning journey.
Saiba mais
Explore the four pillars of Enterprise Readiness in generative AI: data governance and privacy, security and compliance support, infrastructure reliability and sustainability, and responsible AI. You will also learn how these pillars address concerns about data privacy and security. Learn about customizing foundation models with your data while keeping your data safe using adapter layers, how to keep your AI models safe and compliant when deploying them across the world, and the multiple layers of encryption, rigorous controls, supply chain audits, and ongoing security testing that are built into Google Cloud. You will also learn about security controls such as VPC, customer-managed encryption keys, access transparency, and data residency zones. And explore enterprise controls, certifications, and responsible AI tooling available in Vertex AI to ensure your data remains secure and compliant with global regulations when deploying generative AI models.
Saiba mais
This workload aims to upskill Google Cloud partners to perform specific tasks associated with priority workloads. Learners will perform the tasks for migrating data from AWS Redshift to BigQuery using BigQuery Data Transfer Service, which includes sample mock data. Learners will complete a challenge lab that focuses on the process of transferring both schema and data from a Redshift data warehouse to BigQuery.
Saiba mais
The Database Summit learning path is a curated collection of courses and quests that provide converage of infrastructure, database migration, and SQL operations.
Saiba mais
The Cloud Foundations Customer Onboarding: Best Practices course enables partners to onboard customers on Google Cloud efficiently and in minimum time, by imparting knowledge, IP, and best practices from the Technical Onboarding Center (TOC) team at Global Delivery Center (GDC). The course explores Cloud Identity and organization, users and groups, administrative access, and resource hierarchy. It also examines network configuration, hybrid connectivity, logging and monitoring, and organizational security.
Saiba mais
RHLF is a technique for fine-tuning language models by incorporating human feedback into the training process. This course explores how you can use RHLF to improve the performance of language models on various tasks, such as text summarization and question answering.
Saiba mais
In this course, you will learn about the Apigee Integration solution and its architecture. You will learn how to identify and develop customer opportunities while differentiating Google's offering from other competitors. Also, the course includes a deep dive into the use of Connectors in Apigee Integrations, as well as demos into how the implementation configurations for design, deployment, monitoring and debugging are carried out.
Saiba mais
This course provides an overview of Network Monitoring and Troubleshooting on Google Cloud.
Saiba mais
This course provided technical training in Google Cloud Dataflow, the foundational pillar of Google Cloud's streaming analytics solution. This training is intended for Google Cloud technical experts that are looking to further their understanding of Dataflow to advance sales-related technical evaluations, customer implementations, technical support, and data processing applications. This course explores topics related to Dataflow, including: Apache Beam SDK Google Cloud Dataflow Runner Autoscaling Logic Sources / Sinks Schemas / Dataflow SQL Dynamic Work RebalancingMonitoring, Troubleshooting, and Optimization Testing and CI/CD
Saiba mais
In this course, you will learn about GDC air-gapped (previously known as GDC Hosted), an offering from Google Distributed Cloud. This course provides both a business and technical overview of GDC air-gapped, exploring its key features and target customers.
Participants will gain insights into GDC air-gapped's value proposition and learn how to effectively communicate its benefits to potential clients, enabling them to qualify for sales opportunities.
Saiba mais
Conforme as organizações movem os próprios dados e aplicativos para a nuvem, novos problemas de segurança podem aparecer. No curso Confiança e segurança com o Google Cloud, explicamos os conceitos básicos de segurança na nuvem, o valor da abordagem multicamadas do Google Cloud para a proteção da infraestrutura e como o Google conquista e mantém a confiança dos clientes na nuvem.
Como parte do programa de aprendizado do Líder digital do Cloud, o objetivo deste curso é ajudar você a crescer profissionalmente e desenvolver o futuro do seu próprio negócio.
Saiba mais
This course further explores SQL Server on Google Cloud.
Saiba mais
Certificate Authority Service is a highly-available, scalable Google Cloud service. This course covers how Certificate Authority Service enables IT and security teams to simplify and automate the deployment, management, and security of private certificate authorities (CA) while staying in control of their private keys.
Saiba mais
This course focuses on how you can leverage the Google Cloud Analytics and AI/ML offerings to integrate and innovate with SAP
Saiba mais
This course gives you a deep dive into the workflows of Tier 3 analysts.
Saiba mais
In this course you will discover additional tools for your toolbox for working with complex deployments, building robust solutions, and delivering even more value.
Saiba mais
Hands on course covering the main uses of extends and the three primary LookML objects extends are used on as well as some advanced usage of extends.
Saiba mais
This course reviews the processes for creating table calculations, pivots and visualizations
Saiba mais
This course has been updated, please enroll in the new
Elastic Google Cloud Infrastructure: Scaling and Automation.
Saiba mais
The first course provides a high-level overview of security fundamentals on the GDC platform.
Saiba mais
The course explores advanced services such as machine learning, and operational topics such as application deployment, monitoring, and troubleshooting.
In addition, we’ll introduce GDC software upgrades, logging, billing, and cost monitoring.
Saiba mais
The course examines service resources or workload components that exist in projects. You’ll learn about Kubernetes in GDC, Artifact Registry, GDC Object Storage, Database Service, Networking, and Key Management and Security.
Saiba mais
This L300 course explores the intricacies of the hardware and networking infrastructure, examines the role of Kubernetes in container orchestration, and how to master the deployment process. The course emphasizes critical security aspects, guiding you through defense-in-depth design, zero-trust architecture, and essential operational security measures for protecting sensitive data. You'll also gain valuable insights into operational aspects, such as resource management, upgrades, and solutions tailored for GDC customers.
Saiba mais
This course provides an introduction to the GDC platform—which enables you to host, control, and manage infrastructure and services directly on your premises.
GDC air-gapped is one component of Google Distributed Cloud offering which aligns to Google’s digital sovereignty vision. It supports public-sector customers and commercial entities that have strict data residency, security or privacy requirements.
Saiba mais
This L200 course comprehensively explores GDC air-gapped's concepts, architecture, and operational aspects, equipping learners with the knowledge to deploy and manage this solution effectively. The course delves into topics such as the roles of vendors and partners, hardware and software components, zero trust security, multi-tenancy, support and operations, observability, Identity and Access Management, managed services, and the GDC Sandbox environment. Furthermore, the course provides insights into compliance and accreditation processes, ensuring learners understand the regulatory landscape and can navigate it successfully. By the end of this course, learners will have a solid understanding of GDC air-gapped and be prepared to leverage its capabilities for their organization's needs.
Saiba mais
This L200 course comprehensively explores GDC connected concepts, architecture, and operational aspects, equipping learners with the knowledge to deploy and manage this solution effectively. The course delves into topics such as its survivability features and best practices, security, networking, software stack, and hardware options. Furthermore, the course provides insights into its operating model. By the end of this course, learners will have a solid understanding of GDC connected and be prepared to leverage its capabilities for their organization's needs.
Saiba mais
A inteligência artificial (IA) e o machine learning (ML) representam importantes evoluções na tecnologia da informação que estão transformando uma ampla variedade de setores. O curso "Como inovar com a inteligência artificial do Google Cloud" mostra como as organizações podem usar a IA e o ML para transformar processos comerciais.
Como parte do programa de aprendizado do Líder digital do Cloud, o objetivo deste curso é ajudar você a crescer profissionalmente e desenvolver o futuro do seu próprio negócio.
Saiba mais
Explore Generative AI in API management and Application Integration, including Duet AI in Apigee, and extensions for Vertex AI. Discover the new opportunities with generative AI, including conversational APIs, Auto-Operators, and API growth. Use Duet AI to create an API specification in-context, and use Duet AI to create an integration. Use Duet AI in Apigee API Hub, and create an LLM extension.
Saiba mais
O Gemini para Google Workspace é um complemento que oferece aos clientes acesso a recursos de IA generativa na nossa plataforma. Neste minicurso, você vai conhecer as principais funcionalidades do Gemini e como elas podem ser usadas para melhorar a produtividade e a eficiência nas Apresentações Google.
Saiba mais
Discover how to use Colab Enterprise, a managed notebook environment that provides secure and compliant storage for your notebooks, that comes with two code-generation features: code complete and code gen. Create and use runtime templates in Vertex AI Workbench to give users access to more powerful compute resources while still maintaining control over the types of resources that are spun up. Share notebooks with other users and use versioning to keep track of changes to your notebooks. Learn how Colab Enterprise integrates BigQuery and Vertex AI. You will see how to pull data from BigQuery, use BQML to train a model, and have it all integrated with Vertex Model Registry. Explore how to fine-tune a Foundation model or generative AI model using the Vertex AI SDK. And, learn how to evaluate a tuned model and compare the results of multiple runs.
Saiba mais
DORA (DevOps Research & Assessment) is a research program, an assessment tool, a report publisher, and more. Together, these products create a compelling customer story that defines the industry standard for successful DevOps and technology transformation, and provides personalized steps to accelerate the customer journey. DORA enables Googlers and Partners to bring DevOps research and practices to Google Cloud Customers. This course provides an introduction to DORA and a guide on how to successfully complete a DORA assessment for your customer. Engaging customers in DORA assessment provides invaluable insights into the customer’s organization, and helps you better support your customer. The DORA training was originally designed for and only made available to Google Teams, however we’ve recognized how beneficial it would be for our Partners and are now offering our Partners exclusive access to the DORA training and products, so they can benefit from DORA’s research and practices …
Saiba mais
Not all ML workloads benefit from hardware acceleration, but when they do, Google Cloud has you covered. Learn when and how to use GPU and TPU accelerators most effectively in your ML workloads on Google Cloud.
Saiba mais
Model experimentation and evaluation are critical steps in the journey to productionalize an LLM. This course introduces new tools that will help simplify these tasks.
Saiba mais
An introduction to Large models, Cloud TPUs and GKE. 15 step training for how to get started with Cloud TPUs and GKE, and explore training jobs, example workloads and inference with TPUs on GKE. Discover an app using personalized generative AI.
Saiba mais
Google Cloud : Prompt Engineering Guide examines generative AI tools, how they work. We'll explore how to combine Google Cloud knowledge with prompt engineering to improve Gemini responses.
Saiba mais
Este curso ajuda a criar um plano de estudo para o exame de certificação Professional Machine Learning Engineer (PMLE). É possível conferir a amplitude e o escopo dos domínios abordados no exame. Os estudantes também podem acompanhar os preparativos para o exame e criar planos de estudo individuais.
Saiba mais
Artificial Intelligence (AI) offers transformative possibilities, but it also introduces new security challenges. This course equips security and data protection leaders with strategies to securely manage AI within their organizations. Learn a framework for proactively identifying and mitigating AI-specific risks, protecting sensitive data, ensuring compliance, and building a resilient AI infrastructure. Pick use cases from four different industries to explore how these strategies apply in real-world scenarios.
Saiba mais
This course introduces you to the world of reliable deep learning, a critical discipline focused on developing machine learning models that not only make accurate predictions but also understand and communicate their own uncertainty. You'll learn how to create AI systems that are trustworthy, robust, and adaptable, particularly in high-stakes scenarios where errors can have significant consequences.
Saiba mais
Neste curso, os participantes vão conhecer as ferramentas de MLOps e as práticas recomendadas para a implantação, a avaliação, o monitoramento e a operação de sistemas de ML de produção no Google Cloud. MLOps é uma disciplina com foco na implantação, teste, monitoramento e automação de sistemas de ML em produção.
Também incluímos experiências práticas de uso da ingestão de streaming do Vertex AI Feature Store na camada do SDK.
Saiba mais
Na última parte da série de cursos do Dataflow, vamos abordar os componentes do modelo operacional do Dataflow. Veremos ferramentas e técnicas para solucionar problemas e otimizar o desempenho do pipeline. Depois analisaremos as práticas recomendadas de teste, implantação e confiabilidade para pipelines do Dataflow. Por fim, faremos uma revisão dos modelos, que facilitam o escalonamento dos pipelines do Dataflow para organizações com centenas de usuários. Essas lições garantem que a plataforma de dados seja estável e resiliente a circunstâncias imprevistas.
Saiba mais
Este é o Arquitetura de rede, o terceiro curso da série Rede no Google Cloud!
Neste curso, você vai conhecer os conceitos básicos para projetar arquiteturas de rede eficientes e escalonáveis no Google Cloud.
No primeiro módulo, Introdução à arquitetura de rede, vamos apresentar os componentes e conceitos principais da arquitetura de rede, como sub-redes, rotas, firewalls e balanceamento de carga.
Depois, no módulo Topologias de rede, vamos nos aprofundar nas topologias de rede usadas com frequência no Google Cloud, além de abordar as vantagens e desvantagens delas.
Saiba mais
Este é o roteamento e endereçamento, o segundo curso da série Rede no Google Cloud.
Aqui, vamos abordar os conceitos centrais de roteamento e endereçamento relevantes para os recursos de rede de computadores do Google Cloud.
O primeiro módulo fala sobre roteamento e endereçamento de rede no Google Cloud, abordando os elementos fundamentais, como o roteamento do tráfego IPv4, o processo de trazer seus próprios endereços IP e a configuração do Cloud DNS. Já no segundo módulo, vamos conhecer opções de conexão particular, casos de uso e métodos para acessar o Google e outros serviços de forma privada com endereços IP internos.
Ao final do curso, você terá conhecimento suficiente para rotear e endereçar seu tráfego de rede no Google Cloud com eficiência.
Saiba mais
Os cursos da série Fundamentos da computação do Google Cloud são direcionados para pessoas com pouca ou nenhuma formação ou experiência na área de computação em nuvem. Eles apresentam uma visão geral dos principais conceitos de nuvem, Big Data e machine learning, além do papel do Google Cloud no uso dessas tecnologias.
Ao final da série, os estudantes saberão articular esses conceitos e demonstrar algumas habilidades práticas.
Você precisa concluir os cursos na seguinte ordem:
1. Fundamentos da computação do Google Cloud: noções básicas da computação em nuvem
2. Fundamentos da computação do Google Cloud: infraestrutura no Google Cloud Fundamentos da computação do Google Cloud: redes e segurança no Google Cloud
4. Fundamentos da computação do Google Cloud: dados, ML e IA no Google Cloud
Este último curso da série revisa quais são serviços de Big Data gerenciados, o que é machine learning e qual o valor dele e como comprovar sua capacidade no Google Cloud, conquistando selos de hab…
Saiba mais
Os cursos da série Fundamentos da computação do Google Cloud se destinam a pessoas com pouca ou nenhuma formação ou experiência na área de computação em nuvem. Eles apresentam uma visão geral dos principais conceitos de nuvem, Big Data e machine learning, e o papel do Google Cloud no uso dessas tecnologias.
Ao final da série, os participantes saberão articular esses conceitos e demonstrar algumas habilidades práticas.
Você precisa concluir os cursos na seguinte ordem:
1. Fundamentos da computação do Google Cloud: noções básicas da computação em nuvem
2. Fundamentos da computação do Google Cloud: infraestrutura no Google Cloud
3. Fundamentos da computação do Google Cloud: redes e segurança no Google Cloud
4. Fundamentos da computação do Google Cloud: dados, ML e IA no Google Cloud
Saiba mais
Neste curso para iniciantes, você vai aprender sobre o fluxo de trabalho de análise de dados no Google Cloud e sobre as ferramentas necessárias para explorar, analisar e visualizar dados. Também vamos falar sobre como compartilhar suas descobertas com partes interessadas. Com o auxílio de laboratórios práticos, aulas, testes, demonstrações e um estudo de caso, vamos aprender a transformar conjuntos de dados brutos em dados limpos para gerar visualizações e dashboards de alto impacto. Se você já trabalha com dados e quer ter sucesso no Google Cloud ou progredir na carreira, este curso vai ajudar você a começar. Qualquer pessoa que trabalha ou usa análise de dados de forma profissional pode se beneficiar com este curso.
Saiba mais
Enterprises of all sizes have trouble making their information readily accessible to employees and customers alike. Internal documentation is frequently scattered across wikis, file shares, and databases. Similarly, consumer-facing sites often offer a vast selection of products, services, and information, but customers are frustrated by ineffective site search and navigation capabilities.
This course teaches you to use Generative AI App Builder to integrate enterprise-grade generative AI search.
Saiba mais
Get hands-on experience applying and building rules for Chronicle. You learn what YARA-L is and how to customize & create event rules.
Saiba mais
This course helps you understand how to use Chronicle to properly handle security incidents.
Saiba mais
Learn the technical aspects you need to know about Chronicle and how it can help you detect and action threats.
Saiba mais
This course helps developers customize Chronicle and augment its abilities with third party integrations.
Saiba mais
This course is for Partner sellers and technical pre-sales engineers to gain a comprehensive understanding of Google Cloud's cutting-edge Generative AI capabilities and learn to identify high-impact use cases.
Saiba mais
This course is for Partner sellers and technical pre-sales engineers to gain a comprehensive understanding of Google Cloud's cutting-edge Generative AI capabilities, learn to identify high-impact use cases, and develop the skills to demonstrate and integrate these technologies seamlessly into client solutions and operations.
Saiba mais
This course is for Google Cloud’s top partner sellers and technical pre-sales engineers to gain a comprehensive understanding of Google Cloud's cutting-edge Generative AI capabilities and learn to identify high-impact use cases. Those who complete the training and assessment will receive the Google Cloud Generative AI Trailblazer badge through Skills Boost.
Saiba mais
Take the next steps in working with the Chronicle Security Operations Platform. Build on fundamental knowledge to go deeper on cusotmization and tuning.
Saiba mais
This course covers the baseline skills needed for the Google Security Operations Platform. The modules will cover specific actions and features that security engineers should become familiar with to start using the toolset.
Saiba mais
This course will familiarize you with the core functionality of Chronicle, including the user interface, connections, and settings.
Saiba mais
Learn which Mandiant products directly enhance or augment capabilities provided by Chronicle SIEM and SOAR and how those products integrate into our workflow.
Saiba mais
This course will provide you with an overview of SIEM technology to set the stage for the differentiation and expansion of capabilities that Chronicle SIEM provides.
Saiba mais
Os cursos da Google Cloud Computing Foundations são direcionados para pessoas com pouca ou nenhuma formação ou experiência na área de computação em nuvem. Eles apresentam uma visão geral dos principais conceitos de nuvem, Big Data e machine learning, além de explicar onde e como usar o Google Cloud.
Ao final da série de cursos, os alunos serão capazes de articular estes conceitos e demonstrar algumas habilidades práticas.
Conclua os cursos na seguinte ordem:
1. Fundamentos da computação do Google Cloud: noções básicas da computação em nuvem
2. Fundamentos da computação do Google Cloud: infraestrutura no Google Cloud
3. Fundamentos da computação do Google Cloud: rede e segurança no Google Cloud
4. Fundamentos da computação do Google Cloud: dados, ML e IA no Google Cloud
Este primeiro curso apresenta uma visão geral da computação em nuvem, formas de usar o Google Cloud e as diferentes opções de computação.
Saiba mais
Outline the key steps in publishing an API to deliver selective company information to applications created by external developers.
Saiba mais
Não é novidade que o machine learning é um dos campos que mais cresce na área de tecnologia, e o Google Cloud Platform tem sido fundamental para esse desenvolvimento. Com diversas APIs, o GCP tem uma ferramenta para praticamente todos os jobs de machine learning. Neste curso introdutório, você vai praticar a aplicação do machine learning ao processamento de linguagem em laboratórios que permitem extrair entidades de textos e realizar análises sintáticas e de sentimento, além de usar a API Speech-to-Text para transcrição.
Saiba mais
This course provides comprehensive skills on VM migration, from the initial assessment through the final implementation through presentations, demonstrations, and whiteboard session.
Saiba mais
Moving to the cloud creates numerous opportunities to start working in
a new way and it empowers the workforce to better collaborate and innovate. But
it’s also a big change. Sometimes the success of the change hinges not on the change
itself, but on how it’s managed.
This course will help people managers to understand
some of the key challenges associated with cloud adoption, and provide them with
a verified in-the-field framework that will assist them in supporting their teams
on the change journey. By addressing the human factor of moving to the cloud, organizations
increase their chances of realizing business objectives and investing in their future
talent.
Saiba mais
The Google Cloud Rapid Migration & Modernization Program (RaMP) is a holistic, end-to-end migration/modernization program that helps customers & partners leverage expertise and best practices, lower risk, control costs, and simplify a customer's path to cloud success. This course will give an overview of the program and some of the tools and best practices available to support customer migrations & modernizations.
Saiba mais
Este curso de treinamento autoguiado oferece aos participantes um amplo estudo sobre controles e técnicas de segurança no Google Cloud. Com palestras gravadas, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes podem conhecer e implantar os componentes de uma solução segura do Google Cloud, incluindo o Cloud Identity, o Resource Manager, o Cloud IAM, os firewalls de nuvem privada virtual, o Cloud Load Balancing, peering do Cloud, o Cloud Interconnect e o VPC Service Controls.
Este é o primeiro curso da série Segurança no Google Cloud. Quando completar este curso, inscreva-se no Práticas recomendadas de segurança no Google Cloud.
Saiba mais
Este curso é uma preparação para o exame da certificação Professional Cloud Security Engineer (PCSE). Os estudantes terão contato com os tópicos do exame e vão praticá-los em uma série de aulas, perguntas de diagnóstico e testes de conhecimento. Após a conclusão do curso, os alunos terão um material de apoio personalizado para ajudar no restante da jornada de preparação para a certificação.
Saiba mais
Welcome to Hybrid Cloud Infrastructure Foundations with Anthos!
This is the first course of the Architecting Hybrid Cloud Infrastructure with Anthos path. Anthos enables you to build and manage modern applications, and gives you the freedom to choose where to run them. Anthos gives you one consistent experience in both your on-premises and cloud environments.
During this course, you will be presented with modules that will take you through skills that you will use as an architect or administrator running Anthos environments. The modules in this course include videos, hands-on labs, and links to helpful documentation.
Saiba mais
This course explores Google Cloud technologies to create and generate embeddings. Embeddings are numerical representations of text, images, video and audio, and play a pivotal role in many tasks that involve the identification of similar items, like Google searches, online shopping recommendations, and personalized music suggestions. Specifically, you’ll use embeddings for tasks like classification, outlier detection, clustering and semantic search.
You’ll combine semantic search with the text generation capabilities of an LLM to build Retrieval Augmented Generation (RAG) systems and question-answering solutions, on your own proprietary data using Google Cloud’s Vertex AI.
Saiba mais
This course explores the different products and capabilities of Gemini Enterprise for Customer Experience and Conversational Agents. Additionally, it covers the foundational principles of conversation design to craft engaging and effective experiences that emulate human-like experiences specific to the Chat channel.
Saiba mais
Em muitas organizações de TI, os objetivos não estão alinhados entre desenvolvedores, que buscam por agilidade, e operadores, que focam na estabilidade. A engenharia de confiabilidade do site (SRE) é o método usado pelo Google para alinhar incentivos entre o desenvolvimento e as operações, além de prestar suporte essencial à produção. A adoção das práticas culturais e técnicas de SRE pode ajudar a melhorar a colaboração entre os departamentos comercial e de TI. Neste curso, apresentamos as principais práticas de SRE do Google e o papel importante que os líderes de TI e de negócios desempenham em uma adoção organizacional de SRE bem-sucedida.
Saiba mais
Neste curso, você vai entender como o Gemini, um colaborador com tecnologia de IA generativa do Google Cloud, ajuda você a usar os produtos e serviços do Google para desenvolver, testar, implantar e gerenciar aplicativos. Com a ajuda do Gemini, você vai aprender a desenvolver e criar um aplicativo da Web, corrigir erros no aplicativo, desenvolver testes e consultar dados. No laboratório prático, você aprende como o Gemini aprimora o ciclo de vida do desenvolvimento de software (SDLC, na sigla em inglês)
A Duet AI agora é o Gemini, nosso modelo de última geração.
Saiba mais
Learn how Gemini can revolutionize your ability to develop applications! This course helps developers go beyond the basics and learn how to integrate Gemini into their workflows.
Saiba mais
Neste curso, você vai entender como o Gemini, um colaborador com tecnologia de IA generativa do Google Cloud, ajuda a analisar os dados dos clientes e a prever as vendas de produtos. Além disso, você vai aprender a identificar, categorizar e desenvolver novos clientes usando seus dados no BigQuery. Usando laboratórios práticos, você vai descobrir como o Gemini melhora a análise de dados e os fluxos de trabalho de machine learning.
A Duet AI agora é o Gemini, nosso modelo de última geração.
Saiba mais
Neste curso, você vai entender como o Gemini, um colaborador com tecnologia de IA generativa do Google Cloud, ajuda a proteger seu ambiente e recursos de nuvem. Você vai aprender a implantar exemplos de cargas de trabalho em um ambiente no Google Cloud, identificar e corrigir configurações incorretas de segurança com o Gemini. No laboratório prático, você vai aprender como o Gemini aprimora sua postura de segurança na nuvem.
A Duet AI agora é o Gemini, nosso modelo de última geração.
Saiba mais
Neste curso, você vai entender como o Gemini, um colaborador com tecnologia de IA generativa do Google Cloud, ajuda engenheiros a gerenciar a infraestrutura. Também vai aprender a usar os comandos do Gemini para entender registros de aplicativos, criar um cluster do GKE e descobrir como criar um ambiente de build. O laboratório prático demonstra como o Gemini aprimora o fluxo de trabalho de DevOps.
A Duet AI agora é o Gemini, nosso modelo de última geração.
Saiba mais
Neste curso, você vai entender como o Gemini, um colaborador com tecnologia de IA generativa do Google Cloud, ajuda os engenheiros de rede a criar, atualizar e manter redes VPC. Também vai aprender a usar os comandos do Gemini para fornecer orientações específicas para suas tarefas de rede, muito mais detalhadas do que as que você receberia de um mecanismo de pesquisa. O laboratório prático permite que você entenda como o Gemini facilita o trabalho com as redes VPC do Google Cloud.
A Duet AI agora é o Gemini, nosso modelo de última geração.
Saiba mais
Neste curso, você vai entender como o Gemini, um colaborador com tecnologia de IA generativa do Google Cloud, ajuda desenvolvedores a criar aplicativos. Você também vai aprender a usar os comandos do Gemini para explicar código, recomendar serviços do Google Cloud e gerar código para seus aplicativos. No laboratório prático, você vai entender como o Gemini melhora o fluxo de trabalho de implantação de aplicativos.
A Duet AI agora é o Gemini, nosso modelo de última geração.
Saiba mais
Neste curso, você vai entender como o Gemini, um colaborador com tecnologia de IA generativa do Google Cloud, ajuda administradores a provisionar a infraestrutura. Também vai aprender a usar os comandos do Gemini para explicar e atualizar a infraestrutura, além de implantar clusters do GKE. O laboratório prático permite que você entenda como o Gemini aprimora o fluxo de trabalho de implantação do GKE.
A Duet AI agora é o Gemini, nosso modelo de última geração.
Saiba mais
(This course was previously named Multimodal Prompt Engineering with Gemini and PaLM) This course teaches how to use Vertex AI Studio, a Google Cloud console tool for rapidly prototyping and testing generative AI models. You learn to test sample prompts, design your own prompts, and customize foundation models to handle tasks that meet your application's needs. Whether you are looking for text, chat, code, image or speech generative experiences Vertex AI Studio offers you an interface to work with and APIs to integrate your production application.
Saiba mais
This course enables system integrators and partners to understand the principles of automated migrations, plan legacy system migrations to Google Cloud leveraging G4 Platform, and execute a trial code conversion.
Saiba mais
(Previously named "Developing apps with Vertex AI Agent Builder: Search". Please note there maybe instances in this course where previous product names and titles are used)
Enterprises of all sizes have trouble making their information readily accessible to employees and customers alike. Internal documentation is frequently scattered across wikis, file shares, and databases. Similarly, consumer-facing sites often offer a vast selection of products, services, and information, but customers are frustrated by ineffective site search and navigation capabilities.
This course teaches you to use AI Applications to integrate enterprise-grade generative AI search.
Saiba mais
Conheça aplicativos, ferramentas e tecnologias de pesquisa com tecnologia de IA neste curso. Aprenda a fazer pesquisa semântica usando embeddings de vetores, pesquisa híbrida combinando abordagens semânticas e por palavras-chave, e geração aumentada por recuperação (RAG), minimizando as alucinações artificiais da IA como um agente de IA embasado. Ganhe experiência prática com a pesquisa vetorial da Vertex AI para criar um mecanismo de pesquisa inteligente.
Saiba mais
Este é o primeiro de uma série de três cursos sobre processamento de dados sem servidor com o Dataflow. Nele, vamos relembrar o que é o Apache Beam e qual é a relação entre ele e o Dataflow. Depois, falaremos sobre a visão do Apache Beam e os benefícios do framework de portabilidade desse modelo de programação. Com esse processo, o desenvolvedor pode usar a linguagem de programação favorita com o back-end de execução que quiser. Em seguida, mostraremos como o Dataflow permite a separação entre a computação e o armazenamento para economizar dinheiro. Além disso, você vai aprender como as ferramentas de identidade, acesso e gerenciamento interagem com os pipelines do Dataflow. Por fim, vamos ver como implementar o modelo de segurança ideal para seu caso de uso no Dataflow.
Saiba mais
This 1-week, accelerated on-demand course builds upon Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals. Through a combination of video lectures, demonstrations, and hands-on labs, you'll learn to build streaming data pipelines using Google cloud Pub/Sub and Dataflow to enable real-time decision making. You will also learn how to build dashboards to render tailored output for various stakeholder audiences.
Saiba mais
A incorporação de machine learning em pipelines de dados aumenta a capacidade de extrair insights dessas informações. Neste curso, mostramos as várias formas de incluir essa tecnologia em pipelines de dados do Google Cloud. Para casos de pouca ou nenhuma personalização, vamos falar sobre o AutoML. Para usar recursos de machine learning mais personalizados, vamos apresentar os Notebooks e o machine learning do BigQuery (BigQuery ML). No curso, você também vai aprender sobre a produção de soluções de machine learning usando a Vertex AI.
Saiba mais
Neste curso intermediário, você aprenderá a projetar, criar e otimizar pipelines de dados em lote robustos no Google Cloud. Além do tratamento básico de dados, você vai aprender sobre transformações em grande escala e orquestração eficiente de fluxos de trabalho, essenciais para a eficiência em Business Intelligence e relatórios importantes.
Pratique o uso do Dataflow para Apache Beam e do Serverless para Apache Spark (Dataproc sem servidor) na implementação e resolva questões importantes em qualidade de dados, monitoramento e alertas, garantindo um pipeline confiável e excelência operacional. Recomendamos ter conhecimento básico de armazenamento em data warehouse, ETL/ELT, SQL, Python e conceitos do Google Cloud.
Saiba mais
Embora as abordagens tradicionais de uso de data lakes e data warehouses possam ser eficazes, elas têm alguns problemas, principalmente em grandes ambientes corporativos. Este curso apresenta o conceito de data lakehouse e os produtos do Google Cloud usados para criar um. Uma arquitetura de lakehouse usa fontes de dados de padrão aberto e combina os melhores atributos de data lakes e data warehouses, o que resolve muitos desses problemas.
Saiba mais
Este curso ajuda estudantes a criar um plano de estudo para o exame de certificação PDE (Professional Data Engineer). É possível conferir a amplitude e o escopo dos domínios abordados no exame. Os estudantes também podem acompanhar os preparativos para o exame e criar planos de estudos individuais.
Saiba mais
In this course you will learn how to use the new generative AI features in Dialogflow CX to create virtual agents that can have more natural and engaging conversations with customers. Discover how to deploy generative fallback responses to gracefully handle errors and omissions in customer conversations, deploy generators to increase intent coverage, and structure, ingest, and manage data in a data store. And explore how to deploy and maintain generative AI agents using your data, and deploy and maintain hybrid agents in combination with existing intent-based design paradigms.
Saiba mais
Bem-vindo ao curso "Introdução ao Google Kubernetes Engine". Se você têm interesse no Kubernetes, uma camada de software que fica entre seus aplicativos e a infraestrutura de hardware, aqui é o lugar certo. O Google Kubernetes Engine transforma o Kubernetes em um serviço gerenciado no Google Cloud.
O objetivo deste curso é apresentar os conceitos básicos do Google Kubernetes Engine, ou GKE, como é comumente conhecido, e aprender a conteinerizar e executar aplicativos no Google Cloud. O curso começa com uma introdução básica ao Google Cloud e é seguido pelos conceitos gerais dos contêineres e do Kubernetes, da arquitetura do Kubernetes e das operações do Kubernetes.
Saiba mais
Neste curso intensivo sob demanda, os participantes vão conhecer os serviços abrangentes e flexíveis de infraestrutura e plataforma fornecidos pelo Google Cloud. Com o auxílio de videoaulas, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes têm a chance de conhecer e implantar elementos da solução. Isso inclui interconexão segura entre redes, balanceamento de carga, escalonamento automático, automação de infraestrutura e serviços gerenciados.
Saiba mais
Este curso ajuda a criar um plano de estudos para o exame de certificação Professional Cloud Architect (PCA). É possível conferir a amplitude e o escopo dos domínios abordados no exame. Os estudantes também podem acompanhar os preparativos para o exame e criar planos de estudos individuais.
Saiba mais
Neste curso, você vai aprender com engenheiros e instrutores de ML que trabalham com o desenvolvimento de última geração dos pipelines de ML aqui no Google Cloud. Nos primeiros módulos, vamos abordar o TensorFlow Extended (ou TFX), que é uma plataforma de machine learning do Google baseada no TensorFlow criada para gerenciar pipelines e metadados de ML. Você vai conhecer os componentes e a orquestração de um pipeline com o TFX. Também vamos abordar como é possível automatizar os pipelines usando a integração e a implantação contínuas e como gerenciar os metadados de ML. Depois disso, vamos mudar o foco para discutir como podemos automatizar e reutilizar os pipelines de ML em vários frameworks de machine learning, como tensorflow, pytorch, scikit-learn e xgboost. Você também vai aprender a usar outra ferramenta no Google Cloud, o Cloud Composer, para orquestrar seus pipelines de treinamento contínuo. Por fim, vamos mostrar como usar o MLflow para gerenciar o ciclo de vida completo do ma…
Saiba mais
Neste curso, os participantes vão conhecer as ferramentas de MLOps e as práticas recomendadas para a implantação, a avaliação, o monitoramento e a operação de sistemas de ML de produção no Google Cloud. MLOps é uma disciplina com foco na implantação, no teste, no monitoramento e na automação de sistemas de ML em produção. Profissionais de engenharia de machine learning usam ferramentas para fazer melhorias contínuas e avaliações de modelos implantados. São profissionais que trabalham com ciências de dados e desenvolvem modelos para garantir a velocidade e o rigor na implantação de modelos com melhor desempenho.
Saiba mais
In this course, you apply your knowledge of classification models and embeddings to build a ML pipeline that functions as a recommendation engine.
This is the fifth and final course of the Advanced Machine Learning on Google Cloud series.
Saiba mais
This course introduces the products and solutions to solve NLP problems on Google Cloud. Additionally, it explores the processes, techniques, and tools to develop an NLP project with neural networks by using Vertex AI and TensorFlow.
Saiba mais
This course describes different types of computer vision use cases and then highlights different machine learning strategies for solving these use cases. The strategies vary from experimenting with pre-built ML models through pre-built ML APIs and AutoML Vision to building custom image classifiers using linear models, deep neural network (DNN) models or convolutional neural network (CNN) models.
The course shows how to improve a model's accuracy with augmentation, feature extraction, and fine-tuning hyperparameters while trying to avoid overfitting the data.
The course also looks at practical issues that arise, for example, when one doesn't have enough data and how to incorporate the latest research findings into different models.
Learners will get hands-on practice building and optimizing their own image classification models on a variety of public datasets in the labs they will work on.
Saiba mais
Neste curso, vamos conhecer os componentes e as práticas recomendadas para criar sistemas de ML com alto desempenho em ambientes de produção. Vamos abordar algumas considerações comuns relacionadas à criação desses sistemas, como treinamento estático e dinâmico, inferência estática e dinâmica, TensorFlow distribuído e TPUs. O objetivo deste curso é conhecer as características de um sistema de ML eficiente, que vão muito além da capacidade de fazer boas previsões.
Saiba mais
Este curso tem uma abordagem realista para o fluxo de trabalho de ML usando um estudo de caso em que uma equipe tem vários casos de uso e exigências comerciais em ML. Essa equipe precisa conhecer as ferramentas necessárias para a governança e o gerenciamento de dados e decidir a melhor abordagem para o processamento deles.
A equipe terá três opções para criar modelos de ML em dois casos de uso. Neste curso, explicamos quando usar o AutoML, o BigQuery ML ou o treinamento personalizado para alcançar os objetivos.
Saiba mais
O curso apresenta os benefícios de usar a Vertex AI Feature Store e ensina a melhorar a acurácia dos modelos de ML e a identificar as colunas de dados que apresentam os atributos mais úteis. Ele também oferece conteúdo teórico e laboratórios sobre engenharia de atributos com BigQuery ML, Keras e TensorFlow.
Saiba mais
Este curso ensina a criar modelos de ML com o TensorFlow e o Keras, melhorar a acurácia deles e desenvolver modelos para uso em escala.
Saiba mais
O curso começa com a seguinte discussão: como melhorar a qualidade dos dados e fazer uma análise exploratória deles? Descrevemos o AutoML na Vertex AI e como criar, treinar e implantar um modelo de ML sem escrever nenhuma linha de código. Você vai conhecer os benefícios do BigQuery ML. Depois vamos falar sobre como otimizar um modelo de machine learning (ML) e como a generalização e a amostragem podem ajudar na avaliação de qualidade dos modelos de ML em treinamentos personalizados.
Saiba mais
Quais são as práticas recomendadas para implementar machine learning no Google Cloud? O que é Vertex AI e como é possível usar a plataforma para criar, treinar e implantar modelos de machine learning do AutoML com rapidez e sem escrever nenhuma linha de código? O que é machine learning e que tipos de problema ele pode resolver?
O Google pensa em machine learning de uma forma um pouco diferente. Para nós, o processo de ML é sobre fornecer uma plataforma unificada para conjuntos de dados gerenciados, como uma Feature Store, uma forma de criar, treinar e implantar modelos de machine learning sem escrever nenhuma linha de código. Além disso, o ML também é sobre a habilidade de rotular dados, criar notebooks do Workbench usando frameworks (como TensorFlow, SciKit Learn, Pytorch e R) e muito mais. A plataforma Vertex AI também inclui a possibilidade de treinar modelos personalizados, criar pipelines de componente e realizar previsões em lote e on-line. Também falamos sobre as cinco fas…
Saiba mais
Este curso apresenta os produtos e serviços de Big Data e machine learning do Google Cloud que auxiliam no ciclo de vida de dados para IA. Ele explica os processos, os desafios e os benefícios de criar um pipeline de Big Data e modelos de machine learning com a Vertex AI no Google Cloud.
Saiba mais
Neste curso, apresentamos os recursos de IA e machine learning (ML) do Google Cloud, com foco no desenvolvimento de projetos de IA generativa e preditiva. Vamos conhecer as tecnologias, os produtos e as ferramentas disponíveis em todo o ciclo de vida de dados para IA, capacitando cientistas de dados, desenvolvedores de IA e engenheiros de ML para aprimorar a experiência com exercícios interativos.
Saiba mais
A Business Leader in Generative AI can articulate the capabilities of core cloud Generative AI products and services and understand how they benefit organizations. This course provides an overview of the types of opportunities and challenges that companies often encounter in their digital transformation journey and how they can leverage Google Cloud's generative AI products to overcome these challenges.
Saiba mais
Text Prompt Engineering Techniques introduces you to consider different strategic approaches & techniques to deploy when writing prompts for text-based generative AI tasks.
Saiba mais
This course will help ML Engineers, Developers, and Data Scientists implement Large Language Models for Generative AI use cases with Vertex AI. The first two modules of this course contain links to videos and prerequisite course materials that will build your knowledge foundation in Generative AI. Please do not skip these modules. The advanced modules in this course assume you have completed these earlier modules.
Saiba mais
Neste curso, vamos conhecer o Vertex AI Studio, uma ferramenta para interagir com modelos de IA generativa, prototipar ideias comerciais e colocá-las em produção. Com a ajuda de um caso de uso imersivo, lições interessantes e um laboratório, você vai conhecer o ciclo de vida do comando à produção, além de usar o Vertex AI Studio para aplicativos multimodais do Gemini, design e engenharia de comandos e ajuste de modelos. O objetivo é permitir que você descubra todo o potencial da IA generativa nos seus projetos com o Vertex AI Studio.
Saiba mais
Neste curso, ensinamos a criar um modelo de legenda para imagens usando aprendizado profundo. Você vai aprender sobre os diferentes componentes de um modelo de legenda para imagens, como o codificador e decodificador, e de que forma treinar e avaliar seu modelo. Ao final deste curso, você será capaz de criar e usar seus próprios modelos de legenda para imagens.
Saiba mais
Este curso é uma introdução à arquitetura de transformador e ao modelo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT, na sigla em inglês). Você vai aprender sobre os principais componentes da arquitetura de transformador, como o mecanismo de autoatenção, e como eles são usados para construir o modelo de BERT. Também vai conhecer as diferentes tarefas onde é possível usar o BERT, como classificação de texto, respostas a perguntas e inferência de linguagem natural. O curso leva aproximadamente 45 minutos.
Saiba mais
Este curso apresenta um resumo da arquitetura de codificador-decodificador, que é uma arquitetura de machine learning avançada e frequentemente usada para tarefas sequência para sequência (como tradução automática, resumo de textos e respostas a perguntas). Você vai conhecer os principais componentes da arquitetura de codificador-decodificador e aprender a treinar e disponibilizar esses modelos. No tutorial do laboratório relacionado, você vai codificar uma implementação simples da arquitetura de codificador-decodificador para geração de poesia desde a etapa inicial no TensorFlow.
Saiba mais
Este curso é uma introdução ao mecanismo de atenção, uma técnica avançada que permite que as redes neurais se concentrem em partes específicas de uma sequência de entrada. Você vai entender como a atenção funciona e como ela pode ser usada para melhorar o desempenho de várias tarefas de machine learning (como tradução automática, resumo de texto e resposta a perguntas).
Saiba mais
This content is deprecated. Please see the latest version of the course, here.
Saiba mais
Neste curso, apresentamos os modelos de difusão, uma família de modelos de machine learning promissora no campo da geração de imagens. Os modelos de difusão são baseados na física, mais especificamente na termodinâmica. Nos últimos anos, eles se popularizaram no setor e nas pesquisas. Esses modelos servem de base para ferramentas e modelos avançados de geração de imagem no Google Cloud. Este curso é uma introdução à teoria dos modelos de difusão e como eles devem ser treinados e implantados na Vertex AI.
Saiba mais
Quanto maior é o uso da inteligência artificial empresarial e do machine learning, mais importante é desenvolvê-los de maneira responsável. Para muitos, falar sobre a IA responsável pode ser mais fácil, mas colocá-la em prática é um desafio. Se você tem interesse em aprender a operacionalizar a IA responsável na sua organização, este curso é para você.
Nele, você vai aprender como o Google Cloud faz isso hoje, além de analisar práticas recomendadas e lições aprendidas, a fim de criar uma base para elaborar sua própria abordagem de IA responsável.
Saiba mais
Earn a skill badge by passing the final quiz, you'll demonstrate your understanding of foundational concepts in generative AI.
A skill badge is a digital badge issued by Google Cloud in recognition of your knowledge of Google Cloud products and services. Share your skill badge by making your profile public and adding it to your social media profile.
Saiba mais
Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA responsável: o que é, qual é a importância dela e como ela é aplicada nos produtos do Google. Ele também contém os 7 princípios de IA do Google.
Saiba mais
Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.
Saiba mais
Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.
Saiba mais
No curso Arquitetura em Google Kubernetes Engine: cargas de trabalho, você vai conhecer profundamente o processo de desenvolvimento de apps nativos da nuvem. Durante o aprendizado, você vai saber mais sobre as operações do Kubernetes, o gerenciamento de implantações, a rede do GKE e o armazenamento permanente.
Este é o primeiro curso da série Arquitetura em Google Kubernetes Engine. Depois de concluir todas as tarefas, comece o curso Como criar arquiteturas com o Google Kubernetes Engine: produção.
Saiba mais
Neste curso, "Arquitetura em Google Kubernetes Engine: fundamentos", vamos relembrar o layout e os princípios do Google Cloud. Depois disso, mostraremos os fundamentos de como criar e gerenciar contêineres de software, e você vai conhecer a arquitetura do Kubernetes.
Saiba mais
Este curso prepara estudantes para criar soluções altamente confiáveis e eficientes no Google Cloud usando padrões de design comprovados. Ele é uma continuação do curso "Como criar arquiteturas com o Google Compute Engine" ou "Como criar arquiteturas com o Google Kubernetes Engine" e exige experiência prática com as tecnologias abordadas nesses dois cursos. Com uma combinação de apresentações, atividades de design e laboratórios práticos, os participantes aprendem a definir e equilibrar requisitos técnicos e comerciais para projetar implantações do Google Cloud que sejam seguras, econômicas e altamente confiáveis e disponíveis.
Saiba mais
This course version is for non-English only. If you wish to take this course in English, please enroll here: Elastic Google Cloud Infrastructure: Scaling and Automation. If you wish to take it in another language, change your language in settings to see availability.
Migrate to Containers using the Migration Assessment Tool
Earned May 22, 2025 EDT
Oracle to BigQuery Migration
Earned May 21, 2025 EDT
Oracle to Cloud Spanner
Earned May 18, 2025 EDT
Planning for a Google Workspace Deployment - Português Brasileiro
Earned May 18, 2025 EDT
Inside Track: Looker Multistage Development Framework
Earned May 10, 2025 EDT
Modernização de infraestrutura e aplicativos com o Google Cloud
Earned May 10, 2025 EDT
High performance feature engineering for predictive and generative AI projects
Earned May 10, 2025 EDT
Innovating with Data and Google Cloud
Earned May 3, 2025 EDT
Introduction to Digital Transformation with Google Cloud
Earned May 3, 2025 EDT
Generative AI for Document Processing
Earned May 3, 2025 EDT
Modernization of Applications using Openshift on Google Cloud
Earned May 2, 2025 EDT
New Generative AI features in App Development
Earned May 2, 2025 EDT
Build Generative AI powered applications
Earned May 2, 2025 EDT
Data Warehousing for Partners: Enable Google Cloud Customers
Earned Apr 29, 2025 EDT
Operações de Machine Learning (MLOps) para IA Generativa
Earned Apr 27, 2025 EDT
On-Premises VMware to Compute Engine
Earned Apr 25, 2025 EDT
Partner Pre-Sales Readiness Training
Earned Apr 25, 2025 EDT
Partner Sales Readiness Training
Earned Apr 25, 2025 EDT
Upgrading your skills to work with Generative AI
Earned Apr 25, 2025 EDT
Enterprise Readiness in Generative AI
Earned Apr 23, 2025 EDT
Redshift to BigQuery
Earned Apr 19, 2025 EDT
Database Summit 2022
Earned Apr 18, 2025 EDT
Cloud Foundations: Customer Onboarding Best Practices
Earned Apr 16, 2025 EDT
Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF)
Earned Apr 14, 2025 EDT
Inside Track: Authoring and Connectors in Google Apigee Integration
Earned Apr 11, 2025 EDT
Inside Track: Cloud Network Operations: Network Monitoring and Troubleshooting
Earned Apr 10, 2025 EDT
Inside Track: Dataflow Advanced
Earned Apr 10, 2025 EDT
Introduction to Google Distributed Cloud air-gapped
Earned Apr 8, 2025 EDT
Confiança e segurança com o Google Cloud
Earned Apr 4, 2025 EDT
Inside Track: SQL Server - Advanced
Earned Apr 3, 2025 EDT
Inside Track: Certificate Authority Service
Earned Apr 3, 2025 EDT
Analytics for SAP on Google Cloud
Earned Apr 3, 2025 EDT
SecOps on GDC for Tier 3 Analysts
Earned Mar 28, 2025 EDT
Technology + Beyond the UI
Earned Mar 27, 2025 EDT
Extends to Keep LookML DRY
Earned Mar 18, 2025 EDT
Table Calculations, Pivots, and Visualizations
Earned Mar 10, 2025 EDT
Elastic Cloud Infrastructure: Scaling and Automation
Earned Mar 2, 2025 EST
Introduction to SecOps on GDC
Earned Feb 15, 2025 EST
AI Services and GDC Deployments and Operations
Earned Feb 4, 2025 EST
Compute, Network, and Storage Services Configuration in GDC
Earned Feb 2, 2025 EST
L300 Google Distributed Cloud air-gapped
Earned Jan 27, 2025 EST
GDC Platform Introduction
Earned Jan 3, 2025 EST
L200 Google Distributed Cloud air-gapped
Earned Dec 19, 2024 EST
L200 Google Distributed Cloud Connected
Earned Dec 14, 2024 EST
Como inovar com a inteligência artificial do Google Cloud
Earned Dec 12, 2024 EST
Generative AI in App Integration
Earned Dec 12, 2024 EST
Gemini nas Apresentações Google
Earned Dec 11, 2024 EST
Building AI with Colab Enterprise
Earned Dec 10, 2024 EST
Inside Track: DORA
Earned Dec 10, 2024 EST
Accelerating Generative AI pipelines with GPUs and TPUs
Earned Dec 9, 2024 EST
Experimenting and Evaluating your Gen AI models
Earned Dec 8, 2024 EST
Operationalizing large scale machine learning (ML) on Cloud TPUs with Google Kubernetes Engine (GKE)
Earned Dec 8, 2024 EST
Google Cloud: Prompt Engineering Guide
Earned Dec 7, 2024 EST
Guia de estudo para Engenheiro profissional de aprendizado de máquina
Earned Dec 6, 2024 EST
Introduction to Security in the World of AI
Earned Dec 6, 2024 EST
Introduction to Reliable Deep Learning
Earned Dec 5, 2024 EST
Operações de machine learning (MLOps) com a Vertex AI: como gerenciar atributos
Earned Nov 23, 2024 EST
Processamento de dados sem servidor com o Dataflow: operações
Earned Nov 15, 2024 EST
Rede no Google Cloud: arquitetura de rede
Earned Nov 12, 2024 EST
Rede no Google Cloud: roteamento e endereçamento
Earned Nov 11, 2024 EST
Fundamentos da Computação do Google Cloud: Dados, ML e IA no Google Cloud
Earned Oct 28, 2024 EDT
Fundamentos da computação do Google Cloud: infraestrutura no Google Cloud
Earned Oct 22, 2024 EDT
Introdução à análise de dados no Google Cloud
Earned Oct 7, 2024 EDT
Enterprise Search on Generative AI App Builder
Earned Sep 28, 2024 EDT
Google Security Operations - SIEM Rules
Earned Sep 3, 2024 EDT
Google Security Operations - SOAR Analyst
Earned Aug 26, 2024 EDT
Security Practices with Google Security Operations - SIEM
Earned Aug 13, 2024 EDT
Google Security Operations - SOAR Developer
Earned Aug 12, 2024 EDT
Unlocking the Power of Google Cloud Generative AI for Partners
Earned Aug 3, 2024 EDT
Selling the Platform & Building Client Trust
Earned Aug 3, 2024 EDT
Google Cloud Generative AI Trailblazer
Earned Aug 3, 2024 EDT
Google Security Operations - Deep Dive
Earned Jul 27, 2024 EDT
Google Security Operations - Fundamentals
Earned Jul 25, 2024 EDT
[DEPRECATED] SOAR Fundamentals
Earned Jul 17, 2024 EDT
Mandiant Fundamentals
Earned Jul 17, 2024 EDT
Chronicle SIEM Fundamentals
Earned Jul 17, 2024 EDT
Fundamentos da computação do Google Cloud: noções básicas da computação em nuvem
Earned Jul 12, 2024 EDT
Google API products: A key to modern application development
Earned Jul 3, 2024 EDT
Introdução ao ML: processamento de linguagem
Earned Jul 3, 2024 EDT
VM Migration for Partners
Earned Jul 2, 2024 EDT
Managing Change when Moving to Google Cloud
Earned Jul 2, 2024 EDT
Rapid Migration & Modernization Program
Earned Jun 26, 2024 EDT
Gerenciamento de Segurança no Google Cloud
Earned Jun 20, 2024 EDT
Preparação para sua jornada até a certificação Professional Cloud Security Engineer
Earned Jun 11, 2024 EDT
Hybrid Cloud Infrastructure Foundations with Anthos
Earned Jun 5, 2024 EDT
Custom Search with Embeddings in Vertex AI
Earned May 28, 2024 EDT
Introduction to Gemini Enterprise for Customer Experience and Conversational Agents
Earned May 21, 2024 EDT
Como desenvolver uma cultura de SRE do Google
Earned May 20, 2024 EDT
Gemini para SDLC completo
Earned May 12, 2024 EDT
Improving developer velocity with Gemini Code Assist
Earned May 10, 2024 EDT
Gemini para cientistas e analistas de dados
Earned May 3, 2024 EDT
Gemini para engenheiros de segurança
Earned May 2, 2024 EDT
Gemini para engenheiros de DevOps
Earned Apr 20, 2024 EDT
Gemini para engenheiros de rede
Earned Apr 19, 2024 EDT
Gemini para desenvolvedores de aplicativos
Earned Apr 18, 2024 EDT
Gemini para arquitetos de nuvem
Earned Apr 15, 2024 EDT
Building Gen AI Apps with Vertex AI: Prompting and Tuning
Earned Apr 13, 2024 EDT
Modernizing Mainframe Applications with Google Cloud
Earned Apr 8, 2024 EDT
Search with AI Applications
Earned Mar 25, 2024 EDT
Pesquisa vetorial e embeddings
Earned Mar 18, 2024 EDT
Processamento de dados sem servidor com o Dataflow: fundamentos
Earned Feb 24, 2024 EST
Building Resilient Streaming Systems on Google Cloud Platform
Earned Feb 17, 2024 EST
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud - Português Brasileiro
Earned Feb 17, 2024 EST
Como criar pipelines de dados em lote no Google Cloud
Earned Jan 31, 2024 EST
Como criar data lakes e data warehouses no Google Cloud
Earned Jan 22, 2024 EST
Preparação para sua jornada da certificação Professional Data Engineer
Earned Jan 11, 2024 EST
Conversational AI on Vertex AI and Dialogflow CX
Earned Dec 9, 2023 EST
Introdução ao Google Kubernetes Engine
Earned Nov 26, 2023 EST
Infraestrutura dinâmica do Google Cloud: escalonamento e automação
Earned Nov 24, 2023 EST
Preparação para sua jornada de certificação Professional Cloud Architect
Earned Nov 14, 2023 EST
ML Pipelines on Google Cloud - Português Brasileiro
Earned Oct 24, 2023 EDT
Operações de machine learning (MLOps): introdução
Earned Oct 18, 2023 EDT
Recommendation Systems on Google Cloud
Earned Oct 17, 2023 EDT
Natural Language Processing on Google Cloud
Earned Oct 11, 2023 EDT
Computer Vision Fundamentals with Google Cloud
Earned Oct 7, 2023 EDT
Criação de sistemas de machine learning de produção
Earned Oct 1, 2023 EDT
Machine learning nas empresas
Earned Sep 28, 2023 EDT
Engenharia de atributos
Earned Sep 19, 2023 EDT
Como criar, treinar e implantar modelos de ML com o Keras no Google Cloud
Earned Sep 16, 2023 EDT
Launching into Machine Learning - Português Brasileiro
Earned Sep 14, 2023 EDT
How Google Does Machine Learning - Português Brasileiro
Earned Sep 8, 2023 EDT
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - Português Brasileiro
Earned Sep 5, 2023 EDT
Introdução à IA e ao machine learning no Google Cloud
Earned Sep 1, 2023 EDT
Generative AI for Business Leaders
Earned Aug 28, 2023 EDT
Text Prompt Engineering Techniques
Earned Aug 26, 2023 EDT
Implementing Generative AI with Vertex AI
Earned Aug 24, 2023 EDT
Introdução ao Vertex AI Studio
Earned Aug 23, 2023 EDT
Como criar modelos de legenda para imagens
Earned Aug 22, 2023 EDT
Modelos de transformador e modelo de BERT
Earned Aug 22, 2023 EDT
Arquitetura de codificador-decodificador
Earned Aug 22, 2023 EDT
Mecanismo de atenção
Earned Aug 21, 2023 EDT
Generative AI Explorer : Vertex AI
Earned Jul 30, 2023 EDT
Introdução à geração de imagens
Earned Jul 29, 2023 EDT
IA responsável: como aplicar os princípios de IA com o Google Cloud
Earned Jul 29, 2023 EDT
Generative AI Fundamentals
Earned Jul 28, 2023 EDT
Introdução à IA responsável
Earned Jul 28, 2023 EDT
Introdução aos modelos de linguagem grandes
Earned Jul 28, 2023 EDT
Introdução à IA generativa
Earned Jul 27, 2023 EDT
Arquitetura em Google Kubernetes Engine: cargas de trabalho
Earned Oct 14, 2021 EDT
Arquitetura em Google Kubernetes Engine: fundamentos
Earned Oct 5, 2021 EDT
Infraestrutura do Google Cloud confiável: criar e processar
Earned Sep 22, 2021 EDT
Elastic Google Cloud Infrastructure: Scaling and Automation - Locales
Earned Sep 20, 2021 EDT