Opiniones sobre Analiza las opiniones de los clientes con Gemini utilizando notebooks de Python

7723 opiniones

Indusara Darshana A. · Se revisó hace más de 1 año

Utkarsh S. · Se revisó hace más de 1 año

Nandi S. · Se revisó hace más de 1 año

Prabhat G. · Se revisó hace más de 1 año

Prabhat G. · Se revisó hace más de 1 año

Prabhat G. · Se revisó hace más de 1 año

Senthil m. · Se revisó hace más de 1 año

Satyam K. · Se revisó hace más de 1 año

Vinayak G. · Se revisó hace más de 1 año

Omer B. · Se revisó hace más de 1 año

lohau l. · Se revisó hace más de 1 año

"Create a Python notebook in BigQuery using Colab Enterprise. Create a Cloud Resource connection in BigQuery. Create the dataset and tables in BigQuery. Create the Gemini remote models in BigQuery. Prompt Gemini to analyze keywords and setiment (positive, or negative) for text based customer reviews. Generate a report with a count of positive, and negative reviews. Respond to customer reviews at scale. Create an application for customer service representatives to respond to audio based customer reviews."

Rehma I. · Se revisó hace más de 1 año

CLOUD S. · Se revisó hace más de 1 año

sathvika r. · Se revisó hace más de 1 año

Siddharth G. · Se revisó hace más de 1 año

just the connect alone already took more than 10 minutes to connect and the instructions didn't state which connect button as there's 2 connect buttons with top and bottom.

Wei Loon T. · Se revisó hace más de 1 año

Pratham C. · Se revisó hace más de 1 año

ANUJ R. · Se revisó hace más de 1 año

Claudio C. · Se revisó hace más de 1 año

Piyush J. · Se revisó hace más de 1 año

Bibek C. · Se revisó hace más de 1 año

Riya Y. · Se revisó hace más de 1 año

Prince G. · Se revisó hace más de 1 año

Prithviraj V. · Se revisó hace más de 1 año

Sumit N. · Se revisó hace más de 1 año

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