Opinie (Exploring an Ecommerce Dataset using SQL in Google BigQuery)

Bart K. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

Suhasgowda H. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

NBSKanakaMahaLakshmi T. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

Anuj S. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

Pranav R. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

Vivek K. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

Lyda C. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

Amit K. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

Amit K. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

Great

fernandus f. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

2E5 G. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

2E5 G. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

Haykal P. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

Ariveni M. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

Ariveni M. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

Ariveni M. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

Geraldinne C. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

Camila S. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

Abhiram Y. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

Danish R. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

Niraj M. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

Answer to the question from task number 3 point 10 is wrong. The question is "The product with the most views got the most orders." and we have to choose whether this statement is true or false. On the extract from the database it's clearly visible that the most orders (3158) was gathered by the product with the highest number of product_views (316482). The answer should be true or the questions should be reformulated. Because if you ask about the relation between the number of orders and number of views, then the answer should be positive. However, if you meant quantity_product_ordered then the answer is indeed "False" but you will need to adjust it as it's quite misleading. Furthermore, the guidelines in Challenge 3: Track abandoned carts from high quality sessions are not clear at all. It shoud be specified what is considered a "high quality session".

Dawid M. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

ADRIANA M. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

Cynthia Y. · Sprawdzono ponad 2 lata temu

David P. · Sprawdzono ponad 2 lata temu