Gemini for Data Scientists recensioni

pei huang h. · Recensione inserita oltre un anno fa

Nice and Done

Bayu Rahmat K. · Recensione inserita oltre un anno fa

Yn S. · Recensione inserita oltre un anno fa

susanna j. · Recensione inserita oltre un anno fa

Yi-Ping H. · Recensione inserita oltre un anno fa

Rv J. · Recensione inserita oltre un anno fa

Wang C. · Recensione inserita oltre un anno fa

Ding-Chi W. · Recensione inserita oltre un anno fa

good

R. A. · Recensione inserita oltre un anno fa

INING K. · Recensione inserita oltre un anno fa

Roger C. · Recensione inserita oltre un anno fa

Partheeban M. · Recensione inserita oltre un anno fa

Sudeep B. · Recensione inserita oltre un anno fa

Pujitha P. · Recensione inserita oltre un anno fa

ARAKARI B. · Recensione inserita oltre un anno fa

ZAHEER K. · Recensione inserita oltre un anno fa

I fin

Sonic H. · Recensione inserita oltre un anno fa

周柏祐 周. · Recensione inserita oltre un anno fa

Adhithya M. · Recensione inserita oltre un anno fa

EEMANI M. · Recensione inserita oltre un anno fa

Yu Ching C. · Recensione inserita oltre un anno fa

Get stuck during the following command below --- import matplotlib.pyplot as plt # Create the scatter plot plt.figure(figsize=(10, 6)) # Adjust figure size as needed plt.scatter(predictions_df['days_since_last_order'], predictions_df['average_spend'], c=predictions_df['CENTROID_ID'], cmap='viridis') # Customize the plot plt.title('Attribute grouped by K-means cluster') plt.xlabel('Days Since Last Order') plt.ylabel('Average Spend') plt.colorbar(label='Cluster ID') # Display the plot plt.show()

Ash C. · Recensione inserita oltre un anno fa

steven s. · Recensione inserita oltre un anno fa

翊瑄 曾. · Recensione inserita oltre un anno fa

missy c. · Recensione inserita oltre un anno fa