Privasi Diferensial dalam Machine Learning dengan TensorFlow Privacy Ulasan

Eduardo M. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

easy

Antonio S. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Bruna A. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

DJ N. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Nicholas W. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Ronaldo M. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Leung S. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Fernando M. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Daniel Sidnei M. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Piotr B. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Samruddhi K. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Sneha M. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Poojitha Reddy S. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

N Harsha Vardhan R. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Tarun K. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Regina B. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

mauro p. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

I don't feel the lab demonstrated the concept of Differential Privacy well enough. Specifically, it seems that the core of the lab is the function "compute_dp_sgd_privacy.compute_dp_sgd_privacy_statement", in that case the lab should have focused on it and on different reports it provides. Trianing the model wasn't really necessary at all in order to call that function.

Yuval W. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Janani D. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Joanna S. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

AMIT G. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Abhishek Kothekar 2. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Gleison M. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Riyaz A. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Hojung J. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu