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Romeo Jr. Jumawan

회원 가입일: 2025

다이아몬드 리그

70890포인트
Google Cloud 필수 정보 Earned 7월 1, 2025 EDT
Google Cloud 컴퓨팅 기초: Google Cloud의 인프라 Earned 7월 1, 2025 EDT
Configure Google Kubernetes Engine Networking Earned 6월 20, 2025 EDT
Google Cloud 컴퓨팅 기초: 클라우드 컴퓨팅 기초 Earned 6월 19, 2025 EDT
Introduction to Security Principles in Cloud Computing Earned 6월 14, 2025 EDT
Redshift to BigQuery Earned 5월 10, 2025 EDT
인코더-디코더 아키텍처 Earned 5월 10, 2025 EDT
Admin Roles and Folder Access Earned 5월 10, 2025 EDT
Gmail의 Gemini Earned 5월 4, 2025 EDT
Upgrading your skills to work with Generative AI Earned 5월 4, 2025 EDT
책임감 있는 AI 소개 Earned 5월 4, 2025 EDT
Teradata to BigQuery Earned 5월 4, 2025 EDT
Inside Track: Authoring and Connectors in Google Apigee Integration Earned 5월 4, 2025 EDT
Scaling with Google Cloud Operations Earned 5월 4, 2025 EDT
Version Control and Caching Earned 5월 4, 2025 EDT
Achieving Business Outcomes with Looker Earned 5월 4, 2025 EDT
Managing and Securing the Apigee Hybrid API Platform Earned 5월 4, 2025 EDT
Technology + Within the UI Earned 5월 4, 2025 EDT
이미지 캡셔닝 모델 만들기 Earned 4월 29, 2025 EDT
이미지 생성 소개 Earned 4월 29, 2025 EDT
Transformer 모델 및 BERT 모델 Earned 4월 29, 2025 EDT
어텐션 메커니즘 Earned 4월 29, 2025 EDT
Database Summit 2022 Earned 4월 29, 2025 EDT
Data Warehousing for Partners: Enable Google Cloud Customers Earned 4월 29, 2025 EDT
Inside Track: Cloud Network Operations: Network Monitoring and Troubleshooting Earned 4월 29, 2025 EDT
Table Calculations, Pivots, and Visualizations Earned 4월 29, 2025 EDT
Case Studies Earned 4월 29, 2025 EDT
Analytics for SAP on Google Cloud Earned 4월 29, 2025 EDT
Inside Track: Certificate Authority Service Earned 4월 29, 2025 EDT
Extends to Keep LookML DRY Earned 4월 29, 2025 EDT
Looker Explained Earned 4월 29, 2025 EDT
Deploying and Managing Google Cloud VMware Engine Earned 4월 29, 2025 EDT
Modernizing Mainframe Applications with Google Cloud Earned 4월 29, 2025 EDT
Managing Change when Moving to Google Cloud Earned 4월 29, 2025 EDT
Hybrid Cloud Infrastructure Foundations with Anthos Earned 4월 29, 2025 EDT
Elastic Cloud Infrastructure: Scaling and Automation Earned 4월 29, 2025 EDT
Google Kubernetes Engine으로 설계하기: 워크로드 Earned 4월 28, 2025 EDT
Google Kubernetes Engine으로 설계하기: 기초 Earned 4월 27, 2025 EDT
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - 한국어 Earned 4월 27, 2025 EDT
Getting Started with Google Cloud VMware Engine Earned 4월 22, 2025 EDT
Google Cloud에서 보안 관리하기 Earned 4월 22, 2025 EDT
Associate Cloud Engineer 여정 준비하기 Earned 4월 21, 2025 EDT
Google Cloud에서 컨테이너화된 애플리케이션 개발하기 Earned 4월 20, 2025 EDT
Google Cloud에서 Terraform 시작하기 Earned 4월 20, 2025 EDT
VM Migration for Partners Earned 4월 19, 2025 EDT
Developing a Google SRE Culture Earned 4월 18, 2025 EDT
Google Cloud 기초: 핵심 인프라 Earned 4월 18, 2025 EDT
Google Kubernetes Engine 시작하기 Earned 4월 17, 2025 EDT
Generative AI Fundamentals Earned 4월 15, 2025 EDT
Operationalizing large scale machine learning (ML) on Cloud TPUs with Google Kubernetes Engine (GKE) Earned 4월 15, 2025 EDT
Gemini Enterprise로 더 신속하게 지식 교환 Earned 4월 11, 2025 EDT
Deploy Google Agentspace Earned 4월 11, 2025 EDT

이 초급 과정에서는 Google Cloud의 기본 도구 및 서비스를 직접 사용해 보는 실무형 실습을 진행합니다. 선택사항으로 제공되는 동영상에서는 실습에서 다룬 개념을 자세히 살펴보고 복습합니다. Google Cloud 필수 정보는 Google Cloud 학습자에게 추천되는 첫 번째 과정입니다. 클라우드에 대한 사전 지식이 거의 없거나 전혀 없더라도 첫 Google Cloud 프로젝트에 적용할 수 있는 실무 경험을 쌓을 수 있습니다. Cloud Shell 명령어 작성, 첫 번째 가상 머신 배포, Kubernetes Engine에서의 애플리케이션 실행, 부하 분산 등 Google Cloud 필수 정보에서는 플랫폼의 기본 기능을 소개합니다.

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Google Cloud 컴퓨팅 기초 과정은 클라우드 컴퓨팅에 대한 배경지식 또는 경험이 거의 없는 개인을 대상으로 합니다. 이 과정은 클라우드 기본사항, 빅데이터, 머신러닝에 대한 핵심 개념을 간략히 설명하고 Google Cloud의 적용 위치 및 방식에 대한 개요를 제공합니다. 일련의 과정을 마친 학습자는 이러한 개념을 명확하게 설명하고 몇 가지 실무 기술 역량을 입증할 수 있게 됩니다. 과정은 다음 순서대로 완료해야 합니다. 1. Google Cloud 컴퓨팅 기초: 클라우드 컴퓨팅 기초 2. Google Cloud 컴퓨팅 기초: Google Cloud의 인프라 3. Google Cloud 컴퓨팅 기초: Google Cloud의 네트워킹 및 보안 4. Google Cloud 컴퓨팅 기초: Google Cloud의 데이터, 머신러닝, AI

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This course teaches you some basic Google Kubernetes Engine (GKE) networking. With written lectures, hands-on lab exercises, and quizzes, you learn how to set up services, facilitate communication, and configure secure access to your GKE applications.

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Google Cloud 컴퓨팅 기초 과정은 클라우드 컴퓨팅에 대한 배경지식 또는 경험이 거의 없는 개인을 대상으로 합니다. 이 과정은 클라우드 기본사항, 빅데이터, 머신러닝에 대한 핵심 개념을 간략히 설명하고 Google Cloud의 적용 위치 및 방식에 대한 개요를 제공합니다. 일련의 과정을 마친 학습자는 이러한 개념을 명확하게 설명하고 몇 가지 실무 기술 역량을 입증할 수 있게 됩니다. 과정은 다음 순서대로 완료해야 합니다. 1. Google Cloud 컴퓨팅 기초: 클라우드 컴퓨팅 기초 2. Google Cloud 컴퓨팅 기초: Google Cloud의 인프라 3. Google Cloud 컴퓨팅 기초: Google Cloud의 네트워킹 및 보안 4. Google Cloud 컴퓨팅 기초: Google Cloud의 데이터, 머신러닝, AI 첫 번째 과정에서는 클라우드 컴퓨팅, Google Cloud 사용 방법, 다양한 컴퓨팅 옵션에 대한 개요를 제공합니다.

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This is the first of five courses in the Google Cloud Cybersecurity Certificate. In this course, you’ll explore the essentials of cybersecurity, including the security lifecycle, digital transformation, and key cloud computing concepts. You’ll identify common tools used by entry-level cloud security analysts to automate tasks.

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This workload aims to upskill Google Cloud partners to perform specific tasks associated with priority workloads. Learners will perform the tasks for migrating data from AWS Redshift to BigQuery using BigQuery Data Transfer Service, which includes sample mock data. Learners will complete a challenge lab that focuses on the process of transferring both schema and data from a Redshift data warehouse to BigQuery.

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이 과정은 기계 번역, 텍스트 요약, 질의 응답과 같은 시퀀스-투-시퀀스(Seq2Seq) 작업에 널리 사용되는 강력한 머신러닝 아키텍처인 인코더-디코더 아키텍처에 대한 개요를 제공합니다. 인코더-디코더 아키텍처의 기본 구성요소와 이러한 모델의 학습 및 서빙 방법에 대해 알아봅니다. 해당하는 실습 둘러보기에서는 TensorFlow에서 시를 짓는 인코더-디코더 아키텍처를 처음부터 간단하게 구현하는 코딩을 해봅니다.

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This course is designed to teach you about roles, permission sets and model sets. These are areas that are used together to manage what users can do and what they can see in Looker.

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Google Workspace를 위한 Gemini는 고객에게 Google Workspace의 생성형 AI 기능을 제공하는 부가기능입니다. 이 미니 학습 과정에서는 Gemini의 주요 기능을 살펴보고 이러한 기능으로 Gmail의 생산성과 효율성을 향상하는 방법을 알아봅니다.

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Learn about the new skills you'll need to be successful when using generative AI. Google Cloud has used generative AI to help keep you engaged and streamline your learning journey.

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책임감 있는 AI란 무엇이고 이것이 왜 중요하며 Google에서는 어떻게 제품에 책임감 있는 AI를 구현하고 있는지 설명하는 입문용 마이크로 학습 과정입니다. Google의 7가지 AI 원칙도 소개합니다.

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This workload aims to upskill Google Cloud partners to perform specific tasks associated with priority workloads. Learners will perform the tasks of Migration from Teradata to BigQuery using the Data Transfer Service and the Teradata TPT Export Utility. Sample Data will be used during both methods. Learners will complete a challenge lab that focuses on the process of transferring both schema, data and SQL from a Teradata data warehouse to BigQuery.

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In this course, you will learn about the Apigee Integration solution and its architecture. You will learn how to identify and develop customer opportunities while differentiating Google's offering from other competitors. Also, the course includes a deep dive into the use of Connectors in Apigee Integrations, as well as demos into how the implementation configurations for design, deployment, monitoring and debugging are carried out.

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Organizations of all sizes are embracing the power and flexibility of the cloud to transform how they operate. However, managing and scaling cloud resources effectively can be a complex task. Scaling with Google Cloud Operations explores the fundamental concepts of modern operations, reliability, and resilience in the cloud, and how Google Cloud can help support these efforts. Part of the Cloud Digital Leader learning path, this course aims to help individuals grow in their role and build the future of their business.

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This course aims to introduce you to the basic concepts of Git: what it is and how it's used in Looker. You will also develop an in-depth knowledge of the caching process on the Looker platform, such as why they are used and why they work

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In this course, we’ll show you how organizations are aligning their BI strategy to most effectively achieve business outcomes with Looker. We'll follow four iterative steps: Plan, Build, Launch, Grow, and provide resources to take into your own services delivery to build Looker with the goal of achieving business outcomes.

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This course discusses how environments are managed in Apigee hybrid, and how runtime plane components are secured. You will also learn how to deploy and debug API proxies in Apigee hybrid, and about capacity planning and scaling.

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Develop technical skills beyond LookML along with basic administration for optimizing Looker instances

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이 과정에서는 딥 러닝을 사용해 이미지 캡션 모델을 만드는 방법을 알아봅니다. 인코더 및 디코더와 모델 학습 및 평가 방법 등 이미지 캡션 모델의 다양한 구성요소에 대해 알아봅니다. 이 과정을 마치면 자체 이미지 캡션 모델을 만들고 이를 사용해 이미지의 설명을 생성할 수 있게 됩니다.

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이 과정에서는 최근 이미지 생성 분야에서 가능성을 보여준 머신러닝 모델 제품군인 확산 모델을 소개합니다. 확산 모델은 열역학을 비롯한 물리학에서 착안했습니다. 지난 몇 년 동안 확산 모델은 연구계와 업계 모두에서 주목을 받았습니다. 확산 모델은 Google Cloud의 다양한 최신 이미지 생성 모델과 도구를 뒷받침합니다. 이 과정에서는 확산 모델의 이론과 Vertex AI에서 이 모델을 학습시키고 배포하는 방법을 소개합니다.

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이 과정은 Transformer 아키텍처와 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 모델을 소개합니다. 셀프 어텐션 메커니즘 같은 Transformer 아키텍처의 주요 구성요소와 이 아키텍처가 BERT 모델 빌드에 사용되는 방식에 관해 알아봅니다. 또한 텍스트 분류, 질문 답변, 자연어 추론과 같이 BERT를 활용할 수 있는 다양한 작업에 대해서도 알아봅니다. 이 과정은 완료하는 데 대략 45분이 소요됩니다.

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이 과정에서는 신경망이 입력 시퀀스의 특정 부분에 집중할 수 있도록 하는 강력한 기술인 주목 메커니즘을 소개합니다. 주목 메커니즘의 작동 방식과 이 메커니즘을 다양한 머신러닝 작업(기계 번역, 텍스트 요약, 질문 답변 등)의 성능을 개선하는 데 활용하는 방법을 알아봅니다.

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The Database Summit learning path is a curated collection of courses and quests that provide converage of infrastructure, database migration, and SQL operations.

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This course discusses the key elements of Google's Data Warehouse solution portfolio and strategy.

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This course provides an overview of Network Monitoring and Troubleshooting on Google Cloud.

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This course reviews the processes for creating table calculations, pivots and visualizations

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By the end of this course, you should feel confident employing technical concepts to fulfill business requirements and be familiar with common complex design patterns.

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This course focuses on how you can leverage the Google Cloud Analytics and AI/ML offerings to integrate and innovate with SAP

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Certificate Authority Service is a highly-available, scalable Google Cloud service. This course covers how Certificate Authority Service enables IT and security teams to simplify and automate the deployment, management, and security of private certificate authorities (CA) while staying in control of their private keys.

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Hands on course covering the main uses of extends and the three primary LookML objects extends are used on as well as some advanced usage of extends.

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By the end of this course, you should be able to articulate Looker's value propositions and what makes it different from other analytics tools in the market. You should also be able to explain how Looker works, and explain the standard components of successful service delivery.

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This course enables partners to help customers extend their on-premises VMware environments to Google Cloud using Google Cloud VMware Engine. Partners will learn how to architect Google Cloud VMware Engine migration solutions that allow customers to move virtual machines to the cloud with minimal risk. The course also instructs partners on how to solve real-world VMware integration and migration problems.

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This course enables system integrators and partners to understand the principles of automated migrations, plan legacy system migrations to Google Cloud leveraging G4 Platform, and execute a trial code conversion.

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Moving to the cloud creates numerous opportunities to start working in a new way and it empowers the workforce to better collaborate and innovate. But it’s also a big change. Sometimes the success of the change hinges not on the change itself, but on how it’s managed. This course will help people managers to understand some of the key challenges associated with cloud adoption, and provide them with a verified in-the-field framework that will assist them in supporting their teams on the change journey. By addressing the human factor of moving to the cloud, organizations increase their chances of realizing business objectives and investing in their future talent.

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Welcome to Hybrid Cloud Infrastructure Foundations with Anthos! This is the first course of the Architecting Hybrid Cloud Infrastructure with Anthos path. Anthos enables you to build and manage modern applications, and gives you the freedom to choose where to run them. Anthos gives you one consistent experience in both your on-premises and cloud environments. During this course, you will be presented with modules that will take you through skills that you will use as an architect or administrator running Anthos environments. The modules in this course include videos, hands-on labs, and links to helpful documentation.

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This course has been updated, please enroll in the new Elastic Google Cloud Infrastructure: Scaling and Automation.

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'Google Kubernetes Engine으로 설계하기: 워크로드' 과정에서는 클라우드 네이티브 애플리케이션 개발 여정을 포괄적으로 학습하며, 학습 과정 전반에 걸쳐 Kubernetes 운영, 배포 관리, GKE 네트워킹, 영구 스토리지에 대해 살펴보게 됩니다. 이 과정은 Google Kubernetes Engine으로 설계하기: 시리즈의 첫 번째 과정입니다. 이 과정을 이수한 후에는 'Google Kubernetes Engine으로 설계하기: 프로덕션' 과정에 등록하세요.

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Google Kubernetes Engine으로 설계하기: 기초' 과정에서는 Google Cloud의 레이아웃 및 원리를 살펴본 후 소프트웨어 컨테이너를 생성 및 관리하는 방법과 Kubernetes 아키텍처에 대해 알아봅니다.

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이 과정에서는 데이터-AI 수명 주기를 지원하는 Google Cloud 빅데이터 및 머신러닝 제품과 서비스를 소개합니다. Google Cloud에서 Vertex AI를 사용하여 빅데이터 파이프라인 및 머신러닝 모델을 빌드하는 프로세스, 문제점 및 이점을 살펴봅니다.

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This workload aims to upskill Google Cloud Partners about what Google Cloud VMware Engine is, design considerations, and basic implementation. It will also cover interoperability with on-premises vSphere and real world use cases for deployment. Finally, it will cover how VMware Engine compares to other cloud providers' offerings of VMware as a Service and future plans for VMware Engine.

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이 자기 주도형 교육 과정은 수강생이 Google Cloud의 보안 제어 및 기술을 폭넓게 학습할 수 있도록 구성되어 있습니다. 수강생은 녹화 강의, 데모, 실습을 통해 Cloud ID, Resource Manager, IAM, 가상 프라이빗 클라우드(VPC) 방화벽, Cloud Load Balancing, Cloud Peering, Cloud Interconnect, VPC 서비스 제어처럼 안전한 Google Cloud 솔루션의 구성요소를 탐색하고 직접 배포해 봅니다. 이 과정은 'Google Cloud의 보안' 시리즈의 첫 번째 과정입니다. 이 과정을 완료한 후에는 'Google Cloud 보안 권장사항' 과정도 수강하세요.

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이 과정은 Associate Cloud Engineer 시험을 체계적으로 준비하는 데 도움이 됩니다. 시험에서 다루는 Google Cloud의 영역과 학습자의 영역별 지식을 향상하기 위한 학습 계획을 수립하는 방법을 알아봅니다.

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이 과정에서는 컨테이너의 개념과 컨테이너 이미지를 빌드하고 패키징하는 방법을 배웁니다. 컨테이너 생성 및 보호를 위한 권장사항을 알아보고 애플리케이션 개발자를 대상으로 Cloud Run 및 Google Kubernetes Engine을 소개합니다.

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이 과정에서는 Google Cloud에서 Terraform을 사용하는 방법을 소개합니다. 학습자는 Terraform을 사용하여 코드형 인프라를 구현하는 방법을 설명하고, Terraform의 주요 특징과 기능을 적용하여 Google Cloud 인프라를 생성하고 관리할 수 있게 됩니다. 또한 Terraform을 사용하여 Google Cloud 리소스를 빌드하고 관리하는 실무형 실습도 진행합니다.

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This course provides comprehensive skills on VM migration, from the initial assessment through the final implementation through presentations, demonstrations, and whiteboard session.

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In many IT organizations, incentives are not aligned between developers, who strive for agility, and operators, who focus on stability. Site reliability engineering, or SRE, is how Google aligns incentives between development and operations and does mission-critical production support. Adoption of SRE cultural and technical practices can help improve collaboration between the business and IT. This course introduces key practices of Google SRE and the important role IT and business leaders play in the success of SRE organizational adoption.

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Google Cloud 기초: 핵심 인프라 과정은 Google Cloud 사용에 관한 중요한 개념 및 용어를 소개합니다. 이 과정에서는 동영상 및 실무형 실습을 통해 중요한 리소스 및 정책 관리 도구와 함께 Google Cloud의 다양한 컴퓨팅 및 스토리지 서비스를 살펴보고 비교합니다.

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Google Kubernetes Engine 시작하기 과정에 오신 것을 환영합니다. 애플리케이션과 하드웨어 인프라 사이에 위치하는 소프트웨어 레이어인 Kubernetes에 관심이 있으시다면 잘 찾아오셨습니다. Google Kubernetes Engine을 사용하면 Kubernetes를 Google Cloud에서 관리형 서비스로 사용할 수 있습니다. 이 과정의 목표는 흔히 GKE로 불리는 Google Kubernetes Engine의 기본사항을 소개하고 Google Cloud에서 애플리케이션을 컨테이너화하고 실행하는 방법을 설명하는 것입니다. 이 과정에서는 먼저 Google Cloud에 대해 기본적인 사항을 소개한 후 이어서 컨테이너 및 Kubernetes, Kubernetes 아키텍처, Kubernetes 작업에 대해 간략히 설명합니다.

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Earn a skill badge by passing the final quiz, you'll demonstrate your understanding of foundational concepts in generative AI. A skill badge is a digital badge issued by Google Cloud in recognition of your knowledge of Google Cloud products and services. Share your skill badge by making your profile public and adding it to your social media profile.

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An introduction to Large models, Cloud TPUs and GKE. 15 step training for how to get started with Cloud TPUs and GKE, and explore training jobs, example workloads and inference with TPUs on GKE. Discover an app using personalized generative AI.

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직원들이 검색창 하나로 문서 스토리지, 이메일, 채팅, 티켓 시스템, 기타 데이터 소스에서 특정 정보를 찾을 수 있도록 설계된 강력한 도구인 Gemini Enterprise에는 Google의 전문적인 검색 및 AI 기술이 통합되어 있습니다. 또한 Gemini Enterprise 어시스턴트를 사용하면 브레인스토밍 및 조사는 물론 문서 개요를 작성하고 캘린더 일정에 동료를 초대하는 등의 작업에 도움이 되므로 직원들이 지식 관련 작업과 모든 종류의 협업을 빠르게 진행할 수 있습니다. (Gemini Enterprise의 이전 명칭은 Google Agentspace였으며, 이 과정에서 이전 제품 이름이 언급될 수 있습니다.)

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In this skill badge, you will demonstrate your ability to deploy Google Agentspace and set up data stores and actions. To learn these skills, we encourage you to take the course Accelerate Knowledge Exchange with Agentspace.

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