Use Serverless for Apache Spark to Load BigQuery recensioni

Noguchi M. · Recensione inserita oltre un anno fa

Edward K. · Recensione inserita oltre un anno fa

As a beginner in the world of Date Engineering on GCP, I struggle to understand the point of Dataproc in this lab. Also, I wanted to let you new that during the spark execute command I got the following error a couple of times. After the third try, it worked: ERROR: (gcloud.beta.dataproc.batches.submit.pyspark) Batch job is FAILED. Detail: Insufficient 'CPUS' quota. Requested 12.0, available 11.0. Your resource request exceeds your available quota. See https://cloud.google.com/compute/resource-usage. Use https://cloud.google.com/docs/quotas/view-manage#requesting_higher_quota to request additional quota. Running auto diagnostics on the batch. It may take few minutes before diagnostics output is available. Please check diagnostics output by running 'gcloud dataproc batches describe' command.

Andrea T. · Recensione inserita oltre un anno fa

Beini W. · Recensione inserita oltre un anno fa

Ronald Alberto R. · Recensione inserita oltre un anno fa

Antonio B. · Recensione inserita oltre un anno fa

I see opportunities to improve this quick lab: 1) The lab is missing one step which is granting permissions to get the dataproc cluster. I've got the following error message in the VM while executing the batch job: ```` ERROR: (gcloud.beta.dataproc.batches.submit.pyspark) Batch job is FAILED. Detail: Multiple Errors: - Failed to fetch cluster for batch - Permission 'dataproc.clusters.get' denied on resource '//dataproc.googleapis.com/projects/qwiklabs-gcp-00-c467d66f6efc/regions/us-east4/clusters/srvls-batch-1b1a8482-374f-4c44-83d7-6bc417531bed' (or it may not exist). ``` Fortunatelly I was able to figure it out through IAM permissions configuration, but the lab does not provide that guidance. 2) It can be out of scope for a lab, but I think somehow it lacks the explanation for what use cases this solution would be preferred over other ones.

Caio L. · Recensione inserita oltre un anno fa

na

Lipsita N. · Recensione inserita oltre un anno fa

julian c. · Recensione inserita oltre un anno fa

William L. · Recensione inserita oltre un anno fa

"Download these files, click that button, and stuff will happen". That's a summary for this lab. I never worked with Spark before, and I learnt nothing from this lab. It doesn't force you to review what you downloaded, or write you're own transformation (this is an ETL module after all). Additionally, it returned an error the first time I executed the Spark code. With no changes at all, it ran ok the second time.

Pau B. · Recensione inserita oltre un anno fa

faced that max-workers on region lower that submit config

Alexander L. · Recensione inserita oltre un anno fa

Gaurang R. · Recensione inserita oltre un anno fa

Mohamed A. · Recensione inserita oltre un anno fa

Virtualmente Italia s. · Recensione inserita oltre un anno fa

Satyam S. · Recensione inserita oltre un anno fa

Priyanka P. · Recensione inserita oltre un anno fa

nice

NIVASH A. · Recensione inserita oltre un anno fa

Gaetano F. · Recensione inserita oltre un anno fa

nikhil vihar G. · Recensione inserita oltre un anno fa

Yogesh M. · Recensione inserita oltre un anno fa

nikhil vihar G. · Recensione inserita oltre un anno fa

Humberto R. · Recensione inserita oltre un anno fa

CESAR H. · Recensione inserita oltre un anno fa

Norberto G. · Recensione inserita oltre un anno fa