Opinie (TPU Speed Data Pipelines)

6468 opinii

Mikael T. · Sprawdzono około 2 lata temu

Ehsan u. · Sprawdzono około 2 lata temu

Nikolas N. · Sprawdzono około 2 lata temu

Instructions again make absolutely no sense - "iterate the files" is not an instruction that is complete is any way. Even the question numbers are wrong just listing question 1 repeatedly.

Oliver H. · Sprawdzono około 2 lata temu

aishwarya b. · Sprawdzono około 2 lata temu

Joost B. · Sprawdzono około 2 lata temu

Thorvald Sahl J. · Sprawdzono około 2 lata temu

It's kind of messy. We're not using accelerators (GPUs) and we're not using parallelism at all. I guess it's nice to learn the data loading.

Loading A. · Sprawdzono około 2 lata temu

Aditya S. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

Brody I. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

Decent but there's a lot missing. TFRecord is introduced and then there is no explanation of tf.io.*, so you'll end up searching through a bunch of docs until maybe you come across parse_single_example or until you look at the solution.

chris w. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

LUCAS S. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

Sudharshan N. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

Alexey T. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

Suchita B. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

DANIEL M. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

Jayesh Arun B. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

ROBERTO O. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

Rahul M. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

David M. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

Harold H. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

2. To use TFRecord format to load training data efficiently from GCS it is more efficient is it because that it doesn't show the pictures, but it shows 000100 010000 01010?

Wanda W. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

Ming H. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

LUIS F. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

Kidus B. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

Nie gwarantujemy, że publikowane opinie pochodzą od konsumentów, którzy dane produkty kupili lub ich używali. Google nie weryfikuje opinii.