TensorFlow Privacy を使用した ML の差分プライバシー のレビュー

GOOGLEUSER Jinwook · 1年以上前にレビュー済み

Shariff Adnan · 1年以上前にレビュー済み

Keohane Eoin · 1年以上前にレビュー済み

박 수빈 · 1年以上前にレビュー済み

LEE Kyoungeun · 1年以上前にレビュー済み

임 지윤 · 1年以上前にレビュー済み

Sherstobitov Alexey · 1年以上前にレビュー済み

나 현주 · 1年以上前にレビュー済み

Muzakky Hikam · 1年以上前にレビュー済み

JANG KIHYEON · 1年以上前にレビュー済み

SHIN GEONWOO · 1年以上前にレビュー済み

Dolls motioner · 1年以上前にレビュー済み

문 정원 · 1年以上前にレビュー済み

유 하 · 1年以上前にレビュー済み

이 용성 · 1年以上前にレビュー済み

Kim Charlie · 1年以上前にレビュー済み

이 혁 · 1年以上前にレビュー済み

Ennoconn Yuchieh Cheng 鄭宇傑 · 1年以上前にレビュー済み

Machill Leslie · 1年以上前にレビュー済み

Kim Sohyun · 1年以上前にレビュー済み

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Sautbayev Emir · 1年以上前にレビュー済み

이 가현 · 1年以上前にレビュー済み

lee euiseok · 1年以上前にレビュー済み

김 영집 · 1年以上前にレビュー済み

Introduction to the topic of Privacy Budget was useful. However, the lab would have been more effective if the lab adopted the following approach: 1) Train the model using Privacy Budget n 2) Test the results 3) Retrain the model using Privacy Budget n+delta 4) Test the results 5) Observe the difference in model behaviour between the model using Privacy Budget n vs the model behaviour using Privacy Budget n+delta This would allow the lab user to observe that a lower privacy budget bounds more tightly an adversary's ability to improve their guess.

Chew Paul · 1年以上前にレビュー済み