Erste Schritte mit der Vektorsuche und Einbettungen Rezensionen

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--------------------------------------------------------------------------- _InactiveRpcError Traceback (most recent call last) File ~/.local/lib/python3.10/site-packages/google/api_core/grpc_helpers.py:76, in _wrap_unary_errors.<locals>.error_remapped_callable(*args, **kwargs) 75 try: ---> 76 return callable_(*args, **kwargs) 77 except grpc.RpcError as exc: File /opt/conda/lib/python3.10/site-packages/grpc/_interceptor.py:277, in _UnaryUnaryMultiCallable.__call__(self, request, timeout, metadata, credentials, wait_for_ready, compression) 268 def __call__( 269 self, 270 request: Any, (...) 275 compression: Optional[grpc.Compression] = None, 276 ) -> Any: --> 277 response, ignored_call = self._with_call( 278 request, 279 timeout=timeout, 280 metadata=metadata, 281 credentials=credentials, 282 wait_for_ready=wait_for_ready, 283 compression=compression, 284 ) 285 return response File /opt/conda/lib/python3.10/site-packages/grpc/_interceptor.py:332, in _UnaryUnaryMultiCallable._with_call(self, request, timeout, metadata, credentials, wait_for_ready, compression) 329 call = self._interceptor.intercept_unary_unary( 330 continuation, client_call_details, request 331 ) --> 332 return call.result(), call File /opt/conda/lib/python3.10/site-packages/grpc/_channel.py:440, in _InactiveRpcError.result(self, timeout) 439 """See grpc.Future.result.""" --> 440 raise self File /opt/conda/lib/python3.10/site-packages/grpc/_interceptor.py:315, in _UnaryUnaryMultiCallable._with_call.<locals>.continuation(new_details, request) 314 try: --> 315 response, call = self._thunk(new_method).with_call( 316 request, 317 timeout=new_timeout, 318 metadata=new_metadata, 319 credentials=new_credentials, 320 wait_for_ready=new_wait_for_ready, 321 compression=new_compression, 322 ) 323 return _UnaryOutcome(response, call) File /opt/conda/lib/python3.10/site-packages/grpc/_channel.py:1198, in _UnaryUnaryMultiCallable.with_call(self, request, timeout, metadata, credentials, wait_for_ready, compression) 1192 ( 1193 state, 1194 call, 1195 ) = self._blocking( 1196 request, timeout, metadata, credentials, wait_for_ready, compression 1197 ) -> 1198 return _end_unary_response_blocking(state, call, True, None) File /opt/conda/lib/python3.10/site-packages/grpc/_channel.py:1006, in _end_unary_response_blocking(state, call, with_call, deadline) 1005 else: -> 1006 raise _InactiveRpcError(state) _InactiveRpcError: <_InactiveRpcError of RPC that terminated with: status = StatusCode.FAILED_PRECONDITION details = "The request has violated one or more Org Policies: violations { description: "The project 1086292403918 failed the org policy enforcement check for `constraints/gcp.resourceLocations`. Please refer to https://pantheon.corp.google.com/iam-admin/orgpolicies/gcp-resourceLocations?project=1086292403918 to review the project resource location restriction." } " debug_error_string = "UNKNOWN:Error received from peer ipv4:192.178.155.95:443 {created_time:"2025-02-12T05:53:23.091655405+00:00", grpc_status:9, grpc_message:"The request has violated one or more Org Policies: violations {\n description: \"The project 1086292403918 failed the org policy enforcement check for `constraints/gcp.resourceLocations`. Please refer to https://pantheon.corp.google.com/iam-admin/orgpolicies/gcp-resourceLocations?project=1086292403918 to review the project resource location restriction.\"\n}\n"}" > The above exception was the direct cause of the following exception: FailedPrecondition Traceback (most recent call last) Cell In[31], line 2 1 # create index ----> 2 my_index = aiplatform.MatchingEngineIndex.create_tree_ah_index( 3 display_name=f"embvs-tutorial-index-{UID}", 4 contents_delta_uri=BUCKET_URI, 5 dimensions=768, 6 approximate_neighbors_count=20, 7 distance_measure_type="DOT_PRODUCT_DISTANCE", 8 ) File ~/.local/lib/python3.10/site-packages/google/cloud/aiplatform/matching_engine/matching_engine_index.py:558, in MatchingEngineIndex.create_tree_ah_index(cls, display_name, contents_delta_uri, dimensions, approximate_neighbors_count, leaf_node_embedding_count, leaf_nodes_to_search_percent, distance_measure_type, description, labels, project, location, credentials, request_metadata, sync, index_update_method, encryption_spec_key_name, create_request_timeout, shard_size, feature_norm_type) 544 algorithm_config = matching_engine_index_config.TreeAhConfig( 545 leaf_node_embedding_count=leaf_node_embedding_count, 546 leaf_nodes_to_search_percent=leaf_nodes_to_search_percent, 547 ) 549 config = matching_engine_index_config.MatchingEngineIndexConfig( 550 dimensions=dimensions, 551 algorithm_config=algorithm_config, (...) 555 shard_size=shard_size, 556 ) --> 558 return cls._create( 559 display_name=display_name, 560 contents_delta_uri=contents_delta_uri, 561 config=config, 562 description=description, 563 labels=labels, 564 project=project, 565 location=location, 566 credentials=credentials, 567 request_metadata=request_metadata, 568 sync=sync, 569 index_update_method=index_update_method, 570 encryption_spec_key_name=encryption_spec_key_name, 571 create_request_timeout=create_request_timeout, 572 ) File ~/.local/lib/python3.10/site-packages/google/cloud/aiplatform/base.py:863, in optional_sync.<locals>.optional_run_in_thread.<locals>.wrapper(*args, **kwargs) 861 if self: 862 VertexAiResourceNounWithFutureManager.wait(self) --> 863 return method(*args, **kwargs) 865 # callbacks to call within the Future (in same Thread) 866 internal_callbacks = [] File ~/.local/lib/python3.10/site-packages/google/cloud/aiplatform/matching_engine/matching_engine_index.py:218, in MatchingEngineIndex._create(cls, display_name, contents_delta_uri, config, description, labels, project, location, credentials, request_metadata, sync, index_update_method, encryption_spec_key_name, create_request_timeout) 214 gapic_index.labels = labels 216 api_client = cls._instantiate_client(location=location, credentials=credentials) --> 218 create_lro = api_client.create_index( 219 parent=initializer.global_config.common_location_path( 220 project=project, location=location 221 ), 222 index=gapic_index, 223 metadata=request_metadata, 224 timeout=create_request_timeout, 225 ) 227 _LOGGER.log_create_with_lro(cls, create_lro) 229 created_index = create_lro.result(timeout=None) File ~/.local/lib/python3.10/site-packages/google/cloud/aiplatform_v1/services/index_service/client.py:870, in IndexServiceClient.create_index(self, request, parent, index, retry, timeout, metadata) 867 self._validate_universe_domain() 869 # Send the request. --> 870 response = rpc( 871 request, 872 retry=retry, 873 timeout=timeout, 874 metadata=metadata, 875 ) 877 # Wrap the response in an operation future. 878 response = gac_operation.from_gapic( 879 response, 880 self._transport.operations_client, 881 gca_index.Index, 882 metadata_type=index_service.CreateIndexOperationMetadata, 883 ) File ~/.local/lib/python3.10/site-packages/google/api_core/gapic_v1/method.py:131, in _GapicCallable.__call__(self, timeout, retry, compression, *args, **kwargs) 128 if self._compression is not None: 129 kwargs["compression"] = compression --> 131 return wrapped_func(*args, **kwargs) File ~/.local/lib/python3.10/site-packages/google/api_core/grpc_helpers.py:78, in _wrap_unary_errors.<locals>.error_remapped_callable(*args, **kwargs) 76 return callable_(*args, **kwargs) 77 except grpc.RpcError as exc: ---> 78 raise exceptions.from_grpc_error(exc) from exc FailedPrecondition: 400 The request has violated one or more Org Policies: violations { description: "The project 1086292403918 failed the org policy enforcement check for `constraints/gcp.resourceLocations`. Please refer to https://pantheon.corp.google.com/iam-admin/orgpolicies/gcp-resourceLocations?project=1086292403918 to review the project resource location restriction." }

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