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Nhin Lee
Date d'abonnement : 2025
Ligue d'Or
2587 points
Deploy a RAG application with vector search in Firestore
Earned jan. 11, 2026 EST
Implement Hybrid Search
Earned jan. 9, 2026 EST
Implement RAG with Vertex AI
Earned jan. 9, 2026 EST
Créer des embeddings et utiliser la recherche vectorielle et le RAG avec BigQuery
Earned jan. 4, 2026 EST
IA générative : au-delà du chatbot
Earned sept. 9, 2025 EDT
This lab tests your ability to develop a real-world Generative AI Q&A solution using a RAG framework. You will use Firestore as a vector database and deploy a Flask app as a user interface to query a food safety knowledge base.
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Learn how to create Hybrid Search applications using Vertex AI Vertex Search to combine semantic searching with keyword search to return results based on both semantic meaning and keyword matching.
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Learn how to build your own Retrieval-Augmented Generation (RAG) solutions for greater control and flexibility than out-of-the-box implementations. Create a custom RAG solution using Vertex AI APIs, vector stores, and the LangChain framework.
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Ce cours présente une solution de génération augmentée par récupération (RAG) dans BigQuery permettant de réduire les hallucinations de l'IA. Il décrit un workflow RAG qui couvre la création d'embeddings, la recherche dans un espace vectoriel et la génération de réponses améliorées. Il explique aussi les raisons conceptuelles derrière ces étapes et leur implémentation pratique avec BigQuery. À la fin du cours, les participants seront à même de créer un pipeline de RAG à l'aide de BigQuery et de modèles d'IA générative tels que Gemini, ainsi que des modèles d'embeddings pour traiter leurs propres cas d'hallucinations de l'IA.
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Le cours "Applications d'IA générative : changez votre façon de travailler" est le quatrième du parcours de formation "Leader en IA générative". Ce cours présente les applications d'IA générative de Google, telles que Gemini pour Workspace et NotebookLM. Il vous guide à travers des concepts comme l'ancrage, la génération augmentée par récupération, la création de requêtes efficaces et la conception de workflows automatisés.
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Le cours "IA générative : au-delà du chatbot" est le premier du parcours de formation "Leader en IA générative" et n'a aucun prérequis. Ce cours vise à approfondir votre compréhension de base des chatbots afin de révéler le véritable potentiel de l'IA générative pour votre entreprise. Vous découvrirez des concepts tels que les modèles de fondation et le prompt engineering (ingénierie des requêtes), qui sont essentiels pour exploiter toute la puissance de l'IA générative. Ce cours vous aidera également à identifier les facteurs à prendre en compte pour développer une stratégie d'IA générative efficace pour votre entreprise.
Deploy a RAG application with vector search in Firestore
Earned jan. 11, 2026 EST
Implement Hybrid Search
Earned jan. 9, 2026 EST
Implement RAG with Vertex AI
Earned jan. 9, 2026 EST
Créer des embeddings et utiliser la recherche vectorielle et le RAG avec BigQuery
Earned jan. 4, 2026 EST
Applications d'IA générative : changez votre façon de travailler
Earned sept. 10, 2025 EDT
IA générative : au-delà du chatbot
Earned sept. 9, 2025 EDT