IA generativa: encare o cenário atual
Earned Apr 17, 2025 EDT
Agentes de IA generativa: transforme sua organização
Earned Apr 17, 2025 EDT
Apps de IA generativa: transforme seu trabalho
Earned Apr 17, 2025 EDT
IA generativa: conceitos básicos
Earned Apr 17, 2025 EDT
IA generativa: para além do chatbot
Earned Apr 17, 2025 EDT
Rede no Google Cloud: segurança de redes
Earned Apr 13, 2025 EDT
Implante sistemas multiagente com o Kit de Desenvolvimento de Agente (ADK) e o Agent Engine
Earned Apr 10, 2025 EDT
The Modern Data Platform and LookML
Earned Mar 17, 2025 EDT
Natural Language Processing on Google Cloud
Earned Mar 10, 2025 EDT
Engenharia de atributos
Earned Mar 8, 2025 EST
Como criar modelos de legenda para imagens
Earned Mar 8, 2025 EST
Criação de sistemas de machine learning de produção
Earned Mar 8, 2025 EST
Como criar, treinar e implantar modelos de ML com o Keras no Google Cloud
Earned Mar 7, 2025 EST
Launching into Machine Learning - Português Brasileiro
Earned Mar 7, 2025 EST
Building AI with Colab Enterprise
Earned Mar 7, 2025 EST
Vector Search and Embeddings in Product Search
Earned Mar 2, 2025 EST
Criar embeddings, pesquisa vetorial e RAG com o BigQuery
Earned Mar 2, 2025 EST
Document AI: Building a Custom Document Extractor
Earned Feb 27, 2025 EST
Data Warehousing for Partners: Process Data with Dataproc
Earned Feb 27, 2025 EST
Data Warehousing for Partners: Optimize in BigQuery
Earned Feb 27, 2025 EST
Data Warehousing for Partners: Design in BigQuery
Earned Feb 27, 2025 EST
Data Warehousing for Partners: BigQuery Extended Capabilities
Earned Feb 27, 2025 EST
Data Warehousing for Partners: Enable Google Cloud Customers
Earned Feb 27, 2025 EST
Data Warehousing for Partners: Streaming Analytics
Earned Feb 27, 2025 EST
Avaliação de requisitos para o Cloud Next Generation Firewall
Earned Feb 23, 2025 EST
Introdução ao Cloud Next Generation Firewall
Earned Feb 23, 2025 EST
Unlocking the Power of Google Cloud Generative AI for Partners
Earned Feb 22, 2025 EST
Google Cloud Generative AI Trailblazer
Earned Feb 22, 2025 EST
Práticas recomendadas de segurança no Google Cloud
Earned Feb 22, 2025 EST
Operações de Machine Learning (MLOps) para IA Generativa
Earned Feb 20, 2025 EST
Vertex AI Search for Commerce
Earned Feb 19, 2025 EST
IA responsável: como aplicar os princípios de IA com o Google Cloud
Earned Feb 19, 2025 EST
Deploy Google Agentspace
Earned Feb 18, 2025 EST
Acelere o intercâmbio de conhecimento com o Gemini Enterprise
Earned Feb 18, 2025 EST
Recommendations with AI Applications
Earned Feb 18, 2025 EST
Introduction to Gemini Enterprise for Customer Experience and Conversational Agents
Earned Feb 18, 2025 EST
Generative Playbooks
Earned Feb 16, 2025 EST
Accelerate Your Creativity with Text-to-Image using Imagen
Earned Feb 16, 2025 EST
Customer Experience with Google AI Architecture
Earned Feb 13, 2025 EST
Conversational AI Voice and Chat Integrations
Earned Feb 12, 2025 EST
Building Complex Self-Service Experiences in Conversational Agents
Earned Feb 11, 2025 EST
Search with AI Applications
Earned Feb 1, 2025 EST
Como trabalhar com modelos do Gemini no BigQuery
Earned Jan 23, 2025 EST
Rede no Google Cloud: arquitetura de rede
Earned Oct 4, 2024 EDT
Rede no Google Cloud: roteamento e endereçamento
Earned Oct 4, 2024 EDT
Como criar data lakes e data warehouses no Google Cloud
Earned Sep 27, 2024 EDT
Introdução à IA e ao machine learning no Google Cloud
Earned Jun 16, 2024 EDT
Operações de machine learning (MLOps) com a Vertex AI: como gerenciar atributos
Earned Jun 15, 2024 EDT
Operações de machine learning (MLOps): introdução
Earned Jun 15, 2024 EDT
Planning for a Google Workspace Deployment - Português Brasileiro
Earned Jun 1, 2024 EDT
Gemini no Google Meet
Earned May 30, 2024 EDT
Preparação para sua jornada de certificação Professional Cloud Network Engineer
Earned May 16, 2024 EDT
Migrating VMware to Google Cloud VMware Engine
Earned May 16, 2024 EDT
Modernizing Mainframe Applications with Google Cloud
Earned May 16, 2024 EDT
Como desenvolver uma cultura de SRE do Google
Earned Apr 12, 2024 EDT
Achieving Business Outcomes with Looker
Earned Apr 3, 2024 EDT
Transformação digital com o Google Cloud
Earned Mar 18, 2024 EDT
Confiança e segurança com o Google Cloud
Earned Mar 18, 2024 EDT
Modernização de infraestrutura e aplicativos com o Google Cloud
Earned Mar 18, 2024 EDT
Como inovar com a inteligência artificial do Google Cloud
Earned Mar 18, 2024 EDT
Escalonamento com as Operações do Google Cloud
Earned Mar 17, 2024 EDT
Como é feita a transformação de dados com o Google Cloud
Earned Mar 17, 2024 EDT
Analyzing and Visualizing Data in Looker
Earned Mar 17, 2024 EDT
Data Warehousing for Partners: Analyze Data with Looker
Earned Mar 16, 2024 EDT
BI Reporting: Looker Visualization on BigQuery
Earned Mar 16, 2024 EDT
Certification Learning Path: Professional Cloud DevOps Engineer
Earned Mar 13, 2024 EDT
Gerenciamento de Segurança no Google Cloud
Earned Mar 1, 2024 EST
Gemini nas Planilhas Google
Earned Jan 12, 2024 EST
Gemini nos Documentos Google
Earned Jan 12, 2024 EST
Gemini no Gmail
Earned Jan 12, 2024 EST
Introdução ao Gemini para Google Workspace
Earned Jan 12, 2024 EST
Arquitetura de codificador-decodificador
Earned Dec 28, 2023 EST
Mecanismo de atenção
Earned Dec 28, 2023 EST
Introdução à geração de imagens
Earned Dec 28, 2023 EST
Introdução à IA responsável
Earned Dec 22, 2023 EST
Certification Learning Path: Professional Cloud Security Engineer
Earned Oct 8, 2023 EDT
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - Português Brasileiro
Earned Sep 29, 2023 EDT
Security Practices with Google Security Operations - SIEM
Earned Sep 25, 2023 EDT
SAP on Google Cloud
Earned Sep 21, 2023 EDT
Preparação para sua jornada até a certificação Professional Cloud Security Engineer
Earned Sep 6, 2023 EDT
This course will familiarize you with the core functionality of Chronicle, including the user interface, connections, and settings.
Saiba mais
Este curso analisa os recursos de segurança essenciais do Model Armor e prepara você para trabalhar com o serviço. Você vai aprender sobre os riscos de segurança associados a LLMs e como o Model Armor protege seus aplicativos de IA.
Saiba mais
O Google Threat Intelligence oferece uma visibilidade excepcional das ameaças com informações de inteligência rápidas e detalhadas para equipes de segurança do mundo inteiro. Este curso aborda os vários recursos do Google Threat Intelligence e as formas comuns de usar o produto para mitigar ameaças proativamente.
Saiba mais
In the context of a real-world use case, learn how to use Security Command Center’s virtual red teaming feature to identify risks. Then, learn how attack exposure scores help you prioritize issues and how risk reports keep stakeholders in the loop.
Saiba mais
Learn how to use NotebookLM to create a personalized study guide for the Professional Security Operations Engineer certification exam.
You'll review NotebookLM features, create a notebook in NotebookLM, and learn how to use a study guide to practice for a certification exam.
Saiba mais
Model Garden is a model library that helps you discover, test, and deploy models from Google and Google partners. Learn how to explore the available models and select the right ones for your use case. And how to deploy and interact with Model Garden models through the Google Cloud console and APIs.
Saiba mais
Learn a variety of strategies and techniques to engineer effective prompts for generative models
Saiba mais
Learn how to leverage Gemini multimodal capabilities to process and generate text, images, and audio and to integrate Gemini through APIs to perform tasks such as content creation and summarization.
Saiba mais
This course delves into the complexities of assessing the quality of large language model outputs. It examines the challenges enterprises face due to the subjective and sometimes incorrect nature of LLM responses, including hallucinations and inconsistent results. The course introduces various evaluation metrics for different tasks like classification, text generation, and question answering, such as Accuracy, Precision, Recall, F1 score, ROUGE, BLEU, and Exact Match. It also explores evaluation methods offered by Vertex AI LLM Evaluation Services, including computation-based, autorater, and human evaluation, providing insights into their application and benefits. Finally, the module covers how to unit test LLM applications within Vertex AI.
Saiba mais
Data stores represent a simple way to make content available to many types of generative AI applications, including search applications, recommendations engines, Gemini Enterprise apps, Agent Development Kit agents, and apps built with Google Gen AI or LangChain SDKs. Connect data from many sources include Cloud Storage, Google Drive, chat apps, mail apps, ticketing systems, third-party file storage providers, Salesforce, and many more.
Saiba mais
Learn how to create Hybrid Search applications using Vertex AI Vertex Search to combine semantic searching with keyword search to return results based on both semantic meaning and keyword matching.
Saiba mais
Explore the four pillars of Enterprise Readiness in generative AI: data governance and privacy, security and compliance support, infrastructure reliability and sustainability, and responsible AI. You will also learn how these pillars address concerns about data privacy and security. Learn about customizing foundation models with your data while keeping your data safe using adapter layers, how to keep your AI models safe and compliant when deploying them across the world, and the multiple layers of encryption, rigorous controls, supply chain audits, and ongoing security testing that are built into Google Cloud. You will also learn about security controls such as VPC, customer-managed encryption keys, access transparency, and data residency zones. And explore enterprise controls, certifications, and responsible AI tooling available in Vertex AI to ensure your data remains secure and compliant with global regulations when deploying generative AI models.
Saiba mais
Evaluation is important at every step of your Gen AI development process. In this course you will learn how to evaluate gen AI agents built using agent frameworks.
Saiba mais
In this course, you will learn how to easily scale AI from laptop to Cloud by bringing Ray and Vertex AI together. You will learn how to create a Ray cluster, connect to it, and run some simple Ray code. You will also learn how to integrate BigQuery seamlessly with Ray data.
Saiba mais
Learn how to build your own Retrieval-Augmented Generation (RAG) solutions for greater control and flexibility than out-of-the-box implementations. Create a custom RAG solution using Vertex AI APIs, vector stores, and the LangChain framework.
Saiba mais
Initial deployment of Vertex AI Search and Gemini Enterprise apps takes only a few clicks, but getting the configurations right can elevate a deployment from a basic off-the-shelf app to an excellent custom search or recommendations experience.
In this course, you'll learn more about the many ways you can customize and improve search, recommendations, and Gemini Enterprise apps.
(Please note Gemini Enterprise was previously named Google Agentspace, there may be references to the previous product name in this course.)
Saiba mais
Quais são as práticas recomendadas para implementar machine learning no Google Cloud? O que é Vertex AI e como é possível usar a plataforma para criar, treinar e implantar modelos de machine learning do AutoML com rapidez e sem escrever nenhuma linha de código? O que é machine learning e que tipos de problema ele pode resolver?
O Google pensa em machine learning de uma forma um pouco diferente. Para nós, o processo de ML é sobre fornecer uma plataforma unificada para conjuntos de dados gerenciados, como uma Feature Store, uma forma de criar, treinar e implantar modelos de machine learning sem escrever nenhuma linha de código. Além disso, o ML também é sobre a habilidade de rotular dados, criar notebooks do Workbench usando frameworks (como TensorFlow, SciKit Learn, Pytorch e R) e muito mais. A plataforma Vertex AI também inclui a possibilidade de treinar modelos personalizados, criar pipelines de componente e realizar previsões em lote e on-line. Também falamos sobre as cinco fas…
Saiba mais
In this Google DeepMind course you will discover the mechanisms of the transformer architecture. You will investigate how transformer language models process prompts to make context-sensitive next-token predictions. Through practical activities you will explore the attention mechanism, visualize attention weights, and encounter advanced concepts like masked attention and multi-head attention. You will also learn other techniques that are necessary to build neural networks that are well-suited to be used as language models. Finally, through activities on values, stakeholder mapping and community engagement, you will practice concrete tools for ensuring AI projects are developed with communities, not just for them.
Saiba mais
AI Applications provides built-in analytics for your Vertex AI Search and Gemini Enterprise apps. Learn what metrics are tracked and how to view them in this course.
(Please note Gemini Enterprise was previously named Google Agentspace, there may be references to the previous product name in this course.)
Saiba mais
This course dives into the world of media creation in Vertex AI using Nano Banana and Veo. Learn to design text and image-based prompts to produce high-quality, consistent images, and captivating, cinematic video clips. You'll also learn to refine generated assets using core editing functions. Finally, this course guides you through multi-tool workflow implementations for creative control and consistency, empowering you to transform images into video clips and leverage Gemini for prompt writing assistance and feedback.
Saiba mais
Neste curso, vamos conhecer o Gemini no BigQuery, um pacote de recursos com tecnologia de IA que auxilia no fluxo de trabalho de dados para inteligência artificial. Esses recursos incluem preparação e análise detalhada de dados, solução de problemas e geração de código, além da descoberta e visualização do fluxo de trabalho. Com explicações conceituais, um caso de uso prático e o laboratório, o curso ensina aos profissionais de dados como aumentar a produtividade e acelerar o pipeline de desenvolvimento.
Saiba mais
Conheça o BigQuery ML para inferência, saiba por que ele é a melhor opção para analistas de dados, os casos de uso dele e os modelos de ML compatíveis. Você também vai aprender a criar e gerenciar esses modelos de ML no BigQuery.
Saiba mais
This course explores how to implement a streaming analytics solution using Pub/Sub.
Saiba mais
NotebookLM is an AI-powered collaborator that helps you do your best thinking. After uploading your documents, NotebookLM becomes an instant expert in those sources so you can read, take notes, and collaborate with it to refine and organize your ideas.
NotebookLM Pro gives you everything already included with NotebookLM, as well as higher utilization limits, access to premium features, and additional sharing options and analytics.
Saiba mais
Migration from Azure to Google Cloud Compute Engine using Migrate to Virtual Machines (v5) using demo VM(s). It provides a proof-of-concept that walks you through the process of replicating a VM to doing test cutover and final cutover of the VM.
Saiba mais
Conclua o selo de habilidade intermediário Dados de engenharia para modelagem preditiva com o BigQuery ML para mostrar que você sabe: criar pipelines de transformação de dados no BigQuery usando o Dataprep by Trifacta; usar o Cloud Storage, o Dataflow e o BigQuery para criar fluxos de trabalho de extração, transformação e carregamento de dados (ELT); e criar modelos de machine learning usando o BigQuery ML.
Saiba mais
Conclua o selo de habilidade intermediário Criar modelos de ML com o BigQuery ML para mostrar que você sabe: criar e avaliar modelos de machine learning usando o BigQuery ML para fazer previsões de dados.
Saiba mais
This course explores Google Cloud technologies to create and generate embeddings. Embeddings are numerical representations of text, images, video and audio, and play a pivotal role in many tasks that involve the identification of similar items, like Google searches, online shopping recommendations, and personalized music suggestions. Specifically, you’ll use embeddings for tasks like classification, outlier detection, clustering and semantic search.
You’ll combine semantic search with the text generation capabilities of an LLM to build Retrieval Augmented Generation (RAG) systems and question-answering solutions, on your own proprietary data using Google Cloud’s Vertex AI.
Saiba mais
Conheça aplicativos, ferramentas e tecnologias de pesquisa com tecnologia de IA neste curso. Aprenda a fazer pesquisa semântica usando embeddings de vetores, pesquisa híbrida combinando abordagens semânticas e por palavras-chave, e geração aumentada por recuperação (RAG), minimizando as alucinações artificiais da IA como um agente de IA embasado. Ganhe experiência prática com a pesquisa vetorial da Vertex AI para criar um mecanismo de pesquisa inteligente.
Saiba mais
Neste curso, vamos conhecer o Vertex AI Studio, uma ferramenta para interagir com modelos de IA generativa, prototipar ideias comerciais e colocá-las em produção. Com a ajuda de um caso de uso imersivo, lições interessantes e um laboratório, você vai conhecer o ciclo de vida do comando à produção, além de usar o Vertex AI Studio para aplicativos multimodais do Gemini, design e engenharia de comandos e ajuste de modelos. O objetivo é permitir que você descubra todo o potencial da IA generativa nos seus projetos com o Vertex AI Studio.
Saiba mais
Este curso é uma introdução à arquitetura de transformador e ao modelo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT, na sigla em inglês). Você vai aprender sobre os principais componentes da arquitetura de transformador, como o mecanismo de autoatenção, e como eles são usados para construir o modelo de BERT. Também vai conhecer as diferentes tarefas onde é possível usar o BERT, como classificação de texto, respostas a perguntas e inferência de linguagem natural. O curso leva aproximadamente 45 minutos.
Saiba mais
Conquiste o selo de habilidade introdutório Preparar dados para APIs de ML no Google Cloud para demonstrar que você é capaz de: limpar dados com o Dataprep by Trifacta, executar pipelines de dados no Dataflow, criar clusters e executar jobs do Apache Spark no Dataproc e chamar APIs de ML, incluindo as APIs Cloud Natural Language, Google Cloud Speech-to-Text e Video Intelligence.
Saiba mais
Este curso ajuda a criar um plano de estudo para o exame de certificação Professional Machine Learning Engineer (PMLE). É possível conferir a amplitude e o escopo dos domínios abordados no exame. Os estudantes também podem acompanhar os preparativos para o exame e criar planos de estudo individuais.
Saiba mais
Este curso é uma introdução aos Notebooks da Vertex AI, que são ambientes baseados em notebooks do Jupyter. Eles fornecem uma plataforma unificada para todo o fluxo de trabalho de machine learning, desde a preparação de dados até a implantação e monitoramento de modelos. Tópicos do curso: (1) Diferentes tipos de Notebooks da Vertex AI e os recursos deles e (2) Como criar e gerenciar Notebooks da Vertex AI.
Saiba mais
Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA generativa: o que é, como é usada e por que ela é diferente de métodos tradicionais de machine learning. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam você a desenvolver apps de IA generativa.
Saiba mais
Este é um curso de microlearning de nível introdutório que explica o que são modelos de linguagem grandes (LLM), os casos de uso em que podem ser aplicados e como é possível fazer o ajuste de comandos para aprimorar o desempenho dos LLMs. O curso também aborda as ferramentas do Google que ajudam a desenvolver seus próprios apps de IA generativa.
Saiba mais
Neste curso, profissionais de machine learning vão conhecer as principais ferramentas, técnicas e práticas recomendadas para avaliar modelos de IA generativa e preditiva. Essa avaliação é muito importante para garantir que os sistemas de ML produzam resultados confiáveis, precisos e de alto desempenho na produção.
Os participantes vão entender em detalhes as várias métricas e metodologias de avaliação, além da aplicação correta delas em diferentes tarefas e tipos de modelo. O foco do curso está nos desafios específicos dos modelos de IA generativa e nas estratégias para lidar com eles de forma eficaz. Usando a plataforma Vertex AI do Google Cloud, os participantes vão aprender a implementar processos robustos de avaliação para selecionar e otimizar os modelos, com monitoramento contínuo.
Saiba mais
Neste curso, apresentamos os conceitos de interpretabilidade e transparência em IA. Vamos abordar a importância da transparência em IA para desenvolvedores e engenheiros. O curso também abrange ferramentas e métodos práticos para ajudar a alcançar a interpretabilidade e a transparência em dados e modelos de IA.
Saiba mais
Este curso apresenta tópicos importantes sobre privacidade e segurança da IA. Ele também aborda recursos e métodos úteis para implementar práticas recomendadas de privacidade e segurança da IA com o uso de produtos do Google Cloud e ferramentas de código aberto.
Saiba mais
Neste curso, apresentamos conceitos de IA responsável e princípios de IA. Ele contém técnicas para identificar e reduzir o viés e aplicar a imparcialidade nas práticas de ML/IA. Vamos abordar ferramentas e métodos práticos para implementar as práticas recomendadas de IA responsável usando produtos do Google Cloud e ferramentas de código aberto.
Saiba mais
Os aplicativos de IA generativa proporcionam novas experiências de usuário que eram quase impossíveis antes da invenção dos modelos de linguagem grandes (LLMs). Ao desenvolver aplicativos, como você pode usar a IA generativa para criar apps potentes e interativos no Google Cloud?
Neste curso, você vai conhecer os aplicativos de IA generativa e aprender a usar o design de comandos e a geração aumentada de recuperação (RAG) para criar apps avançados com a ajuda dos LLMs. Você também vai saber o que é a arquitetura pronta para produção, usada nos aplicativos de IA generativa, e vai criar um aplicativo de chat com base em RAG e LLM.
Saiba mais
Complete the Improve customer and agent satisfaction with Agent Assist skill badge to demonstrate your proficiency in configuring basic conversational agents that can escalate actions to human agents, and configuring Agent Assist to help human agents with customer queries. You prove your knowledge in configuring Generators for summarization, classification and recommendation of tickets as well leverage tools such as Generative Knowledge Assist, to provide further context to human agents.
A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network.
When you complete this course, you can earn the badge displayed here and claim it on Credly! Boost your cloud career by showing the world the skills you have developed!
Saiba mais
This course will focus on Agent Assist, an AI-powered tool designed to enhance customer service interactions. In this course, you will learn how Agent Assist can enhance the productivity of human agents while interacting with customers through the chat channel. You’ll learn how to take full advantage of Agent Assist from Gemini Enterprise for Customer Experience, and its range of Gen AI features and functionality.
Saiba mais
Connect conversational agents to external systems and APIs to expand what agents can do, designing an end-to-end system that is resilient, fault-tolerant and secure.
Saiba mais
Este é o curso Cloud TPUs. Vamos conhecer as vantagens e desvantagens das TPUs em vários cenários e comparar diferentes aceleradores de TPU para você escolher a opção mais adequada. Você aprenderá estratégias para maximizar o desempenho e a eficiência dos seus modelos de IA e compreenderá a importância da interoperabilidade de GPU/TPU para fluxos de trabalho flexíveis de machine learning. Usando conteúdo envolvente e demonstrações práticas, guiaremos você no aproveitamento eficaz das TPUs.
Saiba mais
Quer saber mais sobre o hardware avançado por trás da IA? Este módulo analisa os computadores de IA otimizados para desempenho, mostrando por que eles são tão importantes. Vamos analisar como CPUs, GPUs e TPUs tornam as tarefas de IA extremamente rápidas, o que torna cada uma delas única e como o software de IA tira o máximo proveito delas. Ao final, você saberá exatamente como escolher a GPU certa para seus projetos de IA, o que ajuda na tomada de decisões inteligentes para suas cargas de trabalho de IA.
Saiba mais
Tudo pronto para começar a usar o Hipercomputador de IA? Com este curso, fica fácil! Vamos abordar os conceitos básicos, explicando o que é o Hipercomputador de IA e como ele auxilia com cargas de trabalho de inteligência artificial. Você aprenderá sobre os diferentes componentes de um hipercomputador, como GPUs, TPUs e CPUs, e descobrirá como escolher a abordagem de implantação ideal para suas demandas.
Saiba mais
Neste curso, os estudantes vão aprender a controlar os dados no ambiente do Google Workspace. Vamos começar pelas regras da Prevenção contra Perda de Dados no Gmail e no Drive para evitar o vazamento de dados. Depois, os estudantes verão como usar o Google Vault na retenção, preservação e recuperação de dados. Em seguida, vamos configurar regiões de dados e exportações de acordo com as regulamentações. Por fim, os estudantes vão classificar dados usando marcadores para aprimorar a organização e a segurança.
Saiba mais
Este curso oferece aos estudantes amplo conhecimento sobre os serviços principais do Google Workspace. Vamos ensinar a ativar, desativar e definir configurações para esses serviços, incluindo Gmail, Agenda, Drive, Meet, Chat e Documentos. Em seguida, os estudantes verão como implantar e gerenciar o Gemini para os usuários acessarem os recursos. Por fim, vamos analisar casos de uso do AppSheet e do Apps Script para saber como eles automatizam tarefas e ampliam a funcionalidade dos aplicativos do Google Workspace.
Saiba mais
Neste curso, os estudantes vão aprender a proteger o ambiente do Google Workspace. Vamos começar pela implementação das políticas de senha forte e verificação em duas etapas para controlar o acesso dos usuários. Em seguida, usaremos a ferramenta de investigação de segurança para identificar e responder a riscos de segurança de forma proativa. Depois, os estudantes vão gerenciar o acesso a apps de terceiros e dispositivos móveis para garantir a segurança. Por fim, vamos aplicar medidas de segurança e compliance em e-mails para proteger os dados organizacionais.
Saiba mais
Este curso foi criado para ajudar a entender como os usuários e recursos são gerenciados no Workspace. Os estudantes vão conhecer a configuração de unidades organizacionais e como ela pode ser adaptada às demandas das organizações em que trabalham. Além disso, os estudantes vão aprender a gerenciar vários tipos de grupos do Google. O curso também vai mostrar como gerenciar as configurações de domínios no Google Workspace. Por fim, os estudantes aprenderão a otimizar e estruturar recursos no seu ambiente do Google Workspace.
Saiba mais
Este curso foi criado para preparar admins do Google Workspace para resolver problemas comuns do Google Workspace. Também incluímos experiências práticas de diagnóstico e resolução de problemas no Gmail, Agenda e Drive, em que os estudantes vão navegar pelo Admin Console. Além disso, será possível analisar registros de auditoria para solucionar problemas de segurança, reunir informações e usar recursos disponíveis para solucionar e reportar problemas técnicos.
Saiba mais
This workload aims to upskill Google Cloud partners to perform specific tasks associated with priority workloads. Learners will perform the tasks of migrating data from Snowflake to BigQuery. Sample data will be used during the migration. Learners will complete several labs that focus on the process of transferring schema, data and related processes to corresponding Google Cloud products.There will be one or more challenge labs that will test the learners' understanding of the topics. "This learning path aims to upskill Google Cloud partners to perform specific tasks associated with priority workloads. Learners will perform the tasks of migrating data from Snowflake to BigQuery.
Saiba mais
Model tuning is an effective way to customize large models to your tasks. It's a key step to improve the model's quality and efficiency. Model tuning provides benefits such as higher quality results for your specific tasks and increased model robustness. You learn some of the tuning options available in Vertex AI and when to use them.
Saiba mais
This video covers how you can leverage Gemini's advanced AI capabilities within Google Sheets to effortlessly pull data and generate insights in minutes, all without the need for any technical or coding background.
Saiba mais
This video will cover how to leverage Gemini Gems to create authentic
social media posts in your leader's unique voice. Learn to overcome the
challenge of scaling executive social presence by training a Gem with
writing samples and clear instructions. Discover how to generate engaging
posts quickly, saving time while amplifying thought leadership and
ensuring authenticity.
Saiba mais
This video covers how you can create your own Brevity Gem to summarize and transform messy notes or long documents into clear, concise, executive-ready summaries.
Saiba mais
This video covers how you can leverage Notebook LM to "eat the frog" on your to-do list by automating complex tasks like summarizing legislation and mapping services, saving you hours of work.
Saiba mais
This video covers how to eliminate tedious manual data entry using Gemini. Learn how to take a picture or screenshot of data (from PDFs, paper, or images) and prompt Gemini to instantly convert it into a structured Google Sheet. Discover this simple hack to save countless hours transcribing data, turning Gemini into your personal data entry assistant. Just snap, prompt, and export!
Saiba mais
This video will cover how to use NotebookLM to gather and analyze
publicly available information, combine it with internal documents, and
extract key competitive insights.
Saiba mais
This video covers how you can use Gemini to summarize long documents in Google Workspace, so you can quickly get the information you need and save time. You'll learn how to use Gemini to summarize entire documents or just selected text, as well as how to use Gemini in Drive to summarize across multiple files.
Saiba mais
This video covers how NotebookLM can revolutionize customer insight gathering from call or chat transcripts. You'll learn to upload PDF transcripts of hundreds of conversations (even multilingual ones!) and quickly extract key themes, trending topics, and actionable insights without listening for hours. Discover how to save findings, share notebooks, and even generate interactive podcast summaries of your data.
Saiba mais
This video covers how to create your own Gemini Gems, advanced AI capabilities that can automate repetitive tasks and supercharge your productivity.
Saiba mais
Neste curso, você vai entender como o Gemini, um colaborador com tecnologia de IA generativa do Google Cloud, ajuda a analisar os dados dos clientes e a prever as vendas de produtos. Além disso, você vai aprender a identificar, categorizar e desenvolver novos clientes usando seus dados no BigQuery. Usando laboratórios práticos, você vai descobrir como o Gemini melhora a análise de dados e os fluxos de trabalho de machine learning.
A Duet AI agora é o Gemini, nosso modelo de última geração.
Saiba mais
This course introduces AI Applications. You will learn about the types of apps that you can create using AI Applications, the high-level steps that its data stores automate for you, and what advanced features can be enabled for Search apps.
(Please note Gemini Enterprise was previously named Google Agentspace, there may be references to the previous product name in this course.)
Saiba mais
Learn about the fundamental features of Security Command Center on Google Cloud. Spend time in this course to understand assets, detection and compliance. Security Command Center is a key part of your Google Cloud security journey, complete these modules and quiz to earn a completion badge.
Saiba mais
This course covers the baseline skills needed for the Google Security Operations Platform. The modules will cover specific actions and features that security engineers should become familiar with to start using the toolset.
Saiba mais
Take the next steps in working with the Chronicle Security Operations Platform. Build on fundamental knowledge to go deeper on cusotmization and tuning.
Saiba mais
Este curso apresenta uma visão geral completa do Google Cloud Security Command Center (SCC) Enterprise, uma plataforma de proteção de aplicativos nativos da nuvem (CNAPP, na sigla em inglês) que ajuda as organizações a evitar, detectar e responder a ameaças nos serviços do Google Cloud.
Você vai aprender sobre os principais recursos do SCC Enterprise, incluindo detecção aprimorada de ameaças, gerenciamento profundo de vulnerabilidades e gestão integrada de casos.
Também vai estudar os principais conceitos do gerenciamento de ameaças e da avaliação de vulnerabilidades, com demonstrações práticas de uso do SCC Enterprise para identificar, investigar e corrigir riscos de segurança no ambiente multicloud.
Saiba mais
This training aims to up-skill Google Cloud partners to deliver customer engagements through Delivery Navigator for available technical practice offerings. Learners will be able to navigate around the Delivery Navigator platform, select the desired method(s), and export the project WBS to a desired work management tool and Shared Google Drive. Sample artefacts are available through the Delivery Navigator methods and will be provided for reference.
Contents of this course will be updated as new features are released for the Delivery Navigator platform.
Saiba mais
Google Threat Intelligence provides unmatched visibility into threats by delivering detailed and timely threat intelligence to security teams around the world. This course covers the various capabilities of Google Threat Intelligence and common ways that organizations use this product to proactively mitigate threats.
Saiba mais
This course gives you a deep dive into the workflows of Tier 3 analysts.
Saiba mais
This course explores the quality assurance best practices and the tools available in Conversational Agents to ensure production grade quality during Conversational Agent development, as well as the key tenets for the creation of a robust end to end deployment lifecycle. Please note Dialogflow CX was recently renamed to Conversational Agents, Virtual agent renamed to Conversational agent, and CCAI Insights were renamed to Conversational Insights, and this course is in the process of being updated to reflect the new product names for Dialogflow CX, and Virtual Agent, CCAI Insights.
Saiba mais
In this course, you'll learn to develop AI agents that answer questions using websites, documents, or structured data. You will explore AI Applications and understand the advantages of data store agents, including their scalability and security.
You'll learn about different data store types and also discover how to connect data stores to agents and add personalization for enhanced responses.
Finally, you'll gain insights into common search configurations and troubleshooting techniques.
Saiba mais
This course gives you a deep dive into the workflows of Tier 1 and Tier 2 security analysts.
Saiba mais
A incorporação de machine learning em pipelines de dados aumenta a capacidade de extrair insights dessas informações. Neste curso, mostramos as várias formas de incluir essa tecnologia em pipelines de dados do Google Cloud. Para casos de pouca ou nenhuma personalização, vamos falar sobre o AutoML. Para usar recursos de machine learning mais personalizados, vamos apresentar os Notebooks e o machine learning do BigQuery (BigQuery ML). No curso, você também vai aprender sobre a produção de soluções de machine learning usando a Vertex AI.
Saiba mais
Neste curso intermediário, você aprenderá a projetar, criar e otimizar pipelines de dados em lote robustos no Google Cloud. Além do tratamento básico de dados, você vai aprender sobre transformações em grande escala e orquestração eficiente de fluxos de trabalho, essenciais para a eficiência em Business Intelligence e relatórios importantes.
Pratique o uso do Dataflow para Apache Beam e do Serverless para Apache Spark (Dataproc sem servidor) na implementação e resolva questões importantes em qualidade de dados, monitoramento e alertas, garantindo um pipeline confiável e excelência operacional. Recomendamos ter conhecimento básico de armazenamento em data warehouse, ETL/ELT, SQL, Python e conceitos do Google Cloud.
Saiba mais
This course will provide you with an overview of SIEM technology to set the stage for the differentiation and expansion of capabilities that Chronicle SIEM provides.
Saiba mais
Learn which Mandiant products directly enhance or augment capabilities provided by Chronicle SIEM and SOAR and how those products integrate into our workflow.
Saiba mais
IA generativa: encare o cenário atual é o terceiro curso do programa de aprendizado de liderança em IA generativa. A IA generativa está mudando a forma como trabalhamos e interagimos com o mundo ao nosso redor. Mas, como líder, como aproveitar esse potencial para gerar resultados de negócios reais? Neste curso, você vai conhecer as diferentes camadas da criação de soluções de IA generativa, as ofertas do Google Cloud e os fatores a serem considerados ao selecionar uma solução.
Saiba mais
O curso "Agentes de IA generativa: transforme sua organização" é o quinto e último do programa de aprendizado Gen AI Leader. Nesse curso, você aprende como as organizações podem usar agentes de IA generativa personalizados para enfrentar desafios específicos nos negócios. Você aprende na prática a construir um agente básico de IA generativa e quais são os componentes desses agentes, como modelos, ciclos de raciocínio e ferramentas.
Saiba mais
Apps de IA generativa: transforme seu trabalho é o quarto curso do programa de aprendizado de liderança em IA Generativa. Esse curso apresenta os aplicativos de IA generativa do Google, como Gemini para Workspace e NotebookLM. Além disso, aborda conceitos como embasamento, geração aumentada de recuperação, construção de comandos eficazes e criação de fluxos de trabalho automatizados.
Saiba mais
IA generativa: conceitos básicos é o segundo curso do programa de aprendizado de liderança em IA generativa. Neste curso, você conhece os conceitos básicos da IA generativa, analisa as diferenças entre IA, ML e IA generativa, e aprende como vários tipos de dados possibilitam que a IA generativa lide com desafios de negócios. Além disso, aprende sobre as estratégias do Google Cloud para lidar com as limitações dos modelos de fundação e os principais desafios para o desenvolvimento e a implantação seguros e responsáveis da IA.
Saiba mais
IA generativa: para além do chatbot é o primeiro curso do programa de aprendizado de liderança em IA generativa e não tem pré-requisitos. Este curso tem como objetivo ir além do conhecimento básico de chatbots para explorar o verdadeiro potencial da IA generativa para sua organização. Você aprenderá conceitos como modelos de fundação e engenharia de comando, que são cruciais para aproveitar o poder da IA generativa. O curso também aborda considerações importantes ao desenvolver uma estratégia de IA generativa de sucesso para a organização.
Saiba mais
Este é o quarto curso da série Rede no Google Cloud. Nele, você vai conhecer os serviços disponíveis para proteger sua infraestrutura de rede do Google Cloud. O primeiro módulo, Proteção contra ataques distribuídos de negação de serviço (DDoS), ensina a fortalecer sua rede contra ataques desse tipo e garantir a disponibilidade dos seus serviços sem interrupções. No segundo módulo, Como controlar o acesso a redes VPC, você vai conhecer o controle de acesso, em que você define permissões para quem pode acessar seus recursos e como. Por fim, no terceiro módulo, Análise e monitoramento de segurança avançados, vamos falar sobre como detectar e responder a possíveis ameaças de maneira proativa, mantendo seu ambiente do Google Cloud seguro e resiliente. Ao final do curso, você terá um amplo conhecimento sobre segurança de rede no Google Cloud.
Saiba mais
Neste curso, você aprenderá a usar o Kit de Desenvolvimento de Agente (ADK, na sigla em inglês) do Google para criar sistemas multiagente complexos. Você vai criar agentes equipados com ferramentas e conectá-los a relacionamentos pai-filho e fluxos para definir a interação entre eles. Você também vai executar os agentes localmente e implantá-los no Vertex AI Agent Engine para serem executados como um fluxo agêntico gerenciado, com as decisões de infraestrutura e o escalonamento de recursos administrado pelo Agent Engine.
É importante lembrar que estes laboratórios são baseados em uma versão de pré-lançamento do produto. Pode haver algum atraso nos laboratórios enquanto fornecemos atualizações de manutenção.
Saiba mais
This course provides an introduction to databases and summarized the differences in the main database technologies. This course will also introduce you to Looker and how Looker scales as a modern data platform. In the lessons, you will build and maintain standard Looker data models and establish the foundation necessary to learn Looker's more advanced features.
Saiba mais
This course introduces the products and solutions to solve NLP problems on Google Cloud. Additionally, it explores the processes, techniques, and tools to develop an NLP project with neural networks by using Vertex AI and TensorFlow.
Saiba mais
O curso apresenta os benefícios de usar a Vertex AI Feature Store e ensina a melhorar a acurácia dos modelos de ML e a identificar as colunas de dados que apresentam os atributos mais úteis. Ele também oferece conteúdo teórico e laboratórios sobre engenharia de atributos com BigQuery ML, Keras e TensorFlow.
Saiba mais
Neste curso, ensinamos a criar um modelo de legenda para imagens usando aprendizado profundo. Você vai aprender sobre os diferentes componentes de um modelo de legenda para imagens, como o codificador e decodificador, e de que forma treinar e avaliar seu modelo. Ao final deste curso, você será capaz de criar e usar seus próprios modelos de legenda para imagens.
Saiba mais
Neste curso, vamos conhecer os componentes e as práticas recomendadas para criar sistemas de ML com alto desempenho em ambientes de produção. Vamos abordar algumas considerações comuns relacionadas à criação desses sistemas, como treinamento estático e dinâmico, inferência estática e dinâmica, TensorFlow distribuído e TPUs. O objetivo deste curso é conhecer as características de um sistema de ML eficiente, que vão muito além da capacidade de fazer boas previsões.
Saiba mais
Este curso ensina a criar modelos de ML com o TensorFlow e o Keras, melhorar a acurácia deles e desenvolver modelos para uso em escala.
Saiba mais
O curso começa com a seguinte discussão: como melhorar a qualidade dos dados e fazer uma análise exploratória deles? Descrevemos o AutoML na Vertex AI e como criar, treinar e implantar um modelo de ML sem escrever nenhuma linha de código. Você vai conhecer os benefícios do BigQuery ML. Depois vamos falar sobre como otimizar um modelo de machine learning (ML) e como a generalização e a amostragem podem ajudar na avaliação de qualidade dos modelos de ML em treinamentos personalizados.
Saiba mais
Discover how to use Colab Enterprise, a managed notebook environment that provides secure and compliant storage for your notebooks, that comes with two code-generation features: code complete and code gen. Create and use runtime templates in Vertex AI Workbench to give users access to more powerful compute resources while still maintaining control over the types of resources that are spun up. Share notebooks with other users and use versioning to keep track of changes to your notebooks. Learn how Colab Enterprise integrates BigQuery and Vertex AI. You will see how to pull data from BigQuery, use BQML to train a model, and have it all integrated with Vertex Model Registry. Explore how to fine-tune a Foundation model or generative AI model using the Vertex AI SDK. And, learn how to evaluate a tuned model and compare the results of multiple runs.
Saiba mais
Embark on a journey into the captivating world of embeddings! This course equips you with the theoretical and practical knowledge to harness their power in both product search and generative AI.
Saiba mais
Este curso estuda uma solução de geração aumentada de recuperação (RAG) no BigQuery para mitigar as alucinações da IA. Ele introduz um fluxo de trabalho de RAG que engloba a criação de embeddings, a pesquisa por um espaço vetorial e a geração de respostas aprimoradas. O curso explica os motivos conceituais dessas etapas e a implementação prática delas com o BigQuery. Até o fim do curso, será possível criar um pipeline de RAG usando o BigQuery e modelos de IA generativa como o Gemini, além de modelos de embeddings, para lidar com os próprios casos de uso de alucinação de IA.
Saiba mais
This workload aims to upskill Google Cloud partners to perform specific tasks associated with building a Custom Doc Extractor using the Google Cloud AI solution. The following will be addressed:
Service: Document AI
Task: Extract fields
Processors: Custom Document Extractor and Document Splitter
Prediction: Using Endpoint to programmatically extract fields
Saiba mais
This course explores the implementation of data load and transformation pipelines for a BigQuery Data Warehouse using Dataproc.
Saiba mais
Welcome to Optimize in BigQuery, where we map Enterprise Data Warehouse concepts and components to BigQuery and Google data services with a focus on optimization.
Saiba mais
Welcome to Design in BigQuery, where we map Enterprise Data Warehouse concepts and components to BigQuery and Google data services with a focus on schema design.
Saiba mais
This course explores the Geographic Information Systems (GIS), GIS Visualization, and machine learning enhancements to BigQuery.
Saiba mais
This course discusses the key elements of Google's Data Warehouse solution portfolio and strategy.
Saiba mais
This course explores how to implement a streaming analytics solution using Dataflow and BigQuery.
Saiba mais
Identificar recursos críticos e seus requisitos de conformidade.
Saiba mais
Este curso de treinamento apresenta o Cloud NGFW. Os tópicos incluem como o Cloud NGFW oferece gerenciamento e visibilidade centralizados do firewall, proteção avançada contra ameaças e insights sobre o firewall.
Saiba mais
This course is for Partner sellers and technical pre-sales engineers to gain a comprehensive understanding of Google Cloud's cutting-edge Generative AI capabilities and learn to identify high-impact use cases.
Saiba mais
This course is for Google Cloud’s top partner sellers and technical pre-sales engineers to gain a comprehensive understanding of Google Cloud's cutting-edge Generative AI capabilities and learn to identify high-impact use cases. Those who complete the training and assessment will receive the Google Cloud Generative AI Trailblazer badge through Skills Boost.
Saiba mais
Este curso de treinamento autoguiado oferece aos participantes um amplo estudo sobre controles e técnicas de segurança no Google Cloud. Com palestras gravadas, demonstrações e laboratórios práticos, participantes podem conhecer e implantar os componentes de uma solução segura do Google Cloud, incluindo tecnologias de controle de acesso do Cloud Storage, chaves de segurança, Chaves de criptografia fornecidas pelo cliente, controles de acesso a APIs, definição de escopo, VM protegidas, criptografia e URLs assinados. O curso também aborda como proteger os ambientes do Kubernetes.
Saiba mais
O objetivo desse curso é equipar você com o conhecimento e as ferramentas necessários para resolver os desafios enfrentados por equipes de MLOps durante o desenvolvimento e gerenciamento de modelos de IA generativa. Também queremos mostrar como a Vertex AI ajuda equipes de IA a simplificar processos de MLOps e a alcançar o sucesso em projetos de IA generativa.
Saiba mais
This on-demand course provides partners the skills required to design, deploy, and monitor Vertail AI Search for Commerce solutions including retail search and recommendation AI for enterprise customers.
Saiba mais
Quanto maior é o uso da inteligência artificial empresarial e do machine learning, mais importante é desenvolvê-los de maneira responsável. Para muitos, falar sobre a IA responsável pode ser mais fácil, mas colocá-la em prática é um desafio. Se você tem interesse em aprender a operacionalizar a IA responsável na sua organização, este curso é para você.
Nele, você vai aprender como o Google Cloud faz isso hoje, além de analisar práticas recomendadas e lições aprendidas, a fim de criar uma base para elaborar sua própria abordagem de IA responsável.
Saiba mais
In this skill badge, you will demonstrate your ability to deploy Google Agentspace and set up data stores and actions. To learn these skills, we encourage you to take the course Accelerate Knowledge Exchange with Agentspace.
Saiba mais
Agora você tem o melhor do Google em pesquisa e IA. O Gemini Enterprise é uma ferramenta empresarial que pode ser usada para encontrar informações específicas armazenadas em diferentes locais, como documentos, e-mails, chats, sistemas de emissão de tíquetes, entre outras fontes de dados. Basta pedir na barra de pesquisa. O assistente do Gemini Enterprise também ajuda na criação de ideias, faz pesquisas, estrutura documentos e realiza ações. Ele pode, por exemplo, convidar seus colegas para uma reunião em um evento da agenda, agilizando os trabalhos intelectuais e todos os tipos de colaboração.
Vale destacar que o Gemini Enterprise se refere ao nosso produto anteriormente chamado Google Agentspace. Pode haver referências ao nome anterior do produto neste curso.
Saiba mais
Do you want to keep your users engaged by suggesting content they'll love?
This course equips you with the skills to build a cutting-edge recommendations app using your own data with no prior machine learning knowledge. You learn to leverage AI Applications to build recommendation applications so that audiences can discover more personalized content, like what to watch or read next, with Google-quality results customized using optimization objectives.
Saiba mais
This course explores the different products and capabilities of Gemini Enterprise for Customer Experience and Conversational Agents. Additionally, it covers the foundational principles of conversation design to craft engaging and effective experiences that emulate human-like experiences specific to the Chat channel.
Saiba mais
Explore Playbooks and their implementation of the ReAct pattern for building conversational agents. You will learn how to construct a Playbook, set up goals and instructions to build a chatbot in natural language, and learn to test and deploy your solution.
Saiba mais
Imagen provides a suite of generative AI tools to help you accelerate your creative workflows. This course provides you with demonstrations of all the key features currently found in Imagen.
Saiba mais
In this course you will learn the key architectural considerations that need to be taken into account when designing for the implementation of Conversational AI solutions.
Saiba mais
Learn about building conversational AI voice and chat integrations, including how telephony systems can connect with Google to enable phone-based interactions within the Conversational AI ecosystem. Explore key topics such as the differences between chat and voice conversations, the writing process for creating conversation scripts, and the beginning of the interrogative series and closing sequence.
Saiba mais
This course will equip you with the tools to develop complex conversational experiences in Conversational Agents capable of identifying the user intent and routing it to the right self service flow. Please note Dialogflow CX was recently renamed to Conversational Agents, Virtual agent renamed to Conversational agent, and CCAI Insights were renamed to Conversational Insights, and this course is in the process of being updated to reflect the new product names for Dialogflow CX, and Virtual Agent, CCAI Insights.
Saiba mais
(Previously named "Developing apps with Vertex AI Agent Builder: Search". Please note there maybe instances in this course where previous product names and titles are used)
Enterprises of all sizes have trouble making their information readily accessible to employees and customers alike. Internal documentation is frequently scattered across wikis, file shares, and databases. Similarly, consumer-facing sites often offer a vast selection of products, services, and information, but customers are frustrated by ineffective site search and navigation capabilities.
This course teaches you to use AI Applications to integrate enterprise-grade generative AI search.
Saiba mais
Este curso demonstra como usar modelos de ML/IA para tarefas generativas no BigQuery. Nele, você vai conhecer o fluxo de trabalho para solucionar um problema comercial com modelos do Gemini utilizando um caso de uso prático que envolve gestão de relacionamento com o cliente. Para facilitar a compreensão, o curso também proporciona instruções detalhadas de soluções de programação que usam consultas SQL e notebooks Python.
Saiba mais
Este é o Arquitetura de rede, o terceiro curso da série Rede no Google Cloud!
Neste curso, você vai conhecer os conceitos básicos para projetar arquiteturas de rede eficientes e escalonáveis no Google Cloud.
No primeiro módulo, Introdução à arquitetura de rede, vamos apresentar os componentes e conceitos principais da arquitetura de rede, como sub-redes, rotas, firewalls e balanceamento de carga.
Depois, no módulo Topologias de rede, vamos nos aprofundar nas topologias de rede usadas com frequência no Google Cloud, além de abordar as vantagens e desvantagens delas.
Saiba mais
Este é o roteamento e endereçamento, o segundo curso da série Rede no Google Cloud.
Aqui, vamos abordar os conceitos centrais de roteamento e endereçamento relevantes para os recursos de rede de computadores do Google Cloud.
O primeiro módulo fala sobre roteamento e endereçamento de rede no Google Cloud, abordando os elementos fundamentais, como o roteamento do tráfego IPv4, o processo de trazer seus próprios endereços IP e a configuração do Cloud DNS. Já no segundo módulo, vamos conhecer opções de conexão particular, casos de uso e métodos para acessar o Google e outros serviços de forma privada com endereços IP internos.
Ao final do curso, você terá conhecimento suficiente para rotear e endereçar seu tráfego de rede no Google Cloud com eficiência.
Saiba mais
Embora as abordagens tradicionais de uso de data lakes e data warehouses possam ser eficazes, elas têm alguns problemas, principalmente em grandes ambientes corporativos. Este curso apresenta o conceito de data lakehouse e os produtos do Google Cloud usados para criar um. Uma arquitetura de lakehouse usa fontes de dados de padrão aberto e combina os melhores atributos de data lakes e data warehouses, o que resolve muitos desses problemas.
Saiba mais
Neste curso, apresentamos os recursos de IA e machine learning (ML) do Google Cloud, com foco no desenvolvimento de projetos de IA generativa e preditiva. Vamos conhecer as tecnologias, os produtos e as ferramentas disponíveis em todo o ciclo de vida de dados para IA, capacitando cientistas de dados, desenvolvedores de IA e engenheiros de ML para aprimorar a experiência com exercícios interativos.
Saiba mais
Neste curso, os participantes vão conhecer as ferramentas de MLOps e as práticas recomendadas para a implantação, a avaliação, o monitoramento e a operação de sistemas de ML de produção no Google Cloud. MLOps é uma disciplina com foco na implantação, teste, monitoramento e automação de sistemas de ML em produção.
Também incluímos experiências práticas de uso da ingestão de streaming do Vertex AI Feature Store na camada do SDK.
Saiba mais
Neste curso, os participantes vão conhecer as ferramentas de MLOps e as práticas recomendadas para a implantação, a avaliação, o monitoramento e a operação de sistemas de ML de produção no Google Cloud. MLOps é uma disciplina com foco na implantação, no teste, no monitoramento e na automação de sistemas de ML em produção. Profissionais de engenharia de machine learning usam ferramentas para fazer melhorias contínuas e avaliações de modelos implantados. São profissionais que trabalham com ciências de dados e desenvolvem modelos para garantir a velocidade e o rigor na implantação de modelos com melhor desempenho.
Saiba mais
"Planning for a Google Workspace Deployment" é o último curso da série "Google Workspace Administration".
Aqui, você conhecerá a metodologia e as práticas recomendadas de implantação do Google. Você vai acompanhar a jornada de Catarina e Marcos, que vão planejar uma implantação do Google Workspace na Cymbal. O foco deles serão as principais áreas de provisionamento de um projeto técnico, fluxo de e-mails, migração de dados e coexistência, além de pensar na melhor estratégia de implantação para cada área.
Você também vai conhecer a importância da gestão da mudança em uma implantação do Google Workspace. Com ela, os usuários fazem uma transição tranquila para o Workspace e recebem os benefícios da transformação do trabalho com comunicações, suporte e treinamento.
O curso aborda tópicos teóricos e não tem exercícios práticos. Se você ainda não cancelou seu teste do Google Workspace, faça isso agora para evitar cobranças indesejadas.
Saiba mais
O Gemini para Google Workspace é um complemento que oferece acesso a recursos de IA generativa. Este curso apresenta as funcionalidades do Gemini no Google Meet. Com aulas em vídeo, atividades e exemplos práticos, você vai entender a fundo os recursos de IA disponíveis para o Meet. Vamos mostrar como usar o Gemini para gerar imagens de plano de fundo, melhorar a qualidade do vídeo e traduzir legendas. Ao final do curso, você terá o conhecimento e as habilidades para maximizar a eficiência das suas videoconferências no Google Meet usando o Gemini.
Saiba mais
Este curso ajuda você a se preparar para o exame Professional Cloud Engineer. Você vai aprender sobre os domínios do Google Cloud abordados no exame e como criar um plano de estudos para melhorar seu conhecimento sobre o assunto.
Saiba mais
This course educates partners on key concepts around deploying Google Cloud VMware Engine (GCVE) and leveraging HCX to migrate VMs from on-premises VMware to GCVE.
Saiba mais
This course enables system integrators and partners to understand the principles of automated migrations, plan legacy system migrations to Google Cloud leveraging G4 Platform, and execute a trial code conversion.
Saiba mais
Em muitas organizações de TI, os objetivos não estão alinhados entre desenvolvedores, que buscam por agilidade, e operadores, que focam na estabilidade. A engenharia de confiabilidade do site (SRE) é o método usado pelo Google para alinhar incentivos entre o desenvolvimento e as operações, além de prestar suporte essencial à produção. A adoção das práticas culturais e técnicas de SRE pode ajudar a melhorar a colaboração entre os departamentos comercial e de TI. Neste curso, apresentamos as principais práticas de SRE do Google e o papel importante que os líderes de TI e de negócios desempenham em uma adoção organizacional de SRE bem-sucedida.
Saiba mais
In this course, we’ll show you how organizations are aligning their BI strategy to most effectively achieve business outcomes with Looker. We'll follow four iterative steps: Plan, Build, Launch, Grow, and provide resources to take into your own services delivery to build Looker with the goal of achieving business outcomes.
Saiba mais
As pessoas estão muito animadas com a tecnologia de nuvem e a transformação digital, mas também ainda têm muitas dúvidas.
Exemplo: O que é a tecnologia de nuvem? O que significa transformação digital? Como a tecnologia de nuvem pode ajudar sua organização? Por onde começar?
Se você já se questionou sobre isso, veio ao lugar certo. Este curso fornece uma visão geral dos tipos de oportunidades e desafios que as empresas encaram em suas jornadas de transformação digital. Se quiser saber mais sobre tecnologia de nuvem para se destacar no trabalho e ajudar a construir o futuro da sua empresa, este curso introdutório sobre transformação digital é para você. Este curso faz parte do programa de aprendizado do Líder digital do Cloud.
Saiba mais
Conforme as organizações movem os próprios dados e aplicativos para a nuvem, novos problemas de segurança podem aparecer. No curso Confiança e segurança com o Google Cloud, explicamos os conceitos básicos de segurança na nuvem, o valor da abordagem multicamadas do Google Cloud para a proteção da infraestrutura e como o Google conquista e mantém a confiança dos clientes na nuvem.
Como parte do programa de aprendizado do Líder digital do Cloud, o objetivo deste curso é ajudar você a crescer profissionalmente e desenvolver o futuro do seu próprio negócio.
Saiba mais
Muitas empresas tradicionais usam sistemas e aplicativos legados que não conseguem atender às expectativas dos clientes modernos. Com frequência, os líderes empresariais precisam escolher entre manter sistemas de TI antigos ou investir em novos produtos e serviços. O curso "Modernização de infraestrutura e aplicativos com o Google Cloud" aborda esses desafios e oferece soluções relacionadas à tecnologia de nuvem para cada um.
Como parte do programa de aprendizado do Líder digital do Cloud, o objetivo deste curso é ajudar você a crescer profissionalmente e desenvolver o futuro do seu próprio negócio.
Saiba mais
A inteligência artificial (IA) e o machine learning (ML) representam importantes evoluções na tecnologia da informação que estão transformando uma ampla variedade de setores. O curso "Como inovar com a inteligência artificial do Google Cloud" mostra como as organizações podem usar a IA e o ML para transformar processos comerciais.
Como parte do programa de aprendizado do Líder digital do Cloud, o objetivo deste curso é ajudar você a crescer profissionalmente e desenvolver o futuro do seu próprio negócio.
Saiba mais
Organizações de vários portes estão adotando a tecnologia e a flexibilidade da nuvem para transformar a forma como operam. No entanto, gerenciar e escalonar recursos na nuvem de maneira eficaz é uma tarefa complexa.
O curso Escalonamento com as Operações do Google Cloud traz noções básicas de confiabilidade, resiliência e operações modernas na nuvem, explicando como o Google Cloud pode ajudar nesses esforços.
Como parte do programa de aprendizado do Líder digital do Cloud, o objetivo deste curso é ajudar você a crescer profissionalmente e desenvolver o futuro do seu próprio negócio.
Saiba mais
As tecnologias de nuvem podem agregar muito valor a uma organização e, ao combinar esse poder com dados, o potencial de crescer e criar novas experiências para os clientes é ainda maior. O curso "Como é feita a transformação de dados com o Google Cloud" mostra como os dados agregam valor às organizações e como o Google Cloud torna esses dados eficientes e acessíveis. Este curso, que faz parte do programa de aprendizado do Líder digital do Cloud, se destina às pessoas que querem crescer na profissão e construir o futuro da empresa.
Saiba mais
In this course, you learn how to do the kind of data exploration and analysis in Looker that would formerly be done primarily by SQL developers or analysts. Upon completion of this course, you will be able to leverage Looker's modern analytics platform to find and explore relevant content in your organization’s Looker instance, ask questions of your data, create new metrics as needed, and build and share visualizations and dashboards to facilitate data-driven decision making.
Saiba mais
This course explores how to leverage Looker to create data experiences and gain insights with modern business intelligence (BI) and reporting.
Saiba mais
This workload aims to upskill Google Cloud partners to perform specific tasks for modernization using LookML on BigQuery. A proof-of-concept will take learners through the process of creating LookML visualizations on BigQuery. During this course, learners will be guided specifically on how to write Looker modeling language, also known as LookML and create semantic data models, and learn how LookML constructs SQL queries against BigQuery. At a high level, this course will focus on basic LookML to create and access BigQuery objects, and optimize BigQuery objects with LookML.
Saiba mais
Good news! There’s a new updated version of this learning path available for you!Open the new Professional Cloud DevOps Engineer Certification Learning Path to begin, once you’ve selected the new path all your current progress will be reflected in the new version.
Saiba mais
Este curso de treinamento autoguiado oferece aos participantes um amplo estudo sobre controles e técnicas de segurança no Google Cloud. Com palestras gravadas, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes podem conhecer e implantar os componentes de uma solução segura do Google Cloud, incluindo o Cloud Identity, o Resource Manager, o Cloud IAM, os firewalls de nuvem privada virtual, o Cloud Load Balancing, peering do Cloud, o Cloud Interconnect e o VPC Service Controls.
Este é o primeiro curso da série Segurança no Google Cloud. Quando completar este curso, inscreva-se no Práticas recomendadas de segurança no Google Cloud.
Saiba mais
O Gemini para Google Workspace é um complemento que oferece aos clientes acesso a recursos de IA generativa na nossa plataforma. Neste minicurso, você vai conhecer as principais funcionalidades do Gemini e como elas podem ser usadas para melhorar a produtividade e a eficiência nas Planilhas Google.
Saiba mais
O Gemini para Google Workspace é um complemento que oferece acesso a recursos de IA generativa. Este curso discute as funcionalidades do Gemini nos Documentos Google usando aulas em vídeo, atividades e exemplos práticos. Você vai aprender a usar o Gemini para gerar conteúdo de texto com base em comandos e vai descobrir como usar o complemento para editar texto já escrito e melhorar sua produtividade. Ao final do curso, você terá as habilidades e o conhecimento necessários para usar o Gemini nos Documentos Google e melhorar sua escrita.
Saiba mais
O Gemini para Google Workspace é um complemento que oferece acesso a recursos de IA generativa na plataforma. Neste minicurso, você vai conhecer as principais funcionalidades do Gemini e como elas podem ser usadas para melhorar a produtividade e a eficiência no Gmail.
Saiba mais
O Gemini para Google Workspace é um complemento que acrescenta recursos de IA generativa à plataforma. Neste programa de aprendizado, você vai conhecer as principais funcionalidades do Gemini e como elas podem ser usadas para melhorar a produtividade e a eficiência no Google Workspace.
Saiba mais
Este curso apresenta um resumo da arquitetura de codificador-decodificador, que é uma arquitetura de machine learning avançada e frequentemente usada para tarefas sequência para sequência (como tradução automática, resumo de textos e respostas a perguntas). Você vai conhecer os principais componentes da arquitetura de codificador-decodificador e aprender a treinar e disponibilizar esses modelos. No tutorial do laboratório relacionado, você vai codificar uma implementação simples da arquitetura de codificador-decodificador para geração de poesia desde a etapa inicial no TensorFlow.
Saiba mais
Este curso é uma introdução ao mecanismo de atenção, uma técnica avançada que permite que as redes neurais se concentrem em partes específicas de uma sequência de entrada. Você vai entender como a atenção funciona e como ela pode ser usada para melhorar o desempenho de várias tarefas de machine learning (como tradução automática, resumo de texto e resposta a perguntas).
Saiba mais
Neste curso, apresentamos os modelos de difusão, uma família de modelos de machine learning promissora no campo da geração de imagens. Os modelos de difusão são baseados na física, mais especificamente na termodinâmica. Nos últimos anos, eles se popularizaram no setor e nas pesquisas. Esses modelos servem de base para ferramentas e modelos avançados de geração de imagem no Google Cloud. Este curso é uma introdução à teoria dos modelos de difusão e como eles devem ser treinados e implantados na Vertex AI.
Saiba mais
Este é um curso de microaprendizagem introdutório que busca explicar a IA responsável: o que é, qual é a importância dela e como ela é aplicada nos produtos do Google. Ele também contém os 7 princípios de IA do Google.
Saiba mais
Good news! There’s a new updated version of this learning path available for you!Open the new Professional Cloud Security Engineer Certification Learning Path to begin, once you’ve selected the new path all your current progress will be reflected in the new version.
Saiba mais
Este curso apresenta os produtos e serviços de Big Data e machine learning do Google Cloud que auxiliam no ciclo de vida de dados para IA. Ele explica os processos, os desafios e os benefícios de criar um pipeline de Big Data e modelos de machine learning com a Vertex AI no Google Cloud.
Saiba mais
Learn the technical aspects you need to know about Chronicle and how it can help you detect and action threats.
Saiba mais
This course is the third part of the SAP on Google Cloud Platform learning path. Following the SAP on Google Cloud Foundations eLearning and the SAP on Google Cloud Self-paced labs. Participants should have completed these two components before. This course consists of hands-on labs that provide a holistic experience of optimally configuring SAP on Google Cloud. Participants will learn to configure SAP on Google Cloud, and what best practices are, leaving the course with actionable experience to configure SAP on Google Cloud and run SAP workloads on Google Cloud for their customers.
Saiba mais
Este curso é uma preparação para o exame da certificação Professional Cloud Security Engineer (PCSE). Os estudantes terão contato com os tópicos do exame e vão praticá-los em uma série de aulas, perguntas de diagnóstico e testes de conhecimento. Após a conclusão do curso, os alunos terão um material de apoio personalizado para ajudar no restante da jornada de preparação para a certificação.
[DEPRECATED] SOAR Fundamentals
Earned Dec 9, 2025 EST
Model Armor: como proteger implantações de IA
Earned Dec 5, 2025 EST
Google Threat Intelligence
Earned Dec 5, 2025 EST
Security Command Center: Identify and Prioritize Risks
Earned Dec 5, 2025 EST
Build a Certification Study Guide: PSOE Exam Prep
Earned Dec 5, 2025 EST
Find, Explore and Deploy Model Garden Models
Earned Nov 7, 2025 EST
Engineer Effective Prompts for Generative Models
Earned Nov 7, 2025 EST
Explore Google's Gen AI Models
Earned Nov 7, 2025 EST
Model evaluation on Vertex AI
Earned Nov 7, 2025 EST
Create Data Stores for Gen AI Applications
Earned Nov 7, 2025 EST
Implement Hybrid Search
Earned Nov 5, 2025 EST
Enterprise Readiness in Generative AI
Earned Nov 4, 2025 EST
Evaluate ADK Agents with Vertex AI Gen AI Evaluation Service
Earned Nov 4, 2025 EST
Scale AI with Ray on Vertex AI
Earned Nov 4, 2025 EST
Implement RAG with Vertex AI
Earned Nov 4, 2025 EST
Vertex AI Search and Gemini Enterprise UI Configurations
Earned Nov 3, 2025 EST
How Google Does Machine Learning - Português Brasileiro
Earned Nov 3, 2025 EST
Google DeepMind: 04 Discover The Transformer Architecture
Earned Nov 2, 2025 EST
Vertex AI Search and Gemini Enterprise Analytics
Earned Oct 20, 2025 EDT
Generate and Edit Media in Vertex AI
Earned Sep 17, 2025 EDT
Aumento de Produtividade com Gemini no BigQuery
Earned Sep 16, 2025 EDT
Usar o BigQuery ML para inferência
Earned Sep 16, 2025 EDT
Data Warehousing for Partners: Stream Data with Pub/Sub
Earned Sep 16, 2025 EDT
Introduction to NotebookLM
Earned Sep 16, 2025 EDT
Azure Virtual Machines to Compute Engine
Earned Sep 15, 2025 EDT
Dados de engenharia para modelagem preditiva com o BigQuery ML
Earned Sep 14, 2025 EDT
Criar modelos de ML com o BigQuery ML
Earned Sep 14, 2025 EDT
Custom Search with Embeddings in Vertex AI
Earned Sep 14, 2025 EDT
Pesquisa vetorial e embeddings
Earned Sep 14, 2025 EDT
Introdução ao Vertex AI Studio
Earned Sep 14, 2025 EDT
Modelos de transformador e modelo de BERT
Earned Sep 14, 2025 EDT
Preparar dados para APIs de ML no Google Cloud
Earned Sep 13, 2025 EDT
Guia de estudo para Engenheiro profissional de aprendizado de máquina
Earned Sep 13, 2025 EDT
Trabalhar com Notebooks na Vertex AI
Earned Sep 11, 2025 EDT
Introdução à IA generativa
Earned Sep 10, 2025 EDT
Introdução aos modelos de linguagem grandes
Earned Sep 10, 2025 EDT
Operações de machine learning (MLOps) com a Vertex AI: avaliação de modelo
Earned Sep 10, 2025 EDT
IA responsável para desenvolvedores: interpretabilidade e transparência
Earned Sep 10, 2025 EDT
IA responsável para desenvolvedores: privacidade e segurança
Earned Sep 10, 2025 EDT
IA responsável para desenvolvedores: imparcialidade e viés
Earned Sep 9, 2025 EDT
Como criar apps de IA generativa no Google Cloud
Earned Sep 9, 2025 EDT
Improve customer and agent satisfaction with Agent Assist
Earned Sep 4, 2025 EDT
Introduction to Agent Assist and its GenAI Capabilities
Earned Sep 4, 2025 EDT
Extend Conversational Agents Functionality with Webhooks and Tools
Earned Aug 15, 2025 EDT
Infraestrutura de IA: Cloud TPUs
Earned Aug 7, 2025 EDT
Infraestrutura de IA: Cloud GPUs
Earned Aug 7, 2025 EDT
Infraestrutura de IA: introdução ao Hipercomputador de IA
Earned Aug 7, 2025 EDT
Governança de dados no Google Workspace
Earned Aug 7, 2025 EDT
Serviços principais do Google Workspace
Earned Aug 7, 2025 EDT
Segurança do Google Workspace
Earned Aug 7, 2025 EDT
Gerenciamento de usuários e recursos no Google Workspace
Earned Aug 7, 2025 EDT
Solução de problemas do Google Workspace
Earned Aug 5, 2025 EDT
Snowflake to BigQuery Migration
Earned Jun 16, 2025 EDT
Improve Performance by Fine-Tuning Foundation Models
Earned Jun 15, 2025 EDT
AI Boost Bites: No-Code Sheets & Scripts
Earned Jun 13, 2025 EDT
AI Boost Bites: Amplify Exec Voices with AI
Earned Jun 13, 2025 EDT
AI Boost Bites: Exec Summaries with Gemini Gems
Earned Jun 13, 2025 EDT
AI Boost Bites: "Eat the Frog" with NotebookLM
Earned Jun 13, 2025 EDT
AI Boost Bites: Gemini Image-to-Sheets Hack
Earned Jun 13, 2025 EDT
AI Boost Bites: NotebookLM for Competitive Edge
Earned Jun 13, 2025 EDT
AI Boost Bites: TL;DR with Gemini in Docs & Drive
Earned Jun 13, 2025 EDT
AI Boost Bites: Customer insights with NotebookLM
Earned Jun 13, 2025 EDT
AI Boost Bites: Gemini Gems – Your ultimate marketing sidekick
Earned Jun 13, 2025 EDT
Gemini para cientistas e analistas de dados
Earned Jun 13, 2025 EDT
Introduction to AI Applications
Earned May 22, 2025 EDT
Security Command Center Fundamentals
Earned May 15, 2025 EDT
Google Security Operations - Fundamentals
Earned May 15, 2025 EDT
Google Security Operations - Deep Dive
Earned May 14, 2025 EDT
Introdução ao Security Command Center Enterprise
Earned May 14, 2025 EDT
Delivery Navigator for Partners
Earned May 14, 2025 EDT
DEPRECATED Google Threat Intelligence
Earned May 13, 2025 EDT
SecOps on GDC for Tier 3 Analysts
Earned May 10, 2025 EDT
Conversational Agents Quality Assurance and Deployment Lifecycle
Earned May 7, 2025 EDT
Extend CX Agents with Vertex AI Search data stores
Earned May 7, 2025 EDT
SecOps on GDC for Tier 1 and Tier 2 Analysts
Earned Apr 26, 2025 EDT
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud - Português Brasileiro
Earned Apr 23, 2025 EDT
Como criar pipelines de dados em lote no Google Cloud
Earned Apr 21, 2025 EDT
Chronicle SIEM Fundamentals
Earned Apr 17, 2025 EDT
Mandiant Fundamentals
Earned Apr 17, 2025 EDT
IA generativa: encare o cenário atual
Earned Apr 17, 2025 EDT
Agentes de IA generativa: transforme sua organização
Earned Apr 17, 2025 EDT
Apps de IA generativa: transforme seu trabalho
Earned Apr 17, 2025 EDT
IA generativa: conceitos básicos
Earned Apr 17, 2025 EDT
IA generativa: para além do chatbot
Earned Apr 17, 2025 EDT
Rede no Google Cloud: segurança de redes
Earned Apr 13, 2025 EDT
Implante sistemas multiagente com o Kit de Desenvolvimento de Agente (ADK) e o Agent Engine
Earned Apr 10, 2025 EDT
The Modern Data Platform and LookML
Earned Mar 17, 2025 EDT
Natural Language Processing on Google Cloud
Earned Mar 10, 2025 EDT
Engenharia de atributos
Earned Mar 8, 2025 EST
Como criar modelos de legenda para imagens
Earned Mar 8, 2025 EST
Criação de sistemas de machine learning de produção
Earned Mar 8, 2025 EST
Como criar, treinar e implantar modelos de ML com o Keras no Google Cloud
Earned Mar 7, 2025 EST
Launching into Machine Learning - Português Brasileiro
Earned Mar 7, 2025 EST
Building AI with Colab Enterprise
Earned Mar 7, 2025 EST
Vector Search and Embeddings in Product Search
Earned Mar 2, 2025 EST
Criar embeddings, pesquisa vetorial e RAG com o BigQuery
Earned Mar 2, 2025 EST
Document AI: Building a Custom Document Extractor
Earned Feb 27, 2025 EST
Data Warehousing for Partners: Process Data with Dataproc
Earned Feb 27, 2025 EST
Data Warehousing for Partners: Optimize in BigQuery
Earned Feb 27, 2025 EST
Data Warehousing for Partners: Design in BigQuery
Earned Feb 27, 2025 EST
Data Warehousing for Partners: BigQuery Extended Capabilities
Earned Feb 27, 2025 EST
Data Warehousing for Partners: Enable Google Cloud Customers
Earned Feb 27, 2025 EST
Data Warehousing for Partners: Streaming Analytics
Earned Feb 27, 2025 EST
Avaliação de requisitos para o Cloud Next Generation Firewall
Earned Feb 23, 2025 EST
Introdução ao Cloud Next Generation Firewall
Earned Feb 23, 2025 EST
Unlocking the Power of Google Cloud Generative AI for Partners
Earned Feb 22, 2025 EST
Google Cloud Generative AI Trailblazer
Earned Feb 22, 2025 EST
Práticas recomendadas de segurança no Google Cloud
Earned Feb 22, 2025 EST
Operações de Machine Learning (MLOps) para IA Generativa
Earned Feb 20, 2025 EST
Vertex AI Search for Commerce
Earned Feb 19, 2025 EST
IA responsável: como aplicar os princípios de IA com o Google Cloud
Earned Feb 19, 2025 EST
Deploy Google Agentspace
Earned Feb 18, 2025 EST
Acelere o intercâmbio de conhecimento com o Gemini Enterprise
Earned Feb 18, 2025 EST
Recommendations with AI Applications
Earned Feb 18, 2025 EST
Introduction to Gemini Enterprise for Customer Experience and Conversational Agents
Earned Feb 18, 2025 EST
Generative Playbooks
Earned Feb 16, 2025 EST
Accelerate Your Creativity with Text-to-Image using Imagen
Earned Feb 16, 2025 EST
Customer Experience with Google AI Architecture
Earned Feb 13, 2025 EST
Conversational AI Voice and Chat Integrations
Earned Feb 12, 2025 EST
Building Complex Self-Service Experiences in Conversational Agents
Earned Feb 11, 2025 EST
Search with AI Applications
Earned Feb 1, 2025 EST
Como trabalhar com modelos do Gemini no BigQuery
Earned Jan 23, 2025 EST
Rede no Google Cloud: arquitetura de rede
Earned Oct 4, 2024 EDT
Rede no Google Cloud: roteamento e endereçamento
Earned Oct 4, 2024 EDT
Como criar data lakes e data warehouses no Google Cloud
Earned Sep 27, 2024 EDT
Introdução à IA e ao machine learning no Google Cloud
Earned Jun 16, 2024 EDT
Operações de machine learning (MLOps) com a Vertex AI: como gerenciar atributos
Earned Jun 15, 2024 EDT
Operações de machine learning (MLOps): introdução
Earned Jun 15, 2024 EDT
Planning for a Google Workspace Deployment - Português Brasileiro
Earned Jun 1, 2024 EDT
Gemini no Google Meet
Earned May 30, 2024 EDT
Preparação para sua jornada de certificação Professional Cloud Network Engineer
Earned May 16, 2024 EDT
Migrating VMware to Google Cloud VMware Engine
Earned May 16, 2024 EDT
Modernizing Mainframe Applications with Google Cloud
Earned May 16, 2024 EDT
Como desenvolver uma cultura de SRE do Google
Earned Apr 12, 2024 EDT
Achieving Business Outcomes with Looker
Earned Apr 3, 2024 EDT
Transformação digital com o Google Cloud
Earned Mar 18, 2024 EDT
Confiança e segurança com o Google Cloud
Earned Mar 18, 2024 EDT
Modernização de infraestrutura e aplicativos com o Google Cloud
Earned Mar 18, 2024 EDT
Como inovar com a inteligência artificial do Google Cloud
Earned Mar 18, 2024 EDT
Escalonamento com as Operações do Google Cloud
Earned Mar 17, 2024 EDT
Como é feita a transformação de dados com o Google Cloud
Earned Mar 17, 2024 EDT
Analyzing and Visualizing Data in Looker
Earned Mar 17, 2024 EDT
Data Warehousing for Partners: Analyze Data with Looker
Earned Mar 16, 2024 EDT
BI Reporting: Looker Visualization on BigQuery
Earned Mar 16, 2024 EDT
Certification Learning Path: Professional Cloud DevOps Engineer
Earned Mar 13, 2024 EDT
Gerenciamento de Segurança no Google Cloud
Earned Mar 1, 2024 EST
Gemini nas Planilhas Google
Earned Jan 12, 2024 EST
Gemini nos Documentos Google
Earned Jan 12, 2024 EST
Gemini no Gmail
Earned Jan 12, 2024 EST
Introdução ao Gemini para Google Workspace
Earned Jan 12, 2024 EST
Arquitetura de codificador-decodificador
Earned Dec 28, 2023 EST
Mecanismo de atenção
Earned Dec 28, 2023 EST
Introdução à geração de imagens
Earned Dec 28, 2023 EST
Introdução à IA responsável
Earned Dec 22, 2023 EST
Certification Learning Path: Professional Cloud Security Engineer
Earned Oct 8, 2023 EDT
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - Português Brasileiro
Earned Sep 29, 2023 EDT
Security Practices with Google Security Operations - SIEM
Earned Sep 25, 2023 EDT
SAP on Google Cloud
Earned Sep 21, 2023 EDT
Preparação para sua jornada até a certificação Professional Cloud Security Engineer
Earned Sep 6, 2023 EDT