Gemini pour les data scientists avis

建霖 曾. · Examiné il y a plus d'un an

pei huang h. · Examiné il y a plus d'un an

Nice and Done

Bayu Rahmat K. · Examiné il y a plus d'un an

Yn S. · Examiné il y a plus d'un an

susanna j. · Examiné il y a plus d'un an

Yi-Ping H. · Examiné il y a plus d'un an

Rv J. · Examiné il y a plus d'un an

Wang C. · Examiné il y a plus d'un an

Ding-Chi W. · Examiné il y a plus d'un an

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R. A. · Examiné il y a plus d'un an

INING K. · Examiné il y a plus d'un an

Roger C. · Examiné il y a plus d'un an

Partheeban M. · Examiné il y a plus d'un an

Sudeep B. · Examiné il y a plus d'un an

Pujitha P. · Examiné il y a plus d'un an

ARAKARI B. · Examiné il y a plus d'un an

ZAHEER K. · Examiné il y a plus d'un an

I fin

Sonic H. · Examiné il y a plus d'un an

周柏祐 周. · Examiné il y a plus d'un an

Adhithya M. · Examiné il y a plus d'un an

EEMANI M. · Examiné il y a plus d'un an

Yu Ching C. · Examiné il y a plus d'un an

Get stuck during the following command below --- import matplotlib.pyplot as plt # Create the scatter plot plt.figure(figsize=(10, 6)) # Adjust figure size as needed plt.scatter(predictions_df['days_since_last_order'], predictions_df['average_spend'], c=predictions_df['CENTROID_ID'], cmap='viridis') # Customize the plot plt.title('Attribute grouped by K-means cluster') plt.xlabel('Days Since Last Order') plt.ylabel('Average Spend') plt.colorbar(label='Cluster ID') # Display the plot plt.show()

Ash C. · Examiné il y a plus d'un an

steven s. · Examiné il y a plus d'un an

翊瑄 曾. · Examiné il y a plus d'un an