Opiniones sobre Usa Serverless for Apache Spark para cargar archivos en una tabla de BigQuery

Noguchi M. · Se revisó hace más de 1 año

Edward K. · Se revisó hace más de 1 año

As a beginner in the world of Date Engineering on GCP, I struggle to understand the point of Dataproc in this lab. Also, I wanted to let you new that during the spark execute command I got the following error a couple of times. After the third try, it worked: ERROR: (gcloud.beta.dataproc.batches.submit.pyspark) Batch job is FAILED. Detail: Insufficient 'CPUS' quota. Requested 12.0, available 11.0. Your resource request exceeds your available quota. See https://cloud.google.com/compute/resource-usage. Use https://cloud.google.com/docs/quotas/view-manage#requesting_higher_quota to request additional quota. Running auto diagnostics on the batch. It may take few minutes before diagnostics output is available. Please check diagnostics output by running 'gcloud dataproc batches describe' command.

Andrea T. · Se revisó hace más de 1 año

Beini W. · Se revisó hace más de 1 año

Ronald Alberto R. · Se revisó hace más de 1 año

Antonio B. · Se revisó hace más de 1 año

I see opportunities to improve this quick lab: 1) The lab is missing one step which is granting permissions to get the dataproc cluster. I've got the following error message in the VM while executing the batch job: ```` ERROR: (gcloud.beta.dataproc.batches.submit.pyspark) Batch job is FAILED. Detail: Multiple Errors: - Failed to fetch cluster for batch - Permission 'dataproc.clusters.get' denied on resource '//dataproc.googleapis.com/projects/qwiklabs-gcp-00-c467d66f6efc/regions/us-east4/clusters/srvls-batch-1b1a8482-374f-4c44-83d7-6bc417531bed' (or it may not exist). ``` Fortunatelly I was able to figure it out through IAM permissions configuration, but the lab does not provide that guidance. 2) It can be out of scope for a lab, but I think somehow it lacks the explanation for what use cases this solution would be preferred over other ones.

Caio L. · Se revisó hace más de 1 año

na

Lipsita N. · Se revisó hace más de 1 año

julian c. · Se revisó hace más de 1 año

William L. · Se revisó hace más de 1 año

"Download these files, click that button, and stuff will happen". That's a summary for this lab. I never worked with Spark before, and I learnt nothing from this lab. It doesn't force you to review what you downloaded, or write you're own transformation (this is an ETL module after all). Additionally, it returned an error the first time I executed the Spark code. With no changes at all, it ran ok the second time.

Pau B. · Se revisó hace más de 1 año

faced that max-workers on region lower that submit config

Alexander L. · Se revisó hace más de 1 año

Gaurang R. · Se revisó hace más de 1 año

Mohamed A. · Se revisó hace más de 1 año

Virtualmente Italia s. · Se revisó hace más de 1 año

Satyam S. · Se revisó hace más de 1 año

Priyanka P. · Se revisó hace más de 1 año

nice

NIVASH A. · Se revisó hace más de 1 año

Gaetano F. · Se revisó hace más de 1 año

nikhil vihar G. · Se revisó hace más de 1 año

Yogesh M. · Se revisó hace más de 1 año

nikhil vihar G. · Se revisó hace más de 1 año

Humberto R. · Se revisó hace más de 1 año

CESAR H. · Se revisó hace más de 1 año

Norberto G. · Se revisó hace más de 1 año