Concevoir une architecture avec Google Kubernetes Engine : charges de travail
Earned avr. 28, 2025 EDT
Concevoir une architecture avec Google Kubernetes Engine : principes de bases
Earned avr. 27, 2025 EDT
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - Français
Earned avr. 27, 2025 EDT
Getting Started with Google Cloud VMware Engine
Earned avr. 22, 2025 EDT
Gérer la sécurité dans Google Cloud
Earned avr. 22, 2025 EDT
Se préparer à devenir Associate Cloud Engineer
Earned avr. 21, 2025 EDT
Développer des applications conteneurisées sur Google Cloud
Earned avr. 20, 2025 EDT
Premiers pas avec Terraform pour Google Cloud
Earned avr. 20, 2025 EDT
VM Migration for Partners
Earned avr. 19, 2025 EDT
Développer une culture de l'ingénierie SRE façon Google
Earned avr. 18, 2025 EDT
Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base
Earned avr. 18, 2025 EDT
Premiers pas avec Google Kubernetes Engine
Earned avr. 17, 2025 EDT
Generative AI Fundamentals
Earned avr. 15, 2025 EDT
Operationalizing large scale machine learning (ML) on Cloud TPUs with Google Kubernetes Engine (GKE)
Earned avr. 15, 2025 EDT
Accélérer l'échange de connaissances avec Gemini Enterprise
Earned avr. 11, 2025 EDT
Deploy Google Agentspace
Earned avr. 11, 2025 EDT
Dans ce cours d'introduction, vous allez pouvoir vous familiariser avec les outils et services fondamentaux de Google Cloud. Des vidéos facultatives vous fourniront davantage de contexte et vous permettront de réviser les concepts abordés lors des ateliers pratiques. Ce premier cours sur les bases de Google Cloud est recommandé aux personnes qui s'intéressent à Google Cloud. Vous pouvez le suivre sans aucune connaissance (ou presque) du cloud et, à la fin, vous aurez acquis des compétences pratiques utiles pour lancer votre premier projet Google Cloud. De l'écriture de lignes de commande Cloud Shell au déploiement de votre première machine virtuelle en passant par l'exécution d'applications sur Kubernetes Engine ou avec l'équilibrage de charge, 'Les bases de Google Cloud' constitue une excellente introduction aux fonctionnalités de base de la plate-forme.
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Les cours Google Cloud Computing Foundations sont destinés aux personnes ayant peu ou pas de connaissances ni d'expérience dans le cloud computing. Ils offrent un aperçu des concepts de base du cloud, du big data et du machine learning, et expliquent où et comment Google Cloud s'y intègre.
À la fin de cette série de cours, les participants seront à même de définir ces concepts et auront acquis des compétences pratiques.
Les cours doivent être suivis dans cet ordre :
1. Google Cloud Computing Foundations : principes de base du cloud computing
2. Google Cloud Computing Foundations : infrastructure dans Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations : mise en réseau et sécurité dans Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations : données, ML et IA dans Google Cloud
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Ce cours vous présente les bases de la mise en réseau dans Google Kubernetes Engine (GKE). À travers des cours écrits, des exercices pratiques et des quiz, vous apprendrez à configurer des services, à faciliter la communication et à configurer un accès sécurisé à vos applications GKE.
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Les cours Google Cloud Computing Foundations sont destinés aux personnes ayant peu ou pas de connaissances ni d'expérience dans le cloud computing. Ils offrent un aperçu des concepts de base du cloud, du big data et du machine learning, et expliquent où et comment Google Cloud s'y intègre.
À la fin de cette série de cours, les participants seront à même de définir ces concepts et auront acquis des compétences pratiques.
Les cours doivent être suivis dans cet ordre :
1. Google Cloud Computing Foundations : principes de base du cloud computing
2. Google Cloud Computing Foundations : infrastructure dans Google Cloud
3. Google Cloud Computing Foundations : mise en réseau et sécurité dans Google Cloud
4. Google Cloud Computing Foundations : données, ML et IA dans Google Cloud
Ce premier cours offre une vue d’ensemble du cloud computing, des façons d’utiliser Google Cloud et des différentes options de calcul.
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This is the first of five courses in the Google Cloud Cybersecurity Certificate. In this course, you’ll explore the essentials of cybersecurity, including the security lifecycle, digital transformation, and key cloud computing concepts. You’ll identify common tools used by entry-level cloud security analysts to automate tasks.
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This workload aims to upskill Google Cloud partners to perform specific tasks associated with priority workloads. Learners will perform the tasks for migrating data from AWS Redshift to BigQuery using BigQuery Data Transfer Service, which includes sample mock data. Learners will complete a challenge lab that focuses on the process of transferring both schema and data from a Redshift data warehouse to BigQuery.
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Ce cours offre un aperçu de l'architecture encodeur/décodeur, une architecture de machine learning performante souvent utilisée pour les tâches "seq2seq", telles que la traduction automatique, la synthèse de texte et les questions-réponses. Vous découvrirez quels sont les principaux composants de l'architecture encodeur/décodeur, et comment entraîner et exécuter ces modèles. Dans le tutoriel d'atelier correspondant, vous utiliserez TensorFlow pour coder une implémentation simple de cette architecture afin de générer un poème en partant de zéro.
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This course is designed to teach you about roles, permission sets and model sets. These are areas that are used together to manage what users can do and what they can see in Looker.
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Gemini pour Google Workspace est un module complémentaire qui fournit aux clients des fonctionnalités d'IA générative dans Google Workspace. Dans ce petit cours, vous allez découvrir les principales fonctionnalités de Gemini et comment elles peuvent servir à améliorer la productivité et l'efficacité dans Gmail.
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Learn about the new skills you'll need to be successful when using generative AI. Google Cloud has used generative AI to help keep you engaged and streamline your learning journey.
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Ce cours de micro-apprentissage, qui s'adresse aux débutants, explique ce qu'est l'IA responsable, souligne son importance et décrit comment Google l'implémente dans ses produits. Il présente également les sept principes de l'IA de Google.
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This workload aims to upskill Google Cloud partners to perform specific tasks associated with priority workloads. Learners will perform the tasks of Migration from Teradata to BigQuery using the Data Transfer Service and the Teradata TPT Export Utility. Sample Data will be used during both methods. Learners will complete a challenge lab that focuses on the process of transferring both schema, data and SQL from a Teradata data warehouse to BigQuery.
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In this course, you will learn about the Apigee Integration solution and its architecture. You will learn how to identify and develop customer opportunities while differentiating Google's offering from other competitors. Also, the course includes a deep dive into the use of Connectors in Apigee Integrations, as well as demos into how the implementation configurations for design, deployment, monitoring and debugging are carried out.
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Les organisations de toutes tailles exploitent le potentiel et la flexibilité du cloud afin de transformer leurs opérations. Toutefois, la gestion et le scaling des ressources cloud peuvent s'avérer complexes.
"Scaling avec la suite Google Cloud Operations" présente les concepts fondamentaux des opérations modernes, de la fiabilité et de la résilience dans le cloud, ainsi que la manière dont Google Cloud peut vous aider à atteindre ces objectifs.
Ce cours fait partie du parcours de formation Cloud Digital Leader. Il vise à aider les participants à évoluer dans leur poste et à bâtir l'avenir de leur entreprise.
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This course aims to introduce you to the basic concepts of Git: what it is and how it's used in Looker. You will also develop an in-depth knowledge of the caching process on the Looker platform, such as why they are used and why they work
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In this course, we’ll show you how organizations are aligning their BI strategy to most effectively achieve business outcomes with Looker. We'll follow four iterative steps: Plan, Build, Launch, Grow, and provide resources to take into your own services delivery to build Looker with the goal of achieving business outcomes.
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This course discusses how environments are managed in Apigee hybrid, and how runtime plane components are secured. You will also learn how to deploy and debug API proxies in Apigee hybrid, and about capacity planning and scaling.
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Develop technical skills beyond LookML along with basic administration for optimizing Looker instances
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Dans ce cours, vous allez apprendre à créer un modèle de sous-titrage d'images à l'aide du deep learning. Vous découvrirez les différents composants de ce type de modèle, comme l'encodeur et le décodeur, et comment l'entraîner et l'évaluer. À la fin du cours, vous serez en mesure de créer vos propres modèles de sous-titrage d'images et de les utiliser pour générer des sous-titres pour des images.
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Ce cours présente les modèles de diffusion, une famille de modèles de machine learning qui s'est récemment révélée prometteuse dans le domaine de la génération d'images. Les modèles de diffusion trouvent leur origine dans la physique, et plus précisément dans la thermodynamique. Au cours des dernières années, ils ont gagné en popularité dans la recherche et l'industrie. Ils sont à la base de nombreux modèles et outils Google Cloud avancés de génération d'images. Ce cours vous présente les bases théoriques des modèles de diffusion, et vous explique comment les entraîner et les déployer sur Vertex AI.
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Ce cours présente l'architecture Transformer et le modèle BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Vous découvrirez quels sont les principaux composants de l'architecture Transformer, tels que le mécanisme d'auto-attention, et comment ils sont utilisés pour créer un modèle BERT. Vous verrez également les différentes tâches pour lesquelles le modèle BERT peut être utilisé, comme la classification de texte, les questions-réponses et l'inférence en langage naturel. Ce cours dure environ 45 minutes.
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Ce cours présente le mécanisme d'attention, une technique efficace permettant aux réseaux de neurones de se concentrer sur des parties spécifiques d'une séquence d'entrée. Vous découvrirez comment fonctionne l'attention et comment l'utiliser pour améliorer les performances de diverses tâches de machine learning, dont la traduction automatique, la synthèse de texte et les réponses aux questions.
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The Database Summit learning path is a curated collection of courses and quests that provide converage of infrastructure, database migration, and SQL operations.
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This course discusses the key elements of Google's Data Warehouse solution portfolio and strategy.
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This course provides an overview of Network Monitoring and Troubleshooting on Google Cloud.
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This course reviews the processes for creating table calculations, pivots and visualizations
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By the end of this course, you should feel confident employing technical concepts to fulfill business requirements and be familiar with common complex design patterns.
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This course focuses on how you can leverage the Google Cloud Analytics and AI/ML offerings to integrate and innovate with SAP
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Certificate Authority Service is a highly-available, scalable Google Cloud service. This course covers how Certificate Authority Service enables IT and security teams to simplify and automate the deployment, management, and security of private certificate authorities (CA) while staying in control of their private keys.
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Hands on course covering the main uses of extends and the three primary LookML objects extends are used on as well as some advanced usage of extends.
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By the end of this course, you should be able to articulate Looker's value propositions and what makes it different from other analytics tools in the market. You should also be able to explain how Looker works, and explain the standard components of successful service delivery.
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This course enables partners to help customers extend their on-premises VMware environments to Google Cloud using Google Cloud VMware Engine. Partners will learn how to architect Google Cloud VMware Engine migration solutions that allow customers to move virtual machines to the cloud with minimal risk. The course also instructs partners on how to solve real-world VMware integration and migration problems.
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This course enables system integrators and partners to understand the principles of automated migrations, plan legacy system migrations to Google Cloud leveraging G4 Platform, and execute a trial code conversion.
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Moving to the cloud creates numerous opportunities to start working in
a new way and it empowers the workforce to better collaborate and innovate. But
it’s also a big change. Sometimes the success of the change hinges not on the change
itself, but on how it’s managed.
This course will help people managers to understand
some of the key challenges associated with cloud adoption, and provide them with
a verified in-the-field framework that will assist them in supporting their teams
on the change journey. By addressing the human factor of moving to the cloud, organizations
increase their chances of realizing business objectives and investing in their future
talent.
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Bienvenue dans le cours "Hybrid Cloud Infrastructure Foundations with Anthos".
Il s'agit du premier cours du parcours "Architecting Hybrid Cloud Infrastructure with Anthos". Anthos vous permet de créer et de gérer des applications modernes, et de les exécuter où vous le souhaitez. Anthos offre une expérience cohérente dans les environnements sur site et dans le cloud.
Dans ce cours, nous allons vous présenter les modules qui vous permettront d'acquérir des compétences que vous utiliserez en tant qu'architecte ou administrateur responsable de l'exécution d'environnements Anthos. Les modules de ce cours incluent des vidéos, des ateliers pratiques et des liens vers des ressources de documentation utiles.
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This course has been updated, please enroll in the new
Elastic Google Cloud Infrastructure: Scaling and Automation.
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Le cours "Concevoir une architecture avec Google Kubernetes Engine : charges de travail" vous fera découvrir de manière très complète le développement d'applications cloud natives. Tout au long de votre formation, vous étudierez les opérations Kubernetes, la gestion des déploiements, la mise en réseau GKE et le stockage persistant.
Il s'agit du premier cours de la série "Concevoir une architecture avec Google Kubernetes Engine". Après l'avoir terminé, inscrivez-vous au cours "Concevoir une architecture avec Google Kubernetes Engine : production".
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Dans le cours "Concevoir une architecture avec Google Kubernetes Engine : principes de bases," nous allons vous présenter l'organisation et les principes de Google Cloud. Nous vous apprendrons ensuite à créer et gérer des conteneurs de logiciels, puis nous vous ferons découvrir l'architecture de Kubernetes.
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Ce cours présente les produits et services Google Cloud pour le big data et le machine learning compatibles avec le cycle de vie "des données à l'IA". Il explore les processus, défis et avantages liés à la création d'un pipeline de big data et de modèles de machine learning avec Vertex AI sur Google Cloud.
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This workload aims to upskill Google Cloud Partners about what Google Cloud VMware Engine is, design considerations, and basic implementation. It will also cover interoperability with on-premises vSphere and real world use cases for deployment. Finally, it will cover how VMware Engine compares to other cloud providers' offerings of VMware as a Service and future plans for VMware Engine.
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Ce cours en auto-formation présente une étude approfondie des contrôles et techniques de sécurité sur Google Cloud. À travers des présentations enregistrées, des démonstrations et des ateliers pratiques, les participants explorent et déploient les composants d'une solution Google Cloud sécurisée (Cloud Identity, Resource Manager, Cloud IAM, les pare-feu de cloud privé virtuel, Cloud Load Balancing, l'appairage cloud, Cloud Interconnect et VPC Service Controls, par exemple).
Ceci est le premier cours de la série "Sécurité dans Google Cloud". Après l'avoir terminé, inscrivez-vous au cours "Bonnes pratiques de sécurité dans Google Cloud".
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Ce cours vous aide à préparer l'examen pour obtenir la certification Associate Cloud Engineer. Vous découvrirez les domaines Google Cloud abordés dans l'examen et verrez comment créer un plan de formation pour améliorer vos connaissances de ces domaines.
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Dans ce cours, vous allez découvrir les conteneurs, et apprendre à créer et à empaqueter des images de conteneurs. Le contenu de ce cours comprend les bonnes pratiques à suivre pour la création et la sécurisation des conteneurs, et offre une introduction à Cloud Run et à Google Kubernetes Engine pour les développeurs d'applications.
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Ce cours est une introduction à Terraform pour Google Cloud. Il permet aux participants de découvrir comment Terraform peut être utilisé pour implémenter une Infrastructure as Code, et comment appliquer certaines de ses fonctionnalités essentielles pour créer et gérer une infrastructure Google Cloud.
Les participants mettront en pratique les connaissances qu'ils auront acquises en créant et en gérant des ressources Google Cloud à l'aide de Terraform.
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This course provides comprehensive skills on VM migration, from the initial assessment through the final implementation through presentations, demonstrations, and whiteboard session.
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Dans bien des services informatiques, il existe des divergences entre les avantages souhaités par les développeurs, à savoir l'agilité, et ceux des opérateurs, qui recherchent la stabilité. L'ingénierie de la fiabilité des sites (SRE) permet à Google d'aligner les mesures incitatives entre le développement et les opérations, et de proposer une assistance à la production critique. Adopter des pratiques techniques et culturelles de l'ingénierie SRE permet d'améliorer la collaboration entre les équipes métiers et informatiques. Ce cours présente les pratiques clés de l'ingénierie SRE façon Google, ainsi que le rôle déterminant que jouent les responsables IT et les chefs d'entreprise dans la réussite de son adoption au sein de leur organisation.
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"Concepts fondamentaux de Google Cloud : infrastructure de base" présente les concepts et les termes à connaître pour utiliser Google Cloud. À travers des vidéos et des ateliers pratiques, il décrit et compare la plupart des services Google Cloud de calcul et de stockage, ainsi que des outils importants de gestion des ressources et des règles.
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Bienvenue dans le cours "Premiers pas avec Google Kubernetes Engine". Si vous vous intéressez à Kubernetes, une couche logicielle située entre vos applications et votre infrastructure matérielle, vous êtes au bon endroit. Google Kubernetes Engine vous permet d'accéder à Kubernetes en tant que service géré sur Google Cloud.
L'objectif de ce cours est de vous présenter les principes de base de Google Kubernetes Engine (GKE), et de vous apprendre à conteneuriser et exécuter des applications dans Google Cloud. Le cours commence par une introduction aux principes de base de Google Cloud, puis se poursuit par une présentation des conteneurs et de Kubernetes, de l'architecture de Kubernetes et des opérations Kubernetes.
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Earn a skill badge by passing the final quiz, you'll demonstrate your understanding of foundational concepts in generative AI.
A skill badge is a digital badge issued by Google Cloud in recognition of your knowledge of Google Cloud products and services. Share your skill badge by making your profile public and adding it to your social media profile.
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An introduction to Large models, Cloud TPUs and GKE. 15 step training for how to get started with Cloud TPUs and GKE, and explore training jobs, example workloads and inference with TPUs on GKE. Discover an app using personalized generative AI.
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Combinez l'expertise de Google dans les domaines de la recherche et de l'IA grâce à Gemini Enterprise. Cet outil puissant est conçu pour aider les collaborateurs à trouver des informations précises dans des documents stockés, des e-mails, des conversations, des systèmes de suivi des demandes et d'autres sources de données, le tout grâce à une simple barre de recherche. L'assistant Gemini Enterprise peut également les aider à trouver des idées, faire des recherches, résumer des documents et exécuter des tâches comme inviter des collègues à un événement d'agenda pour faciliter la collaboration et l'exploitation des connaissances.
(Veuillez noter que Gemini Enterprise s'appelait auparavant Google Agentspace ; il se peut donc que ce cours contienne des références à l'ancien nom du produit.)
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In this skill badge, you will demonstrate your ability to deploy Google Agentspace and set up data stores and actions. To learn these skills, we encourage you to take the course Accelerate Knowledge Exchange with Agentspace.
Les bases de Google Cloud
Earned juil. 1, 2025 EDT
Google Cloud Computing Foundations : infrastructure dans Google Cloud
Earned juil. 1, 2025 EDT
Configurer la mise en réseau Google Kubernetes Engine
Earned juin 20, 2025 EDT
Google Cloud Computing Foundations : principes de base du cloud computing
Earned juin 19, 2025 EDT
Introduction to Security Principles in Cloud Computing
Earned juin 14, 2025 EDT
Redshift to BigQuery
Earned mai 10, 2025 EDT
Architecture encodeur/décodeur
Earned mai 10, 2025 EDT
Admin Roles and Folder Access
Earned mai 10, 2025 EDT
Gemini dans Gmail
Earned mai 4, 2025 EDT
Upgrading your skills to work with Generative AI
Earned mai 4, 2025 EDT
Introduction à l'IA responsable
Earned mai 4, 2025 EDT
Teradata to BigQuery
Earned mai 4, 2025 EDT
Inside Track: Authoring and Connectors in Google Apigee Integration
Earned mai 4, 2025 EDT
Scaling avec la suite Google Cloud Operations
Earned mai 4, 2025 EDT
Version Control and Caching
Earned mai 4, 2025 EDT
Achieving Business Outcomes with Looker
Earned mai 4, 2025 EDT
Managing and Securing the Apigee Hybrid API Platform
Earned mai 4, 2025 EDT
Technology + Within the UI
Earned mai 4, 2025 EDT
Créer des modèles de création de légendes pour les images
Earned avr. 29, 2025 EDT
Introduction à la génération d'images
Earned avr. 29, 2025 EDT
Modèles Transformer et modèle BERT
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Mécanisme d'attention
Earned avr. 29, 2025 EDT
Database Summit 2022
Earned avr. 29, 2025 EDT
Data Warehousing for Partners: Enable Google Cloud Customers
Earned avr. 29, 2025 EDT
Inside Track: Cloud Network Operations: Network Monitoring and Troubleshooting
Earned avr. 29, 2025 EDT
Table Calculations, Pivots, and Visualizations
Earned avr. 29, 2025 EDT
Case Studies
Earned avr. 29, 2025 EDT
Analytics for SAP on Google Cloud
Earned avr. 29, 2025 EDT
Inside Track: Certificate Authority Service
Earned avr. 29, 2025 EDT
Extends to Keep LookML DRY
Earned avr. 29, 2025 EDT
Looker Explained
Earned avr. 29, 2025 EDT
Deploying and Managing Google Cloud VMware Engine
Earned avr. 29, 2025 EDT
Modernizing Mainframe Applications with Google Cloud
Earned avr. 29, 2025 EDT
Managing Change when Moving to Google Cloud
Earned avr. 29, 2025 EDT
Hybrid Cloud Infrastructure Foundations with Anthos - Français
Earned avr. 29, 2025 EDT
Elastic Cloud Infrastructure: Scaling and Automation
Earned avr. 29, 2025 EDT
Concevoir une architecture avec Google Kubernetes Engine : charges de travail
Earned avr. 28, 2025 EDT
Concevoir une architecture avec Google Kubernetes Engine : principes de bases
Earned avr. 27, 2025 EDT
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - Français
Earned avr. 27, 2025 EDT
Getting Started with Google Cloud VMware Engine
Earned avr. 22, 2025 EDT
Gérer la sécurité dans Google Cloud
Earned avr. 22, 2025 EDT
Se préparer à devenir Associate Cloud Engineer
Earned avr. 21, 2025 EDT
Développer des applications conteneurisées sur Google Cloud
Earned avr. 20, 2025 EDT
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Earned avr. 20, 2025 EDT
VM Migration for Partners
Earned avr. 19, 2025 EDT
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Earned avr. 18, 2025 EDT
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Earned avr. 17, 2025 EDT
Generative AI Fundamentals
Earned avr. 15, 2025 EDT
Operationalizing large scale machine learning (ML) on Cloud TPUs with Google Kubernetes Engine (GKE)
Earned avr. 15, 2025 EDT
Accélérer l'échange de connaissances avec Gemini Enterprise
Earned avr. 11, 2025 EDT
Deploy Google Agentspace
Earned avr. 11, 2025 EDT