리뷰 데이터 과학자를 위한 Gemini개

Shawn G. · 1년 초과 전에 리뷰됨

建霖 曾. · 1년 초과 전에 리뷰됨

pei huang h. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Nice and Done

Bayu Rahmat K. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Yn S. · 1년 초과 전에 리뷰됨

susanna j. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Yi-Ping H. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Rv J. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Wang C. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Ding-Chi W. · 1년 초과 전에 리뷰됨

good

R. A. · 1년 초과 전에 리뷰됨

INING K. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Roger C. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Partheeban M. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Sudeep B. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Pujitha P. · 1년 초과 전에 리뷰됨

ARAKARI B. · 1년 초과 전에 리뷰됨

ZAHEER K. · 1년 초과 전에 리뷰됨

I fin

Sonic H. · 1년 초과 전에 리뷰됨

周柏祐 周. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Adhithya M. · 1년 초과 전에 리뷰됨

EEMANI M. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Yu Ching C. · 1년 초과 전에 리뷰됨

Get stuck during the following command below --- import matplotlib.pyplot as plt # Create the scatter plot plt.figure(figsize=(10, 6)) # Adjust figure size as needed plt.scatter(predictions_df['days_since_last_order'], predictions_df['average_spend'], c=predictions_df['CENTROID_ID'], cmap='viridis') # Customize the plot plt.title('Attribute grouped by K-means cluster') plt.xlabel('Days Since Last Order') plt.ylabel('Average Spend') plt.colorbar(label='Cluster ID') # Display the plot plt.show()

Ash C. · 1년 초과 전에 리뷰됨

steven s. · 1년 초과 전에 리뷰됨