Kundenrezensionen mit Gemini und Python-Notebooks analysieren Rezensionen

Indusara Darshana A. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Utkarsh S. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Nandi S. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Prabhat G. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Prabhat G. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Prabhat G. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Senthil m. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Satyam K. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Vinayak G. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Omer B. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

lohau l. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

"Create a Python notebook in BigQuery using Colab Enterprise. Create a Cloud Resource connection in BigQuery. Create the dataset and tables in BigQuery. Create the Gemini remote models in BigQuery. Prompt Gemini to analyze keywords and setiment (positive, or negative) for text based customer reviews. Generate a report with a count of positive, and negative reviews. Respond to customer reviews at scale. Create an application for customer service representatives to respond to audio based customer reviews."

Rehma I. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

CLOUD S. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

sathvika r. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Siddharth G. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

just the connect alone already took more than 10 minutes to connect and the instructions didn't state which connect button as there's 2 connect buttons with top and bottom.

Wei Loon T. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Pratham C. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

ANUJ R. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Claudio C. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Piyush J. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Bibek C. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Riya Y. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Prince G. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Prithviraj V. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Sumit N. · Vor mehr als ein Jahr überprüft