Menganalisis Ulasan Pelanggan dengan Gemini Menggunakan Notebook Python Ulasan

Vinayak G. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Omer B. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

lohau l. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

"Create a Python notebook in BigQuery using Colab Enterprise. Create a Cloud Resource connection in BigQuery. Create the dataset and tables in BigQuery. Create the Gemini remote models in BigQuery. Prompt Gemini to analyze keywords and setiment (positive, or negative) for text based customer reviews. Generate a report with a count of positive, and negative reviews. Respond to customer reviews at scale. Create an application for customer service representatives to respond to audio based customer reviews."

Rehma I. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

CLOUD S. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

sathvika r. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Siddharth G. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

just the connect alone already took more than 10 minutes to connect and the instructions didn't state which connect button as there's 2 connect buttons with top and bottom.

Wei Loon T. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Pratham C. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

ANUJ R. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Claudio C. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Piyush J. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Bibek C. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Riya Y. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Prince G. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Prithviraj V. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Sumit N. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Manjunadh P. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

asim d. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Vishal Y. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Kiran C. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Roy L. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

nelvz o. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Omkar W. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

neha G. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu