Gemini für Data Scientists Rezensionen

pei huang h. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Nice and Done

Bayu Rahmat K. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Yn S. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

susanna j. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Yi-Ping H. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Rv J. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Wang C. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Ding-Chi W. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

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R. A. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

INING K. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Roger C. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Partheeban M. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Sudeep B. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Pujitha P. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

ARAKARI B. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

ZAHEER K. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

I fin

Sonic H. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

周柏祐 周. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Adhithya M. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

EEMANI M. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Yu Ching C. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

Get stuck during the following command below --- import matplotlib.pyplot as plt # Create the scatter plot plt.figure(figsize=(10, 6)) # Adjust figure size as needed plt.scatter(predictions_df['days_since_last_order'], predictions_df['average_spend'], c=predictions_df['CENTROID_ID'], cmap='viridis') # Customize the plot plt.title('Attribute grouped by K-means cluster') plt.xlabel('Days Since Last Order') plt.ylabel('Average Spend') plt.colorbar(label='Cluster ID') # Display the plot plt.show()

Ash C. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

steven s. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

翊瑄 曾. · Vor mehr als ein Jahr überprüft

missy c. · Vor mehr als ein Jahr überprüft