Opinie (Gemini for Data Scientists)

Shawn G. · Sprawdzono ponad rok temu

建霖 曾. · Sprawdzono ponad rok temu

pei huang h. · Sprawdzono ponad rok temu

Nice and Done

Bayu Rahmat K. · Sprawdzono ponad rok temu

Yn S. · Sprawdzono ponad rok temu

susanna j. · Sprawdzono ponad rok temu

Yi-Ping H. · Sprawdzono ponad rok temu

Rv J. · Sprawdzono ponad rok temu

Wang C. · Sprawdzono ponad rok temu

Ding-Chi W. · Sprawdzono ponad rok temu

good

R. A. · Sprawdzono ponad rok temu

INING K. · Sprawdzono ponad rok temu

Roger C. · Sprawdzono ponad rok temu

Partheeban M. · Sprawdzono ponad rok temu

Sudeep B. · Sprawdzono ponad rok temu

Pujitha P. · Sprawdzono ponad rok temu

ARAKARI B. · Sprawdzono ponad rok temu

ZAHEER K. · Sprawdzono ponad rok temu

I fin

Sonic H. · Sprawdzono ponad rok temu

周柏祐 周. · Sprawdzono ponad rok temu

Adhithya M. · Sprawdzono ponad rok temu

EEMANI M. · Sprawdzono ponad rok temu

Yu Ching C. · Sprawdzono ponad rok temu

Get stuck during the following command below --- import matplotlib.pyplot as plt # Create the scatter plot plt.figure(figsize=(10, 6)) # Adjust figure size as needed plt.scatter(predictions_df['days_since_last_order'], predictions_df['average_spend'], c=predictions_df['CENTROID_ID'], cmap='viridis') # Customize the plot plt.title('Attribute grouped by K-means cluster') plt.xlabel('Days Since Last Order') plt.ylabel('Average Spend') plt.colorbar(label='Cluster ID') # Display the plot plt.show()

Ash C. · Sprawdzono ponad rok temu

steven s. · Sprawdzono ponad rok temu