Opiniones sobre Cómo explorar un conjunto de datos de comercio electrónico con SQL en Google BigQuery
31670 opiniones
Riya C. · Se revisó hace más de 1 año
Harsh R. · Se revisó hace más de 1 año
Vladyslav I. · Se revisó hace más de 1 año
Selvaseelan G. · Se revisó hace más de 1 año
Last possible solution is weird, there are people who added product and had other actions (remove product) whom we have to count Lab is too easy and giving all the solutions
Irina P. · Se revisó hace más de 1 año
Yuniarto W. · Se revisó hace más de 1 año
Arpit G. · Se revisó hace más de 1 año
Quite a good SQL lab.
Arnel Perez P. · Se revisó hace más de 1 año
Esteban Daniel M. · Se revisó hace más de 1 año
great
Jesús E. · Se revisó hace más de 1 año
Rose K. · Se revisó hace más de 1 año
I think for the last query, since a particular unique_session_id can have a cart addition and a removal, this query might be better: select concat(fullVisitorId, cast(visitId as string)) as unique_session_id , sessionQualityDim from `data-to-insights.ecommerce.all_sessions` where sessionQualityDim > 60 and eCommerceAction_type = '3' group by 1,2 having SUM(transactionRevenue) is null or SUM(transactionRevenue) = 0
Shreya G. · Se revisó hace más de 1 año
Great learning session
Martijn V. · Se revisó hace más de 1 año
Lautaro R. · Se revisó hace más de 1 año
Scott K. · Se revisó hace más de 1 año
Imy Y. · Se revisó hace más de 1 año
Shyam Kumar K. · Se revisó hace más de 1 año
Hamza B. · Se revisó hace más de 1 año
fun
martian t. · Se revisó hace más de 1 año
GRANDHE Y. · Se revisó hace más de 1 año
David L. · Se revisó hace más de 1 año
Fabian W. · Se revisó hace más de 1 año
Íñigo d. · Se revisó hace más de 1 año
Saranya N. · Se revisó hace más de 1 año
Muhammad y. · Se revisó hace más de 1 año
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