关于“面向数据科学家的 Gemini 简介”的评价

30778 条评价

pei huang h. · 已于 over 1 year前审核

Nice and Done

Bayu Rahmat K. · 已于 over 1 year前审核

Yn S. · 已于 over 1 year前审核

susanna j. · 已于 over 1 year前审核

Yi-Ping H. · 已于 over 1 year前审核

Rv J. · 已于 over 1 year前审核

Wang C. · 已于 over 1 year前审核

Ding-Chi W. · 已于 over 1 year前审核

good

R. A. · 已于 over 1 year前审核

INING K. · 已于 over 1 year前审核

Roger C. · 已于 over 1 year前审核

Partheeban M. · 已于 over 1 year前审核

Sudeep B. · 已于 over 1 year前审核

Pujitha P. · 已于 over 1 year前审核

ARAKARI B. · 已于 over 1 year前审核

ZAHEER K. · 已于 over 1 year前审核

I fin

Sonic H. · 已于 over 1 year前审核

周柏祐 周. · 已于 over 1 year前审核

Adhithya M. · 已于 over 1 year前审核

EEMANI M. · 已于 over 1 year前审核

Yu Ching C. · 已于 over 1 year前审核

Get stuck during the following command below --- import matplotlib.pyplot as plt # Create the scatter plot plt.figure(figsize=(10, 6)) # Adjust figure size as needed plt.scatter(predictions_df['days_since_last_order'], predictions_df['average_spend'], c=predictions_df['CENTROID_ID'], cmap='viridis') # Customize the plot plt.title('Attribute grouped by K-means cluster') plt.xlabel('Days Since Last Order') plt.ylabel('Average Spend') plt.colorbar(label='Cluster ID') # Display the plot plt.show()

Ash C. · 已于 over 1 year前审核

steven s. · 已于 over 1 year前审核

翊瑄 曾. · 已于 over 1 year前审核

missy c. · 已于 over 1 year前审核

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