Ingeniería de datos para crear modelos predictivos con BigQuery ML
Earned sep 14, 2025 EDT
Crea modelos de AA con BigQuery ML
Earned sep 14, 2025 EDT
Custom Search with Embeddings in Vertex AI
Earned sep 14, 2025 EDT
Búsqueda de vectores y embeddings
Earned sep 14, 2025 EDT
Introducción a Vertex AI Studio
Earned sep 14, 2025 EDT
Modelos de transformadores y modelo BERT
Earned sep 14, 2025 EDT
Prepara datos para las APIs de AA en Google Cloud
Earned sep 13, 2025 EDT
Guía de estudio para obtener la certificación de Ingeniero profesional de aprendizaje automático
Earned sep 13, 2025 EDT
Trabaja con Notebooks en Vertex AI
Earned sep 11, 2025 EDT
Introducción a la IA generativa
Earned sep 10, 2025 EDT
Introducción a los modelos de lenguaje grandes
Earned sep 10, 2025 EDT
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) con Vertex AI: Evaluación de modelos
Earned sep 10, 2025 EDT
IA responsable para desarrolladores: Interpretabilidad y transparencia
Earned sep 10, 2025 EDT
IA responsable para desarrolladores: Privacidad y seguridad
Earned sep 10, 2025 EDT
IA responsable para desarrolladores: Equidad y sesgos
Earned sep 9, 2025 EDT
Crea apps basadas en IA generativa en Google Cloud
Earned sep 9, 2025 EDT
Improve customer and agent satisfaction with Agent Assist
Earned sep 4, 2025 EDT
Introduction to Agent Assist and its GenAI Capabilities
Earned sep 4, 2025 EDT
Extend Conversational Agents Functionality with Webhooks and Tools
Earned ago 15, 2025 EDT
Infraestructura de IA: TPU de Cloud
Earned ago 7, 2025 EDT
Infraestructura de IA: GPU de Cloud
Earned ago 7, 2025 EDT
Infraestructura de IA: introducción a AI Hypercomputer
Earned ago 7, 2025 EDT
Administración de datos de Google Workspace
Earned ago 7, 2025 EDT
Servicios principales de Google Workspace
Earned ago 7, 2025 EDT
Seguridad de Google Workspace
Earned ago 7, 2025 EDT
Administración de recursos y usuarios de Google Workspace
Earned ago 7, 2025 EDT
Solución de problemas de Google Workspace
Earned ago 5, 2025 EDT
Snowflake to BigQuery Migration
Earned jun 16, 2025 EDT
Improve Performance by Fine-Tuning Foundation Models
Earned jun 15, 2025 EDT
AI Boost Bites: No-Code Sheets & Scripts
Earned jun 13, 2025 EDT
AI Boost Bites: Amplify Exec Voices with AI
Earned jun 13, 2025 EDT
AI Boost Bites: Exec Summaries with Gemini Gems
Earned jun 13, 2025 EDT
AI Boost Bites: "Eat the Frog" with NotebookLM
Earned jun 13, 2025 EDT
AI Boost Bites: Gemini Image-to-Sheets Hack
Earned jun 13, 2025 EDT
AI Boost Bites: NotebookLM for Competitive Edge
Earned jun 13, 2025 EDT
AI Boost Bites: TL;DR with Gemini in Docs & Drive
Earned jun 13, 2025 EDT
AI Boost Bites: Customer insights with NotebookLM
Earned jun 13, 2025 EDT
AI Boost Bites: Gemini Gems – Your ultimate marketing sidekick
Earned jun 13, 2025 EDT
Gemini para analistas y científicos de datos
Earned jun 13, 2025 EDT
Introduction to AI Applications
Earned may 22, 2025 EDT
Security Command Center Fundamentals
Earned may 15, 2025 EDT
Google Security Operations - Fundamentals
Earned may 15, 2025 EDT
Google Security Operations - Deep Dive
Earned may 14, 2025 EDT
Comienza a usar Security Command Center Enterprise
Earned may 14, 2025 EDT
Delivery Navigator for Partners
Earned may 14, 2025 EDT
DEPRECATED Google Threat Intelligence
Earned may 13, 2025 EDT
SecOps on GDC for Tier 3 Analysts
Earned may 10, 2025 EDT
Conversational Agents Quality Assurance and Deployment Lifecycle
Earned may 7, 2025 EDT
Extend CX Agents with Vertex AI Search data stores
Earned may 7, 2025 EDT
SecOps on GDC for Tier 1 and Tier 2 Analysts
Earned abr 26, 2025 EDT
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud - Español
Earned abr 23, 2025 EDT
Crea canalizaciones de datos por lotes en Google Cloud
Earned abr 21, 2025 EDT
Chronicle SIEM Fundamentals
Earned abr 17, 2025 EDT
Mandiant Fundamentals
Earned abr 17, 2025 EDT
IA generativa: explora el panorama
Earned abr 17, 2025 EDT
Agentes de IA generativa: transforma tu organización
Earned abr 17, 2025 EDT
Apps de IA generativa: transforma tu trabajo
Earned abr 17, 2025 EDT
IA generativa: descubre los conceptos fundamentales
Earned abr 17, 2025 EDT
IA generativa: más allá del chatbot
Earned abr 17, 2025 EDT
Redes en Google Cloud: Seguridad de redes
Earned abr 13, 2025 EDT
Implementa sistemas multiagente con el Kit de desarrollo de agentes (ADK) y Agent Engine
Earned abr 10, 2025 EDT
The Modern Data Platform and LookML
Earned mar 17, 2025 EDT
Natural Language Processing on Google Cloud
Earned mar 10, 2025 EDT
Ingeniería de atributos
Earned mar 8, 2025 EST
Creación de modelos de generación de subtítulos de imágenes
Earned mar 8, 2025 EST
Sistemas de aprendizaje automático de producción
Earned mar 8, 2025 EST
Crea, entrena e implementa modelos de AA con Keras en Google Cloud
Earned mar 7, 2025 EST
Launching into Machine Learning - Español
Earned mar 7, 2025 EST
Building AI with Colab Enterprise
Earned mar 7, 2025 EST
Vector Search and Embeddings in Product Search
Earned mar 2, 2025 EST
Crea embeddings, búsqueda de vectores y RAG con BigQuery
Earned mar 2, 2025 EST
Document AI: Building a Custom Document Extractor
Earned feb 27, 2025 EST
Data Warehousing for Partners: Process Data with Dataproc
Earned feb 27, 2025 EST
Data Warehousing for Partners: Optimize in BigQuery
Earned feb 27, 2025 EST
Data Warehousing for Partners: Design in BigQuery
Earned feb 27, 2025 EST
Data Warehousing for Partners: BigQuery Extended Capabilities
Earned feb 27, 2025 EST
Data Warehousing for Partners: Enable Google Cloud Customers
Earned feb 27, 2025 EST
Data Warehousing for Partners: Streaming Analytics
Earned feb 27, 2025 EST
Evalúa tus necesidades con respecto a Cloud Next Generation Firewall
Earned feb 23, 2025 EST
Introducción a Cloud Next Generation Firewall
Earned feb 23, 2025 EST
Unlocking the Power of Google Cloud Generative AI for Partners
Earned feb 22, 2025 EST
Google Cloud Generative AI Trailblazer
Earned feb 22, 2025 EST
Prácticas recomendadas de seguridad en Google Cloud
Earned feb 22, 2025 EST
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) para la IA generativa
Earned feb 20, 2025 EST
Vertex AI Search for Commerce
Earned feb 19, 2025 EST
IA responsable: Aplica los principios de la IA con Google Cloud
Earned feb 19, 2025 EST
Deploy Google Agentspace
Earned feb 18, 2025 EST
Acelera el intercambio de conocimientos con Gemini Enterprise
Earned feb 18, 2025 EST
Recommendations with AI Applications
Earned feb 18, 2025 EST
Introduction to Gemini Enterprise for Customer Experience and Conversational Agents
Earned feb 18, 2025 EST
Generative Playbooks
Earned feb 16, 2025 EST
Accelerate Your Creativity with Text-to-Image using Imagen
Earned feb 16, 2025 EST
Customer Experience with Google AI Architecture
Earned feb 13, 2025 EST
Conversational AI Voice and Chat Integrations
Earned feb 12, 2025 EST
Building Complex Self-Service Experiences in Conversational Agents
Earned feb 11, 2025 EST
Search with AI Applications
Earned feb 1, 2025 EST
Trabaja con modelos de Gemini en BigQuery
Earned ene 23, 2025 EST
Redes en Google Cloud: arquitectura de redes
Earned oct 4, 2024 EDT
Redes en Google Cloud: enrutamiento y direccionamiento
Earned oct 4, 2024 EDT
Crea data lakes y almacenes de datos en Google Cloud
Earned sep 27, 2024 EDT
Introducción a la IA y el aprendizaje automático en Google Cloud
Earned jun 16, 2024 EDT
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) con Vertex AI: Administra atributos
Earned jun 15, 2024 EDT
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps): Primeros pasos
Earned jun 15, 2024 EDT
Planning for a Google Workspace Deployment - Español
Earned jun 1, 2024 EDT
Gemini en Google Meet
Earned may 30, 2024 EDT
Prepárate para tu recorrido como Professional Cloud Network Engineer
Earned may 16, 2024 EDT
Migrating VMware to Google Cloud VMware Engine
Earned may 16, 2024 EDT
Modernizing Mainframe Applications with Google Cloud
Earned may 16, 2024 EDT
Desarrolla una cultura de SRE de Google
Earned abr 12, 2024 EDT
Achieving Business Outcomes with Looker
Earned abr 3, 2024 EDT
Transformación digital con Google Cloud
Earned mar 18, 2024 EDT
Confianza y seguridad con Google Cloud
Earned mar 18, 2024 EDT
Moderniza infraestructura y aplicaciones con Google Cloud
Earned mar 18, 2024 EDT
Innova con la Inteligencia Artificial de Google Cloud
Earned mar 18, 2024 EDT
Escala con Google Cloud Operations
Earned mar 17, 2024 EDT
Explora la transformación de datos con Google Cloud
Earned mar 17, 2024 EDT
Analyzing and Visualizing Data in Looker
Earned mar 17, 2024 EDT
Data Warehousing for Partners: Analyze Data with Looker
Earned mar 16, 2024 EDT
BI Reporting: Looker Visualization on BigQuery
Earned mar 16, 2024 EDT
Certification Learning Path: Professional Cloud DevOps Engineer
Earned mar 13, 2024 EDT
Administración de la seguridad en Google Cloud
Earned mar 1, 2024 EST
Gemini en Hojas de cálculo de Google
Earned ene 12, 2024 EST
Gemini en Documentos de Google
Earned ene 12, 2024 EST
Gemini en Gmail
Earned ene 12, 2024 EST
Introducción a Gemini para Google Workspace
Earned ene 12, 2024 EST
Arquitectura de codificador-decodificador
Earned dic 28, 2023 EST
Mecanismo de atención
Earned dic 28, 2023 EST
Introducción a la generación de imágenes
Earned dic 28, 2023 EST
Introducción a la IA responsable
Earned dic 22, 2023 EST
Certification Learning Path: Professional Cloud Security Engineer
Earned oct 8, 2023 EDT
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - Español
Earned sep 29, 2023 EDT
Security Practices with Google Security Operations - SIEM
Earned sep 25, 2023 EDT
SAP on Google Cloud
Earned sep 21, 2023 EDT
Prepárate para tu recorrido como Professional Cloud Security Engineer
Earned sep 6, 2023 EDT
This course will familiarize you with the core functionality of Chronicle, including the user interface, connections, and settings.
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En este curso, se revisan las funciones de seguridad esenciales de Model Armor y se te prepara para trabajar con el servicio. Aprenderás sobre los riesgos de seguridad asociados a los LLM y cómo Model Armor protege tus aplicaciones de IA.
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Google Threat Intelligence ofrece una visibilidad inigualable de las amenazas, ya que proporciona inteligencia contra amenazas detallada y oportuna a equipos de seguridad en todo el mundo. En este curso, se abarcan las diversas funciones de Google Threat Intelligence y las maneras comunes en que las organizaciones lo usan para mitigar amenazas proactivamente.
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In the context of a real-world use case, learn how to use Security Command Center’s virtual red teaming feature to identify risks. Then, learn how attack exposure scores help you prioritize issues and how risk reports keep stakeholders in the loop.
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Learn how to use NotebookLM to create a personalized study guide for the Professional Security Operations Engineer certification exam.
You'll review NotebookLM features, create a notebook in NotebookLM, and learn how to use a study guide to practice for a certification exam.
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Model Garden is a model library that helps you discover, test, and deploy models from Google and Google partners. Learn how to explore the available models and select the right ones for your use case. And how to deploy and interact with Model Garden models through the Google Cloud console and APIs.
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Learn a variety of strategies and techniques to engineer effective prompts for generative models
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Learn how to leverage Gemini multimodal capabilities to process and generate text, images, and audio and to integrate Gemini through APIs to perform tasks such as content creation and summarization.
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This course delves into the complexities of assessing the quality of large language model outputs. It examines the challenges enterprises face due to the subjective and sometimes incorrect nature of LLM responses, including hallucinations and inconsistent results. The course introduces various evaluation metrics for different tasks like classification, text generation, and question answering, such as Accuracy, Precision, Recall, F1 score, ROUGE, BLEU, and Exact Match. It also explores evaluation methods offered by Vertex AI LLM Evaluation Services, including computation-based, autorater, and human evaluation, providing insights into their application and benefits. Finally, the module covers how to unit test LLM applications within Vertex AI.
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Data stores represent a simple way to make content available to many types of generative AI applications, including search applications, recommendations engines, Gemini Enterprise apps, Agent Development Kit agents, and apps built with Google Gen AI or LangChain SDKs. Connect data from many sources include Cloud Storage, Google Drive, chat apps, mail apps, ticketing systems, third-party file storage providers, Salesforce, and many more.
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Learn how to create Hybrid Search applications using Vertex AI Vertex Search to combine semantic searching with keyword search to return results based on both semantic meaning and keyword matching.
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Explore the four pillars of Enterprise Readiness in generative AI: data governance and privacy, security and compliance support, infrastructure reliability and sustainability, and responsible AI. You will also learn how these pillars address concerns about data privacy and security. Learn about customizing foundation models with your data while keeping your data safe using adapter layers, how to keep your AI models safe and compliant when deploying them across the world, and the multiple layers of encryption, rigorous controls, supply chain audits, and ongoing security testing that are built into Google Cloud. You will also learn about security controls such as VPC, customer-managed encryption keys, access transparency, and data residency zones. And explore enterprise controls, certifications, and responsible AI tooling available in Vertex AI to ensure your data remains secure and compliant with global regulations when deploying generative AI models.
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Evaluation is important at every step of your Gen AI development process. In this course you will learn how to evaluate gen AI agents built using agent frameworks.
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In this course, you will learn how to easily scale AI from laptop to Cloud by bringing Ray and Vertex AI together. You will learn how to create a Ray cluster, connect to it, and run some simple Ray code. You will also learn how to integrate BigQuery seamlessly with Ray data.
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Learn how to build your own Retrieval-Augmented Generation (RAG) solutions for greater control and flexibility than out-of-the-box implementations. Create a custom RAG solution using Vertex AI APIs, vector stores, and the LangChain framework.
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Initial deployment of Vertex AI Search and Gemini Enterprise apps takes only a few clicks, but getting the configurations right can elevate a deployment from a basic off-the-shelf app to an excellent custom search or recommendations experience.
In this course, you'll learn more about the many ways you can customize and improve search, recommendations, and Gemini Enterprise apps.
(Please note Gemini Enterprise was previously named Google Agentspace, there may be references to the previous product name in this course.)
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¿Cuáles son las prácticas recomendadas para implementar el aprendizaje automático en Google Cloud? ¿Qué es Vertex AI y cómo se puede utilizar la plataforma para crear, entrenar e implementar rápidamente modelos de aprendizaje automático de AutoML sin escribir una sola línea de código? ¿Qué es el aprendizaje automático? ¿Qué tipos de problemas puede solucionar?
Google considera que el aprendizaje automático es diferente: se trata de proporcionar una plataforma unificada para conjuntos de datos administrados, un almacén de atributos, una forma de crear, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático sin escribir una sola línea de código, así como proporcionar la capacidad de etiquetar datos y crear notebooks de Workbench utilizando frameworks como TensorFlow, SciKit-learn, Pytorch, R y otros. Vertex AI Platform también ofrece la posibilidad de entrenar modelos personalizados, crear canalizaciones de componentes y realizar predicciones en línea y por lotes. Además, analiza…
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In this Google DeepMind course you will discover the mechanisms of the transformer architecture. You will investigate how transformer language models process prompts to make context-sensitive next-token predictions. Through practical activities you will explore the attention mechanism, visualize attention weights, and encounter advanced concepts like masked attention and multi-head attention. You will also learn other techniques that are necessary to build neural networks that are well-suited to be used as language models. Finally, through activities on values, stakeholder mapping and community engagement, you will practice concrete tools for ensuring AI projects are developed with communities, not just for them.
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AI Applications provides built-in analytics for your Vertex AI Search and Gemini Enterprise apps. Learn what metrics are tracked and how to view them in this course.
(Please note Gemini Enterprise was previously named Google Agentspace, there may be references to the previous product name in this course.)
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This course dives into the world of media creation in Vertex AI using Nano Banana and Veo. Learn to design text and image-based prompts to produce high-quality, consistent images, and captivating, cinematic video clips. You'll also learn to refine generated assets using core editing functions. Finally, this course guides you through multi-tool workflow implementations for creative control and consistency, empowering you to transform images into video clips and leverage Gemini for prompt writing assistance and feedback.
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En este curso, se explora Gemini en BigQuery, un conjunto de funciones potenciadas por IA que se diseñaron para asistir el flujo de trabajo de datos a IA. Estas funciones incluyen la exploración y preparación de datos, la generación de código y la solución de problemas, así como el descubrimiento y la visualización de flujos de trabajo. A través de explicaciones conceptuales, un caso de uso práctico y labs prácticos, en este curso se les enseña a los especialistas en datos a impulsar su productividad y acelerar la canalización de desarrollo.
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Descubre cómo ejecutar inferencias con BigQuery ML, por qué deben utilizarlo los analistas de datos, sus casos de uso y los modelos de AA compatibles. También aprenderás a crear y administrar estos modelos de AA en BigQuery.
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This course explores how to implement a streaming analytics solution using Pub/Sub.
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NotebookLM is an AI-powered collaborator that helps you do your best thinking. After uploading your documents, NotebookLM becomes an instant expert in those sources so you can read, take notes, and collaborate with it to refine and organize your ideas.
NotebookLM Pro gives you everything already included with NotebookLM, as well as higher utilization limits, access to premium features, and additional sharing options and analytics.
Más información
Migration from Azure to Google Cloud Compute Engine using Migrate to Virtual Machines (v5) using demo VM(s). It provides a proof-of-concept that walks you through the process of replicating a VM to doing test cutover and final cutover of the VM.
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Obtén la insignia de habilidad intermedia Ingeniería de datos para crear modelos predictivos con BigQuery ML y demuestra tus capacidades para crear canalizaciones de transformación de datos en BigQuery con Dataprep de Trifacta; usar Cloud Storage, Dataflow y BigQuery para crear flujos de trabajo de extracción, transformación y carga (ETL), y crear modelos de aprendizaje automático con BigQuery ML.
Más información
Obtén la insignia de habilidad intermedia Crea modelos de AA con BigQuery ML y demuestra tus habilidades para crear y evaluar modelos de aprendizaje automático con BigQuery ML para realizar predicciones de datos.
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This course explores Google Cloud technologies to create and generate embeddings. Embeddings are numerical representations of text, images, video and audio, and play a pivotal role in many tasks that involve the identification of similar items, like Google searches, online shopping recommendations, and personalized music suggestions. Specifically, you’ll use embeddings for tasks like classification, outlier detection, clustering and semantic search.
You’ll combine semantic search with the text generation capabilities of an LLM to build Retrieval Augmented Generation (RAG) systems and question-answering solutions, on your own proprietary data using Google Cloud’s Vertex AI.
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En este curso, explorarás tecnologías, herramientas y aplicaciones de búsqueda potenciadas por IA. Aprende sobre las búsquedas semánticas utilizando embeddings de vectores, acerca de las búsquedas híbridas combinando enfoques semánticos y de palabras clave, y sobre la generación mejorada por recuperación (RAG) minimizando las alucinaciones como un agente de IA fundamentado. Adquiere experiencia práctica con Vector Search de Vertex AI para desarrollar tu motor de búsqueda inteligente.
Más información
En este curso, se presenta Vertex AI Studio, una herramienta para interactuar con modelos de IA generativa, crear prototipos de ideas de negocio y llevarlas a producción. A través de un caso de uso envolvente, lecciones atractivas y un lab práctico, explorarás el ciclo de vida desde la instrucción hasta el producto y aprenderás cómo aprovechar Vertex AI Studio para aplicaciones multimodales de Gemini, diseño de instrucciones, ingeniería de instrucciones y ajuste de modelos. El objetivo es permitirte desbloquear el potencial de la IA generativa en tus proyectos con Vertex AI Studio.
Más información
En este curso, se presentan la arquitectura de transformadores y el modelo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Aprenderás sobre los componentes principales de la arquitectura de transformadores, como el mecanismo de autoatención, y cómo se usa para crear el modelo BERT. También aprenderás sobre las diferentes tareas para las que puede usarse BERT, como la clasificación de texto, la respuesta de preguntas y la inferencia de lenguaje natural. Tardarás aproximadamente 45 minutos en completar este curso.
Más información
Completa la insignia de habilidad introductoria Prepara datos para las APIs de AA en Google Cloud y demuestra tus habilidades para realizar las siguientes actividades: limpiar datos con Dataprep de Trifacta, ejecutar canalizaciones de datos en Dataflow, crear clústeres y ejecutar trabajos de Apache Spark en Dataproc y llamar a APIs de AA, como la API de Cloud Natural Language, la API de Google Cloud Speech-to-Text y la API de Video Intelligence.
Más información
Este curso ayuda a los participantes a crear un plan de estudios para el examen de certificación de PMLE (Professional Machine Learning Engineer). Los estudiantes conocerán la amplitud y el alcance de los dominios que se incluyen en el examen. Además, evaluarán su nivel de preparación para el examen y crearán un plan de estudio personal.
Más información
Este curso es una introducción a Notebooks de Vertex AI, que son entornos basados en notebooks de Jupyter que proporcionan una plataforma unificada para todo el flujo de trabajo de aprendizaje automático, desde la preparación de los datos hasta la implementación y supervisión de los modelos. Se abordan los siguientes temas: (1) Los diferentes tipos de Notebooks de Vertex AI y sus funciones y (2) cómo crear y administrar Notebooks de Vertex AI.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA generativa, cómo se utiliza y en qué se diferencia de los métodos de aprendizaje automático tradicionales. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
Más información
Este es un curso introductorio de microaprendizaje en el que se explora qué son los modelos de lenguaje grandes (LLM), sus casos de uso y cómo se puede utilizar el ajuste de instrucciones para mejorar el rendimiento de los LLM. También abarca las herramientas de Google para ayudarte a desarrollar tus propias aplicaciones de IA generativa.
Más información
En este curso, los profesionales del aprendizaje automático aprenderán a utilizar las herramientas, las técnicas y las prácticas recomendadas indispensables para evaluar los modelos de IA generativa y predictiva. La evaluación de modelos es una disciplina esencial para garantizar que los sistemas de AA arrojen resultados confiables, exactos y de alto rendimiento en la producción.
Los participantes obtendrán información exhaustiva sobre diversas métricas y metodologías de evaluación, además de su aplicación adecuada en diferentes tipos de modelos y tareas. En este curso, se hará énfasis en los desafíos únicos que presentan los modelos de IA generativa y se ofrecerán estrategias para abordarlos de manera eficaz. Con la plataforma de Vertex AI de Google Cloud, los participantes aprenderán a implementar los procesos sólidos de evaluación para la selección, optimización y supervisión continua de modelos.
Más información
En este curso, se presentan los conceptos de interpretabilidad y transparencia de la IA, así como se menciona la importancia de la transparencia de la IA para los ingenieros y desarrolladores. Se exploran métodos y herramientas funcionales para ayudar a lograr la interpretabilidad y transparencia en los modelos de IA y datos.
Más información
En este curso, se presentan temas importantes relacionados con la privacidad y seguridad de la IA. Se exploran herramientas y métodos prácticos para implementar prácticas recomendadas de privacidad y seguridad de la IA a través del uso de productos de Google Cloud y herramientas de código abierto.
Más información
En este curso, se presentan los conceptos de la IA responsable y los principios de la IA. Se abordan técnicas para identificar de forma práctica la equidad y los sesgos, y mitigar los sesgos en las prácticas de IA/AA. Se exploran métodos y herramientas funcionales para implementar prácticas recomendadas de la IA responsable con productos de Google Cloud y herramientas de código abierto.
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Las aplicaciones de IA generativa pueden producir nuevas experiencias de usuario que eran casi imposibles antes de la invención de los modelos de lenguaje grandes (LLM). Como desarrollador de aplicaciones, ¿cómo puedes utilizar la IA generativa para crear apps interesantes y potentes en Google Cloud?
En este curso, aprenderás sobre las aplicaciones de IA generativa y cómo puedes utilizar el diseño de instrucciones y la generación mejorada por recuperación (RAG) para crear aplicaciones potentes utilizando LLM. Aprenderás sobre una arquitectura lista para producción que puede utilizarse para aplicaciones basadas en IA generativa y crearás una app de chat basada en un LLM y RAG.
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Complete the Improve customer and agent satisfaction with Agent Assist skill badge to demonstrate your proficiency in configuring basic conversational agents that can escalate actions to human agents, and configuring Agent Assist to help human agents with customer queries. You prove your knowledge in configuring Generators for summarization, classification and recommendation of tickets as well leverage tools such as Generative Knowledge Assist, to provide further context to human agents.
A skill badge is an exclusive digital badge issued by Google Cloud in recognition of your proficiency with Google Cloud products and services and tests your ability to apply your knowledge in an interactive hands-on environment. Complete the assessment challenge lab, to receive a skill badge that you can share with your network.
When you complete this course, you can earn the badge displayed here and claim it on Credly! Boost your cloud career by showing the world the skills you have developed!
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This course will focus on Agent Assist, an AI-powered tool designed to enhance customer service interactions. In this course, you will learn how Agent Assist can enhance the productivity of human agents while interacting with customers through the chat channel. You’ll learn how to take full advantage of Agent Assist from Gemini Enterprise for Customer Experience, and its range of Gen AI features and functionality.
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Connect conversational agents to external systems and APIs to expand what agents can do, designing an end-to-end system that is resilient, fault-tolerant and secure.
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Te damos la bienvenida al curso de TPU de Cloud. Exploraremos las ventajas y desventajas de las TPU en varios escenarios y compararemos diferentes aceleradores de TPU para ayudarte a elegir el más adecuado. Aprenderás estrategias para maximizar el rendimiento y la eficiencia de tus modelos de IA y comprenderás la importancia de la interoperabilidad entre GPU y TPU para los flujos de trabajo de aprendizaje automático flexibles. A través de contenido atractivo y demostraciones prácticas, te guiaremos paso a paso para aprovechar las TPU de manera eficaz.
Más información
¿Sientes curiosidad por el potente hardware detrás de la IA? Este módulo analiza las computadoras de IA optimizadas para el rendimiento y muestra por qué son tan importantes. Exploraremos cómo las CPU, GPU y TPU hacen que las tareas de IA sean súper rápidas, qué hace que cada una sea única y cómo el software de IA las aprovecha al máximo. Al finalizar, sabrás exactamente cómo elegir la GPU adecuada para tus proyectos de IA, lo que te ayudará a tomar decisiones inteligentes para tus cargas de trabajo de IA.
Más información
Con este curso, podrás comenzar a usar AI Hypercomputer fácilmente. Abordaremos los conceptos básicos sobre qué es y cómo ayuda a la IA con las cargas de trabajo. Conocerás los diferentes componentes de las hipercomputadoras, como las GPU, las TPU y las CPU, y descubrirás cómo elegir el enfoque de implementación adecuado para tus necesidades.
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En este curso, los estudiantes aprenderán habilidades para administrar los datos en su entorno de Google Workspace. Explorarán las reglas de Prevención de pérdida de datos en Gmail y Drive para impedir la filtración de datos. También aprenderán a usar Google Vault para la retención, la preservación y la recuperación de datos. Luego, aprenderán a configurar regiones de datos y parámetros de configuración de exportación para cumplir con las normativas. Por último, los estudiantes descubrirán cómo clasificar datos con etiquetas para mejorar la organización y la seguridad.
Más información
Este curso se diseñó para que los estudiantes comprendan de forma integral los servicios principales de Google Workspace. Los estudiantes explorarán cómo habilitar, inhabilitar y configurar los parámetros de estos servicios, incluidos Gmail, Calendario, Drive, Meet, Chat y Documentos. Luego, aprenderán a implementar y administrar Gemini para empoderar a sus usuarios. Por último, examinarán casos de uso de AppSheet y Apps Script para automatizar tareas y ampliar la funcionalidad de las aplicaciones de Google Workspace.
Más información
En este curso, los estudiantes aprenderán a resguardar su entorno de Google Workspace. Implementarán políticas de contraseñas seguras y verificación en dos pasos para controlar el acceso de los usuarios. Luego, utilizarán la herramienta de investigación de seguridad para identificar los riesgos de seguridad y responder a ellos proactivamente. Después, administrarán el acceso a apps de terceros y a dispositivos móviles para garantizar la seguridad. Por último, los estudiantes aprenderán a aplicar medidas de seguridad y cumplimiento a los correos electrónicos para proteger los datos de la organización.
Más información
Este curso está diseñado para que se comprenda la administración de recursos y usuarios de Google Workspace. Los estudiantes explorarán la configuración de las unidades organizativas para ajustarla a las necesidades de su organización. Además, descubrirán cómo administrar varios tipos de Grupos de Google. También desarrollarán habilidades para administrar la configuración de dominios en Google Workspace. Por último, dominarán la optimización y estructuración de recursos en su entorno de Google Workspace.
Más información
Este curso está diseñado para preparar a los administradores de Google Workspace para que solucionen problemas habituales de Google Workspace. Los estudiantes practicarán diagnosticar y resolver problemas en Gmail, el Calendario y Drive, navegar por la Consola del administrador, analizar registros de auditoría para solucionar problemas de seguridad y recopilar información, y usar los recursos disponibles para solucionar e informar problemas técnicos.
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This workload aims to upskill Google Cloud partners to perform specific tasks associated with priority workloads. Learners will perform the tasks of migrating data from Snowflake to BigQuery. Sample data will be used during the migration. Learners will complete several labs that focus on the process of transferring schema, data and related processes to corresponding Google Cloud products.There will be one or more challenge labs that will test the learners' understanding of the topics. "This learning path aims to upskill Google Cloud partners to perform specific tasks associated with priority workloads. Learners will perform the tasks of migrating data from Snowflake to BigQuery.
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Model tuning is an effective way to customize large models to your tasks. It's a key step to improve the model's quality and efficiency. Model tuning provides benefits such as higher quality results for your specific tasks and increased model robustness. You learn some of the tuning options available in Vertex AI and when to use them.
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This video covers how you can leverage Gemini's advanced AI capabilities within Google Sheets to effortlessly pull data and generate insights in minutes, all without the need for any technical or coding background.
Más información
This video will cover how to leverage Gemini Gems to create authentic
social media posts in your leader's unique voice. Learn to overcome the
challenge of scaling executive social presence by training a Gem with
writing samples and clear instructions. Discover how to generate engaging
posts quickly, saving time while amplifying thought leadership and
ensuring authenticity.
Más información
This video covers how you can create your own Brevity Gem to summarize and transform messy notes or long documents into clear, concise, executive-ready summaries.
Más información
This video covers how you can leverage Notebook LM to "eat the frog" on your to-do list by automating complex tasks like summarizing legislation and mapping services, saving you hours of work.
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This video covers how to eliminate tedious manual data entry using Gemini. Learn how to take a picture or screenshot of data (from PDFs, paper, or images) and prompt Gemini to instantly convert it into a structured Google Sheet. Discover this simple hack to save countless hours transcribing data, turning Gemini into your personal data entry assistant. Just snap, prompt, and export!
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This video will cover how to use NotebookLM to gather and analyze
publicly available information, combine it with internal documents, and
extract key competitive insights.
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This video covers how you can use Gemini to summarize long documents in Google Workspace, so you can quickly get the information you need and save time. You'll learn how to use Gemini to summarize entire documents or just selected text, as well as how to use Gemini in Drive to summarize across multiple files.
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This video covers how NotebookLM can revolutionize customer insight gathering from call or chat transcripts. You'll learn to upload PDF transcripts of hundreds of conversations (even multilingual ones!) and quickly extract key themes, trending topics, and actionable insights without listening for hours. Discover how to save findings, share notebooks, and even generate interactive podcast summaries of your data.
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This video covers how to create your own Gemini Gems, advanced AI capabilities that can automate repetitive tasks and supercharge your productivity.
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En este curso, descubrirás cómo Gemini, un colaborador potenciado por IA generativa de Google Cloud, ayuda a analizar los datos de los clientes y predecir las ventas de productos. También aprenderás a identificar, categorizar y desarrollar los clientes nuevos usando datos de clientes en BigQuery. A través de labs prácticos, comprobarás cómo Gemini mejora los flujos de trabajo de análisis de datos y aprendizaje automático.
Recuerda que Duet AI ahora se llama Gemini, nuestro modelo de nueva generación.
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This course introduces AI Applications. You will learn about the types of apps that you can create using AI Applications, the high-level steps that its data stores automate for you, and what advanced features can be enabled for Search apps.
(Please note Gemini Enterprise was previously named Google Agentspace, there may be references to the previous product name in this course.)
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Learn about the fundamental features of Security Command Center on Google Cloud. Spend time in this course to understand assets, detection and compliance. Security Command Center is a key part of your Google Cloud security journey, complete these modules and quiz to earn a completion badge.
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This course covers the baseline skills needed for the Google Security Operations Platform. The modules will cover specific actions and features that security engineers should become familiar with to start using the toolset.
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Take the next steps in working with the Chronicle Security Operations Platform. Build on fundamental knowledge to go deeper on cusotmization and tuning.
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En este curso, se proporciona una descripción general detallada de Google Cloud Security Command Center (SCC) Enterprise, una solución de plataforma de protección de aplicaciones nativas de la nube (CNAPP) que ayuda a las organizaciones a evitar, detectar amenazas y responder ante ellas en los servicios de Google Cloud.
Aprenderás sobre las funciones principales de SCC Enterprise, incluida la detección de amenazas mejorada, la administración profunda de vulnerabilidades y la administración integrada de casos.
También se abarcarán conceptos fundamentales sobre la administración de amenazas y la evaluación de vulnerabilidades, junto con demostraciones prácticas sobre cómo usar SCC Enterprise para identificar, investigar y corregir riesgos de seguridad en tu entorno de múltiples nubes.
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This training aims to up-skill Google Cloud partners to deliver customer engagements through Delivery Navigator for available technical practice offerings. Learners will be able to navigate around the Delivery Navigator platform, select the desired method(s), and export the project WBS to a desired work management tool and Shared Google Drive. Sample artefacts are available through the Delivery Navigator methods and will be provided for reference.
Contents of this course will be updated as new features are released for the Delivery Navigator platform.
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Google Threat Intelligence provides unmatched visibility into threats by delivering detailed and timely threat intelligence to security teams around the world. This course covers the various capabilities of Google Threat Intelligence and common ways that organizations use this product to proactively mitigate threats.
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This course gives you a deep dive into the workflows of Tier 3 analysts.
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This course explores the quality assurance best practices and the tools available in Conversational Agents to ensure production grade quality during Conversational Agent development, as well as the key tenets for the creation of a robust end to end deployment lifecycle. Please note Dialogflow CX was recently renamed to Conversational Agents, Virtual agent renamed to Conversational agent, and CCAI Insights were renamed to Conversational Insights, and this course is in the process of being updated to reflect the new product names for Dialogflow CX, and Virtual Agent, CCAI Insights.
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In this course, you'll learn to develop AI agents that answer questions using websites, documents, or structured data. You will explore AI Applications and understand the advantages of data store agents, including their scalability and security.
You'll learn about different data store types and also discover how to connect data stores to agents and add personalization for enhanced responses.
Finally, you'll gain insights into common search configurations and troubleshooting techniques.
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This course gives you a deep dive into the workflows of Tier 1 and Tier 2 security analysts.
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La incorporación del aprendizaje automático en las canalizaciones de datos aumenta la capacidad para extraer estadísticas de los datos. En este curso, veremos formas de incluir el aprendizaje automático en las canalizaciones de datos en Google Cloud. Para una personalización escasa o nula, en el curso se aborda AutoML. Para obtener más capacidades de aprendizaje automático a medida, el curso presenta Notebooks y BigQuery Machine Learning (BigQuery ML). Además, en este curso se aborda cómo llevar a producción soluciones de aprendizaje automático con Vertex AI.
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En este curso intermedio, aprenderás a diseñar, crear y optimizar canalizaciones de datos por lotes sólidas en Google Cloud. Más allá del manejo de datos fundamental, explorarás las transformaciones de datos a gran escala y la organización eficiente de flujos de trabajo, lo que es primordial para la inteligencia empresarial oportuna y los informes esenciales.
Obtén experiencia práctica con Dataflow para Apache Beam y Serverless for Apache Spark (Dataproc Serverless) para la implementación, y aborda consideraciones cruciales respecto de la calidad de los datos, la supervisión y las alertas para garantizar la confiabilidad de la canalización y la excelencia operativa. Se recomienda tener conocimientos básicos sobre almacenamiento de datos, ETL/ELT, SQL, Python y conceptos de Google Cloud.
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This course will provide you with an overview of SIEM technology to set the stage for the differentiation and expansion of capabilities that Chronicle SIEM provides.
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Learn which Mandiant products directly enhance or augment capabilities provided by Chronicle SIEM and SOAR and how those products integrate into our workflow.
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IA generativa: explora el panorama es el tercer curso de la ruta de aprendizaje de Líder de IA generativa. La IA generativa está cambiando la manera en la que interactuamos y trabajamos con el mundo que nos rodea. Pero, como líder, ¿cómo puedes aprovechar su poder para generar resultados comerciales reales? En este curso, explorarás las diferentes capas del desarrollo de soluciones de IA generativa, las ofertas de Google Cloud y los factores que se deben considerar cuando se selecciona una solución.
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Agentes de IA generativa: transforma tu organización es el quinto y último curso de la ruta de aprendizaje Líder de IA generativa. En este curso, se analiza cómo las organizaciones pueden usar agentes de IA generativa personalizados para abordar desafíos empresariales específicos. Puedes obtener experiencia práctica a través de la creación de un agente de IA básico mientras exploras los componentes de estos agentes, como los modelos, los bucles de razonamiento y las herramientas.
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Apps de IA generativa : transforma tu trabajo es el cuarto curso de la ruta de aprendizaje de Líder de IA generativa. En este curso, se presentan las aplicaciones de IA generativa de Google, como Gemini para Workspace y NotebookLM. Te brinda orientación sobre los conceptos como la fundamentación, la generación mejorada por recuperación, la creación de instrucciones eficaces y el desarrollo de flujos de trabajo automatizados.
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IA generativa: descubre los conceptos fundamentales es el segundo curso de la ruta de aprendizaje de Líder de IA generativa. En este curso, descubrirás los conceptos fundamentales de la IA generativa explorando las diferencias entre esta, el AA y la IA, y comprendiendo cómo los diferentes tipos de datos permiten abordar desafíos empresariales con la IA generativa. También conocerás las estrategias de Google Cloud para abordar las limitaciones de los modelos de base y los desafíos clave para desarrollar e implementar la IA de forma responsable y segura.
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IA generativa: más allá del chatbot es el primer curso de la ruta de aprendizaje de Líder de IA generativa y no tiene requisitos previos. El objetivo de este curso es profundizar los conocimientos básicos sobre chatbots para explorar el verdadero potencial de la IA generativa para tu organización. Explorarás conceptos como los modelos de base y la ingeniería de instrucciones, que son fundamentales para aprovechar el poder de la IA generativa. Este curso también te sirve como guía para las consideraciones importantes que debes tener cuando desarrollas una estrategia de IA generativa exitosa para tu organización.
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Te damos la bienvenida al cuarto curso de la serie Redes en Google Cloud.
En este curso, profundizarás en los servicios para proteger tu infraestructura
de red de Google Cloud.
En el primer módulo, Protección contra ataques de denegación de servicio distribuido
(DDoS), se explica cómo fortalecer tu red contra los ataques de denegación de servicio distribuido (DDoS) para garantizar la disponibilidad sin interrupciones de tus servicios.
En el segundo módulo, Controla el acceso a redes de VPC, aprenderás sobre el
control de acceso a redes, lo que te permitirá definir permisos relacionados con quiénes pueden acceder a tus recursos y cómo.
Por último, en el tercer módulo, Análisis y supervisión de seguridad avanzados,
exploraremos cómo detectar posibles amenazas y responder a ellas de forma proactiva para mantener un entorno de Google Cloud seguro y resiliente.
Al final de este curso, tendrás un conocimiento exhaustivo de la seguridad
de redes de Google Cloud.
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En este curso, aprenderás a usar el Kit de desarrollo de agentes de Google para crear sistemas complejos con multiagentes. Desarrollarás agentes equipados con herramientas y los conectarás con relaciones y flujos entre elementos superiores y secundarios para definir cómo interactúan. Ejecutarás tus agentes de forma local y los implementarás en Vertex AI Agent Engine para que operen como un flujo de agentes administrado. Agent Engine se encargará de las decisiones sobre infraestructura y el escalamiento de recursos.
Ten en cuenta que estos labs se basan en una versión preliminar de este producto. Puede haber un poco de retraso en estos labs mientras proporcionamos actualizaciones de mantenimiento.
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This course provides an introduction to databases and summarized the differences in the main database technologies. This course will also introduce you to Looker and how Looker scales as a modern data platform. In the lessons, you will build and maintain standard Looker data models and establish the foundation necessary to learn Looker's more advanced features.
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This course introduces the products and solutions to solve NLP problems on Google Cloud. Additionally, it explores the processes, techniques, and tools to develop an NLP project with neural networks by using Vertex AI and TensorFlow.
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En este curso, se exploran los beneficios de utilizar Vertex AI Feature Store, cómo mejorar la exactitud de los modelos de AA y cómo descubrir cuáles columnas de datos producen los atributos más útiles. El curso también incluye contenido y labs sobre la ingeniería de atributos en los que se usan BigQuery ML, Keras y TensorFlow.
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En este curso, se te enseña a crear un modelo de generación de leyendas de imágenes con el aprendizaje profundo. Aprenderás sobre los distintos componentes de los modelos de generación de leyendas de imágenes, como el codificador y el decodificador, y cómo entrenar y evaluar tu modelo. Al final del curso, podrás crear tus propios modelos y usarlos para generar leyendas de imágenes.
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En este curso, analizaremos los componentes y las prácticas recomendadas de la creación de sistemas de AA de alto rendimiento en entornos de producción. Veremos algunas de las consideraciones más comunes tras la creación de estos sistemas, p. ej., entrenamiento estático, entrenamiento dinámico, inferencia estática, inferencia dinámica, TensorFlow distribuido y TPU. Este curso se enfoca en explorar las características que conforman un buen sistema de AA más allá de su capacidad de realizar predicciones correctas.
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En este curso, se explica cómo crear modelos de AA con TensorFlow y Keras, cómo mejorar la exactitud de los modelos de AA y cómo escribir modelos de AA para uso escalado.
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El curso comienza con un debate sobre los datos: cómo mejorar su calidad y cómo realizar análisis exploratorios de ellos. Describimos Vertex AI AutoML y cómo crear, entrenar e implementar un modelo de AA sin escribir una sola línea de código. Conocerás los beneficios de BigQuery ML. Luego, se analiza cómo optimizar un modelo de aprendizaje automático (AA) y cómo la generalización y el muestreo pueden ayudar a evaluar la calidad de los modelos de AA para el entrenamiento personalizado.
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Discover how to use Colab Enterprise, a managed notebook environment that provides secure and compliant storage for your notebooks, that comes with two code-generation features: code complete and code gen. Create and use runtime templates in Vertex AI Workbench to give users access to more powerful compute resources while still maintaining control over the types of resources that are spun up. Share notebooks with other users and use versioning to keep track of changes to your notebooks. Learn how Colab Enterprise integrates BigQuery and Vertex AI. You will see how to pull data from BigQuery, use BQML to train a model, and have it all integrated with Vertex Model Registry. Explore how to fine-tune a Foundation model or generative AI model using the Vertex AI SDK. And, learn how to evaluate a tuned model and compare the results of multiple runs.
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Embark on a journey into the captivating world of embeddings! This course equips you with the theoretical and practical knowledge to harness their power in both product search and generative AI.
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En este curso, se explora una solución de generación mejorada por recuperación (RAG) de BigQuery para mitigar las alucinaciones de la IA. Se presenta un flujo de trabajo de RAG que abarca la creación de embeddings, la búsqueda en un espacio vectorial y la generación de respuestas mejoradas. En el curso, se explican los motivos conceptuales de estos pasos y su implementación práctica con BigQuery. Al final del curso, los alumnos podrán crear una canalización de RAG utilizando BigQuery y modelos de IA generativa como Gemini y modelos de embedding para abordar sus propios casos de uso de alucinaciones de IA.
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This workload aims to upskill Google Cloud partners to perform specific tasks associated with building a Custom Doc Extractor using the Google Cloud AI solution. The following will be addressed:
Service: Document AI
Task: Extract fields
Processors: Custom Document Extractor and Document Splitter
Prediction: Using Endpoint to programmatically extract fields
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This course explores the implementation of data load and transformation pipelines for a BigQuery Data Warehouse using Dataproc.
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Welcome to Optimize in BigQuery, where we map Enterprise Data Warehouse concepts and components to BigQuery and Google data services with a focus on optimization.
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Welcome to Design in BigQuery, where we map Enterprise Data Warehouse concepts and components to BigQuery and Google data services with a focus on schema design.
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This course explores the Geographic Information Systems (GIS), GIS Visualization, and machine learning enhancements to BigQuery.
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This course discusses the key elements of Google's Data Warehouse solution portfolio and strategy.
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This course explores how to implement a streaming analytics solution using Dataflow and BigQuery.
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Identifica los recursos esenciales y sus requisitos de cumplimiento.
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En este curso de capacitación, se presenta Cloud NGFW. Los temas que se incluyen son cómo Cloud NGFW proporciona administración y visibilidad centralizada de firewalls, protección avanzada contra amenazas y estadísticas de firewalls.
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This course is for Partner sellers and technical pre-sales engineers to gain a comprehensive understanding of Google Cloud's cutting-edge Generative AI capabilities and learn to identify high-impact use cases.
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This course is for Google Cloud’s top partner sellers and technical pre-sales engineers to gain a comprehensive understanding of Google Cloud's cutting-edge Generative AI capabilities and learn to identify high-impact use cases. Those who complete the training and assessment will receive the Google Cloud Generative AI Trailblazer badge through Skills Boost.
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Este curso de capacitación de autoaprendizaje brinda a los participantes conocimientos generales de los controles y las técnicas de seguridad en Google Cloud. Mediante conferencias, demostraciones y labs prácticos grabados, los participantes exploran y, luego, implementan los componentes de una solución segura de Google Cloud, incluidas tecnologías de control de acceso de Cloud Storage, llaves de seguridad, Claves de encriptación proporcionadas por el cliente, controles de acceso a la API, alcance, VMs protegidas, encriptación y URLs firmadas. También se aborda la protección de entornos de Kubernetes.
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El objetivo de este curso es equiparte con los conocimientos y las herramientas que necesitas para descubrir los desafíos únicos que enfrentan los equipos de MLOps cuando implementan y administran modelos de IA generativa, y explorar cómo Vertex AI fortalece a los equipos de IA para optimizar los procesos de MLOps y alcanzar el éxito en los proyectos de IA generativa.
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This on-demand course provides partners the skills required to design, deploy, and monitor Vertail AI Search for Commerce solutions including retail search and recommendation AI for enterprise customers.
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A medida que aumenta el uso empresarial de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, también crece la importancia de implementarlo responsablemente. El desafío para muchas personas es que hablar sobre la IA responsable puede ser más fácil que aplicarla. Si te interesa aprender cómo poner en funcionamiento la IA responsable en tu organización, este curso es para ti.
En este curso, aprenderás cómo Google Cloud aplica estos principios en la actualidad, junto con las prácticas recomendadas y las lecciones aprendidas, para usarlos como marco de trabajo de modo que puedas crear tu propio enfoque de IA responsable.
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In this skill badge, you will demonstrate your ability to deploy Google Agentspace and set up data stores and actions. To learn these skills, we encourage you to take the course Accelerate Knowledge Exchange with Agentspace.
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Combina la experiencia en la búsqueda y la IA de Google con Gemini Enterprise, una herramienta potente diseñada para ayudar a los empleados a encontrar información específica en almacenes de documentos, correos electrónicos, chats, sistemas de tickets y otras fuentes de datos, todo desde una sola barra de búsqueda. El asistente de Gemini Enterprise también puede ayudarte a generar ideas, investigar, crear esquemas de documentos y realizar acciones como invitar a compañeros de trabajo a un evento de calendario para acelerar el trabajo de conocimiento y la colaboración de todo tipo.
(Ten en cuenta que Gemini Enterprise antes se llamaba Google Agentspace, por lo que puede haber referencias al nombre anterior del producto en este curso).
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Do you want to keep your users engaged by suggesting content they'll love?
This course equips you with the skills to build a cutting-edge recommendations app using your own data with no prior machine learning knowledge. You learn to leverage AI Applications to build recommendation applications so that audiences can discover more personalized content, like what to watch or read next, with Google-quality results customized using optimization objectives.
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This course explores the different products and capabilities of Gemini Enterprise for Customer Experience and Conversational Agents. Additionally, it covers the foundational principles of conversation design to craft engaging and effective experiences that emulate human-like experiences specific to the Chat channel.
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Explore Playbooks and their implementation of the ReAct pattern for building conversational agents. You will learn how to construct a Playbook, set up goals and instructions to build a chatbot in natural language, and learn to test and deploy your solution.
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Imagen provides a suite of generative AI tools to help you accelerate your creative workflows. This course provides you with demonstrations of all the key features currently found in Imagen.
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In this course you will learn the key architectural considerations that need to be taken into account when designing for the implementation of Conversational AI solutions.
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Learn about building conversational AI voice and chat integrations, including how telephony systems can connect with Google to enable phone-based interactions within the Conversational AI ecosystem. Explore key topics such as the differences between chat and voice conversations, the writing process for creating conversation scripts, and the beginning of the interrogative series and closing sequence.
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This course will equip you with the tools to develop complex conversational experiences in Conversational Agents capable of identifying the user intent and routing it to the right self service flow. Please note Dialogflow CX was recently renamed to Conversational Agents, Virtual agent renamed to Conversational agent, and CCAI Insights were renamed to Conversational Insights, and this course is in the process of being updated to reflect the new product names for Dialogflow CX, and Virtual Agent, CCAI Insights.
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(Previously named "Developing apps with Vertex AI Agent Builder: Search". Please note there maybe instances in this course where previous product names and titles are used)
Enterprises of all sizes have trouble making their information readily accessible to employees and customers alike. Internal documentation is frequently scattered across wikis, file shares, and databases. Similarly, consumer-facing sites often offer a vast selection of products, services, and information, but customers are frustrated by ineffective site search and navigation capabilities.
This course teaches you to use AI Applications to integrate enterprise-grade generative AI search.
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En este curso, se muestra cómo usar modelos de IA/AA para tareas de IA generativa en BigQuery. A través de un caso de uso práctico relacionado con la administración de relaciones con clientes, conocerás el flujo de trabajo para solucionar un problema empresarial con modelos de Gemini. Para facilitar la comprensión, el curso también proporciona orientación paso a paso a través de soluciones de programación utilizando consultas en SQL y notebooks de Python.
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Te damos la bienvenida al tercer curso de la serie de la serie Redes en Google Cloud.
En este curso, explorarás los conceptos básicos para diseñar arquitecturas de red eficientes y escalables en Google Cloud.
En el primer módulo, Introducción a la arquitectura de red, te presentaremos los componentes y conceptos fundamentales de la arquitectura de red, entre los que se incluyen las subredes, las rutas, los firewalls y el balanceo de cargas.
En el segundo módulo, Topologías de red, exploraremos varias de las topologías de red que se suelen usar en Google Cloud y veremos sus fortalezas y debilidades.
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Te damos la bienvenida al segundo curso de la serie Redes en Google Cloud: enrutamiento y direccionamiento. En este curso, cubriremos los conceptos centrales del enrutamiento y el direccionamiento, que son importantes para las funciones de redes de Google Cloud. En el módulo uno, se explorarán el enrutamiento y el direccionamiento de redes en Google Cloud revisando varios componentes básicos, como el enrutamiento de IPv4, la inclusión de tus propias direcciones IP y cómo configurar Cloud DNS. En el módulo dos, veremos las opciones de conexión privada explorando casos de uso y métodos para acceder a Google y otros servicios de forma privada con direcciones IP internas.
Al final del curso, comprenderás cómo enrutar y direccionar con eficacia tu tráfico de red en Google Cloud.
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Si bien los enfoques tradicionales de usar data lakes y almacenes de datos pueden ser eficaces, tienen deficiencias, en particular en entornos empresariales grandes. En este curso, se presenta el concepto del data lakehouse y los productos de Google Cloud que se usan para crear uno. Una arquitectura de lakehouse usa fuentes de datos de estándares abiertos y combina las mejores funciones de los data lakes y los almacenes de datos, lo que aborda muchas de sus deficiencias.
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En este curso, se presentan las funciones de IA y aprendizaje automático (AA) de Google Cloud, con un enfoque en el desarrollo de proyectos de IA generativa y predictiva. Se exploran las diversas tecnologías, productos y herramientas disponibles durante el ciclo de vida desde los datos hasta la IA, y se trabaja con ejercicios interactivos para que los científicos de datos, ingenieros de AA y desarrolladores de IA puedan enriquecer su experiencia.
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En este curso, se presentan a los participantes las herramientas y prácticas recomendadas de MLOps para implementar, evaluar, supervisar y operar sistemas de AA de producción en Google Cloud. Las MLOps son una disciplina enfocada en la implementación, prueba, supervisión y automatización de sistemas de AA en producción.
Los estudiantes obtendrán experiencia práctica con la transferencia de transmisión de Vertex AI Feature Store en la capa de SDK.
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En este curso, se presentan a los participantes las herramientas y prácticas recomendadas de MLOps para implementar, evaluar, supervisar y operar sistemas de AA de producción en Google Cloud. Las MLOps son una disciplina enfocada en la implementación, prueba, supervisión y automatización de sistemas de AA en producción. Los ingenieros profesionales de aprendizaje automático usan herramientas para mejorar y evaluar continuamente los modelos implementados. Trabajan con científicos de datos (o pueden serlo) que desarrollan modelos para ofrecer velocidad y rigor en la implementación de modelos con el mejor rendimiento.
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Planning for a Google Workspace Deployment es el último curso de la serie Google Workspace Administration.
En este curso, conocerás la metodología de implementación y las prácticas recomendadas de Google. Seguirás a Katelyn y Marcus mientras planifican una implementación de Google Workspace en Cymbal. Se enfocarán en las áreas técnicas principales del proyecto: aprovisionamiento, flujo de correo electrónico, migración de datos y coexistencia, y considerarán la mejor estrategia de implementación para cada área.
También conocerás la importancia de la administración de cambios en una implementación de Google Workspace, asegurándote de que los usuarios tengan una transición fluida a Google Workspace y accedan a los beneficios de la transformación laboral a través de comunicaciones, asistencia y capacitación.
En este curso se abordan temas teóricos y no hay ejercicios prácticos. Si aún no lo hiciste, cancela tu prueba de Google Workspace para evitar cobros no deseados.
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Gemini para Google Workspace es un complemento que les proporciona a los usuarios acceso a funciones potenciadas por IA generativa. En este curso, se profundiza en las capacidades de Gemini en Google Meet. A través de lecciones en video y actividades y ejemplos prácticos, comprenderás de manera integral las funciones de Gemini en Google Meet. Aprenderás a usar Gemini para generar imágenes de fondo, mejorar la calidad de tus videos y presentar subtítulos traducidos. Al final de este curso, contarás con los conocimientos y las habilidades necesarios para utilizar Gemini en Google Meet con confianza para maximizar la eficacia de tus videoconferencias.
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Este curso te permite estructurar tu preparación para el examen Professional Cloud Engineer. Aprenderás sobre los dominios de Google Cloud que se incluyen en el examen y la forma de crear un plan de estudio para saber más de ellos.
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This course educates partners on key concepts around deploying Google Cloud VMware Engine (GCVE) and leveraging HCX to migrate VMs from on-premises VMware to GCVE.
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This course enables system integrators and partners to understand the principles of automated migrations, plan legacy system migrations to Google Cloud leveraging G4 Platform, and execute a trial code conversion.
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En muchas organizaciones de TI, los incentivos no se alinean con los desarrolladores, que buscan agilidad, y los operadores, que se enfocan en la estabilidad. La ingeniería de confiabilidad de sitios (SRE) es el enfoque que usa Google para alinear los incentivos entre los equipos de desarrollo y operaciones, y brindar asistencia en la producción de servicios fundamentales. Adoptar las prácticas técnicas y culturales de la SRE puede ayudar a mejorar la colaboración entre las empresas y sus departamentos de TI. En este curso se presentan las prácticas clave de la SRE de Google y la función importante que tienen los líderes empresariales y de TI en el éxito de la adopción organizacional de este enfoque.
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In this course, we’ll show you how organizations are aligning their BI strategy to most effectively achieve business outcomes with Looker. We'll follow four iterative steps: Plan, Build, Launch, Grow, and provide resources to take into your own services delivery to build Looker with the goal of achieving business outcomes.
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Existe mucho entusiasmo sobre la tecnología de la nube y la transformación digital, pero también muchas preguntas sin respuesta.
Por ejemplo: ¿Qué es la tecnología de la nube? ¿Qué significa transformación digital? ¿De qué manera puede ser útil la tecnología de la nube para la organización? ¿Cómo se puede comenzar?
Si te has hecho alguna de esas preguntas, estás en el lugar indicado. En este curso, se proporciona una descripción general de los tipos de oportunidades y desafíos a los que las empresas suelen enfrentarse en su recorrido de transformación digital. Si quieres aprender sobre la tecnología de la nube para sobresalir en tu rol y ayudar a desarrollar el futuro de tu empresa, entonces este curso introductorio sobre transformación digital es para ti. Este curso es parte de la ruta de aprendizaje de Líder digital de Cloud.
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A medida que las organizaciones trasladan sus datos y aplicaciones a la nube, deben enfrentar nuevos desafíos de seguridad. En el curso Confianza y seguridad con Google Cloud, se exploran los conceptos básicos de la seguridad en la nube, el valor del enfoque multicapas de Google Cloud para la seguridad de la infraestructura y cómo Google se gana y mantiene la confianza de los clientes en la nube.
Como parte de la ruta de aprendizaje de Líder digital de Cloud, el objetivo de este curso es ayudar a las personas a crecer en su rol y desarrollar el futuro de su empresa.
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Muchas empresas tradicionales usan aplicaciones y sistemas heredados que no pueden adecuarse a las expectativas de los clientes actuales. A menudo los líderes empresariales deben elegir entre mantener sus sistemas de TI anticuados o invertir en nuevos productos y servicios. En “Moderniza infraestructura y aplicaciones con Google Cloud”, se exploran estos desafíos y se ofrecen soluciones para superarlos con la tecnología de la nube.
Como parte de la ruta de aprendizaje de Líder digital de Cloud, el objetivo de este curso es ayudar a las personas a crecer en su rol y desarrollar el futuro de su empresa.
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La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (AA) representan una evolución importante en las tecnologías de la información que están transformando rápidamente una amplia variedad de sectores. En el curso “Innova con la Inteligencia Artificial de Google Cloud”, se exploran las maneras en que las organizaciones pueden usar la IA y el AA para transformar sus procesos empresariales.
Como parte de la ruta de aprendizaje de Líder digital de Cloud, el objetivo de este curso es ayudar a las personas a crecer en su rol y desarrollar el futuro de su empresa.
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Organizaciones de todos los tamaños están aprovechando la potencia y flexibilidad de la nube para transformar sus operaciones. Sin embargo, administrar y escalar eficazmente los recursos en la nube puede ser una tarea compleja.
En Escala con Google Cloud Operations, se exploran los conceptos fundamentales de las operaciones modernas, la confiabilidad y la resiliencia en la nube, y cómo Google Cloud puede ayudar con esas tareas.
Como parte de la ruta de aprendizaje de Líder digital de Cloud, el objetivo de este curso es ayudar a las personas a crecer en su rol y desarrollar el futuro de su empresa.
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La tecnología de Cloud puede aportar un gran valor a una organización y, si la combinamos con datos, podemos generar aún más valor y crear nuevas experiencias para los clientes.En “Explora la transformación de datos con Google Cloud”, se explora el valor que los datos pueden aportar a una organización y las formas en que Google Cloud puede hacer que estos sean útiles y accesibles.Como parte de la ruta de aprendizaje de Líder digital de Cloud, el objetivo de este curso es ayudar a las personas a crecer en su rol y desarrollar el futuro de su empresa.
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In this course, you learn how to do the kind of data exploration and analysis in Looker that would formerly be done primarily by SQL developers or analysts. Upon completion of this course, you will be able to leverage Looker's modern analytics platform to find and explore relevant content in your organization’s Looker instance, ask questions of your data, create new metrics as needed, and build and share visualizations and dashboards to facilitate data-driven decision making.
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This course explores how to leverage Looker to create data experiences and gain insights with modern business intelligence (BI) and reporting.
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This workload aims to upskill Google Cloud partners to perform specific tasks for modernization using LookML on BigQuery. A proof-of-concept will take learners through the process of creating LookML visualizations on BigQuery. During this course, learners will be guided specifically on how to write Looker modeling language, also known as LookML and create semantic data models, and learn how LookML constructs SQL queries against BigQuery. At a high level, this course will focus on basic LookML to create and access BigQuery objects, and optimize BigQuery objects with LookML.
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Good news! There’s a new updated version of this learning path available for you!Open the new Professional Cloud DevOps Engineer Certification Learning Path to begin, once you’ve selected the new path all your current progress will be reflected in the new version.
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Este curso de capacitación de autoaprendizaje brinda a los participantes conocimientos generales de los controles y las técnicas de seguridad en Google Cloud. A través de clases grabadas, demostraciones y labs prácticos, los participantes exploran y también implementan los componentes de una solución de Google Cloud segura, incluidos Cloud Identity, Resource Manager, Cloud IAM, firewalls de nube privada virtual, Cloud Load Balancing, intercambio de tráfico de Cloud, Cloud Interconnect y Controles del servicio de VPC.
Este es el primer curso de la serie Seguridad en Google Cloud. Después de completarlo, inscríbete en el curso Security Best Practices in Google Cloud.
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Gemini para Google Workspace es un complemento que les proporciona a los clientes funciones potenciadas por IA generativa en esta plataforma. En este minicurso, aprenderás sobre las funciones clave de Gemini y cómo se pueden usar para mejorar la productividad y eficiencia en Hojas de cálculo de Google.
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Gemini para Google Workspace es un complemento que les proporciona a los usuarios acceso a funciones potenciadas por IA generativa. En este curso, se profundiza en las capacidades de Gemini en Documentos de Google a través de lecciones en video y actividades y ejemplos prácticos. Descubre cómo usar Gemini para generar contenido escrito basado en instrucciones. También explorarás el uso de Gemini para editar el texto que ya escribiste, lo que te ayudará a mejorar tu productividad general. Al final del curso, contarás con los conocimientos y las habilidades necesarios para usar Gemini en Documentos de Google con confianza y mejorar tu escritura.
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Gemini para Google Workspace es un complemento que les proporciona a los clientes funciones potenciadas por IA generativa en esta plataforma. En este minicurso, aprenderás sobre las funciones clave de Gemini y cómo se pueden usar para mejorar la productividad y eficiencia en Gmail.
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Gemini para Google Workspace es un complemento que les proporciona a los clientes funciones potenciadas por IA generativa en esta plataforma. En esta ruta de aprendizaje, aprenderás sobre las funciones clave de Gemini y cómo se pueden usar para mejorar la productividad y eficiencia en Google Workspace.
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En este curso, se brinda un resumen de la arquitectura de codificador-decodificador, una arquitectura de aprendizaje automático importante y potente para realizar tareas de secuencia por secuencia, como las de traducción automática, resúmenes de texto y respuestas a preguntas. Aprenderás sobre los componentes principales de la arquitectura de codificador-decodificador y cómo entrenar y entregar estos modelos. En la explicación del lab, programarás una implementación sencilla de la arquitectura de codificador-decodificador en TensorFlow para generar poemas desde un comienzo.
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Este curso es una introducción al mecanismo de atención, una potente técnica que permite a las redes neuronales enfocarse en partes específicas de una secuencia de entrada. Sabrás cómo funciona la atención y cómo puede utilizarse para mejorar el rendimiento de diversas tareas de aprendizaje automático, como la traducción automática, el resumen de textos y la respuesta a preguntas.
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En este curso, se presenta una introducción a los modelos de difusión: una familia de modelos de aprendizaje automático que demostraron ser muy prometedores en el área de la generación de imágenes. Los modelos de difusión se inspiran en la física, específicamente, en la termodinámica. En los últimos años, los modelos de difusión se han vuelto populares tanto en investigaciones como en la industria. Los modelos de difusión respaldan muchos de los modelos de generación de imágenes y herramientas vanguardistas de Google Cloud. En este curso, se presenta la teoría detrás de los modelos de difusión y cómo entrenarlos y, luego, implementarlos en Vertex AI.
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Este es un curso introductorio de microaprendizaje destinado a explicar qué es la IA responsable, por qué es importante y cómo la implementa Google en sus productos. También se presentan los 7 principios de la IA de Google.
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Good news! There’s a new updated version of this learning path available for you!Open the new Professional Cloud Security Engineer Certification Learning Path to begin, once you’ve selected the new path all your current progress will be reflected in the new version.
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En este curso, aprenderás sobre los productos y servicios de macrodatos y aprendizaje automático de Google Cloud involucrados en el ciclo de vida de datos a IA. También explorarás los procesos, los desafíos y los beneficios de crear una canalización de macrodatos y modelos de aprendizaje automático con Vertex AI en Google Cloud.
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Learn the technical aspects you need to know about Chronicle and how it can help you detect and action threats.
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This course is the third part of the SAP on Google Cloud Platform learning path. Following the SAP on Google Cloud Foundations eLearning and the SAP on Google Cloud Self-paced labs. Participants should have completed these two components before. This course consists of hands-on labs that provide a holistic experience of optimally configuring SAP on Google Cloud. Participants will learn to configure SAP on Google Cloud, and what best practices are, leaving the course with actionable experience to configure SAP on Google Cloud and run SAP workloads on Google Cloud for their customers.
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El objetivo de este curso es preparar a los participantes para el examen de certificación de Professional Cloud Security Engineer (PCSE). Los estudiantes conocerán los temas del examen y podrán interactuar con ellos a través de una serie de clases, preguntas de diagnóstico y verificaciones de conocimientos. Una vez completado este curso, los participantes dispondrán de una hoja de trabajo personalizada que les servirá de guía durante el resto del recorrido de preparación hacia la certificación.
[DEPRECATED] SOAR Fundamentals
Earned dic 9, 2025 EST
Model Armor: protege las implementaciones de IA
Earned dic 5, 2025 EST
Google Threat Intelligence
Earned dic 5, 2025 EST
Security Command Center: Identify and Prioritize Risks
Earned dic 5, 2025 EST
Build a Certification Study Guide: PSOE Exam Prep
Earned dic 5, 2025 EST
Find, Explore and Deploy Model Garden Models
Earned nov 7, 2025 EST
Engineer Effective Prompts for Generative Models
Earned nov 7, 2025 EST
Explore Google's Gen AI Models
Earned nov 7, 2025 EST
Model evaluation on Vertex AI
Earned nov 7, 2025 EST
Create Data Stores for Gen AI Applications
Earned nov 7, 2025 EST
Implement Hybrid Search
Earned nov 5, 2025 EST
Enterprise Readiness in Generative AI
Earned nov 4, 2025 EST
Evaluate ADK Agents with Vertex AI Gen AI Evaluation Service
Earned nov 4, 2025 EST
Scale AI with Ray on Vertex AI
Earned nov 4, 2025 EST
Implement RAG with Vertex AI
Earned nov 4, 2025 EST
Vertex AI Search and Gemini Enterprise UI Configurations
Earned nov 3, 2025 EST
How Google Does Machine Learning - Español
Earned nov 3, 2025 EST
Google DeepMind: 04 Discover The Transformer Architecture
Earned nov 2, 2025 EST
Vertex AI Search and Gemini Enterprise Analytics
Earned oct 20, 2025 EDT
Generate and Edit Media in Vertex AI
Earned sep 17, 2025 EDT
Aumenta la productividad con Gemini en BigQuery
Earned sep 16, 2025 EDT
Cómo utilizar el aprendizaje automático de BigQuery para ejecutar inferencias
Earned sep 16, 2025 EDT
Data Warehousing for Partners: Stream Data with Pub/Sub
Earned sep 16, 2025 EDT
Introduction to NotebookLM
Earned sep 16, 2025 EDT
Azure Virtual Machines to Compute Engine
Earned sep 15, 2025 EDT
Ingeniería de datos para crear modelos predictivos con BigQuery ML
Earned sep 14, 2025 EDT
Crea modelos de AA con BigQuery ML
Earned sep 14, 2025 EDT
Custom Search with Embeddings in Vertex AI
Earned sep 14, 2025 EDT
Búsqueda de vectores y embeddings
Earned sep 14, 2025 EDT
Introducción a Vertex AI Studio
Earned sep 14, 2025 EDT
Modelos de transformadores y modelo BERT
Earned sep 14, 2025 EDT
Prepara datos para las APIs de AA en Google Cloud
Earned sep 13, 2025 EDT
Guía de estudio para obtener la certificación de Ingeniero profesional de aprendizaje automático
Earned sep 13, 2025 EDT
Trabaja con Notebooks en Vertex AI
Earned sep 11, 2025 EDT
Introducción a la IA generativa
Earned sep 10, 2025 EDT
Introducción a los modelos de lenguaje grandes
Earned sep 10, 2025 EDT
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) con Vertex AI: Evaluación de modelos
Earned sep 10, 2025 EDT
IA responsable para desarrolladores: Interpretabilidad y transparencia
Earned sep 10, 2025 EDT
IA responsable para desarrolladores: Privacidad y seguridad
Earned sep 10, 2025 EDT
IA responsable para desarrolladores: Equidad y sesgos
Earned sep 9, 2025 EDT
Crea apps basadas en IA generativa en Google Cloud
Earned sep 9, 2025 EDT
Improve customer and agent satisfaction with Agent Assist
Earned sep 4, 2025 EDT
Introduction to Agent Assist and its GenAI Capabilities
Earned sep 4, 2025 EDT
Extend Conversational Agents Functionality with Webhooks and Tools
Earned ago 15, 2025 EDT
Infraestructura de IA: TPU de Cloud
Earned ago 7, 2025 EDT
Infraestructura de IA: GPU de Cloud
Earned ago 7, 2025 EDT
Infraestructura de IA: introducción a AI Hypercomputer
Earned ago 7, 2025 EDT
Administración de datos de Google Workspace
Earned ago 7, 2025 EDT
Servicios principales de Google Workspace
Earned ago 7, 2025 EDT
Seguridad de Google Workspace
Earned ago 7, 2025 EDT
Administración de recursos y usuarios de Google Workspace
Earned ago 7, 2025 EDT
Solución de problemas de Google Workspace
Earned ago 5, 2025 EDT
Snowflake to BigQuery Migration
Earned jun 16, 2025 EDT
Improve Performance by Fine-Tuning Foundation Models
Earned jun 15, 2025 EDT
AI Boost Bites: No-Code Sheets & Scripts
Earned jun 13, 2025 EDT
AI Boost Bites: Amplify Exec Voices with AI
Earned jun 13, 2025 EDT
AI Boost Bites: Exec Summaries with Gemini Gems
Earned jun 13, 2025 EDT
AI Boost Bites: "Eat the Frog" with NotebookLM
Earned jun 13, 2025 EDT
AI Boost Bites: Gemini Image-to-Sheets Hack
Earned jun 13, 2025 EDT
AI Boost Bites: NotebookLM for Competitive Edge
Earned jun 13, 2025 EDT
AI Boost Bites: TL;DR with Gemini in Docs & Drive
Earned jun 13, 2025 EDT
AI Boost Bites: Customer insights with NotebookLM
Earned jun 13, 2025 EDT
AI Boost Bites: Gemini Gems – Your ultimate marketing sidekick
Earned jun 13, 2025 EDT
Gemini para analistas y científicos de datos
Earned jun 13, 2025 EDT
Introduction to AI Applications
Earned may 22, 2025 EDT
Security Command Center Fundamentals
Earned may 15, 2025 EDT
Google Security Operations - Fundamentals
Earned may 15, 2025 EDT
Google Security Operations - Deep Dive
Earned may 14, 2025 EDT
Comienza a usar Security Command Center Enterprise
Earned may 14, 2025 EDT
Delivery Navigator for Partners
Earned may 14, 2025 EDT
DEPRECATED Google Threat Intelligence
Earned may 13, 2025 EDT
SecOps on GDC for Tier 3 Analysts
Earned may 10, 2025 EDT
Conversational Agents Quality Assurance and Deployment Lifecycle
Earned may 7, 2025 EDT
Extend CX Agents with Vertex AI Search data stores
Earned may 7, 2025 EDT
SecOps on GDC for Tier 1 and Tier 2 Analysts
Earned abr 26, 2025 EDT
Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud - Español
Earned abr 23, 2025 EDT
Crea canalizaciones de datos por lotes en Google Cloud
Earned abr 21, 2025 EDT
Chronicle SIEM Fundamentals
Earned abr 17, 2025 EDT
Mandiant Fundamentals
Earned abr 17, 2025 EDT
IA generativa: explora el panorama
Earned abr 17, 2025 EDT
Agentes de IA generativa: transforma tu organización
Earned abr 17, 2025 EDT
Apps de IA generativa: transforma tu trabajo
Earned abr 17, 2025 EDT
IA generativa: descubre los conceptos fundamentales
Earned abr 17, 2025 EDT
IA generativa: más allá del chatbot
Earned abr 17, 2025 EDT
Redes en Google Cloud: Seguridad de redes
Earned abr 13, 2025 EDT
Implementa sistemas multiagente con el Kit de desarrollo de agentes (ADK) y Agent Engine
Earned abr 10, 2025 EDT
The Modern Data Platform and LookML
Earned mar 17, 2025 EDT
Natural Language Processing on Google Cloud
Earned mar 10, 2025 EDT
Ingeniería de atributos
Earned mar 8, 2025 EST
Creación de modelos de generación de subtítulos de imágenes
Earned mar 8, 2025 EST
Sistemas de aprendizaje automático de producción
Earned mar 8, 2025 EST
Crea, entrena e implementa modelos de AA con Keras en Google Cloud
Earned mar 7, 2025 EST
Launching into Machine Learning - Español
Earned mar 7, 2025 EST
Building AI with Colab Enterprise
Earned mar 7, 2025 EST
Vector Search and Embeddings in Product Search
Earned mar 2, 2025 EST
Crea embeddings, búsqueda de vectores y RAG con BigQuery
Earned mar 2, 2025 EST
Document AI: Building a Custom Document Extractor
Earned feb 27, 2025 EST
Data Warehousing for Partners: Process Data with Dataproc
Earned feb 27, 2025 EST
Data Warehousing for Partners: Optimize in BigQuery
Earned feb 27, 2025 EST
Data Warehousing for Partners: Design in BigQuery
Earned feb 27, 2025 EST
Data Warehousing for Partners: BigQuery Extended Capabilities
Earned feb 27, 2025 EST
Data Warehousing for Partners: Enable Google Cloud Customers
Earned feb 27, 2025 EST
Data Warehousing for Partners: Streaming Analytics
Earned feb 27, 2025 EST
Evalúa tus necesidades con respecto a Cloud Next Generation Firewall
Earned feb 23, 2025 EST
Introducción a Cloud Next Generation Firewall
Earned feb 23, 2025 EST
Unlocking the Power of Google Cloud Generative AI for Partners
Earned feb 22, 2025 EST
Google Cloud Generative AI Trailblazer
Earned feb 22, 2025 EST
Prácticas recomendadas de seguridad en Google Cloud
Earned feb 22, 2025 EST
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) para la IA generativa
Earned feb 20, 2025 EST
Vertex AI Search for Commerce
Earned feb 19, 2025 EST
IA responsable: Aplica los principios de la IA con Google Cloud
Earned feb 19, 2025 EST
Deploy Google Agentspace
Earned feb 18, 2025 EST
Acelera el intercambio de conocimientos con Gemini Enterprise
Earned feb 18, 2025 EST
Recommendations with AI Applications
Earned feb 18, 2025 EST
Introduction to Gemini Enterprise for Customer Experience and Conversational Agents
Earned feb 18, 2025 EST
Generative Playbooks
Earned feb 16, 2025 EST
Accelerate Your Creativity with Text-to-Image using Imagen
Earned feb 16, 2025 EST
Customer Experience with Google AI Architecture
Earned feb 13, 2025 EST
Conversational AI Voice and Chat Integrations
Earned feb 12, 2025 EST
Building Complex Self-Service Experiences in Conversational Agents
Earned feb 11, 2025 EST
Search with AI Applications
Earned feb 1, 2025 EST
Trabaja con modelos de Gemini en BigQuery
Earned ene 23, 2025 EST
Redes en Google Cloud: arquitectura de redes
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Redes en Google Cloud: enrutamiento y direccionamiento
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Crea data lakes y almacenes de datos en Google Cloud
Earned sep 27, 2024 EDT
Introducción a la IA y el aprendizaje automático en Google Cloud
Earned jun 16, 2024 EDT
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps) con Vertex AI: Administra atributos
Earned jun 15, 2024 EDT
Operaciones de aprendizaje automático (MLOps): Primeros pasos
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Planning for a Google Workspace Deployment - Español
Earned jun 1, 2024 EDT
Gemini en Google Meet
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Prepárate para tu recorrido como Professional Cloud Network Engineer
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Migrating VMware to Google Cloud VMware Engine
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Modernizing Mainframe Applications with Google Cloud
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Desarrolla una cultura de SRE de Google
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Achieving Business Outcomes with Looker
Earned abr 3, 2024 EDT
Transformación digital con Google Cloud
Earned mar 18, 2024 EDT
Confianza y seguridad con Google Cloud
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Moderniza infraestructura y aplicaciones con Google Cloud
Earned mar 18, 2024 EDT
Innova con la Inteligencia Artificial de Google Cloud
Earned mar 18, 2024 EDT
Escala con Google Cloud Operations
Earned mar 17, 2024 EDT
Explora la transformación de datos con Google Cloud
Earned mar 17, 2024 EDT
Analyzing and Visualizing Data in Looker
Earned mar 17, 2024 EDT
Data Warehousing for Partners: Analyze Data with Looker
Earned mar 16, 2024 EDT
BI Reporting: Looker Visualization on BigQuery
Earned mar 16, 2024 EDT
Certification Learning Path: Professional Cloud DevOps Engineer
Earned mar 13, 2024 EDT
Administración de la seguridad en Google Cloud
Earned mar 1, 2024 EST
Gemini en Hojas de cálculo de Google
Earned ene 12, 2024 EST
Gemini en Documentos de Google
Earned ene 12, 2024 EST
Gemini en Gmail
Earned ene 12, 2024 EST
Introducción a Gemini para Google Workspace
Earned ene 12, 2024 EST
Arquitectura de codificador-decodificador
Earned dic 28, 2023 EST
Mecanismo de atención
Earned dic 28, 2023 EST
Introducción a la generación de imágenes
Earned dic 28, 2023 EST
Introducción a la IA responsable
Earned dic 22, 2023 EST
Certification Learning Path: Professional Cloud Security Engineer
Earned oct 8, 2023 EDT
Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals - Español
Earned sep 29, 2023 EDT
Security Practices with Google Security Operations - SIEM
Earned sep 25, 2023 EDT
SAP on Google Cloud
Earned sep 21, 2023 EDT
Prepárate para tu recorrido como Professional Cloud Security Engineer
Earned sep 6, 2023 EDT