Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud
Earned déc. 17, 2024 EST
Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine
Earned déc. 9, 2024 EST
Premiers pas avec Dataplex
Earned déc. 3, 2024 EST
Créer des lacs de données et des entrepôts de données sur Google Cloud
Earned nov. 13, 2024 EST
Se préparer à devenir Professional Data Engineer
Earned oct. 28, 2024 EDT
Explorer la transformation des données avec Google Cloud
Earned août 24, 2023 EDT
La transformation numérique avec Google Cloud
Earned août 23, 2023 EDT
Gérer des modèles de données dans Looker
Earned avr. 12, 2023 EDT
Créer des objets LookML dans Looker
Earned avr. 10, 2023 EDT
Delivery Shadowing
Earned avr. 10, 2023 EDT
Case Studies
Earned avr. 4, 2023 EDT
Technology + Beyond the UI
Earned mars 22, 2023 EDT
Technology + Within the UI
Earned mars 22, 2023 EDT
Table Calculations, Pivots, and Visualizations
Earned mars 13, 2023 EDT
Building Reports in Looker
Earned mars 13, 2023 EDT
Liquid Templates and Parameters
Earned fév. 9, 2023 EST
Extends to Keep LookML DRY
Earned fév. 8, 2023 EST
Admin Roles and Folder Access
Earned fév. 8, 2023 EST
Version Control and Caching
Earned fév. 7, 2023 EST
The Modern Data Platform and LookML
Earned fév. 7, 2023 EST
Driving Data Culture and Designing Dashboards
Earned jan. 30, 2023 EST
Achieving Business Outcomes with Looker
Earned jan. 30, 2023 EST
Looker Explained
Earned jan. 30, 2023 EST
Terminez le cours d'introduction Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : le nettoyage des données avec Dataprep by Trifacta, l'exécution de pipelines de données dans Dataflow, la création de clusters et l'exécution de jobs Apache Spark dans Dataproc, et l'appel d'API de ML comme l'API Cloud Natural Language, l'API Google Cloud Speech-to-Text et l'API Video Intelligence.
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Terminez le cours d'introduction Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : Créer et déployer des machines virtuelles dans Compute Engine Configurer des équilibreurs de charge réseau et d'application.
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Terminez le cours d'introduction Premiers pas avec Dataplex pour démontrer vos compétences dans les domaines suivants : création d'éléments Dataplex, création de types d'aspects et application de ces aspects aux entrées dans Dataplex.
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Bien que les approches traditionnelles utilisant des lacs de données et des entrepôts de données puissent être efficaces, elles présentent des inconvénients, en particulier dans les grands environnements d'entreprise. Ce cours présente le concept de data lakehouse et les produits Google Cloud utilisés pour en créer un. Une architecture de lakehouse utilise des sources de données basées sur des normes ouvertes et combine les meilleures fonctionnalités des lacs et des entrepôts de données, ce qui permet de pallier de nombreuses lacunes.
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Ce cours a pour objectif d'aider les participants à créer un plan de formation pour l'examen de certification Professional Data Engineer. Les participants découvriront l'étendue et le champ d'application des domaines abordés lors de l'examen, puis évalueront leur niveau de préparation à l'examen et créeront leur propre plan de formation.
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La technologie cloud est une grande source de valeur pour les entreprises. En combinant le potentiel de cette technologie avec celui des données, il est possible de créer encore plus de valeur et d'offrir de nouvelles expériences client. "Explorer la transformation des données avec Google Cloud" vous fait découvrir la valeur que les données peuvent apporter à une entreprise et les façons dont Google Cloud peut les rendre utiles et accessibles. Ce cours fait partie du parcours de formation Cloud Digital Leader. Il a pour but d'aider les participants à évoluer dans leur poste et à façonner l'avenir de leur entreprise.
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La technologie cloud et la transformation numérique suscitent beaucoup d'enthousiasme, mais elles génèrent aussi souvent beaucoup de questions laissées sans réponse.
Par exemple : Qu'est-ce que la technologie cloud ? Qu'entend-on par transformation numérique ? Que peut vous apporter la technologie cloud ? Et par où commencer ?
Si vous vous êtes déjà posé une de ces questions, vous êtes au bon endroit. Ce cours offre un aperçu des opportunités et des défis que les entreprises peuvent rencontrer lors de leur transformation numérique. Si vous souhaitez découvrir les technologies cloud afin de pouvoir exceller dans votre rôle et contribuer à bâtir l'avenir de votre entreprise, ce cours d'introduction sur la transformation numérique est pour vous. Il fait partie du parcours de formation Cloud Digital Leader.
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Terminez le cours intermédiaire Gérer des modèles de données dans Looker pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : maintenir l'état de santé des projets LookML, utiliser l'exécuteur SQL pour la validation des données, appliquer les bonnes pratiques LookML, optimiser les requêtes et les rapports sur les performances, et mettre en œuvre des tables dérivées persistantes et des règles de mise en cache.
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Terminez le cours d'introduction Créer des objets LookML dans Looker pour recevoir un badge démontrant vos compétences dans les domaines suivants : créer des dimensions, des mesures, des vues et des tables dérivées ; définir des types de filtres et de mesures en fonction des exigences ; mettre à jour les dimensions et les mesures ; créer et affiner des explorations ; joindre des vues à des explorations existantes et choisir les objets LookML à créer en fonction des exigences métier.
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In this course, you shadow a series of client meetings led by a Looker Professional Services Consultant.
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By the end of this course, you should feel confident employing technical concepts to fulfill business requirements and be familiar with common complex design patterns.
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In this course you will discover additional tools for your toolbox for working with complex deployments, building robust solutions, and delivering even more value.
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Develop technical skills beyond LookML along with basic administration for optimizing Looker instances
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This course reviews the processes for creating table calculations, pivots and visualizations
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This course is designed for Looker users who want to create their own ad-hoc reports. It assumes experience of everything covered in our Get Started with Looker course (logging in, finding Looks & dashboards, adjusting filters, and sending data)
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In this course you will discover Liquid, the templating language invented by Shopify and explore how it can be used in Looker to create dynamic links, content, formatting, and more.
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Hands on course covering the main uses of extends and the three primary LookML objects extends are used on as well as some advanced usage of extends.
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This course is designed to teach you about roles, permission sets and model sets. These are areas that are used together to manage what users can do and what they can see in Looker.
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This course aims to introduce you to the basic concepts of Git: what it is and how it's used in Looker. You will also develop an in-depth knowledge of the caching process on the Looker platform, such as why they are used and why they work
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This course provides an introduction to databases and summarized the differences in the main database technologies. This course will also introduce you to Looker and how Looker scales as a modern data platform. In the lessons, you will build and maintain standard Looker data models and establish the foundation necessary to learn Looker's more advanced features.
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This course provides an iterative approach to plan, build, launch, and grow a modern, scalable, mature analytics ecosystem and data culture in an organization that consistently achieves established business outcomes. Users will also learn how to design and build a useful, easy-to-use dashboard in Looker. It assumes experience with everything covered in our Getting Started with Looker and Building Reports in Looker courses.
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In this course, we’ll show you how organizations are aligning their BI strategy to most effectively achieve business outcomes with Looker. We'll follow four iterative steps: Plan, Build, Launch, Grow, and provide resources to take into your own services delivery to build Looker with the goal of achieving business outcomes.
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By the end of this course, you should be able to articulate Looker's value propositions and what makes it different from other analytics tools in the market. You should also be able to explain how Looker works, and explain the standard components of successful service delivery.
Préparer des données pour les API de ML sur Google Cloud
Earned déc. 17, 2024 EST
Implémenter Cloud Load Balancing pour Compute Engine
Earned déc. 9, 2024 EST
Premiers pas avec Dataplex
Earned déc. 3, 2024 EST
Créer des lacs de données et des entrepôts de données sur Google Cloud
Earned nov. 13, 2024 EST
Se préparer à devenir Professional Data Engineer
Earned oct. 28, 2024 EDT
Explorer la transformation des données avec Google Cloud
Earned août 24, 2023 EDT
La transformation numérique avec Google Cloud
Earned août 23, 2023 EDT
Gérer des modèles de données dans Looker
Earned avr. 12, 2023 EDT
Créer des objets LookML dans Looker
Earned avr. 10, 2023 EDT
Delivery Shadowing
Earned avr. 10, 2023 EDT
Case Studies
Earned avr. 4, 2023 EDT
Technology + Beyond the UI
Earned mars 22, 2023 EDT
Technology + Within the UI
Earned mars 22, 2023 EDT
Table Calculations, Pivots, and Visualizations
Earned mars 13, 2023 EDT
Building Reports in Looker
Earned mars 13, 2023 EDT
Liquid Templates and Parameters
Earned fév. 9, 2023 EST
Extends to Keep LookML DRY
Earned fév. 8, 2023 EST
Admin Roles and Folder Access
Earned fév. 8, 2023 EST
Version Control and Caching
Earned fév. 7, 2023 EST
The Modern Data Platform and LookML
Earned fév. 7, 2023 EST
Driving Data Culture and Designing Dashboards
Earned jan. 30, 2023 EST
Achieving Business Outcomes with Looker
Earned jan. 30, 2023 EST
Looker Explained
Earned jan. 30, 2023 EST