Gemini untuk Data Scientist Ulasan
30779 ulasan
建霖 曾. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu
pei huang h. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu
Nice and Done
Bayu Rahmat K. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu
Yn S. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu
susanna j. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu
Yi-Ping H. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu
Rv J. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu
Wang C. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu
Ding-Chi W. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu
good
R. A. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu
INING K. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu
Roger C. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu
Partheeban M. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu
Sudeep B. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu
Pujitha P. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu
ARAKARI B. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu
ZAHEER K. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu
I fin
Sonic H. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu
周柏祐 周. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu
Adhithya M. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu
EEMANI M. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu
Yu Ching C. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu
Get stuck during the following command below --- import matplotlib.pyplot as plt # Create the scatter plot plt.figure(figsize=(10, 6)) # Adjust figure size as needed plt.scatter(predictions_df['days_since_last_order'], predictions_df['average_spend'], c=predictions_df['CENTROID_ID'], cmap='viridis') # Customize the plot plt.title('Attribute grouped by K-means cluster') plt.xlabel('Days Since Last Order') plt.ylabel('Average Spend') plt.colorbar(label='Cluster ID') # Display the plot plt.show()
Ash C. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu
steven s. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu
翊瑄 曾. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu
Kami tidak dapat memastikan bahwa ulasan yang dipublikasikan berasal dari konsumen yang telah membeli atau menggunakan produk terkait. Ulasan tidak diverifikasi oleh Google.