Differential Privacy bei Machine Learning mit TensorFlow Privacy Rezensionen

Eduardo M. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

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Antonio S. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Bruna A. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

DJ N. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Nicholas W. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Ronaldo M. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Leung S. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Fernando M. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Daniel Sidnei M. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Piotr B. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Samruddhi K. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Sneha M. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Poojitha Reddy S. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

N Harsha Vardhan R. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Tarun K. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Regina B. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

mauro p. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

I don't feel the lab demonstrated the concept of Differential Privacy well enough. Specifically, it seems that the core of the lab is the function "compute_dp_sgd_privacy.compute_dp_sgd_privacy_statement", in that case the lab should have focused on it and on different reports it provides. Trianing the model wasn't really necessary at all in order to call that function.

Yuval W. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Janani D. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Joanna S. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

AMIT G. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Abhishek Kothekar 2. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Gleison M. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Riyaz A. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Hojung J. · Vor mehr als ein Jahr überprüft