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Shreya Naik

Miembro desde 2023

Liga de Bronce

1600 puntos
Data Warehousing for Partners: BigQuery Extended Capabilities Earned ago 8, 2023 EDT
Data Warehousing for Partners: Analyze Data with Looker Earned ago 8, 2023 EDT
Data Warehousing for Partners: Streaming Analytics Earned ago 8, 2023 EDT
Data Warehousing for Partners: Stream Data with Pub/Sub Earned ago 8, 2023 EDT
Data Warehousing for Partners: Process Data with Dataflow Earned ago 8, 2023 EDT
Data Warehousing for Partners: Cloud Data Fusion Pipelines Earned ago 8, 2023 EDT
Data Warehousing for Partners: Process Data with Dataproc Earned ago 8, 2023 EDT
Data Warehousing for Partners: Migrate Data to BigQuery Earned ago 8, 2023 EDT
Data Warehousing for Partners: Optimize in BigQuery Earned ago 8, 2023 EDT
Data Warehousing for Partners: Design in BigQuery Earned ago 8, 2023 EDT
Data Warehousing for Partners: Enable Google Cloud Customers Earned ago 8, 2023 EDT
Data Warehousing for Partners: Data Warehouse Migration with BigQuery Earned ago 8, 2023 EDT
Conceptos básicos de BigQuery para profesionales de Snowflake Earned ago 3, 2023 EDT
Conceptos básicos de BigQuery para profesionales de Oracle Earned ago 3, 2023 EDT
Conceptos básicos de BigQuery para profesionales de Redshift Earned ago 3, 2023 EDT
Conceptos básicos de BigQuery para profesionales de Teradata Earned ago 2, 2023 EDT
Data Lake Modernization on Google Cloud Earned jul 25, 2023 EDT
Conceptos básicos de Google Cloud Earned jul 19, 2023 EDT

This course explores the Geographic Information Systems (GIS), GIS Visualization, and machine learning enhancements to BigQuery.

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This course explores how to leverage Looker to create data experiences and gain insights with modern business intelligence (BI) and reporting.

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This course explores how to implement a streaming analytics solution using Dataflow and BigQuery.

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This course explores how to implement a streaming analytics solution using Pub/Sub.

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This course continues to explore the implementation of data load and transformation pipelines for a BigQuery Data Warehouse using Dataflow.

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This course continues to explore the implementation of data load and transformation pipelines for a BigQuery Data Warehouse using Cloud Data Fusion.

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This course explores the implementation of data load and transformation pipelines for a BigQuery Data Warehouse using Dataproc.

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This course identifies best practices for migrating data warehouses to BigQuery and the key skills required to perform successful migration.

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Welcome to Optimize in BigQuery, where we map Enterprise Data Warehouse concepts and components to BigQuery and Google data services with a focus on optimization.

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Welcome to Design in BigQuery, where we map Enterprise Data Warehouse concepts and components to BigQuery and Google data services with a focus on schema design.

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This course discusses the key elements of Google's Data Warehouse solution portfolio and strategy.

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In this course, you will receive technical training for Enterprise Data Warehouses solutions using BigQuery based on the best practices developed internally by Google’s technical sales and services organizations. The course will also provide guidance and training on key technical challenges that can arise when migrating existing Enterprise Data Warehouses and ETL pipelines to Google Cloud. You will get hands-on experience with real migration tasks, such as data migration, schema optimization, and SQL Query conversion and optimization. The course will also cover key aspects of ETL pipeline migration to Dataproc as well as using Pub/Sub, Dataflow, and Cloud Data Fusion, giving you hands-on experience using all of these tools for Data Warehouse ETL pipelines.

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Este curso abarca los aspectos fundamentales de BigQuery para profesionales que están familiarizados con los almacenes de datos en la nube basados en SQL en Snowflake y quieren comenzar a trabajar en BigQuery. A través de contenido interactivo de las lecciones y labs prácticos, aprenderás a aprovisionar recursos, crear y compartir recursos de datos, transferir datos y optimizar el rendimiento de las consultas en BigQuery. Aprovecharás tu conocimiento de Snowflake para conocer las similitudes y diferencias entre Snowflake y BigQuery para que comiences a usar almacenes de datos en BigQuery.

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Este curso abarca los aspectos fundamentales de BigQuery para profesionales que están familiarizados con los almacenes de datos en la nube basados en SQL en Oracle y quieren comenzar a trabajar en BigQuery. A través de contenido interactivo de las lecciones y labs prácticos, aprenderás a aprovisionar recursos, crear y compartir recursos de datos, transferir datos y optimizar el rendimiento de las consultas en BigQuery. Aprovecharás tu conocimiento de Oracle para conocer las similitudes y diferencias entre Oracle y BigQuery para que comiences a usar almacenes de datos en BigQuery.

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Este curso abarca los aspectos fundamentales de BigQuery para profesionales que están familiarizados con los almacenes de datos en la nube basados en SQL en Redshift y quieren comenzar a trabajar en BigQuery. A través de contenido interactivo de las lecciones y labs prácticos, aprenderás a aprovisionar recursos, crear y compartir recursos de datos, transferir datos y optimizar el rendimiento de las consultas en BigQuery. Aprovecharás tu conocimiento de Redshift para conocer las similitudes y diferencias entre Redshift y BigQuery para que comiences a usar almacenes de datos en BigQuery.

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Este curso abarca los aspectos fundamentales de BigQuery para profesionales que están familiarizados con los almacenes de datos en la nube basados en SQL en Teradata y quieren comenzar a trabajar en BigQuery. A través de contenido interactivo en las lecciones y labs prácticos, aprenderán a aprovisionar recursos, crear y compartir recursos de datos, transferir datos y optimizar el rendimiento de las consultas en BigQuery. También aprovecharán sus conocimientos de Teradata para conocer las similitudes y diferencias entre Teradata y BigQuery para comenzar a usar almacenes de datos en BigQuery.

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This course focuses on how you can bring your on-premises data lakes and workloads to Google Cloud to unlock cost savings and scale.

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En este curso de nivel introductorio, obtendrás práctica con las herramientas y servicios básicos de Google Cloud. Se proporcionan videos opcionales para brindar más contexto y un repaso de los conceptos tratados en los labs. Conceptos básicos de Google Cloud es un primer curso recomendado para los estudiantes de la plataforma: puedes empezar con pocos o ningún conocimiento previo de la nube y terminar con experiencia práctica que podrás aplicar a tu primer proyecto en Google Cloud. Desde la escritura de comandos en Cloud Shell y la implementación de tu primera máquina virtual, hasta la ejecución de apps en Kubernetes Engine o con balanceo de cargas, Conceptos básicos de Google Cloud es la introducción ideal a las características básicas de la plataforma.

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