Відгуки: Gemini for Data Scientists

建霖 曾. · Відгук надано більше 1 року тому

pei huang h. · Відгук надано більше 1 року тому

Nice and Done

Bayu Rahmat K. · Відгук надано більше 1 року тому

Yn S. · Відгук надано більше 1 року тому

susanna j. · Відгук надано більше 1 року тому

Yi-Ping H. · Відгук надано більше 1 року тому

Rv J. · Відгук надано більше 1 року тому

Wang C. · Відгук надано більше 1 року тому

Ding-Chi W. · Відгук надано більше 1 року тому

good

R. A. · Відгук надано більше 1 року тому

INING K. · Відгук надано більше 1 року тому

Roger C. · Відгук надано більше 1 року тому

Partheeban M. · Відгук надано більше 1 року тому

Sudeep B. · Відгук надано більше 1 року тому

Pujitha P. · Відгук надано більше 1 року тому

ARAKARI B. · Відгук надано більше 1 року тому

ZAHEER K. · Відгук надано більше 1 року тому

I fin

Sonic H. · Відгук надано більше 1 року тому

周柏祐 周. · Відгук надано більше 1 року тому

Adhithya M. · Відгук надано більше 1 року тому

EEMANI M. · Відгук надано більше 1 року тому

Yu Ching C. · Відгук надано більше 1 року тому

Get stuck during the following command below --- import matplotlib.pyplot as plt # Create the scatter plot plt.figure(figsize=(10, 6)) # Adjust figure size as needed plt.scatter(predictions_df['days_since_last_order'], predictions_df['average_spend'], c=predictions_df['CENTROID_ID'], cmap='viridis') # Customize the plot plt.title('Attribute grouped by K-means cluster') plt.xlabel('Days Since Last Order') plt.ylabel('Average Spend') plt.colorbar(label='Cluster ID') # Display the plot plt.show()

Ash C. · Відгук надано більше 1 року тому

steven s. · Відгук надано більше 1 року тому

翊瑄 曾. · Відгук надано більше 1 року тому