Opinie (Google Cloud Fundamentals: Getting Started with BigQuery)

Need to retry

Supreeth G. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Edward E. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Joakim L. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Arman S. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Sakari J. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

mohamed K. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Deep S. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

good

Sebastian A. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Morteza Z. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Luigi A. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

ANUJ G. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Valdinei M. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Tobias L. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Tobias L. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

satisfied

Prasannan S. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Rajiv G. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Valeryia S. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

There was a few steps that I weren't able to do, might be that the training is using an older version of the BigQuery GUI. But I managed to run the querys in the last two section successfully

Anton N. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

PARTHIBAN B. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Tharani B. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Hernán C. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Raúl G. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

1. In the instructions where it states: For Data location, select United States (US). Click CREATE DATASET.
 There were no US only options. Choosing a region whether multi-region or a single region, were the choices. 2. Expand you project ID, and click on View actions icon next to the logdata dataset. Then select Create Table.
 There's a minor typo here: you should be your. 3. Didn’t need to do this step: The first time you use the bq command, it caches your Google Cloud Platform credentials, and then asks you to choose your default project. Choose the project that Qwiklabs assigned you to. Its name will look like qwiklabs-gcp- followed by a hexadecimal number.

Kaisma P. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Pankaj D. · Sprawdzono ponad 4 lata temu

Hernán C. · Sprawdzono ponad 4 lata temu