关于“面向数据科学家的 Gemini 简介”的评价
30778 条评价
pei huang h. · 已于 over 1 year前审核
Nice and Done
Bayu Rahmat K. · 已于 over 1 year前审核
Yn S. · 已于 over 1 year前审核
susanna j. · 已于 over 1 year前审核
Yi-Ping H. · 已于 over 1 year前审核
Rv J. · 已于 over 1 year前审核
Wang C. · 已于 over 1 year前审核
Ding-Chi W. · 已于 over 1 year前审核
good
R. A. · 已于 over 1 year前审核
INING K. · 已于 over 1 year前审核
Roger C. · 已于 over 1 year前审核
Partheeban M. · 已于 over 1 year前审核
Sudeep B. · 已于 over 1 year前审核
Pujitha P. · 已于 over 1 year前审核
ARAKARI B. · 已于 over 1 year前审核
ZAHEER K. · 已于 over 1 year前审核
I fin
Sonic H. · 已于 over 1 year前审核
周柏祐 周. · 已于 over 1 year前审核
Adhithya M. · 已于 over 1 year前审核
EEMANI M. · 已于 over 1 year前审核
Yu Ching C. · 已于 over 1 year前审核
Get stuck during the following command below --- import matplotlib.pyplot as plt # Create the scatter plot plt.figure(figsize=(10, 6)) # Adjust figure size as needed plt.scatter(predictions_df['days_since_last_order'], predictions_df['average_spend'], c=predictions_df['CENTROID_ID'], cmap='viridis') # Customize the plot plt.title('Attribute grouped by K-means cluster') plt.xlabel('Days Since Last Order') plt.ylabel('Average Spend') plt.colorbar(label='Cluster ID') # Display the plot plt.show()
Ash C. · 已于 over 1 year前审核
steven s. · 已于 over 1 year前审核
翊瑄 曾. · 已于 over 1 year前审核
missy c. · 已于 over 1 year前审核
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