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Shreya Naik

Date d'abonnement : 2023

Ligue de bronze

1600 points
Data Warehousing for Partners: BigQuery Extended Capabilities Earned août 8, 2023 EDT
Data Warehousing for Partners: Analyze Data with Looker Earned août 8, 2023 EDT
Data Warehousing for Partners: Streaming Analytics Earned août 8, 2023 EDT
Data Warehousing for Partners: Stream Data with Pub/Sub Earned août 8, 2023 EDT
Data Warehousing for Partners: Process Data with Dataflow Earned août 8, 2023 EDT
Data Warehousing for Partners: Cloud Data Fusion Pipelines Earned août 8, 2023 EDT
Data Warehousing for Partners: Process Data with Dataproc Earned août 8, 2023 EDT
Data Warehousing for Partners: Migrate Data to BigQuery Earned août 8, 2023 EDT
Data Warehousing for Partners: Optimize in BigQuery Earned août 8, 2023 EDT
Data Warehousing for Partners: Design in BigQuery Earned août 8, 2023 EDT
Data Warehousing for Partners: Enable Google Cloud Customers Earned août 8, 2023 EDT
Data Warehousing for Partners: Data Warehouse Migration with BigQuery Earned août 8, 2023 EDT
Principes de base de BigQuery pour les utilisateurs professionnels de Snowflake Earned août 3, 2023 EDT
Principes de base de BigQuery pour les utilisateurs professionnels d'Oracle Earned août 3, 2023 EDT
Principes de base de BigQuery pour les utilisateurs professionnels de Redshift Earned août 3, 2023 EDT
Principes de base de BigQuery pour les utilisateurs professionnels de Teradata Earned août 2, 2023 EDT
Data Lake Modernization on Google Cloud Earned juil. 25, 2023 EDT
Les bases de Google Cloud Earned juil. 19, 2023 EDT

This course explores the Geographic Information Systems (GIS), GIS Visualization, and machine learning enhancements to BigQuery.

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This course explores how to leverage Looker to create data experiences and gain insights with modern business intelligence (BI) and reporting.

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This course explores how to implement a streaming analytics solution using Dataflow and BigQuery.

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This course explores how to implement a streaming analytics solution using Pub/Sub.

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This course continues to explore the implementation of data load and transformation pipelines for a BigQuery Data Warehouse using Dataflow.

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This course continues to explore the implementation of data load and transformation pipelines for a BigQuery Data Warehouse using Cloud Data Fusion.

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This course explores the implementation of data load and transformation pipelines for a BigQuery Data Warehouse using Dataproc.

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This course identifies best practices for migrating data warehouses to BigQuery and the key skills required to perform successful migration.

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Welcome to Optimize in BigQuery, where we map Enterprise Data Warehouse concepts and components to BigQuery and Google data services with a focus on optimization.

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Welcome to Design in BigQuery, where we map Enterprise Data Warehouse concepts and components to BigQuery and Google data services with a focus on schema design.

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This course discusses the key elements of Google's Data Warehouse solution portfolio and strategy.

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In this course, you will receive technical training for Enterprise Data Warehouses solutions using BigQuery based on the best practices developed internally by Google’s technical sales and services organizations. The course will also provide guidance and training on key technical challenges that can arise when migrating existing Enterprise Data Warehouses and ETL pipelines to Google Cloud. You will get hands-on experience with real migration tasks, such as data migration, schema optimization, and SQL Query conversion and optimization. The course will also cover key aspects of ETL pipeline migration to Dataproc as well as using Pub/Sub, Dataflow, and Cloud Data Fusion, giving you hands-on experience using all of these tools for Data Warehouse ETL pipelines.

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Ce cours aborde les principes de base de BigQuery pour les professionnels qui connaissent les entrepôts de données cloud basés sur SQL dans Snowflake et qui souhaitent commencer à travailler dans BigQuery. Grâce à des contenus de cours interactifs et des ateliers pratiques, vous apprendrez à provisionner des ressources, à créer et à partager des ressources de données, à ingérer des données et à optimiser les performances des requêtes dans BigQuery. En vous appuyant sur vos connaissances de Snowflake, vous découvrirez également les similitudes et les différences entre Snowflake et BigQuery pour faciliter votre prise en main des entrepôts de données dans BigQuery.

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Ce cours aborde les principes de base de BigQuery pour les professionnels qui connaissent les entrepôts de données cloud basés sur SQL dans Oracle et qui souhaitent commencer à travailler dans BigQuery. Grâce à des contenus de cours interactifs et des ateliers pratiques, vous apprendrez à provisionner des ressources, à créer et à partager des assets de données, à ingérer des données et à optimiser les performances des requêtes dans BigQuery. En vous appuyant sur vos connaissances d'Oracle, vous découvrirez également les similitudes et les différences entre Oracle et BigQuery pour faciliter votre prise en main des entrepôts de données dans BigQuery.

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Ce cours aborde les principes de base de BigQuery pour les professionnels qui connaissent les entrepôts de données cloud basés sur SQL dans Redshift et qui souhaitent commencer à travailler dans BigQuery. Grâce à des contenus de cours interactifs et des ateliers pratiques, vous apprendrez à provisionner des ressources, à créer et à partager des assets de données, à ingérer des données et à optimiser les performances des requêtes dans BigQuery. En vous appuyant sur vos connaissances de Redshift, vous découvrirez également les similitudes et les différences entre Redshift et BigQuery pour faciliter votre prise en main des entrepôts de données dans BigQuery.

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Ce cours aborde les principes de base de BigQuery pour les professionnels qui connaissent les entrepôts de données cloud basés sur SQL dans Teradata et qui souhaitent commencer à travailler dans BigQuery. Grâce à des contenus de cours interactifs et des ateliers pratiques, vous apprendrez à provisionner des ressources, à créer et à partager des éléments de données, à ingérer des données et à optimiser les performances des requêtes dans BigQuery. En vous appuyant sur vos connaissances de Teradata, vous découvrirez également les similitudes et les différences entre Teradata et BigQuery, ce qui vous aidera à prendre en main des entrepôts de données dans BigQuery.

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This course focuses on how you can bring your on-premises data lakes and workloads to Google Cloud to unlock cost savings and scale.

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Dans ce cours d'introduction, vous allez pouvoir vous familiariser avec les outils et services fondamentaux de Google Cloud. Des vidéos facultatives vous fourniront davantage de contexte et vous permettront de réviser les concepts abordés lors des ateliers pratiques. Ce premier cours sur les bases de Google Cloud est recommandé aux personnes qui s'intéressent à Google Cloud. Vous pouvez le suivre sans aucune connaissance (ou presque) du cloud et, à la fin, vous aurez acquis des compétences pratiques utiles pour lancer votre premier projet Google Cloud. De l'écriture de lignes de commande Cloud Shell au déploiement de votre première machine virtuelle en passant par l'exécution d'applications sur Kubernetes Engine ou avec l'équilibrage de charge, 'Les bases de Google Cloud' constitue une excellente introduction aux fonctionnalités de base de la plate-forme.

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