Exploratory Data Analysis using Bigquery and Colab Enterprise Ulasan

6276 ulasan

Mistakes/errors in task 5 Subsection: Download a BigQuery Table into a Pandas Dataframe Error: grammatical error in the second sentence from the the given paragraph Subsection: Plot a correlation using Seaborn. Error: Cannot execute, gives following error:"ValueError: could not convert string to float: 'orange'" Subsection: Get the first five rows of the new fields. Error: Shows df2.info() as the command to execute instead of df2.head() as shown in the image

MAXIMILIANO ANGELO P. · Diulas hampir 2 tahun lalu

BENJAMIN . Z. · Diulas hampir 2 tahun lalu

VICTOR MANUEL N. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Teodor C. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Alexandru-Sebastian M. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Adam J. · Diulas hampir 2 tahun lalu

NICOLAS . R. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Nataliia L. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Rishitha G. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Kanchan P. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Jessica R. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Abhinash R. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Stanley S. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Yogesh A. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Done

Swetha M. · Diulas hampir 2 tahun lalu

The seaborn needed to only grab numbers: print(df.info()) # Get Statistics on the DataFrame print(df.describe()) # Select only numeric columns for correlation numeric_df = df.select_dtypes(include=[np.number]) # Plot a Correlation Heatmap using Seaborn plt.figure(figsize=(10,5)) sns.heatmap(numeric_df.corr(), annot=True, vmin=0, vmax=1, cmap='viridis') plt.show()

Marc N. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Manoj K. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Sowmya T. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Nice

Seshadri H. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Poonam L. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Juan M. · Diulas hampir 2 tahun lalu

test

Nayana K. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Ayan G. · Diulas hampir 2 tahun lalu

MANUEL . C. · Diulas hampir 2 tahun lalu

FELIPE IGNACIO G. · Diulas hampir 2 tahun lalu

Kami tidak dapat memastikan bahwa ulasan yang dipublikasikan berasal dari konsumen yang telah membeli atau menggunakan produk terkait. Ulasan tidak diverifikasi oleh Google.