Preparar dados para APIs de ML no Google Cloud
Earned Dec 17, 2024 EST
Implementação do Cloud Load Balancing no Compute Engine
Earned Dec 9, 2024 EST
Introdução ao Dataplex
Earned Dec 3, 2024 EST
Como criar data lakes e data warehouses no Google Cloud
Earned Nov 13, 2024 EST
Preparação para sua jornada da certificação Professional Data Engineer
Earned Oct 28, 2024 EDT
Como é feita a transformação de dados com o Google Cloud
Earned Aug 24, 2023 EDT
Transformação digital com o Google Cloud
Earned Aug 23, 2023 EDT
Gerencie modelos de dados no Looker
Earned Apr 12, 2023 EDT
Criar objetos do LookML no Looker
Earned Apr 10, 2023 EDT
Delivery Shadowing
Earned Apr 10, 2023 EDT
Case Studies
Earned Apr 4, 2023 EDT
Technology + Beyond the UI
Earned Mar 22, 2023 EDT
Technology + Within the UI
Earned Mar 22, 2023 EDT
Table Calculations, Pivots, and Visualizations
Earned Mar 13, 2023 EDT
Building Reports in Looker
Earned Mar 13, 2023 EDT
Liquid Templates and Parameters
Earned Feb 9, 2023 EST
Extends to Keep LookML DRY
Earned Feb 8, 2023 EST
Admin Roles and Folder Access
Earned Feb 8, 2023 EST
Version Control and Caching
Earned Feb 7, 2023 EST
The Modern Data Platform and LookML
Earned Feb 7, 2023 EST
Driving Data Culture and Designing Dashboards
Earned Jan 30, 2023 EST
Achieving Business Outcomes with Looker
Earned Jan 30, 2023 EST
Looker Explained
Earned Jan 30, 2023 EST
Conquiste o selo de habilidade introdutório Preparar dados para APIs de ML no Google Cloud para demonstrar que você é capaz de: limpar dados com o Dataprep by Trifacta, executar pipelines de dados no Dataflow, criar clusters e executar jobs do Apache Spark no Dataproc e chamar APIs de ML, incluindo as APIs Cloud Natural Language, Google Cloud Speech-to-Text e Video Intelligence.
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Conclua o selo de habilidade introdutório Implementação do Cloud Load Balancing no Compute Engine para demonstrar que você sabe: criar e implantar máquinas virtuais no Compute Engine; configurar balanceadores de carga de rede e de aplicativo.
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Conclua o curso do selo de habilidade introdutório Introdução ao Dataplex para demonstrar habilidades em: criação de recursos do Dataplex, criação de tipos de aspectos e aplicação de aspectos às entradas no Dataplex.
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Embora as abordagens tradicionais de uso de data lakes e data warehouses possam ser eficazes, elas têm alguns problemas, principalmente em grandes ambientes corporativos. Este curso apresenta o conceito de data lakehouse e os produtos do Google Cloud usados para criar um. Uma arquitetura de lakehouse usa fontes de dados de padrão aberto e combina os melhores atributos de data lakes e data warehouses, o que resolve muitos desses problemas.
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Este curso ajuda estudantes a criar um plano de estudo para o exame de certificação PDE (Professional Data Engineer). É possível conferir a amplitude e o escopo dos domínios abordados no exame. Os estudantes também podem acompanhar os preparativos para o exame e criar planos de estudos individuais.
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As tecnologias de nuvem podem agregar muito valor a uma organização e, ao combinar esse poder com dados, o potencial de crescer e criar novas experiências para os clientes é ainda maior. O curso "Como é feita a transformação de dados com o Google Cloud" mostra como os dados agregam valor às organizações e como o Google Cloud torna esses dados eficientes e acessíveis. Este curso, que faz parte do programa de aprendizado do Líder digital do Cloud, se destina às pessoas que querem crescer na profissão e construir o futuro da empresa.
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As pessoas estão muito animadas com a tecnologia de nuvem e a transformação digital, mas também ainda têm muitas dúvidas.
Exemplo: O que é a tecnologia de nuvem? O que significa transformação digital? Como a tecnologia de nuvem pode ajudar sua organização? Por onde começar?
Se você já se questionou sobre isso, veio ao lugar certo. Este curso fornece uma visão geral dos tipos de oportunidades e desafios que as empresas encaram em suas jornadas de transformação digital. Se quiser saber mais sobre tecnologia de nuvem para se destacar no trabalho e ajudar a construir o futuro da sua empresa, este curso introdutório sobre transformação digital é para você. Este curso faz parte do programa de aprendizado do Líder digital do Cloud.
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Conclua o curso intermediário Gerencie modelos de dados no Looker para demonstrar que você sabe: manter a integridade do projeto do LookML, usar o SQL Runner para validar dados, seguir as práticas recomendadas do LookML, otimizar consultas e relatórios de desempenho e implementar tabelas derivadas permanentes e políticas de armazenamento em cache.
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Conclua o selo de habilidade introdutório Criar objetos do LookML no Looker para demonstrar que você sabe: criar dimensões e métricas, visualizações e tabelas derivadas; definir filtros e tipos de métricas com base nos requisitos; atualizar dimensões e métricas; criar e refinar Análises, combinar visualizações com Análises atuais e decidir quais objetos do LookML criar com base nos requisitos de negócios.
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In this course, you shadow a series of client meetings led by a Looker Professional Services Consultant.
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By the end of this course, you should feel confident employing technical concepts to fulfill business requirements and be familiar with common complex design patterns.
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In this course you will discover additional tools for your toolbox for working with complex deployments, building robust solutions, and delivering even more value.
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Develop technical skills beyond LookML along with basic administration for optimizing Looker instances
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This course reviews the processes for creating table calculations, pivots and visualizations
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This course is designed for Looker users who want to create their own ad-hoc reports. It assumes experience of everything covered in our Get Started with Looker course (logging in, finding Looks & dashboards, adjusting filters, and sending data)
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In this course you will discover Liquid, the templating language invented by Shopify and explore how it can be used in Looker to create dynamic links, content, formatting, and more.
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Hands on course covering the main uses of extends and the three primary LookML objects extends are used on as well as some advanced usage of extends.
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This course is designed to teach you about roles, permission sets and model sets. These are areas that are used together to manage what users can do and what they can see in Looker.
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This course aims to introduce you to the basic concepts of Git: what it is and how it's used in Looker. You will also develop an in-depth knowledge of the caching process on the Looker platform, such as why they are used and why they work
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This course provides an introduction to databases and summarized the differences in the main database technologies. This course will also introduce you to Looker and how Looker scales as a modern data platform. In the lessons, you will build and maintain standard Looker data models and establish the foundation necessary to learn Looker's more advanced features.
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This course provides an iterative approach to plan, build, launch, and grow a modern, scalable, mature analytics ecosystem and data culture in an organization that consistently achieves established business outcomes. Users will also learn how to design and build a useful, easy-to-use dashboard in Looker. It assumes experience with everything covered in our Getting Started with Looker and Building Reports in Looker courses.
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In this course, we’ll show you how organizations are aligning their BI strategy to most effectively achieve business outcomes with Looker. We'll follow four iterative steps: Plan, Build, Launch, Grow, and provide resources to take into your own services delivery to build Looker with the goal of achieving business outcomes.
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By the end of this course, you should be able to articulate Looker's value propositions and what makes it different from other analytics tools in the market. You should also be able to explain how Looker works, and explain the standard components of successful service delivery.
Preparar dados para APIs de ML no Google Cloud
Earned Dec 17, 2024 EST
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Earned Dec 9, 2024 EST
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Earned Dec 3, 2024 EST
Como criar data lakes e data warehouses no Google Cloud
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Earned Oct 28, 2024 EDT
Como é feita a transformação de dados com o Google Cloud
Earned Aug 24, 2023 EDT
Transformação digital com o Google Cloud
Earned Aug 23, 2023 EDT
Gerencie modelos de dados no Looker
Earned Apr 12, 2023 EDT
Criar objetos do LookML no Looker
Earned Apr 10, 2023 EDT
Delivery Shadowing
Earned Apr 10, 2023 EDT
Case Studies
Earned Apr 4, 2023 EDT
Technology + Beyond the UI
Earned Mar 22, 2023 EDT
Technology + Within the UI
Earned Mar 22, 2023 EDT
Table Calculations, Pivots, and Visualizations
Earned Mar 13, 2023 EDT
Building Reports in Looker
Earned Mar 13, 2023 EDT
Liquid Templates and Parameters
Earned Feb 9, 2023 EST
Extends to Keep LookML DRY
Earned Feb 8, 2023 EST
Admin Roles and Folder Access
Earned Feb 8, 2023 EST
Version Control and Caching
Earned Feb 7, 2023 EST
The Modern Data Platform and LookML
Earned Feb 7, 2023 EST
Driving Data Culture and Designing Dashboards
Earned Jan 30, 2023 EST
Achieving Business Outcomes with Looker
Earned Jan 30, 2023 EST
Looker Explained
Earned Jan 30, 2023 EST