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Présentation

Data Studio présente vos données dans des tableaux de bord et des rapports informatifs, à la fois faciles à lire et à partager, et entièrement personnalisables. Grâce à cet outil avancé de visualisation de données, vous pouvez optimiser vos décisions stratégiques.

BigQuery est la base de données d'analyse NoOps, économique et entièrement gérée de Google. Avec BigQuery, vous pouvez interroger plusieurs téraoctets de données sans avoir à gérer d'infrastructure ni faire appel à un administrateur de base de données. Basé sur le langage SQL et le modèle de paiement à l'usage, BigQuery vous permet de vous concentrer sur l'analyse des données pour en dégager des insights pertinents.

Dans cet atelier, vous allez utiliser un ensemble de données d'e-commerce comptant des millions d'enregistrements Google Analytics pour le Google Merchandise Store, chargés dans BigQuery. Vous allez explorer les champs et lignes qu'il contient afin d'obtenir des insights.

Cet atelier va vous apprendre à créer des rapports et à explorer visuellement votre ensemble de données d'e-commerce pour en tirer des informations exploitables.

Points abordés

Dans cet atelier, vous allez apprendre à :

• lancer Data Studio ;
• créer et personnaliser un rapport ;
• créer un filtre interactif pour votre rapport.

Préparation

Avant de cliquer sur le bouton "Démarrer l'atelier"

Lisez ces instructions. Les ateliers sont minutés, et vous ne pouvez pas les mettre en pause. Le minuteur, qui démarre lorsque vous cliquez sur Démarrer l'atelier, indique combien de temps les ressources Google Cloud resteront accessibles.

Cet atelier pratique vous permet de suivre les activités dans un véritable environnement cloud, et non dans un environnement de simulation ou de démonstration. Des identifiants temporaires vous sont fournis pour vous permettre de vous connecter à Google Cloud le temps de l'atelier.

Pour réaliser cet atelier :

• Vous devez avoir accès à un navigateur Internet standard (nous vous recommandons d'utiliser Chrome).

• Vous disposez d'un temps limité. N'oubliez pas qu'une fois l'atelier commencé, vous ne pouvez pas le mettre en pause.

Tâche 1 : Lancer Data Studio et créer un rapport vide

1. Ouvrez Data Studio dans un nouvel onglet ou une nouvelle fenêtre de navigateur.

La page d'accueil de Data Studio s'ouvre.

2. Sur la page d'accueil, cliquez sur le modèle Rapport vide.

3. Suivez ces instructions :

   • Sélectionnez un nom pour le champ Pays et saisissez un nom dans le champ Société. Cochez la case pour confirmer que vous avez lu et que vous acceptez les conditions supplémentaires de Google Data Studio, puis cliquez sur Continuer.
   • Dans la boîte de dialogue "Recevoir des e-mails pour tirer le meilleur parti de Data Studio", sélectionnez "Non" pour toutes les options, puis cliquez sur Continuer.

4. Cliquez à nouveau sur le modèle Rapport vide.

Un nouveau rapport sans titre s'affiche.

5. Accédez à l'onglet Associer à des données.

6. Dans la section "Connecteurs Google", sélectionnez BigQuery.

7. Sous "Autorisation", cliquez sur Autoriser. Cela permet à Data Studio d'accéder à votre projet Google Cloud.

8. Définissez votre projet :

   • Cliquez sur Projets partagés > ID de votre projet (disponible dans le panneau Détails concernant l'atelier). L'ID commence par "qwiklabs-".
   • Dans le champ Nom du projet partagé, saisissez "data-to-insights".
   • Dans le champ Ensemble de données, sélectionnez ecommerce.
   • Dans le champ Table, sélectionnez sales_report.

9. Cliquez sur Ajouter en bas à droite, puis sur Ajouter au rapport.

10. Un aperçu des champs que vous pouvez ajouter au rapport s'affiche.

11. Cliquez sur Ajouter un graphique, puis sélectionnez Tableau.

12. Dans la section "Données", cliquez sur ratio et faites glisser cet élément dans la section "Dimension".

13. Cliquez sur l'icône représentant un nombre pour modifier ses propriétés.

14. Pour Type de données, cliquez sur le menu déroulant, puis sélectionnez Numérique > Pourcentage.

La colonne de ratio devrait maintenant s'afficher avec des valeurs sous forme de pourcentages.

15. Supprimez la table qui a été créée. Vous allez à présent créer un rapport comportant une table personnalisée.

Cliquez sur Vérifier ma progression pour valider l'objectif. Lancer Data Studio et créer un rapport vide

Tâche 2 : Personnaliser un rapport

Vous allez maintenant ajouter des visuels et des filtres interactifs destinés aux utilisateurs de vos rapports.

Nommer le rapport et la page

1. En haut à gauche, cliquez sur "Rapport sans nom" et renommez le rapport Ecommerce Product Operations Report.
2. Dans la barre de menu des outils de création de rapport, cliquez sur l'icône de texte (une lettre A encadrée).
3. Cliquez sur une zone vierge de votre rapport. Dans la zone de texte, saisissez Product Inventory Watchlist.
4. Mettez en surbrillance le texte de la zone puis, dans le panneau "Propriétés texte", augmentez la taille de la police à 32px. Vous devrez peut-être ajuster votre zone de texte pour que le texte s'affiche correctement.

Créer une table de données

1. Dans la barre de menu, sélectionnez Insertion > Table. Cliquez sur le rapport pour y déposer votre table. N'hésitez pas à ajuster la taille de la table et la largeur des colonnes.

2. Dans le panneau "Graphique" qui s'ouvre, spécifiez les valeurs suivantes dans l'onglet Configurer :

   • Si productSKU ne figure pas dans la section Dimension, cliquez sur productSKU dans la section Données et faites glisser cet élément dans le champ Ajouter une dimension.
   • Dans la section Métrique, le cas échéant, supprimez la métrique Nombre d'enregistrements en cliquant sur x.
   • Ajoutez stockLevel dans la section "Métrique".

   

   • Faites glisser la valeur ratio pour l'ajouter en tant que nouvelle métrique.
   • Faites glisser la valeur restockingLeadTime pour l'ajouter en tant que nouvelle métrique.
   • Dans le champ "Trier", cliquez sur productSKU et sélectionnez ratio dans le menu déroulant du nouveau champ "Trier".
   • Spécifiez Décroissant.

3. Dans le panneau "Graphique", cliquez sur l'onglet Style.

4. Sous Style de table, sélectionnez Renvoyer à la ligne automatiquement.

5. Ajustez manuellement la largeur des colonnes de la table. Pour cela, cliquez sur la bordure verticale et faites-la glisser.

6. Vérifiez que votre rapport ressemble à celui qui est présenté ci-dessous :

Créer un filtre interactif

1. Cliquez sur l'onglet Configurer.
2. Dans la section "Données", cliquez sur nom et faites glisser cet élément dans la section "Dimension" au-dessus de productSKU.
3. De même, faites glisser total_ordered dans la section "Métrique" en dessous de restockingLeadTime.
4. En haut à droite, sélectionnez Afficher pour prévisualiser le rapport. Vous devriez obtenir le résultat suivant :

Félicitations !

Vous avez créé un rapport de base dans Data Studio. Continuez à explorer les types de graphiques disponibles, et associez d'autres sources de données pour obtenir un rapport visuellement plus riche.

Étapes suivantes et informations supplémentaires

Découvrez tout ce que vous pouvez faire avec Data Studio.

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Dernière mise à jour du manuel : 10 mars 2026

Dernier test de l'atelier : 10 mars 2026

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