TPU スピードのデータ パイプライン のレビュー

Twengström Mikael · 約2年前にレビュー済み

ulHaq Ehsan · 約2年前にレビュー済み

Nascimento Aguilar Nikolas · 約2年前にレビュー済み

Instructions again make absolutely no sense - "iterate the files" is not an instruction that is complete is any way. Even the question numbers are wrong just listing question 1 repeatedly.

Harvey Oliver · 約2年前にレビュー済み

battula aishwarya · 約2年前にレビュー済み

Bloom Joost · 約2年前にレビュー済み

Jørgensen Thorvald Sahl · 約2年前にレビュー済み

It's kind of messy. We're not using accelerators (GPUs) and we're not using parallelism at all. I guess it's nice to learn the data loading.

ALIAS Loading · 約2年前にレビュー済み

Srinivasan Aditya · 2年以上前にレビュー済み

Isaak Brody · 2年以上前にレビュー済み

Decent but there's a lot missing. TFRecord is introduced and then there is no explanation of tf.io.*, so you'll end up searching through a bunch of docs until maybe you come across parse_single_example or until you look at the solution.

wilkerson chris · 2年以上前にレビュー済み

SANTOS LUCAS · 2年以上前にレビュー済み

Narayana Acharia Sudharshan · 2年以上前にレビュー済み

Tyurin Alexey · 2年以上前にレビュー済み

Berde Suchita · 2年以上前にレビュー済み

MANOKAR RAJKUMAR DANIEL · 2年以上前にレビュー済み

Bafna Jayesh Arun · 2年以上前にレビュー済み

OLIVEIRA ROBERTO · 2年以上前にレビュー済み

Mukherji Rahul · 2年以上前にレビュー済み

Maciejak David · 2年以上前にレビュー済み

Hayes Harold · 2年以上前にレビュー済み

2. To use TFRecord format to load training data efficiently from GCS it is more efficient is it because that it doesn't show the pictures, but it shows 000100 010000 01010?

Wang Wanda · 2年以上前にレビュー済み

Huang Ming · 2年以上前にレビュー済み

FELIPE MESA COLLAZOS LUIS · 2年以上前にレビュー済み

Berhanu Kidus · 2年以上前にレビュー済み