Traitement des données sans serveur avec Dataflow : pipeline d'analyse de flux avancé avec Dataflow (Python) avis

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(base) root@7e68bc4a5268:/home/jupyter/training-data-analyst/quests/dataflow_python# export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)(base) root@7e68bc4a5268:/home/jupyter/training-data-analyst/quests/dataflow_python# export REGION=us-central1 (base) root@7e68bc4a5268:/home/jupyter/training-data-analyst/quests/dataflow_python# export BUCKET=gs://${PROJECT_ID}/deadletter (base) root@7e68bc4a5268:/home/jupyter/training-data-analyst/quests/dataflow_python# gsutil ls $BUCKET CommandException: One or more URLs matched no objects. (base) root@7e68bc4a5268:/home/jupyter/training-data-analyst/quests/dataflow_python# gsutil cat $BUCKET/* CommandException: No URLs matched: gs://qwiklabs-gcp-04-2f821d962e46/deadletter/*

Chi U. · Examiné il y a plus de 3 ans

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lab will not accept the virtual environments

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