Opinie (TPU Speed Data Pipelines)
6468 opinii
Mikael T. · Sprawdzono około 2 lata temu
Ehsan u. · Sprawdzono około 2 lata temu
Nikolas N. · Sprawdzono około 2 lata temu
Instructions again make absolutely no sense - "iterate the files" is not an instruction that is complete is any way. Even the question numbers are wrong just listing question 1 repeatedly.
Oliver H. · Sprawdzono około 2 lata temu
aishwarya b. · Sprawdzono około 2 lata temu
Joost B. · Sprawdzono około 2 lata temu
Thorvald Sahl J. · Sprawdzono około 2 lata temu
It's kind of messy. We're not using accelerators (GPUs) and we're not using parallelism at all. I guess it's nice to learn the data loading.
Loading A. · Sprawdzono około 2 lata temu
Aditya S. · Sprawdzono ponad 2 lata temu
Brody I. · Sprawdzono ponad 2 lata temu
Decent but there's a lot missing. TFRecord is introduced and then there is no explanation of tf.io.*, so you'll end up searching through a bunch of docs until maybe you come across parse_single_example or until you look at the solution.
chris w. · Sprawdzono ponad 2 lata temu
LUCAS S. · Sprawdzono ponad 2 lata temu
Sudharshan N. · Sprawdzono ponad 2 lata temu
Alexey T. · Sprawdzono ponad 2 lata temu
Suchita B. · Sprawdzono ponad 2 lata temu
DANIEL M. · Sprawdzono ponad 2 lata temu
Jayesh Arun B. · Sprawdzono ponad 2 lata temu
ROBERTO O. · Sprawdzono ponad 2 lata temu
Rahul M. · Sprawdzono ponad 2 lata temu
David M. · Sprawdzono ponad 2 lata temu
Harold H. · Sprawdzono ponad 2 lata temu
2. To use TFRecord format to load training data efficiently from GCS it is more efficient is it because that it doesn't show the pictures, but it shows 000100 010000 01010?
Wanda W. · Sprawdzono ponad 2 lata temu
Ming H. · Sprawdzono ponad 2 lata temu
LUIS F. · Sprawdzono ponad 2 lata temu
Kidus B. · Sprawdzono ponad 2 lata temu
Nie gwarantujemy, że publikowane opinie pochodzą od konsumentów, którzy dane produkty kupili lub ich używali. Google nie weryfikuje opinii.