總覽

本實驗室說明如何檢查 Agent Platform Gemini API 回傳的安全評分，以及如何設定安全門檻來篩選回覆。

學習目標

1. 呼叫 Agent Platform Gemini API，並檢查回覆的安全評分
2. 依據需求定義安全評分篩選門檻

設定和需求

每個實驗室都會提供新的 Google Cloud 專案和一組資源，讓您在時限內免費使用。

1. 請以無痕視窗登入 Google Skills。

2. 請記下實驗室時間限制 (例如 1:15:00)，務必在時限內完成作業。
   研究室不提供暫停功能。如有需要，您可以重新開始，但原先的進度恕無法保留。

3. 準備就緒後，請按一下「Start lab」。

4. 請記下研究室憑證 (使用者名稱和密碼)，這組資訊將用於登入 Google Cloud 控制台。

5. 按一下「Open Google Console」。

6. 按一下「Use another account」，然後複製這個研究室的憑證，並貼入提示訊息。
   如果使用其他憑證，系統會顯示錯誤或向您收取費用。

7. 接受條款，然後略過資源復原頁面。

工作 1：啟動 Agent Platform Workbench 執行個體

1. 前往 Google Cloud 控制台，依序選取「導覽選單」圖示 >「Vertex AI」>「資訊主頁」。

2. 點選「啟用所有建議的 API」。

3. 從「導覽選單」點選「Workbench」。

   在「Workbench」頁面頂端，確認您位於「執行個體」檢視頁面。

4. 點選「建立新項目」。

5. 設定執行個體：

   • 名稱：lab-workbench
   • 區域：設為
   • 可用區：設為
   • 進階選項 (選用)：需要時點選「進階選項」，進一步自訂機型和磁碟大小等。

6. 點選「建立」。

建立執行個體需要幾分鐘。完成後，名稱旁會出現綠色勾號。

7. 點選執行個體名稱旁的「Open JupyterLab」，開啟 JupyterLab 介面，接著瀏覽器就會開啟新分頁。

點按「Check my progress」，確認目標已達成。 建立 Agent Platform Workbench 執行個體

工作 2：複製 Agent Platform Workbench 執行個體中的課程存放區

請按照下列步驟操作，複製 JupyterLab 執行個體中的筆記本：

1. 在 JupyterLab 開啟新的終端機視窗。

2. 在指令列提示詞中執行下列指令：

3. 如要確認是否已複製存放區，請按兩下 asl-ml-immersion 目錄，確認可以查看內容。 此課程會用到的所有 Jupyter 筆記本實驗室檔案，都放在這個目錄。

點按「Check my progress」，確認目標已達成。 複製 Agent Platform Notebooks 執行個體中的課程存放區

工作 3：透過 Gemini API 採取保護措施

1. 在筆記本介面中，依序前往「asl-ml-immersion」>「asl_core」>「notebooks」>「responsible_ai」>「safety」>「solutions」，然後開啟「gemini_safety_ratings.ipynb」。

2. 如果出現「Select Kernel」對話方塊，請選取「Python 3 (Local)」。

3. 在筆記本介面中，依序點按「Edit」>「Clear Outputs of All Cells」。

4. 詳閱筆記本的操作說明，然後執行當中所有內容。

提示：如要執行目前的儲存格，請點按儲存格，然後按下 Shift + Enter 鍵。如需其他儲存格指令，請查看筆記本 UI 中的「Run」部分。

關閉研究室

完成實驗室後，請按一下「End Lab」。Google Skills 會移除您使用的資源，並清除所用帳戶。

您可以為實驗室的使用體驗評分。請選取合適的星級評等並提供意見，然後按一下「Submit」。

星級評等代表您的滿意程度：

• 1 星 = 非常不滿意
• 2 星 = 不滿意
• 3 星 = 普通
• 4 星 = 滿意
• 5 星 = 非常滿意

如果不想提供意見回饋，您可以直接關閉對話方塊。

如有任何想法、建議或指教，請透過「Support」分頁提交。

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