Opinie (Exploring an Ecommerce Dataset using SQL in Google BigQuery)

Harsh R. · Sprawdzono ponad rok temu

Vladyslav I. · Sprawdzono ponad rok temu

Selvaseelan G. · Sprawdzono ponad rok temu

Last possible solution is weird, there are people who added product and had other actions (remove product) whom we have to count Lab is too easy and giving all the solutions

Irina P. · Sprawdzono ponad rok temu

Yuniarto W. · Sprawdzono ponad rok temu

Arpit G. · Sprawdzono ponad rok temu

Quite a good SQL lab.

Arnel Perez P. · Sprawdzono ponad rok temu

Esteban Daniel M. · Sprawdzono ponad rok temu

great

Jesús E. · Sprawdzono ponad rok temu

Rose K. · Sprawdzono ponad rok temu

I think for the last query, since a particular unique_session_id can have a cart addition and a removal, this query might be better: select concat(fullVisitorId, cast(visitId as string)) as unique_session_id , sessionQualityDim from `data-to-insights.ecommerce.all_sessions` where sessionQualityDim > 60 and eCommerceAction_type = '3' group by 1,2 having SUM(transactionRevenue) is null or SUM(transactionRevenue) = 0

Shreya G. · Sprawdzono ponad rok temu

Great learning session

Martijn V. · Sprawdzono ponad rok temu

Lautaro R. · Sprawdzono ponad rok temu

Scott K. · Sprawdzono ponad rok temu

Imy Y. · Sprawdzono ponad rok temu

Shyam Kumar K. · Sprawdzono ponad rok temu

Hamza B. · Sprawdzono ponad rok temu

fun

martian t. · Sprawdzono ponad rok temu

GRANDHE Y. · Sprawdzono ponad rok temu

David L. · Sprawdzono ponad rok temu

Fabian W. · Sprawdzono ponad rok temu

Íñigo d. · Sprawdzono ponad rok temu

Saranya N. · Sprawdzono ponad rok temu

Muhammad y. · Sprawdzono ponad rok temu

Miguel Eduardo A. · Sprawdzono ponad rok temu