Exploring an Ecommerce Dataset using SQL in Google BigQuery Ulasan

Harsh R. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Vladyslav I. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Selvaseelan G. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Last possible solution is weird, there are people who added product and had other actions (remove product) whom we have to count Lab is too easy and giving all the solutions

Irina P. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Yuniarto W. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Arpit G. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Quite a good SQL lab.

Arnel Perez P. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Esteban Daniel M. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

great

Jesús E. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Rose K. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

I think for the last query, since a particular unique_session_id can have a cart addition and a removal, this query might be better: select concat(fullVisitorId, cast(visitId as string)) as unique_session_id , sessionQualityDim from `data-to-insights.ecommerce.all_sessions` where sessionQualityDim > 60 and eCommerceAction_type = '3' group by 1,2 having SUM(transactionRevenue) is null or SUM(transactionRevenue) = 0

Shreya G. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Great learning session

Martijn V. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Lautaro R. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Scott K. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Imy Y. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Shyam Kumar K. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Hamza B. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

fun

martian t. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

GRANDHE Y. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

David L. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Fabian W. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Íñigo d. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Saranya N. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Muhammad y. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu

Miguel Eduardo A. · Diulas lebih dari 1 tahun lalu