Відгуки: Develop an app with Gemini

Kiruthika B. · Відгук надано 24 дні тому

Narumedsr P. · Відгук надано 24 дні тому

Vaibhavi D. · Відгук надано 24 дні тому

Sithu K. · Відгук надано 24 дні тому

Swarali C. · Відгук надано 24 дні тому

Supatra D. · Відгук надано 24 дні тому

Ye Min P. · Відгук надано 24 дні тому

Nagula H. · Відгук надано 25 днів тому

Sithu K. · Відгук надано 25 днів тому

thummanun h. · Відгук надано 25 днів тому

Manoj K. · Відгук надано 25 днів тому

Manoj K. · Відгук надано 25 днів тому

dipti c. · Відгук надано 25 днів тому

it brings me to a new world

Boris C. · Відгук надано 25 днів тому

Wongsakorn K. · Відгук надано 25 днів тому

excelente para ir prabando los serivicios

Ho Chi Minh T. · Відгук надано 25 днів тому

Steve C. · Відгук надано 25 днів тому

Stephanie S. · Відгук надано 25 днів тому

Fernando Tavella G. · Відгук надано 25 днів тому

danilo m. · Відгук надано 25 днів тому

Emmanuel Alejandro C. · Відгук надано 25 днів тому

Marco Antonio R. · Відгук надано 25 днів тому

Wellington A. · Відгук надано 25 днів тому

The AI did not follow allong with the lab, and produce expected results. It wanted to fix the template code and kept bugging me to fix the templates before moving on to the next steps. If I ignore something the AI thinks is a good thing to do, it shouldn't keep bugging me. It didn't want to create the data in the inventory file, and incorrectly and poorly wanted to put it in the app py file. The lab environment should probably have some guardrails to keep the AI on track of the lab instructions. With caveats explaining, it's "acting as an assistant following the lab too. while best practices are to fix XYZ, we can ignore it to continue with the lab." I'm confused why you wouldn't train the gemini model or RAG the model for these lab environments.

James G. · Відгук надано 25 днів тому

Augusto A. · Відгук надано 25 днів тому