TensorFlow Privacy を使用した ML の差分プライバシー のレビュー

Marcial Eduardo · 1年以上前にレビュー済み

easy

SCS Antonio · 1年以上前にレビュー済み

Antunes Bruna · 1年以上前にレビュー済み

Nadgar DJ · 1年以上前にレビュー済み

Wiriastama Nicholas · 1年以上前にレビュー済み

Melo Ronaldo · 1年以上前にレビュー済み

Sam Leung · 1年以上前にレビュー済み

Miranda Fernando · 1年以上前にレビュー済み

Mastroianni Daniel Sidnei · 1年以上前にレビュー済み

Bojaruniec Piotr · 1年以上前にレビュー済み

Kulkarni Samruddhi · 1年以上前にレビュー済み

More Sneha · 1年以上前にレビュー済み

Syamala Poojitha Reddy · 1年以上前にレビュー済み

Reddy N Harsha Vardhan · 1年以上前にレビュー済み

Kumar Tarun · 1年以上前にレビュー済み

Braga Reis Regina · 1年以上前にレビュー済み

pinheiro mauro · 1年以上前にレビュー済み

I don't feel the lab demonstrated the concept of Differential Privacy well enough. Specifically, it seems that the core of the lab is the function "compute_dp_sgd_privacy.compute_dp_sgd_privacy_statement", in that case the lab should have focused on it and on different reports it provides. Trianing the model wasn't really necessary at all in order to call that function.

Weizman Yuval · 1年以上前にレビュー済み

Dakshinamurthy Janani · 1年以上前にレビュー済み

Sapiecha Joanna · 1年以上前にレビュー済み

GADEKAR AMIT · 1年以上前にレビュー済み

22BME0384 Abhishek Kothekar · 1年以上前にレビュー済み

Mendes de Macedo Gleison · 1年以上前にレビュー済み

Agha Riyaz · 1年以上前にレビュー済み

Jung Hojung · 1年以上前にレビュー済み